2019年qc七大手法教材ppt课件.ppt

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1、QC 七大手法,1,质量是什么？,其他公司的理解： 品质是價值与尊严的起点，也是公司賴以生存的命脈. 品质就是客戶願意用两倍的價格来跟你買，而且还很高興（品质的定义，我公司的理解). 官方定义：一组固有特性满足要求的程度；,质量大师有哪些？,1950年代 戴明提出质量改进的观点，并形成了对质量管理产生重大影响的“戴明十四法”。 1960年代初 朱兰、费根堡姆提出全面质量管理的概念； 朱兰质量控制手册朱兰三部曲 日本 企业创造了全面质量控制（TQC）的质量管理方法。统计技术，特别是“因果图”、“流程图”、“直方图”、“检查单”、“散点图”、“排列图”、“控制图”等被称为“老七种”工具的方法，被普

2、遍用于质量改进。 日本质量管理学家对石川馨、田口玄一等世界著名质量管理专家。 产生的管理方法和技术包括：JIT准时化生产 、Kanben看板生产 、Kaizen质量改进 QFD质量功能展开、田口方法、新七种工具； 由于田口博士的努力和贡献，质量工程学开始形成并得到巨大发展。 1980年代 菲利浦.克劳士比提出“零缺陷”的概念。他指出，“质量是免费的”。突破了传统上认为高质量是以高成本为代价的观念。他提出高质量将给企业带来高的经济回报。,中国质量方向？,学美国？,学德国？,学日本？,学？,质量活动持续改善必要性,产品实现过程及影响产品质量因素,可能出问题的地方一定会出问题； 不可能出问题的地方，

3、也可能出问题； 品质目标永遠都会是零缺点； 成本观念 管制观念； PDCA-S(戴明循环：Plan,Do,Check,Action,另加 Standard标准)观念； 系统思考. 品质不是靠“制造”，检验，设计出来的，而是靠全体成 员在一个良好的体系下面，并擁有良好和完备的方法与 工具，形成了一个良好的習慣，并得到了客戶的认同而 出来的。,品质的几个观念,9,目 录,一. 查检表,二. 柏拉图,三. 特性要因图,四. 直方图,五. 管制图,六. 散布图,七. 层別法,10,QC七大手法的作用,查 检 表 查 现 象,魚 骨 图 析 因 果,柏 拉 图示 重 点,散 布 图看 相 关,层 別 法

4、判 差 异,直 方 图看 分 布,管 制 图管 异 常,11,一. 查检表,12,一. 查检表,为了便于收集数据,使用简单记号填记并予 统计整理,以作进一步分析或作为核对,检查 之用的一种表格或图表.,1. 定义：,13,一. 查检表,2. 查检表的种类：,(1)记录用查检表,此类查检表是用来搜集计划资料,应用于不良原因和不 良项目的记录,作法是将数据分类为数个项目別,以符号、 划记或数字记录的表格或图形.由于常用于作业缺失,品 质良莠等记录,故称为改善用查检表.,14,一. 查检表,2. 查检表的种类：,(1)记录用查检表,记录用查检表制作方法: A决定希望把握的项目和及所要搜集的数据.在執

5、行此一步骤 时,应该由相关人员以过去累积的经验及知识来决定,最佳 的方法是召集部門內所有人共同参与,集思广益,以免遗漏 某些重要项目. B决定查检表的格式,格式的决定,应依据欲层別分析的程度, 设计一种记录与整理都很容易及适合自己使用的格式. C决定记录的方式 a.“正”字记号,运用頻率极高,一般较常采用. b.“ ”棒记号,多应用于品质管理,如:次数分配表. c. “、 ”图形记录. D决定搜集数据的方法:由何人搜集、期间多久、检查方法等 均应事先决定,15,一. 查检表,2. 查检表的种类：,(1)记录用查检表,例一、产品不良查检表,履历:,检测日期:15/8/115/8/13 收集人:王

