(企管)mi条nitab简介.ppt

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1、Minitab简介与基本图形,Minitab基本概况,1972年产生于美国宾州州立大学（The Pennsylvania State University） 1983年Minitab Inc.成立 市场对象：学术教学、工业统计、一般统计 特点 界面简洁 容易学习和掌握 被广泛应用:4000所以上的大学，财富500一半以上的企业都在应用Minitab 六西格玛领域应用最多的统计软件,Minitab基本概况-背景,Minitab基本概况-背景,最新版本,Minitab基本概况 主画面,会话窗(Session Window)： 输出结果,数据窗： 工作表(Worksheet) 待处理的原始数据,会话

2、窗(Session Window) -输出统计结果,列表头：数据类型 默认-数值数据 T-文本数据 D-日期数据,列名称 同一列内数据类型相同,数据方向 输入数据回车后光标移动的方向 默认向下,工作表,直接从键盘输入 从其他程序中剪切并粘贴 Minitab中的随机数发生器 直接打开其他形式的文件 Excel表 文本文件 数据库文件 ,工作表 数据输入到Minitab的方法,数据输入例子 从 Excel 输入数据,三种类型的文件 Project文件：后缀为MPJ如：Sales.MPJ Worksheet文件：后缀为MTW如：Marketdata.MTW Graph文件：后缀为MGF如：desig

3、n.MGF 特点和相互关系 Project文件中可以包含Worksheet文件和Graph文件 Worksheet文件和Graph文件可以单独存储 Minitab自带学习文件 全部为Worksheet文件 路径为 C:Program FilesMTBWINData,Minitab的文件类型,Minitab基本功能,项目 文件操作,工作表 文件操作,工作单/图表打印,最近打开的文档,备注：内容和操作与Excel相似,建立新的文件,下拉式菜单文件,建立新的工作单(Worksheet)文件 文件新建OK 工作单被加入到原来的项目文件中 建立新的项目(Project)文件 FileNew(Ctrl+N

4、)Minitab ProjectOK 选择是否要保存前面的项目文件,文件建立新的文件,工作表的 单元格编辑,备注：内容和操作与Excel相似,下拉式菜单编辑,工作分离 合并单操作,堆叠/拆分,行列倒置,数据排序,数据拷贝,编码,数据类型转换,下拉式菜单数据,打开文件：DatabaseTranspose.xls 文件打开工作表文件类型Transpose.xls,文件行列倒置,输入C2-C32,文件行列倒置,文件行列倒置结果,把同一类型(同为数值/文本/时间)的分组数据放入一列 Minitab数据统计分析最方便的数据排列方式,文件堆叠,文件堆叠结果,文件改变数据类型,实际为数值型的数据可以在数值型

5、和文本型之间相互转换,文件改变数据类型结果,产生随机数,下拉式菜单计算,备注：Minitab的核心统计功能,下拉式菜单统计 & 图形,下拉式菜单编辑器 & 工具,下拉式菜单窗口,窗口层叠,窗口平铺,帮助,统计指南,教程指南,Minitab主网页,下拉式菜单帮助,帮助帮助菜单,帮助统计指南,Minitab基本操作,Control E 显示前一个动作的操作菜单 Alt+Tab - 在窗口应用程序间切换 例1 :由 Minitab 至 PowerPoint 转换制作简报 例2:由 Excel 复制数据至 Minitab,操作内容相同时,Minitab中的快捷键与Windows系统中的操作键一致，如C

6、ontrol C(复制) / Control V(粘贴 ),快捷键,以树状结构来浏览完整的 Minitab Project 或浏览不同的窗口 更好地来连结对话窗的输出,图表,及工作表,项目管理器（Project Manager）,显示对话文件夹(Show Session Folder Ctrl+Alt+M) 显示工作单文件夹(Show Worksheets Folder Ctrl+Alt+D) 显示图表文件夹(Show Graph Folder Ctrl+Alt+G) 显示信息(Show Info Ctrl+Alt+I) 显示历史(Show History Ctrl+Alt+H) 显示报告簿(

7、Show ReportPad Ctrl+Alt+R) 显示相关文件(Show Related Documents Ctrl+Alt+L) 对话窗(Session Window Ctrl+M) 当前数据窗(Current Data Window Ctrl+D) 项目管理器(Project Manager Ctrl+I) 关闭所有图表(Close All Graphs),项目管理器,项目管理器显示对话文件夹,双击图标,跳到 Session 输出 浏览与 Session 输出相关的图形 编辑标题 删除指定输出 ,项目管理器显示工作单文件夹,管理工作单 工作单平铺 工作单重命名 把工作单移至当前工作窗

