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1、管制图,管制图,http:/ 点，并与管制界限比较，以掌握制程变动的情形。,UCL 上管制界限 CL 中心線 LCL 上管制界限,http:/ 因可分为 两类；一为偶然原因，另一为异常原因。,http:/ 管制图的数据均属于由量具实际量测而得,如长度, 重量,浓度等特性均为连续性者。常用的有: a.平均值与全距管制图( - R Chart) b.平均值与标准差管制图(X - Chart) c.中位值與与全距管制图(- R Chart) d.個別值與移動全距管制图(- Rm Chart) e.最大值与最小值管制图(L - S Chart),-,-,http:/ 系指管制图的数据均属于以单位计数者
2、而得；如不良数、缺点数等间断性数据均属之。常用的有： P：不良率管制图，样本大小不一定。 Pn：不良数管制图，样本大小一定。 C：缺点数管制图，制品大小一定，且样本 大小一定。 U：单位缺点数管制图，制品大小不一定。,http:/ 步骤2.数据分组(组的大小以4或5个较佳) 步骤3.计算各组之平均值 步骤4.计算各组之全距 R。(最大值最小值R) 步骤5.计算总平均值 X1X2X3XK)/K (K為組數) 步骤6.计算全距之平均值 R R1R2R3RK)/K,-,-,-,-,-,http:/ D3, D4查系数表可求得),http:/ ,并将数据打点,点间以折线连接 步骤9.判断是否为管制状态
3、,http:/ 6,制品名称：紫铜管 机械号码：XXX 品质特性：内径 操 作 者：XXX 测定单位：m/m 测 定 者：XXX 制造场所：XXX 抽样期限： 自 年 月 日至 年 月 日,http:/ 与算出记入数据表内。 2.求 与 3.查系数A2，D4，D3 A2？，D4 ？ ，D3负值（以0代表）,-R绘图步骤,http:/ (1) 管制图 CL ？ UCL A2 ？ LCL A2 ？ (2) R管制图： CL ？ UCLD4 ？ LCLD3 ？, R绘图步骤,http:/ R绘图步骤,5.将管制界限绘入管制图 6.点图 7.检讨管制界限,http:/ 机械号码：XXX 品质特性：内径
4、 操 作 者：XXX 测定单位：m/m 测 定 者：XXX 制造场所：XXX 抽样期限： 自 年 月 日至 年 月 日,http:/ 与算出记入数据表内。 2.求 与 50.16 4.8 3.查系数A2，D4，D3 A20.58，D42.11，D3负值（以0代表）,-R绘图步骤,http:/ (1) 管制图 CL 50.16 UCL A2 50.16(0.58) (4.8)52.93 LCL A2 50.16(0.58) (4.8)47.39 (2) R管制图： CL 4.8 UCLD4 (2.11) (4.8)10.13 LCLD3 (0) (4.8)0, R绘图步骤,http:/ R绘图步
5、骤,5.将管制界限绘入管制图 6.点图 7.检讨管制界限,http:/ R管制图,http:/ 为偶为原因变动，很少异常原因变动 制程能力足够 R 管制图點變動的含意： 1. 圖看組間邊動 2.R 圖看組內變動,http:/ 步骤2.收集数据使组数为20-25组。 步骤3.计算各组的不良率P 步骤4.计算平均不良率P ( P各组不良率，P的平均) 步骤5.计算上下管制界限(各组n不一样大小时，分别计算 之) 步骤6.绘图并把各组p值点入 步骤7.判断是否为管制状态,不良品個數 每組之檢查個數,d n,-,http:/ R ，P管制图相同 其它各管制图的管制界限,http:/ a.没有点超出管制
6、界限外 b.点的出现没有特别排列 点的出现为特别排列，则不能判定制程正常 a.连续7点以上在中心线单侧 b.中心线单侧的点出现较多 c.连续7点上升或下降倾向 d.点出现在管制界限近旁 e.点成为周期性变动,http:/ 2 连续七点出现在管制界限与中心线间,此种型态发生的原因可能有下列几种： 1、设备逐渐变坏、损耗。 2、作业员疲劳。 3、作业员的技术改进或退步。 4、材料品质逐渐改变。 5、周围环境的改变。,http:/ （与前同），如此微小之机率若出现，亦可判定异常原因发生。,1 64,图 3 连续七点上升或下降,http:/ 4 点子呈周期性变化,此种型态发生的原因，可能有下列几种？