6、大林 台別:第三台 取样方式:抽检 判定方式:目视,16,一. 查检表,2. 查检表的种类：,(1)记录用查检表,例二:亦可用符号直接记录不良或缺点者,机台,作业者,点缺,班,期日,查检期间: 12/112/4 调查机台: #1及#2,履历:,调查班別: A班及B班 作业者: 王XX.李XX.陈XX.林XX,符号表示: O:缺料; :凹痕; X:掉砂; 口:其他,17,一. 查检表,2. 查检表的种类：,(2)点检用查检表,在设计时即已定义使用时,只做是非或选择的注记, 其主要功用在于確认作业執行、设备仪器保养维护 的实施狀况或为預防事故发生,以確保使用时安全用, 此类查检表主要是確认检核作业

7、过程中的狀况, 以防止作业疏忽或遗漏,例如教育训练查检表、 设备保养查检表內部稽核查检表,行车前车况查检表 等等均属之.,18,一. 查检表,2. 查检表的种类：,(2)点检用查检表-制作方法,a. 列出每一需要点检的项目. b. 非点检不可的项目是什麼?如:非執行不可的作业,非检查不可的事项等. c. 有順序需求时,应注明序号,依序排列. d. 如可行尽可能将机械別、机种別、人员、工程別等 加以层別,利于解析. e. 先用看看,如有不符需求处,加以改善后,才正式付印.,19,一. 查检表,2. 查检表的种类：,(2)点检用查检表-例子,例一:用于確认某些作业是否完成以避免事故之发生.,注:

8、“ ”为一切正常; “ X ”为有问题; “ ”为有问题,但已处理完毕.,X,X,X,20,一. 查检表,2. 查检表的种类：,(2)点检用查检表-例子,例二:用于设备的每日点检表,OK 划“O”,NG 划“X”,未作业划“/”,不需点检项目划“”,点检,点检人,審 核,工務稽查,10,11,12,13,14,15,21,一. 查检表,3. 使用查检表时因注意事项：,(1)收集的数据必須真实,不可作假或修正. (2)收集的数据应能获得层別的情报. (3)查检项目基准需一致. (4)样本数需有代表性. (5)明確测定、检查的方法. (6)明確查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义 (7)慎用

9、他人提供的数据.,22,一. 查检表,5. 查检表制作要点：,查检表的制作,可任意配合需求目的而作更改,故沒有特定之,形式,但仍有几项重点是制作时间特別留意的:,(1)并非一开始,即要求完美,可先行参考他人的例,模仿出 新的,使用时如有不理想,再行改善.,(2)愈简单愈好,容易记录、看图,以最短的时间将现场的资料记,录下来.,(3)一目了然,查检的事项应清楚陈述,使记录者在记录问题的同,时,即能明了所登记的內容.,(4)以Team work的方式,大家集思广益,切记不可遗漏重要项目.,(5)设计不会令使用者记录错误的查检表,以免影响日后统计分析作业的真实性,23,一. 查检表,6. 查检表的应

10、用：,查检表制作完成后,要让工作场所中的人员(使用者)了 解,并且做在職训练,而在使用查检表时应注意下列事项并 适时反映. (1)搜集完成之数据应立即使用,并观察整体数据是否代表某 些事实? (2)数据是否集中在某些项目,而各项目间之差异为何? (3)某些事项是否因时间的经过而有所变化? (4)如有异常,应馬上追究原因,并采取必要之措施. (5)查检的项目应注随著作业的改善而改变. (6)事实现物的观察要细心、客观. (7)由使用的记录即能迅速判断,采取行动.,24,一. 查检表,6. 查检表的应用：,(8)查检责任者,明確指定谁来做,并使其了解收集目的及方法. (9)搜集的数据应能获能层別的

