《2018版高中数学第二章统计2.4线性回归方程学业分层测评苏教版必修320170717243.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2018版高中数学第二章统计2.4线性回归方程学业分层测评苏教版必修320170717243.doc（6页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、2.4 线性回归方程(建议用时：45分钟)学业达标一、填空题1以下关于线性回归的判断，正确的为_(填序号)若散点图中所有点都在一条直线附近，则这条直线为回归直线；已知线性回归方程为0.50x0.81，则x25时，y的估计值为11.69；线性回归方程的意义是它反映了样本整体的变化趋势【解析】能使所有数据点都在它附近的直线不止一条，而据回归直线的定义知，只有按最小平方法求得直线abx才是线性回归方程，不对，正确将x25代入0.50x0.81，解得11.69，正确【答案】2甲、乙两同学各自独立地考察两个变量X、Y的线性相关关系时，发现两人对X的观察数据的平均值相等，都是s，对Y的观察数据的平均值也相
2、等，都是t，各自求出的回归直线分别是l1，l2，则直线l1与l2必经过同一点_【解析】由回归方程必过样本中心(，)知，直线l1，l2经过的同一点为(s，t)【答案】(s，t)3已知某工厂在2015年每月产品的总成本y(万元)与月产量x(万件)之间有线性相关关系，回归方程为1.215x0.974，若月产量增加4万件时，则估计成本增加_万元【解析】由11.215x10.974，21.215(x14)0.974，得211.21544.86(万元)【答案】4.864对某台机器购置后的运营年限x(x1,2,3，)与当年利润y的统计分析知具备线性相关关系，回归方程为y10.471.3x，估计该台机器使用_
3、年最合算【解析】只要预计利润不为负数，使用该机器就算合算，即y0，所以10.471.3x0，解得x8.05，所以该台机器使用8年最合算【答案】85已知x，y的取值如下表所示：x0134y2.24.34.86.7从散点图分析，y与x线性相关，且0.95xa，则a_.【解析】由条件知2，4.4，所以4.40.952a，解得a2.5.【答案】2.56下表提供了某厂节能降耗技术改造后，在生产A产品过程中记录的产量x(单位：吨)与相应的生产能耗y(单位：103 kJ)几组对应的数据：x3456y2.5t44.5根据上表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程y0.7x0.35，那么表中t的值为_【解析】由
4、0.70.35，得0.70.35，故3.5，即t3.【答案】37根据如下样本数据x345678y4.02.50.50.52.03.0得到的回归方程为bxa，则下列判断正确的是_a0，b0；a0，b0；a0；a0，b0.【解析】作出散点图如下：观察图象可知，回归直线bxa的斜率b0.故a0，b0)，故x与y之间是正相关(3)将x7代入线性回归方程可以预测该家庭的月储蓄约为y0.370.41.7(千元)10某种产品的广告支出x与销售额y(单位：百万元)之间有如下的对应关系：x24568y3040605070(1)假定y与x之间具有线性相关关系，求线性回归方程；(2)若实际销售额不少于60百万元，则
5、广告支出应该不少于多少？【解】(1)(24568)5，(3040605070)50，2242526282145.iyi2304405606508701 380.b6.5，ab506.5517.5，线性回归方程为6.5x17.5.(2)由线性回归方程得60，即6.5x17.560，x6.54，广告费用支出应不少于6.54百万元能力提升1某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得回归方程bxa中的b为9.4，据此模型预测广告费用为6万元时销售额为_万元【解析】由题意可知3.5，42，则429.43.5a，a9.1，9.469
6、.165.5.【答案】65.52期中考试后，某校高一(9)班对全班65名学生的成绩进行分析，得到数学成绩y对总成绩x的回归直线方程为60.4x.由此可以估计：若两个同学的总成绩相差50分，则他们的数学成绩大约相差_分. 【解析】令两人的总成绩分别为x1，x2.则对应的数学成绩估计为160.4x1，260.4x2，所以|12|0.4(x1x2)|0.45020.【答案】203已知x与y之间的几组数据如下表：x123456y021334假设根据上表数据所得线性回归方程为x，若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为ybxa，则_b，_a(填“”“”或“”)【解析】由两组数
7、据(1,0)和(2,2)可求得直线方程为y2x2，b2，a2.而利用线性回归方程的公式与已知表格中的数据，可求得，所以a.【答案】4某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100棵种子中的发芽数，得到如下资料：日期12月1日12月2日12月3日12月4日12月5日温差x()101113128发芽数y(颗)2325302616该农科所确定的研究方案是：先从这5组数据中选取2组，用剩下的3组数据求回归直线方程，再对被选取的2组数据进行检验(1)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的回归直线方程bxa；(2)若由回归直线方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的回归直线方程是可靠的，试问(1)中所得的回归直线方程是否可靠？【解】(1)由数据求得，12，27，由公式求得，b，ab3.所以y关于x的回归直线方程为x3.(2)当x10时，10322，|2223|2；当x8时，8317，|1716|2.所以该研究所得到的回归直线方程是可靠的6