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1、复旦大学学生评教信度、效度 及非教学影响因素研究,曾勇 刘寒冰 复旦大学教务处教学研究室 2011年6月14日,主要内容,研究目的 研究对象与方法 研究结果 简单讨论与存在的疑问（向专家请教）,研究目的,对现有学生评教指标体系的信度和效度进行研究，有利于发现其指标体系的问题。 对学生评教非教学因素的分析，有利于发现教师教学之外的影响因素，在可能的情况下对教学进行干预。,研究对象与方法,对复旦大学近3个学期的学生评教结果进行分析 主要使用数理统计学方法进行实证分析 统计软件为SPSS17.0,评教指标体系（理论课）,评教指标体系（实验课）,统计学方法,效度研究主要采用， t检验教学名师与非教学名
2、师 t检验精品课程与非精品课程 单因素方差分析不同职称教师得分 信度：Cronbach Alpha系数 多元线性回归进行;非教学因素对评教的影响,三、研究结果,方差齐性检验，F= 24.729, P0.000, 两组方差不齐 T检验， t= -6.683， P=0.000 0.01,方差齐性检验，F= 4.355, P0.037, 两组方差不齐 T检验， t= -6.128， P=0.000 0.01,方差齐性检验，F= 4.030, P=0.045, 两组方差不齐 T检验， |t|= 1.784， P=0.074 0.05,Cronbachs Alpha,3.2 非教学因素的影响,2009秋
3、-2010秋三个学期 各学期各课程的加权得分（5分制） 教师职称 有效问卷 选课学生人数 问卷类型 班级规模 使用多元线性回归模型进行拟合分析,多元线性回归方程系数及检验,回归方程,一般方程 Y = 4.644 + 0.12 * 学期 0.20 * 课程性质 + 0.05 * 职称 + 0.17 * 问卷类型 + 0.174 * 作答率 0.03 * 班级规模 标准化回归方程 评教得分 = 0.048 *学期 0.089 *课程性质 + 0.037 * 职称 + 0.117*问卷类型 + 0.094 * 作答率 0.052 * 班级规模,主要疑惑,请专家指点：,使用多元线性回归是否合适？ 如果不合适，应该使用何种统计方法？ 如果合适，如何更好地解释现有矛盾？,谢谢专家提出 宝贵意见和建议！,以下几张PPT可能需要 （专家提问时用）,表7. 不同学期代码及学生评教得分均值,F=5.083，P=0.0060.01,表8. 课程性质代码及学生评教得分均值,F=61.383，P=0.0000.01,表9. 教师职称代码及学生评教得分均值,F=4.26 P=0.000 0.01,表10 问卷类型代码及学生评教得分均值,F=85.001 P=0.000 0.01,表11. 班级规模代码及学生评教得分均值,F=8.562 P=0.000 0.01,