11、情报. (10)数据搜集后,若发现并当初所设想的,应重新检讨再搜集之. (11)查检之项目,期间计算单位等基准,应一致方能进行统计分析. (12)尽快将结果呈报您要报告的人,并使相关人员亦能知晓. (13)数据的搜集应注意样本取得之注随机性与代表性. (14)对于过去,现在及未来的查检记录,应适当保管,并比较其差 异性. (15)查检表完成后可利用柏拉图加以整理,以便掌握问题重心.,25,二. 柏拉图,26,二. 柏拉图,1897年,意大利学者柏拉撬分析社会经济结构,发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则”. 美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了“Vital Few, Tr

12、ivial Many”(重要的少数,琐细的多数)的名词,称为“柏拉图原理” 根据收集的数据,以不良原因.不良状况.不良发生位置或客户抱怨的种类.安全事故等不同区分标准,找出比率最大的项目或原因并且以所构成的项目依照大小顺序排列,再加上累积值的图形. 由构成比率很容易了解问题的重点衙影响的程度,以比例估计最多的项目着手进行改善,较为容易得到改善成果,1.柏拉图的定义,27,二. 柏拉图,（1）作为降低不良的依据. （2）决定改善的攻击目标. （3）确认改善效果. （4）用于发掘现场的重要问题点. （5）用于整理报告或记录. （6）可作不同条件的评价.,2.柏拉图的作用,28,二. 柏拉图,要作柏

13、拉图分析之前,必先设计好查检表,并收集数据,3.柏拉图的制作方法,29,二. 柏拉图,3.柏拉图的制作方法,步骤一: 将上列查检表之数据往右加,求出合计总数,步骤二: 制作统计表如下:,30,二. 柏拉图,3.柏拉图的制作方法,步骤三: 做图,分析前三大不良，或80前的不良,31,二. 柏拉图,(1)一定依数据大小开始排列,但其它项一定排在 最末项 (2)如果其它项数据太大时,应将其他项细分出一 个或数个较严重的项目来; (3)只需分析前三大不良或小于80的累计不良项目,4.柏拉图的注意事项,32,三. 特性要因图,33,三.特性要因图,将结果(特性)与原因(要因)之关系呈现一张图上,使人一目

14、了然之图形,因形狀如魚骨,又称之为魚骨图 ,1952年日本石川馨博士首先将此用QC之分析手法上 , 故又称为石川图.,1.特性要因图的定义,34,三.特性要因图,步骤一: 准备一张适当大小之纸张或白板及笔;,制作特性要因图时,一般是数人在一起,透过腦力激蕩的方式作成,当然如果只有一个人时也可以作,只是较无集思广益之效.,2.特性要因图的制作方法,35,三.特性要因图,2.特性要因图的制作方法,步骤二: 将所要探讨的问题(特性),写在纸张右边中 央处,加上框框并划一直线,箭头指向框框, 该直线是为龙骨.,为何 镜片 外观 不良 高,龙骨,36,三.特性要因图,2.特性要因图的制作方法,步骤三:

15、主持人对所要探讨之问题稍作解释后,大家透过腦力激蕩发 言，从人、机器、材料、方法、环境五个方面进行原因分 析，并在图上进行绘制。,为何 鏡片 外观 不良 高,龙骨,人,机器,材料,方法,环境,約60度,大原因,大骨,37,三.特性要因图,2.特性要因图的制作方法,为何 鏡片 外观 不良 高,人,步骤四: 继续由主席主持,引导组员共同讨论, 记录者将组员之发言作扼要记录于适当处.,技术不夠,缺乏训练,粗心大意,品质意识不夠,中要因,小要因,中骨,小骨,38,三.特性要因图,2.特性要因图的制作方法,步骤五: 以此类推,主席不断引导全员发言,做好记录, 一般言之,只要約40分钟就可写出約40个大大

