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1、优秀精品课件文档资料,SPSS统计分析从基础到实践(第2版) 联系Email：,第2讲 描述性统计分析,统计分析方法必须明确三点： 干什么的？ 怎么用，哪里才能用？ 结果是什么意思？,2.1 描述性统计分析概述,描述集中趋势的统计量,描述离散程度统计量,描述变量分布情况统计量,【Descriptive Statistics】子菜单 Frequencies：产生变量值的频数分布表，并可计算常见描述性统计量和绘制相对应的统计图。 Descriptives：计算一般的描述性统计量。 Explore：探索性分析，使用户能够从大量的分析结果之中挖掘到所需要的统计信息。, Crosstabs：对分类变量进
2、行统计推断，包括卡方检验、确切概率等，是SPSS重要的过程。 Ratio：计算两个变量相对比的统计量特征。 P-P Plots：绘制P-P图，检验数据服从的分布情况。 Q-Q Plots：绘制Q-Q图，检验数据服从的分布情况,2.2 频数分析Frequencies,频数分析简介 频数分析表是描述性统计中最常用的方法之一，它主要包括以下几点功能： 1、产生详细的频数表 2、按要求给出某个分位点 3、绘制常用的条图、饼图等统计图 适用范围：更适用于对分类变量以及不服从正态分布的连续性变量进行描述。,学生身高频数表：已知有某地120名12岁男童身高数据，编制其传统的简易频数表。 执行【Analyze
3、】/【Descriptive Statistics】/【Frequencies】命令，弹出如下所示对话框,结果解读 1、频数表,2、描述性统计量 3、直方图 问题：以上3个结果分别用来说明什么问题？,2.3 基础统计分析Descriptive,Descriptive简介 Descriptive过程是连续资料统计描述应用最多的一个过程。 对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标。这与其它过程相比并无不同。 这个过程有一个特殊的功能，可将原始数据转换成标准正态分布评分值，并以变量形势存入数据库供以后分析。,学生身高频数表 执行【Analyze】/【Descriptive Stati
4、stics】/【Explore】命令，弹出如下对话框,结果解读 1、描述性分析表,2、标准正态分布变化 Z变换（标准正态变换）： 其中 表变量的均值，S表变量的标准差。如果选择该项，则数据文件中将自动生成一列名为“Z原变量名”的新变量。,变换前 变换后 问题：标准正态分布变化后的数据有什么作用？,2.4 探索性分析Explore,与前面介绍的两个过程相比，【Explore】过程更加强大。 它除了可以计算常见描述性统计量之外，还可以给出一些简单的检验结果和图形，有助于用户进一步地分析数据。 适用范围：对资料的性质，分布特点等完全不清楚的时候,补充：假设检验,定义：假设检验是数理统计学中根据一定假
5、设条件由样本推断总体的一种方法。 它是根据原资料作出一个总体指标是否等于某一个数值，某一随机变量是否服从某种概率分布的假设，然后利用样本资料采用一定的统计方法计算出有关检验的统计量，依据一定的概率原则，以较小的风险来判断估计数值与总体数值(或者估计分布与实际分布)是否存在显著差异，是否应当接受原假设选择的一种检验方法。,基本思想：概率反证法 (1)为了检验一个零假设(即虚拟假设)是否成立， 先假定它是成立的，然后看接受这个假设之后，是否会导致不合理结果。如果结果是合理的，就接受它；如不合理，则否定原假设。 (2)所谓导致不合理结果，就是看是否在一次观察中， 出现小概率事件。通常把出现小概率事件
6、的概率记为0.01或者0.05，即显著性水平。 问题：能否通过直观的描述假设检验的基本思想？,一般步骤： （1）根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0 （2）选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知。 （3）由实测的样本，计算出统计量的值。 （4）计算并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。,学生身高的探索性分析 执行【Analyze】/【Descriptive Statistics】/【Explore】命令，弹出如图所示对话框,结果解读 1、描述性统计分析表 其中，5% Trimmed Mean：去掉5极端数之后的均值。,2、
7、M均值估计检验异常数据。,3、分位点表 其中Tukeys Hinges表示的是绘制箱图时所用的分位点数据，它的计算方法和一般的百分位数略有不同。,4、极值表 5、正态性检验,6、方差齐次性检验,7、茎叶图 茎叶图包括频数（Frequency）、茎（Stem）和叶（Leaf）3部分。,8、QQ图和QQ去势图 问题：各种图形是用来做什么的？正态性检验和方差齐次性检验方法的作用分别是什么？,2.5 列联表分析Crosstabs,1、四格卡方检验的基本思想 在分类资料统计分析中我们常会遇到这样的资料，如两组大白鼠在不同致癌剂作用下的发癌率如下表，问两组发癌率有无差别？ - 处理 发癌数 未发癌数 合计
8、 发癌率% -甲组 52 19 71 73.24 乙组 39 3 42 92.86 - 合计 91 22 113 80.33 - 卡方检验的统计量是卡方值，它是每个格子实际频数A与理论频数T 差值平方与理论频数之比的累计和。 每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等（均等于两组合计的发癌率）的情况下计算出来的，如第一行第一列的理论频数为71*91/113=57.18，故卡方值越大，说明实际频数与理论频数的差别越明显，两组发癌率不同的可能性越大。,2、卡方检验方法的适用条件,吸烟习惯与患病率的关系 调查339名50岁以上吸烟习惯与患慢性气管炎病的关系，如上表所示。试问吸烟者与不吸烟者慢性气
9、管炎患病率是否有所不同。 数据的预处理：WEIGHT CASE,执行【Analyze】/【Descriptive Statistics】/【Crosstabs】命令，弹出如图所示对话框,结果解读 1、列联表 2、卡方检验结果,3、条图,2.6 相对比描述Ratio,在实际问题中，研究者有时除了希望了解变量自身的统计特征，还希望得到两个变量相对比之间的统计描述。 法一：通过对两个变量作除法形成一个新变量，然后分析新变量的统计特征来得到。 法二：直接通过【Ratio】过程来分析两个变量之间的相对比关系，并且可以得到多于第一种方法的信息。,各地区城乡居民消费水平比较 已知有2005年各省城乡居民消费水平，试按地区对各省城乡消费水平之比进行分析，并比较不同地区之间城乡消费水平是否有较大差异。,执行【Analyze】/【Descriptive Statistics】/【Ratio】命令，弹出如下图所示对话框,结果解读,相对比描述的常用指标,感谢您的关注,