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1、操作法介绍天馈“鸳鸯线”速查法谢卓罡 中国电信广东无线网络优化中心摘要：本操作法利用网优平台导出的RSSI话统数据，结合统计学公式，能够便捷有效地识别出存在主分集馈线接反的基站（俗称“鸳鸯线”）。其内含的算法和原理不仅适用于所有CDMA厂家，也可以推广至其他非CDMA系统。正文：在基站建设过程中，由于施工量大、施工人员水平参差不齐，在馈线安装时难免会出现 “鸳鸯线”问题。天馈“鸳鸯线”会严重影响网络质量，同时其隐蔽性非常强，使用传统路测数据分析只能初步判断天线主集馈线的接反问题，而安排人员上站逐一梳理馈线则需要耗费的人力物力成本极高，因此，广东公司开发出了便捷高效的天馈“鸳鸯线”速查法。一、创
2、作背景在日常优化过程中，我们通过路测数据的分析，PN的覆盖方向等方法，可以判断基站的天馈主集连接是否正常，但对于扇区分集馈线的连接情况却一直缺乏监控手段，同时，扇区分集的连接对整体反向覆盖和负荷有着极为重要的影响。为了解决该问题，广东公司投入多位技术人员进行数据挖掘和研究，从常用的话统指标中提取出可以反映扇区天馈连接情况的方法。图1 “鸳鸯线”示例（虚线表示分集）二、常用解决方法当前常见的天馈连接核查方法通常有以下两种：（一）、通过路测数据判断；（二）、人工上站逐条馈线排查。目前方法的局限性：（一)、通过路测数据分析耗时长，针对性差，不能快速有效的进行。同时通过该方法一般只能发现扇区主集馈线接
3、反（即PN覆盖方向错误），无法判断分集连接情况；（二）、路测数据覆盖面有限，不能达到100%核查的效果；（三）、人工上站排除工作量极其庞大，耗时长，成本高，无法做到全网定期开展；三、实现目标广东公司根据以往天馈核查工作所面临的困难，组织相关专家团队进行针对性的研究，于近期提出了基于网优平台RSSI数据的天馈接反核查法。使用该工具和方法，可以实现以下目标：（一）、数据获取简便：只需在网优平台上提取BSC中各载频约一天的RSSI数据即可进行核查；（二）、使用简便：无需安装大型软件，无需复杂的操作，自动化接反检测并输出网页形式的互动界面，显示方式直观且容易判断；（三）、快捷准确：可在2小时内完成一个
4、超大型地市的全面核查。四、创新点和原理说明理论和实践表明，连接同一根天线的两根馈线，在一段较长的时间里，其RSSI变化趋势应保持一致。本方法基于该项特性，通过对RSSI数据的深入挖掘和统计，创新性地提出利用主分集RSSI波动结合统计学中皮尔逊相关系数公式（Pearsons Correlation Coefficient）来判断多个扇区间的主集或分集馈线是否存在接反的情况。相关系数公式如下：其中r为相关系数，X与Y为需要计算的相关度的样本序列，n为每个序列的样本个数。同时，为了区分分集未接或话务量太少导致的误判，创新性地引入起伏度概念和算法,该数值可以直观地表征RSSI值变化情况,能够有效避免起
5、伏过小导致的相关性误判。起伏度公式如下：其中k为起伏度，该公式对长度为n+1的RSSI数据序列进行计算，得到起伏程度，按照使用经验，两天的数据（48个采样点）起伏度门限设为0.15比较合理。五、主要步骤或功能本方法利用基站内各扇区主集间的RSSI变化趋势差异来判断馈线连接问题，其主要步骤可分为：（一）、通过网优平台获取BSC各载频的RSSI数据；（二）、利用工具将RSSI数据生成网页形式的图形化核查报告；（三）、利用工具进行天馈接反自动判断，得到疑似基站列表；（四）、工程师利用图形化报告确认可信度；（五）、对确认的基站进行上站排查。六、综合评价“鸳鸯线”接反是一个长期困扰着现场工程优化的难题，