16、 小小之要因,再经过大家的讨论找出影响较大 的原因4-6个,并以橢圓形框之.,39,三.特性要因图,2.特性要因图的制作方法,40,三.特性要因图,(1) 制作特性要因图时,以一组人(约47人)透过脑力激荡术, 一起讨论效果最佳; (2) 制作一个特性要因图时,时间不宜太长,一般约在40分钟 应可讨论出约40个大小要因; (3) 大要因一般可采4M (4) 划好之特性要因图可张贴于现场,供教育训练或改善问题之用 (5) 如发现某大要因或小要因之构成要因太多时,可做要因再分析, 另作一张特性要因分析图. (6) 讨论要因时不要考虑其对策,更不能把对策与要因同时记入 于特性要因图内.,3.特性要因

17、图的注意事项,41,四. 直方图,42,一.直方图的定义：,四.直方图,将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的 区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次数 累积而成的面积,用柱子排起来的图形.,43,二.直方图的制作步骤：,四.直方图,1. 搜集数据时，对于抽样的分布必須特別注意，不可抽 取部分样品，应就全部均勻的加以抽查，搜集的数据应大于50以上,44,二.直方图的制作步骤：,四.直方图,2. 求出数据中最大值L和最小值S（如下图L为320,S为302）,为方便確认，可先从各行 或列总求出最大值和最小 值，在予以比较 列：最大值用“ ”框 起来，“ ” 为 最小值,45,四.直方图,3

18、. 求全距 ( R ),数据最大值 L 最小值 S = 全距 R 例：R=320-302=18,3. 求全距 ( R ),组数就是直方图的柱形数量，组数的计算可根据数据的 多少来决定，一般有下列方式求得：,4. 定组数 ( K ),a. K= 1+3.32Log n b. 为计数方便可参考 右表確定， 即：K 取 7 组,二.直方图的制作步骤：,46,四.直方图,组距=全距 / 组数（H=R / K) 为方便就算平均数与标准差，组距通常取2、5、10的倍数 例：H = 18 / 7 = 2.57 取3为组距,5. 求组距 ( H ),6. 求各组上组界、下组界（由大到小或由小到大）,第一组下组

19、界= 最小值 -（最小测定单位/2） 第一组上组界= 第一组下组界 + 组距 第二组下组界= 第一组上组界 以此类推计数各组上下组界,备注：最小测定单位定义： 整数位之最小测定单位为1，小数点1位之最小测定单位为0.1 小数点2位之最小测定单位为0.01，以此类推； 最小值应在最小1组內，最大值应在最大1组內，若有数字小于最 小一组下组界或大于最大一组上组界值时候，自动加一组,二.直方图的制作步骤：,47,四.直方图,组中值（组中点）=(该组上组界 + 下组界) / 2,7. 求组中值,8. 作次数分配表并将次数相加是否与测定数相同， 如下表,二.直方图的制作步骤：,48,四.直方图,a. 橫

20、轴表示数值之变化，縱轴表示次数划成直方图 b. 在图之右上角记入相关数据(数据总数N.平均值X.标准差) 并划出规格之上、下限 c. 记入必要事项：制品名、工程名、期间、日期、制作人等,9. 制作直方图,二.直方图的制作步骤：,49,四.直方图,用Mintab軟件快速制作直方图,二.直方图的制作步骤：,50,1.正常型:,四.直方图,三.直方图常見的形态:,說明：中间高，两边低，有集中趋势,结论：左右对称分配（常态分配），显示制程在正常运转下,51,2.鋸齒型:,四.直方图,三.直方图常見的形态:,說明：高低不一,有鋸齒情形,不正常的分配,是因测定值 或換算方法有偏差,次数分配不妥当所形成,结

