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1、社区疾病管理指标的 采集、质控与统计学评价,李 卫 卫生部心血管病防治研究中心 2009年5月23日，北京,常用的社区疾病文件管理方式,获得科学有效的研究结果？,科学的研究设计（将研究偏倚降到最低） 严格的实施（收集数据、质控） 正确的统计分析方法 在研究过程中引入的任何大的偏倚，都无法通过后期的统计分析对其进行满意的调整,研究类型-按时间点,Now,Prospective,Retrospective,Observational Cohort,Clinical Trial,Randomization,Observational Cohort,Case - Control,Cross-Secti
2、onal,NOW,科学的研究设计 - 对照人群,一个好的研究应设计对照组 将研究偏倚降到最低 以便可以清楚、客观的评价干预措施的效果 例：某病知晓率 干预前 干预后 差异 宣教组 10% 50% 40% 对照组 10% 30% 20% 项目的净效应：40% - 20% = 20% ！,科学的研究设计 是高质量研究的基石！,科学的研究设计 - 对照人群,对照种类： - 自身前后对照 - 平行对照,开始 结束,A,B,科学的研究设计-对照人群,平行对照（同时开始、同时结束，最常用） 要求：基线均衡、可比 对照人群与研究人群在重要的人群特征和影响因素上均衡可比 除了干预不同，其它方面应尽可能相似,例
3、：社区卫生宣教效果评价,干预社区：卫生宣教 对照社区：自然状态 基线均衡： - 研究人群社会经济水平 - 年龄结构 - 性别分布 - 疾病分布 - 受教育程度,科学的研究设计-随机化分组,目的：获得组间最佳可比性 应将研究对象按随机化原则随机分配在两组 使得每一个体进入干预组与对照组的机会均等（入组的不确定性） 采用随机表进行随机 不得再次打乱顺序！,001 A 002 B 003 B 004 A,如何收集社区疾病 管理数据？,数据资料的来源,报表资料 卫生保健网逐级向上报告的各种月（年）报 报告卡/单 传染病报告卡、中毒报告卡、恶性肿瘤报告卡 、出生/死亡报告卡,数据资料的来源,日常医疗卫生
4、工作记录 - 门诊/住院病例卡 - 出院单 - 临床检验化验报告单,数据资料的来源,现场调查记录 在研究现场用事先设计好的问卷以口头、书面提问及观察的方式来收集资料 健康档案 记录有关社区居民健康信息的系统文件，是一个连续的、综合的、个体化的全面记录,数据资料的质控,目的: 把调查的数据迅速、完整、准确、无误地纳入数据管理系统中（调查表/问卷/健康档案） 所有涉及数据管理的各个步骤均需记录在案(没有记录的事情就是没有发生) 通过对原始数据的质控，为下一步的统计分析提供质量优良的数据,数据资料的质控,质控应贯穿于数据收集的全过程 每进行一步，都要对已完成的工作进行检查、对已发生的差错及时进行纠正
5、 做到层层把关，防止差错流入到下一个工作环节中,数据资料的质控,调查员培训是质控的关键环节之一 调查员的调查质量直接关系到所收集数据的质量 可以进行角色扮演 实施预试验、预调查 发现问题、及时调整、修改,质控过程中常见错误,研究者的工作疏忽导致数据采集错误 （空腹血/尿样） 培训不到位 - 量血压：穿着厚衣服/上衣勒的过紧 - 不正确的使用测量工具： （腰围尺：厘米/英寸；肺功能机） - 测量部位不准确（腰/臀/头/臂） - 引导式问卷调查（生活质量问题） 求速不求质（电子血压计）,数据资料的质控,用黑色签字笔填写或修改表格 表格中的所有项目均应填写, 不得有空项 “未做” “ND” “不知道
6、” “UK” “不能提供” / “不适用” “NA” 例：不知道具体日期 |U|K| / |0|6| / |2|0|0|5| 日 月 年,数据资料的质控,数值型数据 表格中需填入数值的部位均预留了空格，如“|_|_|_|”， 填写时请将个位数字填入最右方的空格（右对齐方式） 如左侧留有空位，用“0”补齐 例：某人血压：120 / 80 毫米汞柱，则： |1|2|0| / |0|8|0| 毫米汞柱,科学的研究设计-随访,随访比例应尽可能接近100%，否则，统计效能会随人群的失访而降低 比例小于80%的随访通常被认为是质量很差的研究,数据资料的质控,随访时间窗 - 随访时间上允许变动的范围 - 相
7、对于基线时间的变化 例：四周随访（假设：允许4天） 开始调查服药时间: 12月1日 第4周随访时间: 12月25 09年1月2日 （12月29日）,数据资料的质控,注意日期的书写格式 如日期以“日/月/年”的形式表示 如：2008年10月1日: 01 / 10 / 2008 如时间采用24小时制: 书写方式：小时:分钟 如：上午9点： 09:00 晚上8点半：20:30,质控 严格按照方案收集数据,准确的数据是获得真实研究结果的保证 制订标准操作规程（SOP），进行人员培训 严格按照方案收集数据 - 入组标准评估 （1）人口统计学指标（年龄） （2）测量及实验室指标（血压、血脂） - 人体测量
