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1、两因素实验设计两因素实验设计SPSSSPSS的操作的操作 两因素完全随机实验设计操作 1 两因素重复测量实验设计操作2 两因素混合实验设计实验操作3 内容框架 两两因素因素完全随机实验设计完全随机实验设计SPSSSPSS操作操作 v 案例 有一项“文章标记类型与句子长度对聋生句子 理解的实验研究”： v 自变量： 标记类型（A） 无标记（a1） 有标记（a2） 句子长度（B） 短句（b1） 中句（b2） 长句（b3） v 因变量：句子阅读理解成绩 v 随机抽取24名被试，分配到各实验组。 两两因素因素完全随机实验设计完全随机实验设计SPSSSPSS操作操作 主效应显应显 著 多重比较较（水平3
2、 ） 交互作用显显著简单简单 效应应分析 多重比较较（水平 3） 1 检验A因素的主效应。即在不考虑B因素效应的前提下，因变量 在A因素各水平上的均值是否存在显著差异。 2 检验B因素的主效应。即在不考虑A因素效应的前提下，因变量 在B因素各水平上的均值是否存在显著性差异。 3 检验A与B的交互效应。因变量在A因素各水平上的均值差异是 否是B因素各水平的变异函数，也就是说，在两个因素共同作 用下，因变量在因素各水平上的差异是否显著。 分析思路 SPSS数据处理操作步骤 第一步：分别定义标记类型、句子类型、阅读分数三个变量。 输入数据，建立数据文件。 对标记类型，赋值时，分别设定： 1“无标记”
3、 2“有标记” 对句子类型赋值时，分别设定： 1“短句子” 2“中句子” 3“长句子” 两两因素因素完全随机实验设计完全随机实验设计SPSSSPSS操作操作 Data View，进入数据输入窗口 ，将原始数据输入SPSS表格区域 两两因素因素完全随机实验设计完全随机实验设计SPSSSPSS操作操作 第二步：AnalyzeGeneral Linear Model Unvariate 两两因素因素完全随机实验设计完全随机实验设计SPSSSPSS操作操作 第三步：因变量Dependent Variable方框中放入成绩 固定变量（Fixed Factor(s)）方框中，放入自变量标记类型和句长类型
4、两两因素因素完全随机实验设计完全随机实验设计SPSSSPSS操作操作 两两因素因素完全随机实验设计完全随机实验设计SPSSSPSS操作操作 第四步：打开Options 选择Descriptive statistics，对数据进行描述性统计； 选择Homogeneity tests，进行方差齐性检验 两两因素因素完全随机实验设计完全随机实验设计SPSSSPSS操作操作 第五步：点击Post Hoc按钮，对句长类型（被试间变量）的三个水平进行多重比 较。在方差齐性假设前提条件下可选用Tukey法；在方差非齐性假设前提条件下可 选用Dunnetts C法。 两两因素因素完全随机实验设计完全随机实验设
5、计SPSSSPSS操作操作 第六步：绘制均值图。 在主对话框中点击Plots 横坐标Horizontal Axis 纵坐标Separate Lines 单击Add完成操作。 两两因素因素完全随机实验设计完全随机实验设计SPSSSPSS操作操作 第七步：点击OK，执行程序。 两两因素因素完全随机实验设计完全随机实验设计SPSSSPSS操作操作 输出结果 （1）描述统计结果 均值（Mean） 标准差（S.D） 被试数（N） 两两因素因素完全随机实验设计完全随机实验设计SPSSSPSS操作操作 输出结果 （2）方差齐性检验结果 P=.489.05，表明各组因变量的方差是齐的。 如进行多重比较，则应该
6、采用方差齐性假设前提下的统计方法，如Tukey 。 两两因素因素完全随机实验设计完全随机实验设计SPSSSPSS操作操作 输出结果 （3）被试间效应检验方差分析表 标记类型主效应显著，F=27.871，P0.05，说明变量b满足球形假设，可看一元方差分析的结果。 两两因素因素混合实验设计混合实验设计SPSSSPSS操作操作 输出结果 （4）一元方差分析结果-被试内变量效应检验 两两因素因素混合实验设计混合实验设计SPSSSPSS操作操作 输出结果 （4）一元方差分析结果 被试间变量效应检验 主效应极显著 两两因素因素混合实验设计混合实验设计SPSSSPSS操作操作 输出结果 （5）多重比较结果