21、论：稽核员对测定值有偏好现象,如对5，10之数据偏 好；或是假造数据；测量仪器不精密或组数的宽 度不是倍数时,亦有此情况,52,3.偏态型:,四.直方图,三.直方图常見的形态:,說明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。 可分偏右型、偏左型。,偏右型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值时， 所出现的形狀。 偏左型：例如，成分含有高純度的含有率，不能取到某值以下的值 时，就会出现的形狀。,结论：尾巴拖长时，应检讨是否在技术上能夠接受， 工具磨損或松动时，亦有此现象发生。,53,4.切边型:,四.直方图,三.直方图常見的形态:,說明：有一端被切断,结论：原因为数据经过全检过，或制程本身有

22、经过全检 过，会出现的形狀。若剔除某规格以上时， 則切边在靠近右边形成。,54,5.双峰型:,四.直方图,三.直方图常見的形态:,說明：有两个高峰出现,结论：有两种分配相混合，例如两部机器或两个供应商 有差异时，会出现此种形狀，因测定值受不同的 原因影响，应与层別后再做直方图,55,6.離岛型:,四.直方图,三.直方图常見的形态:,說明：在右端或左端形成小岛,结论：测定有错误，工程调节错误或使用不同材料所引 起，一定有异常原因存在，只要去除，即可符合 制程要求，制作出符合要求的产品,56,7.高原型:,四.直方图,三.直方图常見的形态:,說明：形狀似高原狀,结论：不同的平均值分配混在一起，应层

23、別之後再做直 方图的比较,57,1.测知制程能力，作为制程改善的依据:,四.直方图,四.直方图的应用,从制程中所搜集而得的数据,经整理成次数分配表后,再 绘成直方图,則可由直方图的集中与分散情形来看出制程 的好坏.直方图的重心点乃为平均值(X)所在,经修勻后的 分配如为常态分配,則自弯曲点中引一橫轴之平行线,可 求得表现差异性的标准差(S),如下图示. 良好的制程,平均数(X)接近规格中心,标准差則愈小愈佳.,58,2.与规格比较可计算产品的不良率,四.直方图,四.直方图的应用,品管活动循环中，常須计算改善活动前、中、后之不良 率，籍以比较有无改善成果，此可由次数分配表计算出 来，亦可由直方图

24、计算出来。 例如某种产品的零件的长度分配的直方图如下图， 其规格订为300+/-1mn,59,3.测知分配形态,四.直方图,四.直方图的应用,由直方图的形狀能知道制程异常与否(参閱前面第三点所訴),4.籍以订定规格的界限,未订出规格界限之前，可根据所搜集编成次数分配表，测 验是否为常态分配，如为常态分配，可根据计算而得平均 数与标准差，平均数減去3个标准差得规格下限，平均数加 3个标准差則得规格上限；或可按各实际需要而订定,60,5.测知分配形态,四.直方图的应用,要明瞭制程能力的好坏,必須与规格或标准比较才可显现出来； 一般而言,我們希望制程能力(直方图)在规格界限內,且最好制 程的平均值与

25、规格的中心相一致,四.直方图,(1)合乎规格 (a)理想型 制程能力在规格界限內,且平均值与规格中心一致,平均数加減 4倍标准差为规格界限.制程稍有变大或变小都不会超过规格值, 是一种最理想的直方图.表示制品良好,能力足夠,61,5.测知分配形态,四.直方图的应用,四.直方图,(1)合乎规格 (b) 一侧无余裕 制品偏一边，而另一边还有余裕很多，若制程再变大(或变小) 很可能会有不良发生，必須设法使制品中心值与规格中心值吻 合才好,62,5.测知分配形态,四.直方图的应用,四.直方图,(1)合乎规格 (c) 两侧无余裕 制品的最大值与最小值均在规格內,但都在规格上下限两端,也表示 其中心值与规

