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1、2003-12-24,宽带无线通信课程报告,题目：数字调制信号自动识别技术 任课教师：李建东 教授 报告人：冯祥,2003-12-24,主要内容,对现有方法作了一个综述 介绍基于判决理论的调制识别技术 仿真结果 展望,2003-12-24,现有方法综述,通信信号调制识别方法多种多样，目前已有的调制识别方法大致可分为两大类： 1 判决理论方法； 2 统计模式识别方法；,2003-12-24,调制识别流程,2003-12-24,基于判决理论的调制识别,对数字调制信号的识别定义了五个特征量：,2003-12-24,1 信号瞬时幅度功率谱的最大值：,该特征参数能够反映信号是否存在幅度调制，能够用它将F
2、SK2、FSK4等幅度保持不变的信号与ASK、PSK等幅度调制的信号区别开来。,2003-12-24,2 强信号段瞬时相位的直接相位标准偏差,该参数能够将ASK2、ASK4、PSK2信号与PSK4信号区别开来,2003-12-24,3 强信号段瞬时相位的绝对相 位标准偏差,将两者结合起来，能够将2ASK、4ASK从其它信号区别开来，同时能够将2PSK信号区别出来。,2003-12-24,4 强信号段瞬时频率的绝对频率标准偏差,该特征参数能够将2FSK信号和4FSK信号区别开来。,2003-12-24,5 归一化中心瞬时幅度绝对值的标准差,该参数用来区分ASK2和ASK4信号。,2003-12-
3、24,识别流程,2003-12-24,仿真结果,通过仿真产生几种常见的数字调制信号，并在高斯白噪声条件下，对上述调制识别算法进行了仿真，仿真结果表明：在信噪比大于20db时，基于判决理论的调制识别算法具有较好的识别率（大于95%），在信噪比大于10db时，识别率也可接近90%。,2003-12-24,结论,1 实现不是特别复杂，计算量也可接受，适用于在线分析。但这种方法需要事先确定判决门限，自适应性差。 2 在信噪比较大的情况下，该方法具有较为理想的识别效果，但其识别率随信噪比的下降急速下降，这是该方法的一个局限性。,2003-12-24,展望,要想提高调制识别的性能，必须寻找其他方法，比如：a.可对信号的高阶统计特性和循环平稳性作些研究，寻找一些对噪声不太敏感的特性;B.采用人工神经网络的方法来识别的。但这些方法运算量大、只适用于离线分析。,2003-12-24,展望,从目前的研究来看，大部分主要集中在通信对抗这一领域，主要应用于一些非合作通信，事实上，调制识别不仅仅在这些领域有应用价值，它在网络通信、宽带通信等方面也应该具有重要的应用价值。,2003-12-24,谢谢大家！,