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1、,4.2用智能工具处理信息,案例： 班上来了一位外国同学，如何与我们的外国同学交流？,机器翻译的工作原理,输入待翻译的源语言文本,确定对应的单词,单词库,确定语法结构,语法库,输出翻译后的目标语言文本,翻译,人工智能主要研究领域之一自然语言理解 自然语言理解：主要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言的技术。 它的应用有机器翻译、自然语言对话等。,机器对话原理：是一个比较复杂的系统 由于自然语言是丰富多彩的，所以自然语言理解也是相当困难的。 在机器翻译，人机对话中都还存在一些不足之处，导致对信息处理结果可能是正确的，也可能是不正确的。这也是智能工具和一般工具的区别。 但已经具有实用价值。科学
2、家们也正在努力改进关键技术。,语言理解,思考,语言生成,案例： 我们的外国学生要翻译阅读一些我们的书籍，如何输入材料？,帮他输入,直接键盘输入,语音输入,扫描并用OCR识别,自己输入,手写输入,扫描并用OCR识别,人工智能主要研究领域之二模式识别 模式识别：是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行识别的技术。,指纹识别、人脸识别、虹膜识别、语音识别、光学字符识别等等。,模式识别的一般过程：,探讨：如果是语音转成汉字，它们的特征库应该保存什么信息？,标准汉字的字型信息,例如：手写输入,模式识别技术的应用价值： 1、手写输入和语音输入令汉字输入不再是一般人使用计算机的关卡，语音输入也令计算机对于
3、手疾人士来说不再可望而不可即。 2、让智能产品的市场更为广阔。 3、语音控制让我们可以命令机器做事。 4、OCR识别让大批量输入文字成为可能。 5、指纹识别、遥感、医学诊断、,总结,人工智能研究的两个主要领域：,模式识别:是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行识别的技术。,自然语言理解:主要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言的技术。,指纹识别、人脸识别、虹膜识别、语音识别、光学字符识别等等,它的应用有机器翻译、自然语言对话等,总结,智能工具与一般工具的区别：,一般工具: 处理有固定的算法，处理过程是重复计算，有确定的结果,智能工具: 处理的问题没有固定算法，处理过程是推理控制的，结果
4、要么正确要么不确定，是模糊的。,总结,智能工具的应用价值：,虽然还存在一些不足之处，导致对信息处理结果可能是正确的，也可能是不正确的。 但已经具有实用价值。我们可以感受到智能工具给我们的生活和学习带来的变化。 科学家们也正在努力改进关键技术。当然也需要更多人为之付出，希望我们就是这样的新生力量。,1.手写输人和语音识别是属于人工智能的哪个应用领域? A、模式识别 B、自动程序设计 C、自然语言理解 D、人工神经网络 2.人机对话是属于人工智能的哪个应用领域： A、模式识别 B、自动程序设计 C、自然语言理解 D、人工神经网络,考考你：,体验活动： 访问网站http:/,你可以和对话。 思考： 1、机器人对于你的所有提问是否都能正确地给出回答？ 2、机器人小i是否像你想像中的一样？你满意它今天的表现吗？,体验活动： 打开手写功能软件，输入几个文字体验手写输入。 思考： 1、怎样书写汉字可以提高识别率？ 2、什么是导致有些字无法识别？ 3、手写输入在什么情况下适用？,体验活动： 安装汉王OCR字符识别软件，对学习包中的两张扫描好的图像进行文字识别。 （可参考 “汉王OCR字符识别软件.mp4”的视频） 思考： 1、这种技术对纸张或纸上的文字印刷质量有什么要求？ 2、哪些场合需要它？,