第六章概率论基础.ppt

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1、第六章 概率论基础,自然界的现象可归结为两类:必然现象和偶然现象,必然现象服从确定性的数量规律,但在大量的重复试验中,偶然现象也有某种固有的规律可寻,这种规律我们称为统计规律。 对于这种偶然现象在相同的条件下进行反复观察(或试验),会出现多种结果,究竟出现那一个结果事先没法预知,因此这种现象又称为随机现象。 但是,通过大量实验,其实验结果又具有某种统计规律,本门学科所研究的对象就是这些现象的统计规律。,概率论作为数学的一个分支,就是着重研究随机现象规律的基本理论,他是为了解决实际问题的需要而发展起来的,到20世纪中叶,它已成为一门理论严谨、应用广泛的现代数学分支,其思想与方法已经渗透到各个学科

2、,是近代科学技术发展的显著特征之一,它也是诸如信息论、控制论、可靠性理论、人工智能及运筹学理论的重要基础。,概率论简介,第一节 随机事件及概率,一、随机试验 对随机现象进行观察或试验统称随机试验 随机试验的每一次观察结果称为随机事件(或事件) 用A、B、C表示事件 “一个人的血型为A型”可以用A表示 必然事件:事件中必然出现的事件,用U表示 不可能事件:事件中必不发生的事件,用V表示,随机试验举例 E1:掷一枚均匀的硬币,出现正面与反面的情况。 E2:掷一枚骰子,正面出现的数字的情况。 E3:在一箱子里放编号为1,2,3,4,5,6的六个球,从中摸出两个所出现的数字情况。,二、事件的关系与运算

3、 设E是随机试验,A,B,C是E随机事件,U是必然事件,V是不可能事件。 1.事件的包含: 2.事件相等:A=B 3.事件的和:事件A和B至少有一个发生,这一事件称为A与B的和,记为A+B。,事件与事件间的关系(一),4.事件的差:事件A发生而事件B必不发生,则称这一事件为A与B的差,记为A-B。 5.事件的积:若事件A与事件B同时发生,则称这一事件为A与B的积,记为AB。 6.事件的互不相容:若事件A与事件B不能同时发生,则称事件A与事件B互不相容(或互斥),这时ABV。,事件与事件间的关系(二),7.事件的逆:事件A与事件B必有一个且只有一个发生,则称事件A与事件B互逆,其中B为A的逆事件

4、,且记A的逆事件为 。这时有A+BU,AB=V。,事件与事件间的关系(三),事件的运算性质 交换律:A+B=B+A,AB=BA 结合律:A+(B+C)=(A+B)+C,A(BC)(AB)C 分配律:A(B+C)=AB+AC,A+BC(A+B)(A+C) 德莫根定律: 逆事件:,事件与事件间的关系(四),基本事件与复合事件 基本事件:一次试验的每一个可能结果称为基本事件或简单事件。 复合事件:某一事件的可能结果是由若干个基本事件构成,则称该事件为复合事件。 必然事件是所有基本事件所组成的集合,相应的不可能事件即为空集。,事件与事件间的关系(五),事件与事件间的关系(六),事件与事件间的关系(七)

5、,例6-1 依次检查三个人的肝功能,记A=“第一人正常”,=“第二人正常”,=“第三人正常”,()写出全部事件;()只有第一人正常;()只有一人正常;()三人都不正常;()至少有一人正常;()只有第三人不正常。,事件与事件间的关系(八),频率的定义,举例,概率的定义(一),概率的定义(二),概率的定义(三),概率的定义(四),古典概型(一),若随机试验E具有以下特点 (1)试验的所有可能结果有限,记为 E1,E2,En (2) E1,E2,En出现的可能性相同 (3) E1,E2,En两两互不相容 这种试验的数学模型称为等可能概型或称为古典概型。,古典概型(二),例题(一),例题(二),例题(

6、三),思考题,思考题,作业题,Page169,第2、4题,第二节 概率的基本公式(一),加法公式,加法公式,例题,条件概率,例题(一),例题(二),条件概率的性质,乘法公式,例题,事件的独立性(一),事件的独立性(二),例题(一),例题(二),全概率公式和贝叶斯公式,例题,贝叶斯公式,例题(一),例题(二),例题(三),例题(四),伯努利概型(一),伯努利概型(二),伯努利概型(三),例题(一),例题(二),思考,第三节 随机变量及其概率分布,概率分布函数,举例,概率分布函数的性质,常见的概率计算式,离散型随机变量及其分布,例题,二点分布,二项分布,泊松分布,泊松定理,例题(一),例题(二),例题(三),思考题,连续型随机变量,概率密度的性质,例题,均匀分布,例题(一),例题(二),指数分布,例题(一),例题(二),例题(三),正态分布,正态分布的性质,例题(一),例题(二),例题(三),思考题,作业题,Page169-171 第11、15、20、21题,考试,第一章:20% 第二章:30% 第三章:35% 第六章:15% 题型:(1)选择题40% (2)填空题20% (3)解答题40%,

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