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1、 杨劲松杨劲松 20032003、3 3、1212 目 录 测量系统的评价（MSA） 测量系统的概念 离散型数据评价 连续型数据评价 破坏性实验评价 项目叙述 Process Map 流程图 C & E Matrix 因 果矩阵 初步的 FMEA MSA 测量系统分析 流程能力研究 Multi-Vari Studies 多变量分析 测量 MEASURE 分析 ANALYZE 改善 IMPROVE 控制 CONTROL DOE 试验设计(或其他改善方法) 控制计划交接训练 最终流程 能力研究 项目责权移交最终项目报告 项目追踪 MSA（测量系统）的概念 测量系统的评估 测量系统必须证明具有充分的
2、敏感度： 必须具有充分的辨别力； 必须敏感的、有效的探测产品或流程的变化 测量系统必须稳定： 测量系统的变化应尽量排除特殊原因的干扰 测量系统的误差在预期范围内要一致，并且对于所 测量的目标（产品或流程）而言是充分的 测量系统的构成要素 测量工具： - 硬件 - 软件 使用这些工具的所有步骤 ： - 选择测量员 - 设定并执行各步骤 - 离线计算及资料登录 - 校准频率及技术 测量系统的误差: 偏差、重复性、再现性、稳定性、和线性 直 尺 卡 尺 千 分 尺 .28 .279 .2794 .28 .282 .2822 .28 .282 .2819 .28 .279 .2791 鉴别力 分辨率是
3、：检测特性的微小的变化的能力 . 当仪器不能辨别工件偏差或确定单个零件特性数值偏差时，分辨 率不可以接受. 不能够检测工艺偏差和特殊原因造成的偏差. Discrimination 鉴别力 系统所能量测出的小数位数。测量渐进单位应为产品 规格或流程变异计量单位的10分之1 鉴别力不足 12345 鉴别力良好 12345 测量的鉴别力 0.135 0.140 0.145 510152025 UCL=0.1444 Mean=0.1397 LCL=0.1350 0 0.00 0.01 0.02 UCL=0.01717 R=0.00812 LCL=0 - Xbar/R 表 辨别力=.001 Distin
4、ct Data Categories LSLUSL LSL USL LSLUSL 100% Noise Attribute Data Low Grade Variable Data MWCC6sigma 控制和分析活动中流程分布的不同类型数目的影响 种类的数目 可以用于控制，只有当： 控制分析 1）当流程变化与规格 比较时，其值小 2）在预期流程变化范 围内，损失功效是 扁平的 3）变化的主源引起平 1）对于评估流程参数和 指数是不能接受的 2）只表示流程是否正在 产生一致或不一致部分 1）基于流程分布，可以 使用半变量控制技术 2）可以产生非敏感变量 控制图 1）可以使用变量控制图 1）一般
5、来讲，由于它只 提供粗略的估计， 所以对估计流程参 数和指数来说，是 不能接受的 1）可推荐 均变化 1数据类 2-4数据类 5或更多数据类 测量系统固有的变异性 在绝对不变的情形下，对相同变量重复测量所产生的变异 - 相同操作者 - 相同设定 - 相同零件 - 相同环境条件 - 短期 由重复值的 Pooled standard deviation 估计所得 Repeatability总是比系统的总变异要小 重复性变异 在不同状况下进行测量所得之变异 从不同测量状况所得测量值平均数的标准差估计所得 - 不同操作者 - 不同设定 - 不同测试零件 - 不同环境条件状态 - 长期 再现性变异 检验
6、员 A 检验员B 检验员C 检验员 A 检验员 B 检验员 C 由不同人员操作相同或不同的仪器，测量同一特性所 得的测量平均值的差异 Master Value 良好 Repeatability 不良 Repeatability 操作员1操作员2操作员3操作员1操作员2操作员3 再现性变异 测量的线性 线性是指：在测量范围内发生的正确度的差异 测 量 值 真实值 测量值 LSLUSL 精确度偏差大精确度偏差小 仪器 2 仪器 1 精 确 性 直 线 性 没 有 成 为 问 题 仪 表 2 精 确 性 直 线 性 成 为 问 题 仪 表 1 测 量 单 元 .1 .01 .001 .0001 测
