《【课件】CTI技术发展与趋势.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《【课件】CTI技术发展与趋势.ppt（12页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、CTI技术发展与趋势,http:/ 解决与用户的连接通路问题 交换机、板卡、VOIP方式 后端处理技术 完成数据收集 进行数据分析 闭环连接技术 CRM技术,http:/ 基于SWITCH方案 基于板卡方案 基于VOIP方案 发展趋势 软交换技术 统一各种接入媒体形式：语音、视频、图像等 提供增值业务模式 促进第三方业务模式的发展 与智能网进行结合，完成呼叫中心的集中化改造,http:/ 软交换是从VOIP技术发展而来，借鉴了电信网络中智能网的“呼叫与控制相分离”的思想 软交换也提供了与传统PSTN电信网络进行互连的接口，为其开辟了平滑向将来的IP包网络过渡的解决途径,http:/ 软交换比智
2、能网更简单，而且分布性更好 与WebIN相比，软交换的结构更加彻底，完全融入到计算机网络中 与JavaIN相比，软交换结构具有更好的分布特性,http:/ 对这些数据进行分析，可以得出有价值的信息 实现方法： 简单方法 数据仓库/数据挖掘方法,http:/ 数据挖掘采用的技术包括 1）人工神经网络：仿照生理神经网络结构的非线性预测模型，通过学习机性模式识别； 2）决策树：代表着决策集的树形结构； 3）遗传算法：基于进化理论，并采用遗传结合、遗传变异、以及自然选择等设计方法的优化技术； 4）近邻算法：将数据集合中每个记录进行分类的方法； 5）规则推导：从统计意义上对数据中的“如果那末”规则进行寻找和推导,http:/ 数据挖掘和专家系统 数据挖掘与专家系统的区别在于事实第一还是经验第一 数据挖掘和在线分析处理（OLAP） 数据挖掘不是用于验证某个假定的模式（模型）的正确性，而是在数据库中自己寻找模型。他在本质上是一个归纳的过程 数据挖掘和统计 数据挖掘不是为了替代传统的统计分析技术。相反，他是统计分析方法学的延伸和扩展,http:/ 与企业信息化系统紧密联系，构成了企业进行反应的数字神经系统 CRM分类： 操作型CRM 分析型CRM,http:/ 谢谢！=,http:/