8、要求 （1）静息5分钟测血压 （2）右臂、测2次、与心脏平齐 及时记录、填写问卷，避免回忆偏差,数据资料的录入与存储,设立数据管理员岗位 录入前，应对所有调查表格进行目视核查 - 是否有缺、漏项 - 逻辑错误（出生日期大于调查日期） - 记录错误（舒张压小于10毫米汞柱） 从数据管理角度检查调查员填表错误 为统计分析提供优质的数据,数据资料的录入与存储,存储方式：磁盘、光盘 、移动设备存储 地点：通风、干燥、防火，最好一式两份保存在不同地点 不论哪种方式存储信息，都存在信息丢失的可能 对于特别重要的数据还应打印在纸张上进行保存,数据资料的存储,如何利用现有信息 对社区疾病管理现状 进行统计学评
9、价？,社区疾病管理指标体系 及统计学评价,临床效果评价指标 卫生经济学评价指标 行为变化指标 服务质量评价指标,一. 临床效果评价指标,在社区慢性病管理中，我们经常会用到下述各个指标，可以通过对下述各指标的比较来评估慢病管理的效果,一. 临床效果评价指标,某病发生率 一定时期内某病新发生人数与同时期可 能发生该病人数之比（暴露人数） 某病发生率 某病新发生人数/暴露人数100%,一. 临床效果评价指标,某病的患病率 (时点患病率、现患率) 特定时间内，总人口中患某病的病例数所占的比例 某病患病率 患某病人数/该时点人数(被观察人数)100%,一. 临床效果评价指标,建档率实际建档人数 / 社区
10、应建档总数 100% 人群规范管理率（规范管理人数 / 管理总人数）100 随访率 实际随访人数/应随访人数100%,一. 临床效果评价指标,知晓率 知道自己患某病人数/患者总数100 治疗率 用药治疗人数/患某病总数100,一. 临床效果评价指标,控制率 疾病得到控制人数/患某病总数100 （人群控制率） 疾病得到控制人数/已治疗人数100 （治疗控制率）,高血压知晓率（管理人群中知道自己患有高血压的人数 / 管理的高血压患者总数）100 高血压服药率（使用降压药治疗的高血压患者 / 管理的高血压患者总数）100 人群高血压控制率（血压降至140/90mmHg以下的高血压患者数 / 管理的高
11、血压患者总数）100,例：高血压,例：某社区有20,000人，体检确诊高血压患者3,000人，同时，体检时已知自己患有高血压者2,500人，其中2,000人进行了抗高血压治疗，经治疗后血压达标者400人。请问该社区的高血压知晓率、治疗率、控制率？,知晓率：2500 / 3000 *100% = 83.3% 治疗率：2000 / 3000 * 100% = 66.7% 人群控制率：400 / 3000 * 100% = 13.3% 治疗控制率： 400 / 2000 * 100% = 20%,一. 临床效果评价指标,个体危险因素干预率已接受危险因素干预人数 / 有危险因素的人数100% 死亡率
12、= 因某病死亡人数 / 患某病人数100,一. 临床效果评价指标,例：某社区有100 000人，高血压患者30 000人，吸烟者1 000人，经过健康教育， 2008年10人成功戒烟、60例高血压患者死亡。 问：该社区吸烟干预成功率、高血压死亡率？ 答：吸烟干预成功率: 10 / 1,000 100 = 1% 高血压死亡率: 60 / 30,000 100 = 0.2%,二. 卫生经济学评价指标,住院率住院人数 / 管理人数100 转诊率转诊患者数 / 管理人数100 急诊率急诊患者数 / 管理人数100,二. 卫生经济学评价指标,两周患病率前两周内患病人数 / 管理人数100 两周卧床率前两
13、周内卧床人数 / 管理人数100 两周活动受限率前两周内活动受限人数 / 管理人数100,二. 卫生经济学评价指标,两周就诊率前两周内就诊人数 / 管理人数100 人均住院天数总住院天数 / 总住院人数,三. 行为变化指标,服药依从率规律服药人数 / 应服药总数100 人群健康教育率（接受健康教育的人数/应接受健康教育总人数）100,三.行为变化指标,戒烟率已戒烟人数 / 吸烟者总数100 限酒率已限酒人数 / 饮酒者总数100 自我管理率自愿参加某病自我管理人数 / 患某病总数100,四. 服务质量评价指标,满意度：指个人需求或愿望得到满足时所产生的主观认可程度 病人满意度满意人数 / 管理的患者数100%,四.服务质量评价指标,社区医生参加继续教育（每年1-2次以上）培训率参加继续教育人数 / 应参加继续教育人数100 专业知识考试合格率考试合格人数 / 参加专业知识考试总人数100,四.服务质量评价指标,建档率 实际建档人数 / 应建档总数100% 档案完整率 档案完整数 / 建档总数100%,谢谢！,