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1、,如何在综合数据库中 反映统计指标间的运算关系,国家统计局统计科学研究所 余根钱, 2008年10月16日,统计数据间的运算关系,指标类型的提出,提 纲,常见的指标类型,指标间运算关系的实现,月度数和年度数的转换,新型数据库的特点,一、统计数据间的运算关系,指标间的 运算关系,月度数和年度数的关系,即一个指标可通过其他指标计算出来。这种运算关系非常普遍，如： 进出口差额=出口-进口 名义收入/价格指数=实际收入 劳动生产率=总产出/劳动人数 ,一、统计数据间的运算关系,指标间的 运算关系,月度数和年度数的关系,月度数、季度数和年度数是三种常见的数据类型，由月度数可以生成季度数和年度数，由季度数
2、可生成年度数。如财政收入，只要有各月的收入总额，就可以算出各季和全年的收入总额。,二、统计指标类型的提出,国内生产总值绝对量和增长率是两个经常在一起使用的指标，并且增长率可以从绝对量计算出来，但在以往的数据库中，绝对量和增长率却只能作为两个独立的指标，不仅无法体现两者之间的运算关系，并且使用也不方便。为了解决这一问题，我们不断地尝试，最终提出了指标类型的概念。 具体做法就是把绝对额和增长率看作是一个指标，并把两项数据之间的运算关系也作为指标定义的一部分。,上述做法引起了很多问题，如指标的多项数据分别是什么含义，数据项之间的运算关系如何，等等。如果数据库中的每个指标都需要分别作这种定义，那么建设
3、数据库的工作量会大得难以想象，数据库的维护也会很困难，因此是不可行的。,指标类型就是把常用数据项相同、数据项间运算关系相同的指标归为一类。指标类型使得指标的定义变得高度简化。,在数据库中引入指标类型，数据管理模式将发生根本性变化，将由一个统计指标对应一项数据转变为对应多项数据；将由单纯地存储数据转变为同时存储运算关系。,数据库的数据管理模式将发生根本性变化,数据管理模式的转变可使数据库变得更方便和实用，同时还可以实现一些智能化的功能。,指标类型的实例,财政收入和出口总额是两个不同的指标，但常用数据项均是当月绝对额、累计绝对额、当月同比增长率、累计同比增长率，且各项数据间的运算关系完全相同，因此
4、是同一类型。,财政收入和居民消费价格指数的常用数据项不同，数据项间的关系也不同，因此属不同指标类型。,三、常见的指标类型,常用数据是否相同 数据项之间的运算关系是否相同 分组汇总公式是否相同,以上几个方面都相同的指标可看作是同一类型，当某一方面或几个方面不同时，则应看作是不同类型。,设定指标类型应考虑的因素是:,根据上述原则，通过对大量统计指标的观察和分析，我们归纳出常见的指数类型是：,绝对额类和准绝对额类 平均额类和准平均额类 时点类(余额类)和准时点类(准余额类) 时期平均类 价格指数类 定基价格指数类 比率类 差额类 差额增长率类 单指数类 ,为了明确每一种指标类型的含义，需要进行大量的
5、研究，主要内容是：,类型的概念和主要特征 原始数据的各种情况和数据标准化公式 数据项之间的关系和可派生的数据项 数据汇总函数和指标间的运算函数 月数、季度数和年度数的转换关系 数据项在分析中的作用 准文本的生成方法,四、指标间运算关系的实现,由指标类型的定义可知，指标类型是包含数据项之间运算关系的。只要把某一指标指定为某一指标类型，那么就拥有该指标类型的所有运算关系。,数据项之间的运算关系,绝对额类指标的运算关系有： 当月绝对额当季绝对额累计绝对额 当月绝对额当月同比增长率 累计绝对额累计同比增长率 ,原始数据的多种情况和数据标准化,在以住的数据库中，当月进口总额和累计进口总额是两个不同的指标
6、。但使用角度看，这两个指标可以互相转换，所包含的信息完全相同，因此可看作同一指标。,由于指标类型包含了数据项间的运算关系，因此可以很好地解决这一问题。,当月绝对额 累计绝对额 当月绝对额和当月增长率 累计绝对额和累计增长率 当月绝对额和当月发展速度 累计绝对额和累计发展速度 当月绝对额和当月同比增加额 累计绝对额和累计同比增加额 当月绝对额、累计绝对额和累计增长率 当月绝对额、累计绝对额、当月增长率和累计增长率 ,绝对额类指标的原始数据种类有：,上述众多类型，均可通过数据标准化转化为一种情况,指标间运算,一个指标对应多项数据使得指标间的运算变得更有意义,名义居民收入/消费价格指数=实际居民收入
7、,实例,名义居民收入有可能是：当月绝对额 累计绝对额 消费价格指数有可能是： 当月同比涨幅 当月同比指数 累计同比涨幅 比上月涨幅,没有数据标准化，不可能直接计算。,五、月度数和年度数的转换,月度数包含了季度数和年度数的信息，季度数包含了年度数的信息，因此月度数可以转化为季度数和年度数据，季度数可以转化年度数。,实例：绝对额类指标的转换方法,月度数的标准数据项是当月绝对额、累计绝对额、当月增长率和累计增长率，并且可以生成当季绝对额和当季增长率；季度数的标准数据项是当季绝对额、累计绝对额、当季增长率和累计增长率，年度数的标准数据项是累计绝对额和累计增长率，月度数转换为季度数的方法是：选定数据项当季绝对额、累计绝对额、当季增长率和累计增长率，然后指定输出月份为3、6、9和12；月度数和季度数转换成年度数的方法是：选取累计绝对额和累计增长率，并指定输出月份为12。,六、新型数据库的特点,可自动地从原始数据生成一些分析所需的数据 可自动把月度数据转换成季度数和年度数，实现了年度数和月度数的混合使用 具有强大的结构分析功能，如贡献率分析、增长率均衡性分析，等等 可自动地生成描述性分析报告,从2005年开始，我们以指标类型为基础设计了一个中国经济数据库，目前仍在不断地完美之中。这个数据库很实用，主要特点是：,谢谢,