标准量化管理改善项目工具培训.ppt

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1、2019/7/13,1,标准量化管理改善项目工具培训,企业文化部 2008.7,2019/7/13,2,第一部分 定义阶段工作完成情况及存在的问题 第二部分 定义阶段项目展示 第三部分 测量阶段工作内容 第四部分 图表工具介绍,2019/7/13,3,定义阶段工作完成情况及存在的问题,2019/7/13,4,存在共性问题及建议,1、缺少相应的工作制度； 2、缺乏相应的数据分析； 3、并不是每个项目都需要进行测量系统分析； 4、CTQ的确定应来自于客户的需求。 5、对问题的分析不够深入，缺乏改善点。,2019/7/13,5,六西格玛管理法的核心内容：,一：以客户为中心：一切以客户满意和创造客户价

2、值为中心。一个公司要时刻努力地去提高他们对客户的要求或期望的理解，因为客户的需求是动态变化的 二：以数据和事实说话：一切建立在数据和事实基础上。 三：以流程的管理和改进为核心：一切活动都是流程，所有流程都有变异，6西格玛能帮助我们有效减少变异。,2019/7/13,6,定义阶段,定义阶段是项目的起点，这个阶段应完成以下工作： 1、明确要解决的问题； 2、明确与问题相关的流程； 3、明确顾客的要求，确定CTQ； 4、形成团队，建立制度。,2019/7/13,7,定义阶段注意事项：,1.确定项目选择的必要性和是否适合作为标准量化改善项目。 1)项目选择是否与公司、单位的发展相关联。 2)所解决的问

3、题是否为客户所关心。 3)该问题的现状怎么样，有多严重，给单位的业务造成多大的影响，解决了会给单位带来什么样的收益。 4)项目是否与一个流程相关联，该流程是稳定的还是在不断的变化，是否会因公司近期的战略调整而作相应的改变。 5)该问题是否已经有一个明确的解决方案还是模糊不清。 6)是否有一个量化的指标来衡量项目的成败，指标是否有历史数据来支撑，数据收集是否容易，数据收集的周期有多长。,2019/7/13,8,2.通过SIPOC来具体确定项目的范围，确定流程的开始和结束，避免在推进过程中将范围向外延伸，导致项目范围盲目扩大。 3.VOC及CTQ分析 1)分析流程的客户声音，确定他们有哪些需求，将

4、这些需求转化成流程的具体质量特性即CTQ，根据项目所关心的问题和实际情况（人员、时间和其他投入）选定CTQ。 2)初步分析CTQ的现状并制定目标，目标应符合SMART原则。 （ 1. 目标必须是具体的（Specific）；2. 目标必须是可以衡量的（Measurable） ；3. 目标必须是可以达到的（Attainable）；4. 目标必须和其他目标具有相关性（Relevant） ；5. 目标必须具有明确的截止期限（Time-based） 3)描述流程中可能产生的缺陷。 通过以上分析可初步定义一个项目，然后再根据情况选定推进成员，并确定他们所承担的角色，制定具体的推进日程计划。,2019/7/

5、13,9,快赢机会汇总,2019/7/13,10,实施步骤,D,M,A,I,C,2019/7/13,11,第二部分 定义阶段项目展示,1、 运输部：压缩路车停时 2、 物配中心：提高物资需求计划准确率 3、 热电分厂：降低燃料上煤耗电率 4、 石灰石矿：降低石灰石矿非生产用电量 5、 煤气分厂：降低排送机电单耗 6、 三分厂：降低蒸发汽耗 7、80万吨：降低2窑天然气单耗 8、一分厂：提高石灰炉CO2浓度,2019/7/13,12,第三部分 测量阶段工作内容,2019/7/13,13,一、标准量化项目的总体思路 二、标准量化项目的实施步骤及内容 三、测量阶段的注意事项及使用工具 1、流程图（I

6、/O图、详细流程图） 2、因果矩阵分析 3、失效模式分析,2019/7/13,14,2019/7/13,15,一、标准量化项目总体思路,定义,测量,分析,改进,控制,Define,Measure,Analyze,Improve,Control,2019/7/13,16,2019/7/13,17,二、实施步骤,D,M,A,I,C,2019/7/13,18,第一步 项目背景。内容包括：为什么选择这个项目，要用数据说话，可以用水平对比法进行分析（与行业标杆/战略目标/历史最佳/标准要求进行对比）。 第二步 确定项目范围。通过建立SIPOC 图，说明以下问题：项目的所有相关“客户”是谁？每类客户的要求

