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1、QC七大手法,2019/7/4,2,课程目的,让学员通过学习，能够运用七大手法解决问题,2019/7/4,3,课程内容,检查表 柏拉图 特性要因图 分层法 散布图 直方图 管制图,2019/7/4,4,概述,检查表 又名查检表：收集、整理数据，依据事实，用数据说话。 柏拉图 又名排列图：确定主因，用于决定对具体采取什么措施时用。 因果图 又名鱼骨图、（特性）要因图：寻找引发结果的原因。 分层法 又名层别法：从不同角度发现问题，须根据一定的依据对数据进行分类，以便分析问题。,2019/7/4,5,概述,散布/点图 又名相关图：分析不同变量与结果的关系 直方图 又名数次图：显示过程的分布状况，与正
2、态分布作比较，来发现过程的变异 控制图 又名管制图：显示过程的变化，及时发现问题,2019/7/4,6,检查表,2019/7/4,7,检查表,什么是检查表： 检查表是一种为了便于收集数据而设计的表格。使用时只用简单的符号来检核工作目标是否已达成或对于发生的特定事件给予累积记录，并加以统计整理数据，即称为检查表。,2019/7/4,8,检查表的种类,检查表,记录用,点检用,掌握问题的分布状况，用来统计有什么不 良，不良的数量有多少，发生的时间及 地点等事实数据的登记记录。事前不知道 何时何地会发生什么不良，只是一个空白 表格,对整个过程或项目比较了解，为了统计可能 发生的异常或应该执行或控制的点
3、的实际执 行状况而设计出来的固定表格，只要依据实 际执行在表中作相应的记号就行。有固定的 的表格。,2019/7/4,9,计数值用检查表,2019/7/4,10,计量用检查表,2019/7/4,11,对要收集的数椐，须掌握的事等，目的要先明确 决定检查项目 决定样式 决定数椐收集方法、登记并实施收集数椐 记上其它必要事项 制作检查表应易于记录数椐,检查表的作法,2019/7/4,12,练习1,请做一个查检表,来统计这一周你都做了哪些事情.,2019/7/4,13,练习2,如果你有一个下属,每天会给他安排什么事情? 请做一查检表确认他执行的好不好?,2019/7/4,14,柏拉图,2019/7/
4、4,15,柏拉图,柏拉图， 又名重点分析图，是意大利经济学家Pareto在统计国民所得时发现的全国80%的收入归于20%的人口所有,于是提出了柏拉图法则, 又称28原理. 对发生频率从高到低进行排列的简单图示 建立在巴雷特原理的基础上, 认为多数不合格及其引起的损失是由相对较少的原因造成的. 通过区分重要与次要的项目,可用较少的努力获得较大的效果. 四两搏千斤,2019/7/4,16,柏拉图的种类,柏拉图,分析现象用,分析原因用,与不良结果有关,用来发现主要问题,与过程因素有关,用来发现主要的原因,2019/7/4,17,可以找到问题的重点 可以看出问题的大小次序是如何分布的 可以了解减少其中
5、的哪一项可以起到多大的效果.,作用：,2019/7/4,18,确定所要调查的问题以及如何收集数据 确定调查问题的类型，如不合格项目、损失金额、事故等。 确定时间 确定哪些数据是必要的，数据如何分类，如按不合格类型、时间等。 确定收集数据的方法，以及在什么时候收集 设计记录表，将数据填入表中计算 作图,柏拉图使用步骤,2019/7/4,19,因素分类,按照累计的百分数可以将各项分成三类： 080%为A类，是主要问题点； 8090%为B类，是次要因素； 90100%为C类，是一般因素。,2019/7/4,20,例: 用柏拉图分析面饼品质状态,2019/7/4,21,例：用柏拉图分析面饼品质状态,确
6、定调查问题的分类： 面饼偏重、面饼偏轻、花型不良、块型不良、油炸不良、色泽不良、品评不良； 确定时间：2003年3月 数据收集及分析：各项目数据按大小排列，并求累积数、比率、及累积比率,2019/7/4,22,柏拉图,2019/7/4,23,练习3,做一个柏拉图对某产品不良原因进行分析 参考: 每日不良统计表,2019/7/4,24,鱼骨图,2019/7/4,25,特性要因图,特性要因图又称因果图或鱼骨图，就是当一个问题的特性（结果）受到一些原因的影响时，我们将这些原因予以整理，成为有相互关系的图形。 简言之就是针对造成某结果的诸多原因，以有系统的方式表达结果与原因之间的关系，并设法使用图解法