6、其隐蔽性和排查难度均令该方法与以往操作方法相比，有以下特点：（一）、创新性地提出解决天馈“鸳鸯线”核查的方法，可以准确且有针对性地安排上站排查，节省大量人力成本；（二）、极大提高了核查效率和准确性：以往通过30人日以上工作量的全网路测并细致分析方可初步判断的问题，利用该操作法可在3小时内完成，且完成范围更广更准确；（三）、极大降低技术门槛：以往需要对路测数据进行覆盖分析方可完成的工作，利用该操作法后，只需对比疑似基站RSSI波形趋势即可判断；（四）、适用性广：目前该操作法除了适用于电信CDMA网络所有厂家设备外，其原理和算法同样适用于非CDMA网络。操作法应用示例：（一）、广州1、核查日期：2
7、011年8月10日2、网络规模：BSC 19个/1X载频 14114个/DO载频 10482个3、工具自动检测结果示例：工具显示BSC1的427基站扇区0和扇区1主分集相关度较差，BSC10的625基站扇区1和扇区2主分集相关度较差。并提示这两个基站可能存在接反的情况（后安排上站排除，确认了接反情况并修正）BSC名称站号扇区主分集相关性主集起伏度分集起伏度整个基站检测结果GZBSC142700.7050948741.6394959690.910504043怀疑有2根馈线接反GZBSC142710.6152620911.0634456871.636974692怀疑有2根馈线接反GZBSC1427
8、20.9002645610.8693277840.913025022怀疑有2根馈线接反GZBSC1062500.9910304550.5852115750.569718719怀疑有2根馈线接反GZBSC1062510.8126275540.6070424320.764788747怀疑有2根馈线接反GZBSC1062520.8294545410.7077460890.789436936怀疑有2根馈线接反4、图形化报告复核情况如下：七、主要作者和团队介绍谢卓罡（1978年4月），学士，毕业于华南理工大学，现就职于广东无线中心网络优化部，10年CDMA优化工作经验。电话：13302322848电子邮
9、箱：通讯地址：广州市天河林和中路162-166号11楼邮编：510610杨华导：硕士，北京邮电大学，现任职于中国电信股份有限公司广东无线网络运营中心，从事网络优化管理工作。（电话：13316092050，邮箱：，通信地址：广州市天河区林和中路162-166号，单位：中国电信股份有限公司广东无线网络运营中心，邮编：510610）八、附录参考文献:1 维基百科 ”Pearson product-moment correlation coefficient”条目 http:/en.wikipedia.org/wiki/Pearson_product-moment_correlation_coeffi
10、cient2 Paul Kimmel，Excel 2003 VBA Programmers Reference，2004操作法手册天馈“鸳鸯线”速查法谢卓罡 中国电信广东无线网络优化中心一、总则本操作法通过计算主分集RSSI数据相关性和起伏度，并提供图形化RSSI变化趋势的报告，极大降低了天馈“鸳鸯线”排查工作的成本和难度。由于操作快捷简便，数据需求简单，本操作法特别适合于本地网定期巡检。本操作法适用于所有提供主分集RSSI统计指标的设备厂家，使用前需确定电脑已安装微软Excel 2007或以上版本，并打开宏功能。二、使用步骤（一）、从网优平台获取RSSI数据1、按下面截图中的步骤新建RSSI
11、数据模板日常优化性能查询选择CARRIER级别点击“模板”选择“私有”模板点击“增加模板”图2 在网优平台中新建性能查询模板2、按下述步骤在模板中选择需要的字段（1）、首先选择“1X”，然后在字段位置输入“RSSI”，点击“筛选”；（2）、在下方出现的字段中勾选主分集的均值；（3）、点击右箭头，确保该两项字段已出现在右方；（4）、确保主集数据在上，分集数据在下；（5）、为此模板命名并保存，例如这里选的是1X RSSI字段，则该模板命名为RSSI-1X；（6）、重复上述步骤，新建RSSI-DO模板。图3 在网优平台中选择RSSI字段3、利用新模板查询RSSI数据（1）、在模板中选择刚才建立的RS