7、（句长类型） （I）列与（J）列的1，2，3分别表示短句子、中句子和长句子。多重比较结果显示：短句子与中句 子之间差异不显著（P=.107）；短句子与长句子之间差异显著（P=.045）；中句子与长句子之间差异 极显著（P=0.000）。 两两因素因素混合实验设计混合实验设计SPSSSPSS操作操作 输出结果 （5）均值显示图 代表中句和长句的两条直线大体平行，而代表短句的直线与上述两条 直线交叉。因此， 大致可以判断两个因素之间存在交互效应。 两两因素因素混合实验设计混合实验设计SPSSSPSS操作操作 简单效应检验 交互作用显著时，通常需要进行简单效应（Simple effect）分析，如果
8、某因素在 另一因素的某一个水平内简单效应显著，还需要进行多重比较，以发现具体的差异 所在。 （1）检验方法 SPSS没有提供进行简单效应检验的菜单，必须通过编写语句来实现。 （2）编写语句 打开重复测量（Repeated measure）主对话框，前面进行方差分析时的一切设置不 变，单击Paste，SPSS会把全部操作转换成语句并粘贴到程序语句窗口中。改写 EMMEANS引导的语句。 （3）运行 最后单击菜单Run-All运行程序。 两两因素因素混合实验设计混合实验设计SPSSSPSS操作操作 简单效应检验 说明： 第一，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (a) A
9、DJ(SIDAK)：该语句的功能在于：在b的某一个水平 上 检验a变量不同水平差异的显著性。如，在b1上看，a1与a2的差异是否显著。 第二，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (b) ADJ(SIDAK)：该语句的功能在于：在a的某一个水平 上 检验b变量不同水平差异的显著性。如，在a1上看，b1、b2与 b3之间的差异。 第三，上述两个语句是从两个纬度来进行检验的。实际应用中，可根据研究的需要，选择其中的一个。 第四，如果被检验变量超过2个水平，且简单效应显著。则还需做多重比较。 GLM 短句 中句 长句 BY 标记类型 /WSFACTOR=句长类型 3 Poly
10、nomial /METHOD=SSTYPE(3) /PLOT=PROFILE(标记类型*句长类型) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型) COMPARE(标记类型) ADJ(SIDAK) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型) COMPARE(句长类型) ADJ(SIDAK) /PRINT=DESCRIPTIVE /CRITERIA=ALPHA(.05) /WSDESIGN=句长类型 /DESIGN=标记类型. 两两因素因素混合实验设计混合实验设计SPSSSPSS操作操作 简单效应检验 -输出结果 标记类型简单效应检验 对句子类型影响下的标记效应进行简单效应分析：
11、在短句的情况下，有标记和无标 记之间不存在显著性差异，F.13，P=.730；在中句的情况下，有标记和无标记之间存 在极显著性差异，22.091，P=.003.01；在长句的情况下，有标记和无标记之间存在 极显著性差异，F27.000，P=.002.01。 这是多元方差分析检验结果。从上表可知：多元方差分析的四种检验方法结果完全一致。 在无标记的情况下，短句、中句、长句存在极显著性差异（P=.004.01）。在有标记的情况下 ，短句、中句和长句存在显著性差异（P=.039）。由于变量b有三个水平，需要进行多重比 较。 两两因素因素混合实验设计混合实验设计SPSSSPSS操作操作 简单效应检验 -输出结果 句长类型简单效应检验结果 简单效应检验 简单效应后的多重比较 在无标记的情况下，短句子与中句子之间差异不显著（P=.964）,短句子与长句子之间差异显著（ P=.011.05）,中句子与长句子之间差异极显著（P=.003.01）。在有标记的情况下，短句子与中句子 之间差异不显著（P=.060），短句子与长句子之间差异不显著（P=.721），中句子与长句子之间差异显 著（P=.030）。 。 两两因素因素混合实验设计混合实验设计SPSSSPSS操作操作 谢谢谢谢