7、找出这些原因来。,2019/7/4,26,特性要因图,目的：解决 日期： 年 月 日 作者：,2019/7/4,27,特性要因图的制作方法,步骤一、决定问题或品质特性,2019/7/4,28,特性要因图的制作方法,步骤二、决定大要因,2019/7/4,29,特性要因图的制作方法,步骤三、决定中小要因,2019/7/4,30,特性要因图的制作方法,步骤四、决定影响问题点的主因,2019/7/4,31,特性要因图的制作方法,步骤五、标注制作目的、日期及制作者,2019/7/4,32,特性要因图之应用,问题的整理 追查真正的原因 寻找对策,2019/7/4,33,追求对策型特性要因图,装配不良品较多
8、,工作不认真,员工技能不够,机器故障,来料不良,车间温度高,进行培训,修机台,采购品质合格的原料,进行意识培训,调节空调温度,2019/7/4,34,练习4,请用鱼骨图分析”培训出席率低”的原因,2019/7/4,35,练习5,请用鱼骨图找出”提升课堂气氛”的对策.,2019/7/4,36,层别法,2019/7/4,37,分层法,什么是分层法： 是指分门别类地收集数据以找出其间差异的方法。通常将根据所具有的共同点或特点（如不良的现象或原因等）把全部数据分成几组的做法称为分层。 分层可以说是“收集和整理数据时所必须遵循的一种基本思考方法”,2019/7/4,38,空间别 作业员：不同班别，生产线
9、，产品，部门 机器： 不同编号，部门，类型 原料零件： 不同供应商 作业条件：不同温度，压力，车间 产品： 不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池） 时间：月份，日期，批次 其它,通常的层别方法,2019/7/4,39,明确分层对象：进行分层时，原则上必须选择对特性（结果）产生影响的要素，作为分层的标准（项目） E.g. 以时间分层/以作业员分层/以设备分层/以原材料分层/以作业条件分层/以生产线分层 对市医医疗品质的认同 性别、血型、身高、体重、籍贯、人种、家庭背景、宗教、学历、经历、年龄,通常的层别方法,2019/7/4,40,例子,请用层别法对现有作业员进行分析 年龄性别学历
10、血型班别 先要看需求是什么,想达到什么样的目的,决定如何分层.,2019/7/4,41,练习,请对你部中的作业员进行分析 按学历与血型分析 按户口所在地与身高进行分析,2019/7/4,42,散布图,2019/7/4,43,散布图,什么是散布图： 散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。 是“成对的2种数据之间关系状况的调查图”。所谓成对的两种数据，指的是从其中的1种数据可以得出性质不同的第2种数据这一情形,2019/7/4,44,散布图的绘制程序,1.收集资料（至少三十组以上） 2.找出数据中的最大值与最小值； 3.准备座标纸，画出纵轴、横轴的刻度，计算组距。通常用纵轴代表
11、结果，横轴代表原因。组距的计算以数据中的最大值减最小值再除以所需设定的组数求得。是否一定需分组？ 4.将各组对应数标示在座标上； 5.填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。,2019/7/4,45,散布图的应用,当不知道两个因素之间的关系或两个因素之间关系在认识上比较模糊而需要对这两个因素之间的关系进行调查和确认时，可以通过散布图来确认二者之间的关系。实际上是一种实验的方法。 需要强调的是，在使用散布图调查两个因素之间的关系时，应尽可能固定对这两个因素有影响的其他因素，才能使通过散布图得到的结果比较准确。,2019/7/4,46,散布图的分类,正相关（如容量和附料重量） 负相关（油