12、SI-1X模板；（2）、在“网元”页面BSC；（3）、选择连续的一段时间并开始查询（时间段建议选择2448小时左右，选取的时间周期越长，则计算结果越可靠。）（4）、由于受Excel2007性能限制，目前工具每次最多只能处理100万行数据（假设某地市1X及DO共有2万个载扇，统计48小时RSSI数据则有96万行数据）；图4 利用模板查询RSSI数据4、从网优平台导出RSSI数据（1）、RSSI数据结果查询完成后，在表格页面点击右键，然后选择“导出csv”；（2）、导出完成后，重复上一步骤，导出RSSI-DO数据。图5 从网优平台中导出RSSI数据5、工具要求的csv数据格式示例:地市,日期,时,
13、BSC名称,站号,扇区,中文名,载波,DO:RSSI均值(主集),DO:RSSI均值(分集)惠州,2011-8-14,0,HZBSC1,2000,0,粤海实业2000,37,-106.5,-106.4惠州,2011-8-14,0,HZBSC1,2000,0,粤海实业2000,78,-109.25,-108.85惠州,2011-8-14,1,HZBSC1,2000,0,粤海实业2000,37,-108.55,-108.15惠州,2011-8-14,1,HZBSC1,2000,0,粤海实业2000,78,-109.8,-109.5（二）、工具使用1、打开工具：如果出现安全警告，请点击“启用内容”:
14、图6 打开工具2、导入数据：点击“导入数据文件”，按提示选择之前从网优平台导出的RSSI数据（CSV文件，可多选）。导入前可选择是否清空已有数据。随后工具会自动将选中文件的数据导入，并剔除异常的行（例如RSSI数据空白的行）：图7 导入文件3、整理格式：当所有文件均已成功导入后，点击“整理数据格式”按钮，工具将自动把RSSI数据整理成所需格式，并提取BSC和基站列表：图8 整理RSSI数据格式4、自动检测：工具默认分别使用85%，95%和0.15作为接反检测参数，详细参数说明可以看对应的批注内容。在开始检测前可以根据自行修改。确认参数后点击“天馈接反检测”按钮开始自动计算。根据计算机性能和数据
15、量不同，计算过程可能持续几十秒到10几分钟不等。图9 开始自动检测5、生成报告：检测完成后，点击报告输出路径的“浏览”按钮更改路径，然后点击“生成图形报告”。根据RSSI数据量和电脑性能差异，报告生成过程可能需要持续几十秒到十几分钟不等（为节省时间，目前设定只生成疑似接反的基站图形）。图10 生成图形报告6、查看报告：生成完毕后，工具会弹出提示，点击“确定”后会打开报告首页，其中每个BSC下各数字为基站号码，红色数字表示疑似接反的基站，点击之可以查看具体RSSI趋势图性：图11 报告首页7、复核天馈情况：点击报告主界面的数字可以进入对应的基站，如下图所示，左上角为基站号，其下是导航栏，可以方便
16、地访问主页面、前一基站和后一基站。主体部分根据扇区数不同分为多行，每一行代表一个扇区，而每一行的左图是主集RSSI趋势，右图代表分集（多个频点以不同颜色显示于同一图中）。因此可以非常方便地看出主分集RSSI趋势是否一致。图12 天馈连接正常示例8、天馈“鸳鸯线”示例从下图可以看出427基站的0扇区与1扇区主分集RSSI趋势呈现交叉关联，天馈接反可能性非常高，应上站进行排查。图13 天馈“鸳鸯线”示例三、注意事项（一）、数据量限制受Excel限制，每次处理的RSSI数据量（包括1X和DO频点），不能超过100万行。（二）影响自动判定准确度的因素根据工具原理和实践经验，基站扇区频点数越多、RSSI统计周期越长，扇区间RSSI波动差异越大，则判定准确性越高。