7、怎样？影响这个项目的相关流程有哪些？确定本次项目工作对应的流程。 （注意：要保存客户调查的原始资料） 第三步 确定项目关键指标（CTQ）。内容包括：列出对应流程的全部输出指标（指标树）；在输出指标中，选择关键指标（CTQ）。 第四步 测量系统分析（针对Y）。内容包括： 针对关键指标（CTQ），制定抽样方案；采集数据，完成测量系统分析，判断数据的可靠性； 确定测量系统的优化方案。 （注意：要保存测量系统调查的原始资料，最好有图片表示现场操作过程）,D M A I C 定义,2019/7/13,19,第五步 项目目标设定。内容包括：针对关键指标（CTQ），完成过程能力研究，建立“基线”；根据对标管

8、理，设定需要达成的“目标值”。 目标设定公式： Y=Y0-(Y0-Y1)70% 其中：Y： 目标值 Y0：平均值 Y1：最佳值 第六步 项目收益预估。内容包括：项目生产线关键输出指标与财务指标的连接，建立项目财务收益分析公式（收入，成本，现金流），计算收益，包括项目无形收益，获得公司财务部门的批准。 第七步 项目实施计划。建立项目工作进度表（采用甘特图）和项目工作制度，确定项目团队组成，团队成员的工作时间投入，项目团队成员的通讯联系表（部门，职位，学历，职称，电话，手机，邮箱）。 第八步 项目风险分析。内容包括：分析影响项目成功的风险因素，针对每项风险因素，提出有效的对策及其需要的资源。,D

9、M A I C 定义,2019/7/13,20,第九步 展开影响Y 的所有原因。通过详细流程图寻找影响Y 的所有因素（X）。 （详细流程图中输入因子必须是以指标控制，如果没有指标，就要寻找出对应指标；同时输入与输出及指标进行逐一对应） 第十步 确定主要的X。通过因果矩阵（C&E）筛选出主要的X。 第十一步 主要X的失效模式分析。运用失效模式分析（FMEA）分析主要的X 有哪些失效风险，项目将如何预防。 （失效模式分析中，要放大因子的影响力，不能把因子与失效模式进行一对一影响）,D M A I C 测量,2019/7/13,21,三、测量阶段的注意事项及使用工具 1、流程图（I/O图、详细流程图

10、） 2、因果矩阵分析 3、失效模式分析,2019/7/13,22,影响培训效果的因素分析 （I/O图）,输入,实施培训,输出,人,机,料,法,培训老师 （受训时间 准备时间） 培训人员 (准备时间）,计算机 投影仪,培训需求 培训材料,培训时间 培训方式,培训人员满意 度,环境,培训教室,1、I/O图和详细流程图,2019/7/13,23,M2、展开CTQ的影响因素分析,D,M,A,I,C,I,P,O,2019/7/13,24,详细流程图,1）、确认流程中所有步骤； 2）、列出每个步骤的输出变量； 3）、列出主要的输入变量，按可控、不可控、关键与否和有无标准分类； 4）、为可控及关键输入变量增

11、加过程规格。,2019/7/13,25,详细流程图的作用有哪些？,1）、为因果矩阵提供输入； 2）、为FMEA提供输入； 3）、为控制计划提供输入； 4）、为流程能力分析提供输入； 5）、给多变量研究提供输入； 6）、给实验设计提供输入评估。,2019/7/13,26,示例：,2019/7/13,27,2、因果矩阵分析,定义：因果矩阵分析是一个帮助确定关键变量的重要性的工具。 使用因果矩阵分析的步骤有哪些？ 1）、从流程图中确定关键的顾客需求Y； 2）、重点选择与Y相关的y（23个），并给出权重； 3）、从流程图中确定大的工序和输入x； 4）、评价输入变量与每个输出变量之间的关联性打分 ；输入

12、变量的变化对输出的影响越大，分数越高。 明确分值的标准： 0：没有关联； 1：轻微的影响 3：中等的影响 9：直接和强烈的影响 5）、 把关联值和优先因子交叉相乘，然后对每个输入求和； 6）、根据分值大小确定主要X。,2019/7/13,28,使用因果矩阵应注意什么？,由于因果矩阵分析法涉及到人员主观性打分因素，因此在打分时应首先统一打分标准，并选定相关的专业人员参与，还要保证一定的人员数量，以确保打分的客观性。,2019/7/13,29,示例：,2019/7/13,30,3、FMEA(失效模式与效应分析),2019/7/13,31,失效模式 (Failure Mode): 指制造过程无法达到

13、预定或规定的要求所表现出的特征；如：坏品、不良设备状況、过大、过小等。 效应(Effect): 指失效模式对客戶(包括下工序)所造成的影响,定义：,2019/7/13,32,FMEA的作用,2、FMEA 可帮助我们量化确认： * 哪一种失效会发生？ 发生后会造成什么影响？ * 其影响的严重性有多大？ * 是哪一种原因导致失效？ * 失效发生概率？ * 当前工序控制方法？ * 检测失效的能力？ * 风险优先指数？ * 改善方案？,2019/7/13,33,步骤：,由因果矩阵开始。 1、对于每个关键流程输入，决定可能的失效模式； （失效模式分类：针对X:过多+、过少-、波动大V、失效0、不均匀U(

