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1、1,医学统计学,中山大学公共卫生学院 医学统计与流行病学系,2,本课程使用的教材,卫生学第六版（第813章） 主 编 ：仲来福 人民卫生出版社，2004年 理论课37学时，实习课23学时。 每学时：约40分钟,3,本课程的内容概述,一、医学统计的基本内容 二、数值变量资料的统计分析 三、分类变量资料的统计分析 四、秩和检验 五、直线相关与回归 六、医学科研设计,4,本课程的教学目的,1. 掌握统计学的基本概念、基本理论。培养运用统计学思想去思考、分析医学实践中遇到问题的能力。 2. 掌握借助一般计算工具（例如计算器）完成常见统计运算的方法。 3. 通过学习，使同学能够较顺利地阅读涉及一般统计分
2、析技术的专业文献；并具备参与医学专业科研工作的初步能力。,5,本课程的教学要求,1. 预习 2. 带着疑问浏览教学课件 3. 课后进行必要的复习 4. 课外作业 5. 期末总复习（安排1学时）,6,本课程的考试要求,闭卷考试，2小时 考场上不使用计算器等辅助工具 1. 单项选择题（2分20） 2. 简答题（6分6） 3. 计算与分析（12分2）,7,第八章 医学统计基本内容,中山大学公共卫生学院 医学统计与流行病学系 张晋昕,8,例01 1987年某产科医师以医院病案资料研究胎次与儿童智力的关系，结果：,胎 次： 一 二 三 四 五 上大学人数： 19 18 10 7 4 结论：胎次愈多智力愈
3、差，第一胎智力最好。Yes/No?,9,讨论： 医院病案资料能否代表普通人群？研究结论可否推广到普通人群？ 考取大学作为智力指标是否恰当？ 医学统计方法是解决这类问题的工具。,10,例02 疗效研究设计举例,11,第一节 医学统计的基本概念,一、同质与变异 1. 同质(homogeneity)：被研究指标的影响因素相同。 例2 广州市5岁正常男童的身高是同质的 广州市与某山区县比较，男童身高是不 同质的,12,2. 变异(variation)：同质的各观察单位，其某医学特征的取值因人而异。 例3 广州市5岁正常男童高矮不一，即其身高有变异 没有变异，便不需要统计学（统计学是研究变异规律的）。,
4、13,二、总体与样本,例03 在广州市抽查测量100名5岁男孩的身高，问该研究的总体、样本及有关的问题是什么？,14,1. 总体(population)： 是指同质的研究对象的全体，即全广州市5岁男孩的身高（结论拟推广应用的范围）。,15,有限总体与无限总体： 研究对象个体数目有限的总体称为有限总体，如学校的教学质量抽查，校内学生构成一个有限总体； 研究对象无限多或不确定的总体称为无限总体，如某降脂药物拟适用于高脂血症患者，则所有患者构成一无限总体。,16,随机抽样： 从总体中抽取一部分个体时，若每一个体都有同等的机会被抽中，则称之为随机抽样，如抽签。 （注：随机随便）,17,2. 样本(sa
5、mple)： 用随机抽样的方法从总体中抽出的、有代表性的一部分个体称为样本，例如从广州市所有5岁男孩中抽出100名有代表性的5岁男孩； 样本含量(大小)：是指样本包含的个体数目(n),18,概念的对比讨论： 个体：即被观察单位 个体-总体：全部个体或其观察值即总体 个体-样本：有代表性的部分个体或其观察值构成样本 总体-样本：总体中随机抽取(有代表性)的部分个体称为样本 对象-个体：同一个内容的两种表述,19,小 结,1. 本课程的内容与学习方法 2. 医学统计的基本概念 （1）同质和变异 （2）总体和样本,20,三、参数和统计量,参数(parameter)：指总体指标 2. 统计量(stat
6、istic)：指样本指标（有时指检验统计量）,21,四、误差,误差(error)：观察值与真值之差 1. 过失误差：观察或记录不认真造成的错误（无规律、应预防） 2. 系统误差(systematic error)：指仪器、试剂、方法、技术等引起的偏差（有规律、应预防）,22,3.抽样误差(sample error)： 抽样过程因个体变异引起的随机误差（不可避免、遵循统计学规律）。 随机抽样获得的样本数据，其变异是有规律性的。 统计学的任务就是研究并利用变异的规律性，对总体情况作出推断,23,五、概率,随机事件：又称事件，表示在同一条件下不一定发生的事情，如服用退烧药之后不一定能成功退烧，这是一
7、个随机事件。 事件发生的概率(probability, 记为P)：指理论上某事件发生的可能性大小，如抛硬币正面朝上的概率P=1/2=0.50=50,24,3. 概率的性质： * 0P1； * 小概率事件， P0.05 或 P0.01 * 小概率事件的“实际不可能性”，例如某日天气预报下雨的概率很小(如P5)，出门就可不带雨伞了。,25,“小概率事件”在统计学中的重要意义： * 小概率事件在一次具体的实践中，可以认为不会发生。,26,第二节 统计资料的类型,变量(variable)：被观察单位的某种特征，例如身高，舒张压等。 变量值(value of variable)：变量的观察值。例如173
8、cm，80mmHg等。,27,例04. 常见医学数据的定义、记录及其统计术语,28,一、数值变量资料 又称计量资料(measurement data)：如年龄、身高等 二、分类变量资料 无序分类：如性别、职业等 有序分类：如尿蛋白：，等 不同类型资料的统计分析方法也不同（要对号入座） 三、变量的转化,29,小 结,1. 医学统计的基本概念 （3）参数和统计量 （4）抽样误差 （5）概率 2. 统计资料的类型 （1）数值变量资料 （2）无序分类变量资料 （3）有序分类变量资料（等级资料）,30,第三节 统计工作的基本步骤,四个基本步骤： 设计、搜集资料、整理资料和分析资料,31,一设 计,设计（
9、design）制定医学研究计划 （一）调查设计：（专业设计和）统计设计 例1 调查广州市老年痴呆症的发病情况 1.研究目的和指标：现况与患病率、病因与危险度 2.研究对象和观察单位：65岁，个人 3.调查方法：抽样调查（居委会为单位整群抽样）,32,4.搜集资料方式：调查会、访问 5.调查表：设计的核心、主题、关键 6.样本含量：如65岁以上老人35千人 7.统计分析计划：患病率、病因及危险度(Logistic回归),33,（二）实验设计,例2 地洛他定治疗过敏性鼻炎的临床试验 上市药品作对照、随机分组、5个医院共224病例数 调查和实验设计详见第十三章,34,二、搜集资料（data coll
10、ection）,（一）资料来源 1. 统计报表 如机构、人员和床位 2. 报告卡 如出生和死亡报告卡、肿瘤报告卡 3. 日常记录 如病历、体检表 4. 专题调查或实验 （科研资料为主）,35,（二）资料搜集 确定时间、地点、参加人员 调查员培训方案 预调查或预实验方案 资料的记录方式 制定和印刷调查表 准备仪器、试剂 抽样复核方法 经费准备，等,36,原则：准确、完整、及时三个 方式：直接观察、采访、填表和通信四种,37,三 整理资料 （data sorting）,审查无误后，设计分组 （一）质量分组 如按性别、病种分组等 （二）数量分组 如划分年龄组、身高组等,38,四分析资料（data analysis）,一是描述性统计，主要是计算统计指标； 二是分析性统计，主要是推断总体的特征,39,小 结,统计工作的基本步骤 设计、收集资料、整理资料和分析资料,