26、格中心值吻合,虽沒有不良品发生,但若制程稍有变动, 就会有不良品产生之危險,要设法提高制品的精度才好。,63,5.测知分配形态,四.直方图的应用,四.直方图,(1)合乎规格 (d) 余裕太多 实际制程在规格界限內,但双尾距规格界限太遠.亦即产品品质均勻, 变异小.如果此种情形是因增加成本而得到,对公司而言并非好现象, 故可考虑縮小规格界限或放松品质变异,以降低成本,減少浪費.,64,5.测知分配形态,四.直方图的应用,四.直方图,(2) 不合乎规格 (a) 平均值偏左（或偏右） 如果平均值偏向规格下限并伸展至规格下限左边，或偏向规格上 限并伸展至规格上限的右边，但制品呈常态分配，此即表示平均

27、位置的偏差，应針对固定的设备、机器、原料等方向去追查。,65,5.测知分配形态,四.直方图的应用,四.直方图,(2) 不合乎规格 (b) 分散度过大 实际制品的最大值与最小值均超过规格值,有不良品发生(斜线部分), 表示标准太大,制程能力不足,应針对变动的人员、方法等方向去追 查,要设法使产品的变异縮小；或是规格订得太严,应放宽规格,66,5.测知分配形态,四.直方图的应用,四.直方图,(2) 不合乎规格 (c) 完全在规格外 表示制品之生产完全沒有依据规格去考虑；或规格订得不合理， 根本无法达到规格,67,6.调查是否混入两个以上不同群体,四.直方图的应用,四.直方图,如果直方图呈现双峰形态

28、，可能混合了两个不同群体，亦即 制程为两种不同群体，諸如两个不同班別、不同生产线、不 同的材料、不同操作员、不同机台等。生产出来的制品混在 一起。此时，需将其层別，将不同班別、生产线、材料、操 作员、机台、制造出来的制品不擺在一起，以便趁早找出不 良的原因,68,7.研判设计时的管制界限可否用于制程管制,四.直方图的应用,四.直方图,计量值管制图如X-R管制图，当Sigma未知，以X作为中心线， X+AR作为管制上限，X-A2R作为管制下限，做为设计的管制界 限。当每天计算的结果(X,R)点绘在设计管制界限延伸为实际之 制程管制界限。但是，如果产品本身订有规格界限时，尚应将 所搜集的数据，作次

29、数分配表，并绘成直方图；此直方图如能 在规格界限內，始可将此管制界限作为管制制程之用,69,五. 管制图,70,五.管制图,“品质管制始于管制图,終于管制图”. 管制图,是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明 的制程能力的管制界限比较,而以时间順序用图形表示者.,71,1、SPC管制图分类,一、按性质分类,(1) 计量值管制图(Control Charts For Variables): 平均值与全距管制图( X-R Chart ) 含义：对均值和极差进行控制 均值极差控制图； 特点：1）适用范围广；2）灵敏度高 中位值与全距管制图( X-R Chart ) 含义：对中位数和級差进行控制

30、 中位数級差控制图 特点：计算特别简单，在没有计算机辅助的情况下比 较容易实施，但是精确度不如前面之中控制图 高。在计算机普及的情况下很少采用。,五.管制图,72,(1) 计量值管制图(Control Charts For Variables): 平均值与标准差管制图( X- Chart ) 含义：对均值和方差进行控制均值方差控制图； 特点：与 X -R图相似，只是用代替了R。 个別值与移动全距管制图( X-Rm Chart ) 含义：对单值和移动极差进行控制 单值移动极差控制图； 特点：是用于检验费用较高、检验时间较长或者属于 破坏性的检验的情况； 设计：由于小组样本只有1，因此在小组内没有

31、极差， 因此对于极差的控制，采用设计了移动极差 值，对此进行控制。,1、SPC管制图分类,一、按性质分类,五.管制图,73,(2) 计数值管制图(Control Charts For Attributes) 不良率管制图 ( P Chart ) 含义：对不合格频率进行控制不合格品率控制图 特点：相当于单值控制图中的单值图； 设计：1）样本量 n 的确定:一般来说,当 P 比较小时, n 应充分大,使得 n*P1,通常取1/P到5/P之间 2）有时候 p 图下控制线的计算结果小于零,因为 p 是不可能出现负的,因此取 0 为下控制线 3）当n变化时，UCL和LCL是成凹凸状。 不良数管制图 (

