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1、时间研究实例 下图所示为：手电筒组装作业。,课堂实验：测时的训练 分发扑克牌：将40张扑克牌分成四堆,B,C,A,D,230,230,80,80,图中230mm和80mm为发牌起点到终点的距离。 操作要求： 与上一实验要求相同。 要测定出每一发牌循环的周程时间。 合理分解操作单元。 考虑评比因素并制定出正常操作时间。 考虑宽放时间并制定出标准作业时间。,发牌点,工作研究（Work Study）,方法研究（Method Study）,工作衡量（Work Measurement）,程序分析（Process Analysis）,流程图（Process Chart） 装配表（Assembly Char
2、t）,作业分析（Operation Analysis）,人机配合图（Man-Machine Chart） 双手作业图（Two Handed Operation Chart）,动作分析（Motion Analysis）,细微动作分析（Therblig） 动作经济原则（Principles of Motion Economy）,时间研究（Time Study）,马表测时法（Stop Watch） 速度评比（Tempo Rating） 宽放时间（Allowances）,工作抽样（Work Sampling）,预定动作时间标准（Predetermined Time Standard）,模特排时法（MO
3、D） 方法时间衡量（MTM） 工作因素（WF）,工作抽样（Work Sampling）,2.3 工作抽样,（一）工作抽样的概念 工作抽样又称瞬时观测法，它是在一段较长时间内，以随机方式对调查对象进行间断的观测，并按预定目的整理、分析调查的资料，得出需要的结果。 现以观测一位操作者在1小时内工作时间与空闲时间的 比率来介绍工作抽样与时间研究的区别： 1、连续测时法（秒表时间研究） 在1小时内，以1分钟为单元进行直接观测，并记录观测结果，即观测记录60次。如下图所示，以空白格表示工作时间，以斜条格为空闲时间。,1,4,9,12,19,25,29,34,47,53,54,60,由图可知，在内60分钟
4、内，有18分钟为空闲，有 42分钟为工作，故：,工作比率=,工作时间,总观测时间,=,42,60,=70%,空闲比率=,空闲时间,总观测时间,=,18,60,=30%,2、工作抽样 将1小时分成60格，然后在1-60的数中，随机取出10个数作为观测的时分。设取出的时分为 34，54，4，47，53，29，12，9，19，25 将这些时分按先后顺序排列成 4，9，12，19，25，29，34，47，53，54 即表示在60分钟内于4分观测一次，9分观测一次，如此观测10次。记下观测结果，,在10次随机观测中有3次没工作（空闲），7次工作 则所占比率为：,工作比率=,总观测时间,工作时间,=,10
5、,7,=70%,空闲比率=,总观测时间,空闲时间,=,10,3,=30%,由此例可见，秒表时间研究与工作抽样调查的结果 是一致的，但采用工作抽样具有省时、可靠、经济 等优点。,利用工作抽样可调查出操作者或机器的工作比率与 空闲比率，并依此作出改善。,工作比率（%）=,总观测时间,工作时间,X 100%,空闲比率（%）=,总观测时间,空闲时间,X 100%,（二）工作抽样的应用 工作抽样在实际中应用很广，主要用于以下两方面。 1、工作改善 利用工作抽样，可调查出操作者或机器的工作比率与空闲比例。即,在对空闲比率进行研究时，可根据空闲部分的组成，细分成项目进行观察记录，找出问题并进行改善。,绩效指
6、标（%）=,某产量实际消耗时间,某产量应消耗的正常时间,X 100%,标准时间=,观测期间的总产量,总观测时间X工作比率X平均绩效指标,+ 宽放,2、制定标准时间 用工作抽样制定高阶次工作的标准时间，除了求出工作比率，尚需赋予评比与宽放。宽放值的赋予和秒表时间研究类似，可实地观察计算，亦可政策性地赋予。而评比，一般利用“绩效指标”来决定。绩效指标是指某产量应消耗的正常时间与实际消耗时间之比。即,人工效率=工作比率 X 平均绩效指标,（三）工作抽样的优缺点 1、优点 工作抽样的主要优点是节省时间及费用，据有关统计，这种方法的费用只有秒表时间研究费用的5%50% 。 工作抽样可以在许多天或星期内进
7、行观测，因而可以减少每天或每星期之间差异的影响。也可以在任何时间中断，任何时间再继续，而不会影响结果。 工作抽样在事先指定的可靠度之下展开，即使是不太熟悉资料收集方法的人来承担，所提供的结果仍有意义。 如果仅是为了工作改善，则可以不需要受过训练的人来承担。对于观测者来说，由于是间断抽样，所以疲劳较少。,2、缺点 对于调查分布在距离较远的各车间的许多工人和机器来说，由于观测者要把许多时间花在走路上，有时也是不经济的，因此用工作抽样必须要很好地安排观测路线，以减少走路的时间 。 工作抽样由于无法将工作细分，所以只适用于第三、四阶次的工作。,（四）工作抽样的原理 工作抽样是根据数理统计的理论，以概率