7、量 单 元 .1 .01 .001 .0001 流程测量思路 1.1.实际流程能力实际流程能力 设计流程能力设计流程能力 流程总变异量流程总变异量 实际产品变异量实际产品变异量 测量系统变异量测量系统变异量 再现性再现性 重复性重复性 2.“2.“流程总变异量流程总变异量”的基本模的基本模 式：式： 2 2 = = 2 2 + + 2 2 = = 2 2 + + 2 2 + + 2 2 测量测量总变量总变量产品产品再现再现重复重复产品产品 流程变异的总和 产品变异 （真正的变异） 测量变异 总变异 （ 观察所得变异） 变异的基本模式 总体变异 产品变异 测量系统变异 2 = 2 + 2 测量变
8、异 重复性 再现性 2 = 2 + 2 Variables (连续型 ) MSA 分析 两种常见资料形态 ATTRIBUTE - 不连续的，计数资料 如： 1 ， 2 ， 3 ， 4 等 好 / 坏 机器 1 ， 2 ， 3 VARIABLES - 连续性的，计量资料 如： 重量 =10.2 磅 厚度 =11.211 口 寸 测量系统变异（测量系统变异（） 说明所取样品的测量说明所取样品的测量 值波动区间。 值波动区间。 说明取样范围大小是否 说明取样范围大小是否 合适，如果大部分点落 合适，如果大部分点落 在控制线之外，则能近在控制线之外，则能近 似体现测量系统量程。 似体现测量系统量程。
9、相邻两个样品的测量值相邻两个样品的测量值 之差的波动表。 之差的波动表。 要求：符合品质管理图要求：符合品质管理图 表的判断标准 表的判断标准 测量系统测量系统%R RR R值值 和和 P PT T比率，直观反映该比率，直观反映该 测量系统的变异量在总 测量系统的变异量在总 变异量中所占比率。 变异量中所占比率。 检测选用的测量系统检测选用的测量系统 所必需的样品是否合所必需的样品是否合 适。 适。( ( 包括取样数、包括取样数、 样品规格变异量等 样品规格变异量等 ) ) GegerGegerR R（ANOVAANOVA）for Responsefor Response 考察操作者和样品之间
10、 考察操作者和样品之间 的交互影响作用 的交互影响作用 （希望：每条线平行，而（希望：每条线平行，而 且不交叉才好；且不交叉才好； 最好各条线全最好各条线全 部重合。）部重合。） 考察操作者的差异考察操作者的差异 （希望：每个操作者的数（希望：每个操作者的数 据点集中才好据点集中才好 ； 不同操作者的不同操作者的 平均点连线是平均点连线是 直线才好。）直线才好。） 说明样品变异性如何说明样品变异性如何 （考察：所有样品的纵向（考察：所有样品的纵向 波动范围） 波动范围） 说明同一样品不同测试说明同一样品不同测试 下的差异度。下的差异度。 （考察：同一样品的数据（考察：同一样品的数据 点的重合性
11、 点的重合性） 测量系统测量系统 重复重复再现再现样品样品 Minitab 输出 Gage R&R Source %Contribution %StdDev %Tolerance Total Gage R&R 10.97 32.66 68.61 Repeatability 3.10 17.62 37.02 Reproducibility 7.56 27.50 57.77 Operator 2.19 14.81 31.11 Oper*Part 5.37 23.17 48.68 Part-To-Part 89.33 94.52 198.56 Total Variation 100.00 100.0
12、0 210.08 Number of Distinct Categories = 4 % R&R %P/T 红圈为重要比率值 Minitab 输出 Gage R&R % R&R %P/T Source %Contribution %StdDev %Tolerance Total Gage R&R 10.97 32.66 68.61 Repeatability 3.10 17.62 37.02 Reproducibility 7.56 27.50 57.77 Operator 2.19 14.81 31.11 Oper*Part 5.37 23.17 48.68 Part-To-Part 89.33 94.52 198.56 Total Variation 100.00 100.00 210.08 Number of Distinct Categories = 4 我们该做何种决策? - 最佳：10%，可接受：30% - 以 %R&R0.05好,越大越好,说 明再现性和重复性无显 著差别,一致性好 例：例：3-13-1 例：例：3-23-2 MWCCMWCC品管品管 例：例：3-33-3