8、口 保存工作单 关闭工作单 ,管理图表 图表平铺 图表重命名 保存图表 关闭图表 ,项目管理器显示图表文件夹,提供当前工作表的信息: 列名称 列数量 缺少数据的数量 数据类型 (数字,文本,日期/时间) 列描述 ,项目管理器显示信息,项目管理器显示历史, 以指令语法格式,提供所有已执行过的命令 ,项目管理器显示报表, ReportPad 为一简易的文字处理工具 制作，排列，或编辑项目工作的报告 把 ReportPad 的內容移至功能更为强大的文字处理程序，以进一步编辑及编排输出,报表的做法,在对话窗Session状态下，选种需要的内容(结果输出或图表) 点击右键，弹出对话框 选择“Append

9、 to Report”,在报表内可以对其内容进行编辑 复制/剪切/粘贴/删除 字体 位置,报表的编辑,报表的转移,可根据需要对报表进行 存档 打印 拷贝/转移至Word (选中报表点击右键选择),报表的转移结果,项目管理器对话窗,项目管理器当前数据窗,项目管理器项目管理器,项目管理器关闭所有图表,CTRL - C,ALT-TAB,CTRL - V,Minitab,PowerPoint,制作简报示例,基本图形 Basic Graphing,基本图形 特性要因图 控制图 柏拉图 散布图（点图） 直方图 时间序列图 箱形图,学习目标,要理解数据，很重要的部分就是用图形展示数据。 它帮助我们以目测的方

10、法判断数据，并以图形对统计数据加以补充。,图形展示,散点图 柏拉图 趋势图 方箱线图 点图 直方图,基础图形,表示两变量之间的简单关系。,1. 散点图,优点 确定两变量之间是否有关系 显示可能强烈影响分析的潜在点 揭示对分析有帮助的数据的模式（如：二次曲线）,关注关键问题 为什么使用？ 通过将数据出现的相对频率或大小在逐步下降的条块图中排列，使得将改善关注点集中在潜在影响最大的问题上。,2. 柏拉图,它有什么用？ 帮助团队将注意力集中在最大影响的原因上。 基于柏拉图原理 ：20%的原因产生80%的问题 杠杆原理的思维。 用简单、能迅速理解的格式展示问题的相对重要性。,2. 柏拉图, 质量控制示

11、例.MTW,追踪趋势 为何使用 ？ 让团队研究在特定时间段里已观测的数据之趋势或模式。,3. 时间序列图,它有什么用？ 监控一个或多个流程在一段时间的绩效以探测趋势或模式。 让团队比较实施解决方案前后的测量绩效。 将关注点放在对流程有真正关键的改变上。 追踪对预测趋势有用的信息。,画出数据 看一看采集的数据。如果没有明显的趋势，计算平均值或算术中项。平均值是测量数据之和除以数据点数。也可以使用中位数，但均值更常用于测量样本的“集中性”。在均值处画一条直线。,不要每次有新数据增加时就重新画平均线。当流程或主要条件有重大改变时再重新计算和重画，且仅使用在确认改变后的数据点。,3. 时间序列,TIP

12、：使用运行图时的危险是将数据的每一个变化都视为重要的倾向。,控制图是时间系列图的特殊例子。,数据解析 注意平均线的位置。它对客户需求或规格来说是否在正确的位置？它对你的经营目标来说是否在正确的位置？,3. 时间序列, ABC 销售人员.MTW,新市场数据.MTW,4. 控制图,为何使用？ 通过研究变异和其根源监察，控制和改善流程绩效。 它有什么用？ 将注意力集中在探测和监视流程的变异上。 区分变异特殊原因和普通原因，作为部门和管理层的行动指南。 作为对流程持续控制的工具。 帮助改进流程，使之一贯并可预测地产出更高质量、更低价格和更有效的能力。 提供讨论流程绩效的共通语言。,认识变异的来源,练习

13、,假定机器A，B，C制造相同的产品（范围图受控）。 假定产品输出变量的目标值是100mm。,练习,回答下列问题： 哪台机器有变异？ 各台机器的中心点？ 哪台机器可预测？ 哪台机器有特殊原因变异？ 你愿意哪台机器加工你的产品？ 哪台机器最容易修理？ 为什么？,5. 箱线图,为何使用？ 给你一个对数值的图形化总结并帮助你识别极限数价值。 它有什么用？ 箱线图由下列组成： 矩形方框大致代表了中间的50%数据。 线段向两边延伸代表了数据的一般范围。 界外点由符号表示（远离其他数据的数值）。,|,5700,1000,第1四分值,第3四分值,最大值,*12800,界外点,最小值,中值 Q2,|,工资分布箱