14、同一时间、不同空间位置) 2、对于每个输入的失效模式，决定对客户的影响；（影响：结果的影响，针对Y。） 3、确认每个失效模式产生的原因；（原因：人、机、料、法、环、其他。） 4、列出每个原因或失效模式目前的控制措施； 5、建立严重度、发生度、探测度的评分等级；将每个原因严重度、发生度、探测度进行评分； 探测度:目前控制方法的探测和预防能力；（探测到几率大为1；探测到几率小为10） 发生度：（原因发生的几率）100 % 10分（常发生） 10% 1分（不常发生） 严重度：影响的严重程度（不严重为1；非常严重为10） 6、计算每个原因的RPN值； 风险优先序号；rpn=严重度（影响） * 发生度（

15、原因） * 探测度（控制） 7、提出降低高RPN值的该善措施； 8、执行适当的改善行动，并从新计算RPN值。,2019/7/13,34,失效模式分析表（FMEA）,2019/7/13,35,严重性,2019/7/13,36,发生性,2019/7/13,37,检测可能性,2019/7/13,38,RPN标准,备注：一般标准，也可以根据公司定义，写在程序文件中,2019/7/13,39,示例 ：,2019/7/13,40,第四部分 图表分析,2019/7/13,41,主要内容,1. 图表分析的目的 2. 利用图表分析数据分布 3. 利用图表比较数据分布 4. 利用图表进行因子间的分析 5. 多变量

16、分析,2019/7/13,42,目 的, 灵活掌握及运用Minitab 图表的分析方法 掌握图表工具的用途以及使用方法 - 变量分布的形状,平均值的位置,方差 - 变量间的关系,趋势等 - 明确输入变量之间的差异 - 选择更适合的图表 - 使用图表工具做出数据形态,2019/7/13,43,图表的用途,掌握变量分布的形状,平均值的位置及方差 比较各变量分布的特性 明确两个以上的变量之间的差异 比较变量相对重要度 掌握变量数据随时间的变化,好的图表才能说明问题,两个数据的图表,2019/7/13,44,数据的图表分析法,重点:可靠数据的收集和正确的图表解释,选定要分析的Xs变量,搜集及整理数据,

17、进行图表分析,结果解释,2019/7/13,45,图表分析的主要工具,掌握分布,描述性分析 直方图 点图,箱图 点图 帕累托图,散点图 矩阵图 时间序列图,多变量分析,分布的比较 和构成,变量间的关系 和时间的变化,多个变量的 相关性,2019/7/13,46,1.数据的分布分析,在项目进行过程中收集各种数据 - 确认数据的大概分布 - 确认分布的形状,平均值的位置及方差等 用图表做出数据的分布情况 通过对数据分布分析可以找出过程中X变量发生变动的原因,那好,现在开始通过事例 一起掌握图表的分布,2019/7/13,47,确认基本统计量,显示描述性统计可提供多种图表和数据的平均及标准偏差, 倾

18、斜,峰度,置信区间,正态分布等信息,帮助我们确认基本统计量.,要养成首先做出基本统计量的习惯.,统计基本统计量显示描述性统计,2019/7/13,48,输出图表分析:,平均区间测定值(信赖区间95%),P - Value 小于0.05,判定数据的分布为非正态分布. (=0.05),2019/7/13,49,点图,对数据的平均, 倾向, 变动, 分布都很容易看出来. 利用变量功能的话, 数据之间的变动也容易区分出来,直方图,主要应用在了解数据的形状及形态. 便于掌握数据的集中倾向,位置,平均, 分布等.,2019/7/13,50,下面四个条状图是同样数据里形成的,它的形态受柱子个数数和柱子之间的

19、距的影响.,直方图的属性,12,20,25,30,随着区间的调整,数据的形状分布不同. 直方图可掌握数据的分布,居中趋势等.,2019/7/13,51,目前通过图表分析掌握分布 通过显示描述性统计分析确认了数据的平均值,标准偏差,倾斜度,峰度,置信区间,数据的正态分布,还有四分位数. 通过点图 的图表分析,可确认全体数据平均值的倾向、异常点及分布. 通过直方图可掌握全体数据的形状.,2019/7/13,52,2. 通过图表分析比较分布,我们在做项目的过程中,经常会碰到这种情况:要对两类或 更多种类的数据进行比较分析. 例如:通过图表很容易理解不同的设备,不同的客户,不同 的供应商,不同的原材料