32、Pn Chart or d Chart ) 含义：对不合格品数进行控制不合格品数控制图 特点：同样，相当于单值控制图中的单值图,1、SPC管制图分类,一、按性质分类,五.管制图,74,(2) 计数值管制图(Control Charts For Attributes) 缺点数管制图 ( C Chart ) 含义：对不合格数进行控制不合格数控制图 特点：相当于单值控制图中的单值图； 单位缺点数管制图 ( U Chart ) 含义：对单位不合格数进行控制 单位不合格数控制图； 特点：相当于单值控制图中的单值图；,1、SPC管制图分类,一、按性质分类,五.管制图,75,二、按用途分类,（1）管制用管制

33、图-先有管制界限,后有数据. （2）解析用管制图-先有数据,后才有管制界限.,三、通用控制图 (CUSUM/EWMA控制图),（1）CUSUM控制图有叫累积和控制图 （2）CUSUM和EWMA控制图的一个最大特点就是将信息进 行累积 （3）EWMA与CUSUM控制图一样,所有历史数据都具有权重 但其独特之处在于：距今越远的数据,权重越小,1、SPC管制图分类,五.管制图,76,五.管制图,77,2、SPC管制图实战分析-(X-R图),STEP 1 : 管制参数决定 该制程之稳定性(消除干扰因子) 客戶需求(规格) 变因考虑(減少变异) 现有问题? 定义量测方法,五.管制图,78,STEP 2

34、: 数据的收集 確定检验样品组大小 ( n = 25 ) 抽样頻率（如：1次/半小时） 確定组数（如：m = 20组）,2、SPC管制图实战分析-(X-R图),五.管制图,79,STEP 3 : 数据的计算 计算各组平均值 X =,X1+X2+X3+Xn,n, 计算各组全距 R = Xmax X min(各组最大值減最小值), 计算各组总平均值 X =,X1+X2+X3+Xm,m, 计算全距之平均值 R =,R1+R2+R3+Rn,n,2、SPC管制图实战分析-(X-R图),五.管制图,80,STEP 3 : 数据的计算 计算管制界限,中心线：CLX = X,上 限：UCLX = X + A2

35、R,下 限：LCLX = X - A2R,中心线：CLR = R,上 限：UCLR = D4 R,下 限：LCLR = D3 R,X 管 制 图,R 管 制 图,系数对应表,n 为每次检验的样品数,2、SPC管制图实战分析-(X-R图),五.管制图,81,STEP 4 : 绘图描点,将数据点绘管制图上,相邻两点用直线连接,X 管制图,R 管制图,2、SPC管制图实战分析-(X-R图),五.管制图,82,STEP 5 : 管制图的判读,制程是否在管制狀态可用下列原則判断: 1.管制图上的点都出现在管制界限內侧,并沒有特別排 法时,原則上认为制程是正常.這种狀态謂之管制狀态 2.管制图上有点超出管

36、制界限外时,就判断制程有了异 常变化,這种狀态謂之非管制狀态. 3. 管制图上的点虽未超出管制界限,但点的出现有下列 法时,就判断有异常原因发生.,2、SPC管制图实战分析-(X-R图),五.管制图,83,STEP 5 : 管制图的判读,(1) 点在中心线的单侧连续出现7点以上时,(2) 出现的点连续11点中有10点,14点中有12点, 17点中14点,20点中16点出现在中心线的单侧时,2、SPC管制图实战分析-(X-R图),五.管制图,84,STEP 5 : 管制图的判读,(3) 点连续 7 点上升或下降的傾向时,(4) 出现的点,连续3点中有2点,7点中有3点, 10点中有4点出现在管制