12、的粘度与温度） 不相关（气压与气温） 弱正相关（身高和体重） 弱负相关（温度与步伐）,2019/7/4,47,散布图的分类,2019/7/4,48,例子,下面是注塑部门生产A产品时在不同的模温下的尽寸表,请根据数据制作产品尺寸与温度的作散布图.,2019/7/4,49,2019/7/4,50,直方图,2019/7/4,51,直方图,什么是直方图： 直方图也称数次表，即沿横轴以各组次数为高度，在每一组距上画一矩形所绘成之图形。 根据所收集到的数据可以计算出平均值、标准差，并可以测知其分配形态，订定规格界限或作规格比较。,2019/7/4,52,直方图的作图步骤,收集记录数据 (至少50个数据)
13、定组数（620,最好选择奇数) 找到最大值L及最小值S，计算全距R： R=L-S 定组距：组距R组数 定组界 最小一组的下组界=S-测量值的最小位数0.5 最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距 依次类推。 决定中心点：组的中心点（上组界+下组界） 2 制作次数分布表 制作直方图 填上次数、规格、平均值、数据源、日期,2019/7/4,53,某一加工产品的规格是10010, 单位mm 实测50个数据(在线任取50个产品,测量所得数据),例,2019/7/4,54,例,分组:共100个数据可以分成7组 算全距: R=110-92=18 算组距: C=18/7=2.57=3 算组界: 最小一组的
14、下组界=92-(2*0.5)=91, 上组界=91+3=94, 第二小组的下组界则为94, 上组界为97, 依此类推:第三小组(97,100); 第四小组(100,103); 第五小组(103,106); 第六组(106,109)第七组(109,112),2019/7/4,55,例-,制作分布表,2019/7/4,56,2019/7/4,57,把握分布的形态：直方图最基本的使用方法是把握分布的形态。 调查分散和偏离的原因：通过比较用4M等分层的直方图，可了解分散和偏离的原因。 通过与规格相比较，可了解是否有问题：记入规格值后，就可以了解相对于规格的分散、不良的发生状况。 研究改善前后的效果：将
15、其用于解决工作现场的问题后，就能很清楚地了解平均值和分散的改善。,直方图的用途,2019/7/4,58,例：90克面饼重量直方图,2019/7/4,59,例子,2019/7/4,60,管制图,2019/7/4,61,管制图的基本概念,数据分类 计数值数据以个数计算的数据或数据是间断的,不连续的. 如: 不良数,检验批等. 计量值数据可以连续量测的数据或数据呈连续性. 如:尺寸, 粘合度等,2019/7/4,62,管制图的基本概念,推移图 是一个反映过程或某特殊参数随时间变化的一种趋势. 管制图 在推移图的基础上添加上下界限及中心规格.,2019/7/4,63,推移图的应用,生产实绩：每日产量
16、销售业绩：每月销售额 工程不良：不良个数变化 计划达成率：每日任务完成比例 产品合格率,2019/7/4,64,推移图的制作,确定追踪项目 确定追踪密度（多长时间） 收集数据 制作图表,2019/7/4,65,例,请用下表小朋友的每天零用钱作一个推移图,2019/7/4,66,推移图,2019/7/4,67,管制图,推移图的主要功能，是能够看出数据随时间变化而发生变化的情形，从折线的高低就可以知道品质之状况，如果在图上再加上中心线及上下管制界线即成为控制图,2019/7/4,68,2019/7/4,69,如何确定管制图的管制界限,有产品规格的 无产品规格的,2019/7/4,70,QC 七大手法的精神,用事实与数据说话 全面预防 全因素全过程的控制 依据PDCA循环进行改善 层层分解重点管理,2019/7/4,71,QC新七大手法概述,亲和图法从杂乱的语言资料中汲取信息； PDPC法预测设计中可能出现的障碍和结果； 矢线分析法合理制定进度计划； 矩阵图法多角度考察存在的问题,变量关系； 关系图法理清复杂因素间的关系； 系统图法系统地寻求实现目标的手段； 矩阵数据解析法多变量转化少变量数据分析,2019/7/4,72,QC新七大手法概述,检查收数据，柏拉抓重点，鱼骨找原因，层别理数据，散布看相关，直方显分布，推移看变化。,2019/7/4,73,问题？,