8、法则作为基础的方法，即“从母集团（总体）中随机地取样本，如果这个样本足够大，则从样本的性质可以推断出母集团（总体）的状态”。由于它不是全数调查，所以就会产生误差，这又取决于抽样的数量（即观测次数）。抽样数越多可靠性就越高；反之，可靠性就越低。但是抽样次数多，人力、物力、财力的消耗将增加。因此就必须考虑可靠度与精度的问题。,1、可靠度与精度 可靠度是指观测结果的可信程度，也就是子样符合母集团（总体）状态的程度。 精确度就是允许的误差。,根据概率定理，用工作抽样法处理的现象接近于正态 分布曲线，如下图所示：,68.72%,1,2,3,-1,-2,-3,正态分布曲线,以平均数X为中线两侧取标准 差,
9、的1倍、2倍、3倍时，其 面积分别为总面积的68.25%、95.45%、99.73% 。,正态分布的概率如下表所示：,范围（ ）,范围（ ）,概率（%）,概率（%）,0.76,1,1.96,2,50,68.25,95.0,95.45,2.58,3,4,99.0,99.73,99.99,工作抽样一般取2 的范围，即确定95%（实际为95.45%）的可靠度，也就是说在抽取的100个子样中有95个是接近母集团状态的；或者说事前预定抽样数据中有95%以上落入2 的范围，仅有5%的数据可能超出范围。,根据统计学，二项分布标准差,在一定条件下,为：,=,P(1-P),n,抽样的精确度分为绝对精度E和相对精
10、度S。当可靠度 定为95%时，绝对精度E=2,，即,E=2,=2,P(1-P),n,式中 P-观测事项的发生率； n-观测次数,相对精度即为绝对精度与观测事项发生率之比，即,S=,E,P,=2,(1-P),nP,相对精度的标准可在5%10%范围内选择。一般都将可靠度定为95%，相对精度定为5%。,在工作抽样中，因抽样的不同而确定不同的绝对精度标准，见下表。,抽 样 目 的,绝对精度概略标准,3.6%4.5%,2.4%3.5%,1.2%1.4%,1.6%2.4%,调查停工中断时间等管理上的问题,工作改善,决定工作地布置等时间的比率,制定标准时间,观测次数是根据所规定的可靠度和精确度要求而定的，在
11、可靠度取95%时，所需观测次数，可按下式计算：,用绝对精度E,n=,4P(1-P),E2,用相对精度S,n=,4(1-P),S2P,利用以上两式时，每一式均有两个末知数，为此可先 进行100次左右的试测来求P。 例如，经过100次观察，某设备的开动率为75%，设绝 对精度取为,3%，则,n=,4P(1-P),E2,=,4X0.75(1-0.75),(0.03)2,=334(次）,2、观测次数,设某作业组，有10名工人，规定可靠度为95%， 相对精度定为5%，根据原有资料，他们的工作 比率为70%，准备每日观察20次。则,n=,4(1-P),S2P,=,4x(1-0.7),(0.05)2x0.7
12、,=686(次),实际观测次数K=686/10=68.6=69（次） 观测日数=68.6/20=3.43=4（日）,下面举例说明：,（三）工作抽样的步骤,第一步：确立调查目的与范围 调查目的不同，则项目分类、观测次数与方法均不同。如以设备开动情况为调查目的，则还需明确调查的范围，是一台设备、几台设备，还是车间、全厂的所有设备。 第二步：调查项目分类 根据所确定的调查目的与范围，就可以对调查对象的活动进行分类，分类的粗细根据抽样的目的而定。如只是单纯调查机器设备的开动率，则观测项目可分为“工作”、“停工”、“闲置”三项。如果进一步了解停工和闲置的原因，则应将可能发生的原因详细分类，以便进一步了解
13、。,第三步：设计调查表格 以抽样项目分类为基础来设计工作抽样表格。如下表：,第四步：决定观测方法 在观测前，首先要绘制被观测的设备的操作者的分布平面图和巡回观测的路线图，并注明观测的位置。下图为某工厂的机器与操作者的配置平面图。图中圆圈为观测机器的位置，X 为观测操作者的位置，带箭头的线条表示巡回路线。,机,人,1,机,人,2,机,人,3,4,机,人,机,人,机,人,5,6,2,3,4,6,5,1,第五步：向有关人员说明调查目的 为使工作抽样取得成功，必须将抽样的目的、意义与方法向被测对象讲解清楚，以消除不必要的疑虑，并要求操作者一定按平时的状态工作，避免紧张或做作。 第六步：试观测并决定观测次数 正式观测前，需进行一定次数的试观测，按照调查的项目分类、观测方法、调查表格等进行。通过试观测，得出观测事项的发生率，按以下任一式决定正式观测次数： n=4P(1-P)/E2 n=4(1-P)/S2P,