14、形图(以元为单位),箱形图,箱形图能够体现： 中心趋势（中值） 数据分布（全距） 数据分布（四分-将数据分为四个相等的部分） 界点外（极端数值）,箱形图,+,*,界外点,75百分点（第三四分位数，或Q3）,最小分布 (= Max 低实际数据值, Q1 - 1.5 (Q3-Q1) ),最大分布 (= Min 高实际数据值, Q3 + 1.5 (Q3-Q1) ),25百分点（第一四分位数，或Q1）,中值（50百分点）,均值,箱形图,平均分布,|,|,|,|,正态分布,|,|,倾斜分布,箱形图对应分布,图象比较两个或多个样本能以以箱形图在同一尺度上进行。 应该在进行正式假设检验之前进行图象比较，以确

15、定这表面上的区别是否显著。,以箱形图比较样本,在可预测结果之外的点 对边界线的解释通常较困难； 异常值需给予特别考量 已获知特殊原因的可以剔除 ( 因此保留过往记录是重要的 ) 否则，最好的行动是： 将异常值视为特殊的、分离的分布，发生的时间为X%。你必须这样报告。 将分布余下的值正常对待如：计算均值，标准差，概率图等，按基本分布解释。,异常值,用Minitab作箱线图有多种方法: 图形 - 箱线图 统计- 基本统计量-显示描述性统计- 图形 统计- 方差分析 - 单因子 - 图形,箱线图,地毯.MTW,在点图中，一个圆点代表一个数据点。 很容易看到数据分布的位置和散布情况。 能判定数据是均匀

16、分布或簇拥在一起。 对于小样本量(特别是10)的数据，点图很有用。 如果数据个数太多，数据点会拥挤在一起，难以解释。 点图对于比较2组(或多组)数据很有帮助。,6. 点图,用Minitab制作点图有以下几种方法: 图形 - 点图 统计- 基本统计- 显示描述性统计- 图形 统计- 方差分析 - 单因子 - 图形,6. 点图,7. 分布图,通过对同一变量的多个数据绘制图表，可描述任何流程或系统的表现： 在一时间段内 产品之间 不同的机器、生产线等 这些数据点的累计可视为数值的分布。 分布可用下列图形表示： 直方图 正态曲线或其它平滑分布,将同样的数据按区间分组并注明其出现的次数，每个区间的高度是

17、由一段时间内数据掉进区间的次数所决定的。,7a. 直方图,流程中心，分布和形状,为何使用？ 总结在一段时间内收集的来自流程的数据，并以条图形式表达其频率分布。,7a. 直方图,它能做什么？ 展示不同的数据值出现的相对频率。 展示数据的中心、变异和形状。 快速了解数据的根本分布。 为流程未来的的表现提供有用的预测。 指出流程是否有变化。 协助回答问题：“流程能否满足客户的要求?” 将数据以容易理解的方式表达。,直方图例子,客户要求,集中趋势 流程分布是 否集中，太高或太低,变异 数据的分布如何？变异是否太大,客户要求,流程在客户要求之内,流程变异过大,7a. 直方图（续）,直方图是频率分布的图形

18、展示，可帮助我们评估数据的形状，中心和散布情况。 当数据个数不少于30时，用直方图比较合适。 数据的总跨度被分成若干个相等的区间(区间、组、柱等)。 累计落入每个区间的观测值的个数，画出直方图。,直方图,术语： 纵坐标，表示观测值的频率。 频率，指落入每个区间的观测指的个数，用柱的高度表示。 区间/组/柱，把观测值的总跨度等分而成。 众数组, 频率最高的区间。 横坐标, 代表变量值。,直方图,对于同一组数据，使用不同的区间数会影响分布的形状。 一般的指引是，优先考虑整齐的区间，分成5到15组。,直方图,用Minitab制作直方图有多种方法： 图形 - Histogram 统计- 基本统计- 显示描述性统计- 图形,职位安排时间,举例： 记录50个职位中的每个职位安排所需要的时间,直方图中，利用竖条将数据分类。每个竖条的高度代表每组有多少个数据。,直方图是否显示了数据收集的时间顺序？,直方图,哪个图最能描述出数据集的形状？ 形状是什么样的？,点图和直方图,个别点 提供数据的基础 统计总结 中心和变异趋势的快速测量 直方图 数据的透彻理解 分布 描述和促进对数据的理解 图 确认分布假设,综合所有工具,