37、界限近旁(2线外)时,2、SPC管制图实战分析-(X-R图),五.管制图,85,STEP 5 : 管制图的判读,(5) 出现的点,有周期性变动时,2、SPC管制图实战分析-(X-R图),五.管制图,86,STEP 5 : 管制图的判读,(6) 3点中有2点在A区或A区以外者,(7) 5点中有4点在B区內或B区以外者,2、SPC管制图实战分析-(X-R图),五.管制图,87,STEP 5 : 管制图的判读,(8) 有8点在中心线之两侧,但C区并无点子者,(9) 连续14点交互著一升一降者,2、SPC管制图实战分析-(X-R图),五.管制图,88,STEP 5 : 管制图的判读,(10) 连续15

38、点在中心线上下两侧之C区者,(11) 有1点在A区以外者,2、SPC管制图实战分析-(X-R图),五.管制图,89,1.选择不适当之控制参数. 2.非即时结果及判定. 3.不适当之样品数. 4.不良率为 LOW PPM LEVEL时. 5.用错 SPC CHART. 6.SPEC LIMIT及SPC LIMIT混淆. 7.错误之改正行动时机. 8.变更沒有记录与評估. 9.不适当之分析. 10.重算 CONTROL LIMITS时,沒有剔除特殊变因.,3、SPC管制图使用注意事项,五.管制图,90,六. 散布图,91,六. 散布图,定义: 将两个种类的资料显示在座标图上,借以判断两者是否 相关

39、.這种图表称之为散布图. 依散布图之相关性可分为: 一. 正相关 二. 負相关 三. 毫不相关 四. 弱正相关 五. 弱負相关 制作程序: 一. 资料搜集 二. 找出数据中的最大值和最小值 三. 划出縱轴橫轴刻度,计算组距 四. 将各组的对应数据标示在座标上 五. 记下资料和图的條件 功用: 用来判定不同种类资料之间的相互关系.,92,六. 散布图,散布图的类型,正相关 (相关性強),負相关 (相关性強),毫不相关,似乎有正相关 (相关性弱),似乎有負相关 (相关性弱),93,七. 层別法,94,七. 层別法,1. 层别法概念 层别法就是对某一种问题,依各种不同角度收集数据,分别比较, 以了解

40、掌握其重点,进而采取进一步分析并下对策. 2. 层别法的想法 当产品或作程发生任何不良或异常问题时,必须先找出真因,才 能对症下药.因此在找真因之前,必须依各角度将之分层,如针对 不同的原料,不同的设备,不同的位置等,才能找出重点之所在, 否则如海底捞针,必然事倍功半.如能利用层别法,则可将问题范 围缩小,进一步找出真因,将会获得事半功倍之效,因此层别法有 问题的分析与解决上扮演着极为重要的角色. 3. 层别法的层别方向 应用层别法缩小问题范围时,必先依不同角度作层别,收集数据. 统计分析,然而,到底要依什么角度,什么方向去做层别调查呢, 可参考下列方向后,再加上KKD(经验.感觉.胆识)则可

41、迅速找到关 键点.,(一).何謂层別法,95,七. 层別法,(二).层別法层別的角度,96,七. 层別法,(三).层別法的活用 1. 用在查检表的设计 依不同的角度设计查检表,再由收集到的数据掌握重点,如下表:,不良项目,97,七. 层別法,(三).层別法的活用,2.用在推移图上,不良率,98,七. 层別法,(三).层別法的活用,3.用在柏拉图上:,4.用在直方图上,99,七. 层別法,(三).层別法的活用,5.用在管制图上:,100,七. 层別法,(四).使用层別法注意之事项,1) 凡收集数据时,必須詳细记載履历,否則无法层別; 2) 层別之方向角度很多,究竟如何层別,必須靠KKD (经验.感觉.胆识); 3) 不同方向之层別不可混在同一张查检表上; 4) 层別的方向不限定只一个,只要有怀疑之处, 皆可透过层別加以探讨.,101,推行品管，始于教育，终于教育,102,THE END,103,