7、1、依一定顺序使用某机器设备或仪器。 2、作业依一定顺序及时间轮替。 3、机器设备之定期预防保养。 4、工作环境温湿度之周期性变化。 5、作业员疲劳。,http:/ 1、连续十一点中至少有十点。 2、连续十四点中至少有十二点。 3、连续十七点中至少有十四点。 4、连续二十点中至少有十六点。,http:/ 连续十一点中至少有十点在中心线上方或下方,此种形态发生的机率为 2C10（1/2）10（1/2）1=0.01074, 相当微小，若出现此种现象，亦可判定有异常原因发生。点出现在三倍标准差与二倍标准差间： 1、连续三点中有二点。 2、连续七点中有三点。 3、连续十点中有四点。,http:/ 1、
8、管制的标准过于严苛。 2、材料品质有规则性变化。 3、不同品质材料混合在一起。 4、不同制程或不同作业员用同一张管制图 5、测定方法或设备有规则性变化。,http:/ 将某期间所收集的计量值数据(如尺寸、重量、硬度 等)经分组整理成次数分配表，并以柱形予以图式化，以掌握这些数据所代表的情报。,http:/ 步骤1.搜集50个以上的数据(计量值) 步骤2.决定组数K (K13.32log n) a.查表,b k=,http:/ a. 求全距(极差)R=最大值(L)-最小值(S) b. 求组距 h = 例: h= = 3.86，(組距取4) 步骤4.决定各组的上组界，下组界(由小而大顺序排列) 第
9、一組下組界=最小值- (最小测定单位整位数为1) 第一組上組界=第一組下組界+组距 第二組下組界=第一組上組界,其他依此类推。 步骤5.求各组之中心值 中心值= 該組之上組界(較大境界值) 該組之下組界(較小境界值) 2,27 7,最小測定單位,2,最小測定單位 2,http:/ 1.将所有数据,依其数值大小画记于各组之组界内, 并计算其次数 2.将次数相加,并与测定值之个数相比较,表中之次数总 合应与测定值之个数相同,http:/ 轴为次数,51.5 53.5 55.5,http:/ 7,罐头容量规格为3108g，今抽50罐数据如下,http:/ 2.求全距(极差) R=最大值-最小值 3.
10、决定组数(查表) 4.求组距 h = 5.求上,下组界 6.求组中点=該組之上組界(較大境界值) 該組之下組界(較小境界值) 2 7.次数分配 8.划直方图,http:/ 2.求最大值与最小值 L ， S 3.全距(極差)(R) 4.组数？组 5.求組距(h): 取h為 (為測定值最小單位之倍數) 6.第一組下限S測定值最小位數之一半,http:/ 8.次數分配表如下:,http:/ 306 309 312 315 318 321,SL302,SU318,14 12108 6 4 2,http:/ 1.N50 2.求最大值与最小值 L320， S302 3.全距(極差)(R)32030218
11、4.组数7组(1+3.32log50) =1+3.32(1.69) =6.6 5.求組距(h):18/72.5 取h為3 (為測定值最小單位之倍數) 6.第一組下限S測定值最小位數之一半 3020.5301.5,http:/ 8.次數分配表如下:,http:/ 306 309 312 315 318 321,SL302,SU318,14 12108 6 4 2,http:/ 掌握制程全貌 b.离散趋势 c.分配形状 可了解制程的安定或异常 与规格比较可判断制程能力,http:/ 1、常态型-左右对称,中间高两边渐低, 数据呈常态分配,表制程安定,http:/ 表示由于某因素影响而向右(或向左)
12、蔓延,http:/ 别4M等。,http:/ a.测定问题（如测定偏好，数字四舍五入） b.分组不好（如数据太少或组数太多） c.数据有修改或伪造,http:/ 别，而将不良品修改使其合格时所出现的 数据分配,http:/ 1、制程呈常态分配，且在规格界限 内，显示制程良好，品质均匀合格,规格,http:/ 限有不良发生，但分配正常（常态） 对策：应调中心值（往右）,规格,http:/ 限有不良发生，但分配正常（常态） 对策：应调中心值（往左）,规格,http:/ 对策：应缩小变异或放宽规格,规格,http:/ 对策：应缩小规格界线或放松品质变异，以降 低成本,规格,http:/ 1、报告用将数据绘成直方图,另附上数 据总数n,平均值,标准差让人一目了然。 2、分析用与层别法配合使用，是分析问 题的有效工具。 3、调查制程能力。 4、确认效果可改善前后比较。,http:/