20、，使用不同的方法，不同的测量方 法等.对多个数据进行较时经常使用哪些图表.通过这次学 习看一看.,现在通过事例,对图表进行比较分析.,2019/7/13,53,箱线图是比较数据间的分布差异,中位数和散布大小的比较.,箱线图,注意：箱线图的数据数在10以下时很容易失去有效性,点图,显示多个过程的平均值倾向,变动,分布. 可比较两个或两个以上数据间的差别.,2019/7/13,54,箱图的理解,异常点,*,*,75分位+ 1.5 box范围 实际点的位置,75 分位,50分位(中央值),25 分位,25分位 - 1.5 box范围 实际点的位置,异常点,数据的中心50% (box范围),2019/

21、7/13,55,帕累托图,确定不良品,缺陷数,争议点,事故的现象或原因等集中在那些方面掌握主要的问题点.,minitab软件路径：统计质量工具pareto图,Pareto chart是把影响因素按照重要度顺序列出,找出核心因子,显示我们要集中管理的因子.,2019/7/13,56,饼图,图形 饼图,主要用于对原因或现象的构成比例进行分析, 掌握某种现象在过程中的构成比例.,2019/7/13,57,利用图表分析对分布进行比较,目前为止通过分布比较及构成比教分析得出 通过箱线图可以对不同数据的偏差,中心位置和散布程度进行确认 通过点图可以确认各数据间分布展开的程度及异常点 。 通过帕累托图把少数

22、核心问题用图表更容易地表现 通过饼图可以确认该项目在全体里占的构成比例。,2019/7/13,58,3. 因子间关系及时间序列的图表分析,利用一些时间看一下MINITAB提供的图表 有哪些技能?,在许多情况下当两个因素有密切关系时,把它们作成一个图表,更容易 知道问题点的所在. 另外,随着时间有什么变化(周期或倾向),可以推测其产生问题的原因.,2019/7/13,59,散点图,主要用于评价两因素间的相互关系，在视觉上判断因素之间的关系 两因素的数据分布的密集度及相关性,边际图,从视觉可以知道两个因素之间关系. 条状图和点数同时出现在视觉上,更容易知道分布的倾向.,矩阵图,应用于比较多个因素间

23、的相互关系 与散点图相比较更适用于多个因素一起比较.,2019/7/13,60,确认洽谈后与实际付款期的关系,两因子间的关系和分布在视觉上容易确认.,2019/7/13,61,利用矩阵图可以在图表里看出全部因子间的关系,合同目标与合同付款期有非常强的关系,洽谈后与实际付款期,合同付款期和实际付款期有强的关系.,2019/7/13,62,时间序列图,随时间的变化对观测值进行推测及排列,主要使用时间序列图进行分析,2019/7/13,63,时间序列图分析是掌握对未来数据的倾向或周期的一种分析方法.,受时间影响的数据叫时间序列数据,先画出图表,掌握大概的时间序列数据形态后,对时间变化受影响的数据进行

24、分析.,收集时间序列资料,设定统计模型,未来成果,时间列数据的形态,2019/7/13,64,掌握时间序列图的各种类型,t,yt,偶然变动(Random Variation),平均在一定水准时, 只显示偶然变动的变化,t,yt,随时间变化的DATA, 反复于一定的周期,季节变动(Seasonal Variation),t,yt,显示出Time Series随时间变化的形态倾向是线形还是二次型?,t,yt,倾向变动(Trend Variation),政策的变化,市场变化 给Time Series的影响, 反映出的变动.,其它变动,2019/7/13,65,利用时间序列进行分析,很容易确认长期间的

25、趋势,什么原因导致合格率下降？,2019/7/13,66,因子间关系及时间序列图分析,我们通过分析 通过散点图可发现因素间的相关关系 通过边际图可同时确认因素之间的关系及分布 通过矩阵图可同时确认多个因素间关系 通过时间序列图可确认随时间变化的倾向,通过对数据进行图表分析很容易确认因素间的差别和关系.,到目前为止通过图表分析可以从视觉上判断因素间的关系是怎样的?另外通过时间列图表可以预测它的趋势?,2019/7/13,67,4. 多变量分析,多变量(Multi-vari)分析是对多个输入因素的进行分析, 一种有计划,有管理的调查表数据,进行多个因素的相关性分析 - 事前计划数据的搜集间隔,搜集点,搜集格式. - 按照现在的过程状态来收集影响Y的X的数据. 多变量调查的目的 - 为了发现因异常原因而产生的变动. - 为知道变动初期随时间变化所构成的要因. - 为掌握过程的状态,分析变动原因时,确定是群内变动 还是群间变动,还是随时间的变动。,2019/7/13,68,图表分析工具时注意的要点,收集数据画图表 应用哪个图表分析工具 可能的话使用全部工具 然后选择最能说明问题的图表. 通过对图表的分析能看出问题发生的主要原因. 进行图表批注. 题目 资料来源 记录特别的原因事件.,2019/7/13,69,标 准 量 化 管 理,谢 谢！,