模煳数学教案01ppt课件.ppt

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1、第 1 章 模糊集的基本概念,模糊数学是研究和处理模糊性现象的数学方法. 众所周知,经典数学是以精确性为特征的.,然而,与精确形相悖的模糊性并不完全是消极的、没有价值的. 甚至可以这样说,有时模糊性比精确性还要好. 例如,要你某时到某地去迎接一个“大胡子高个子长头发戴宽边黑色眼镜的中年男人”. 尽管这里只提供了一个精确信息男人,而其他信息大胡子、高个子、长头发、宽边黑色眼镜、中年等都是模糊概念,但是你只要将这些模糊概念经过头脑的综合分析判断,就可以接到这个人. 模糊数学在实际中的应用几乎涉及到国民经济的各个领域及部门,农业、林业、气象、环境、地质勘探、医学、经济管理等方面都有模糊数学的广泛而又

2、成功的应用.,1.2 模糊理论的数学基础,经典集合 经典集合具有两条基本属性:元素彼此相异,即无重复性;范围边界分明,即一个元素x要么属于集合A(记作xA),要么不属于集合(记作xA),二者必居其一.,集合的表示法: (1)枚举法,A=x1 , x2 , xn; (2)描述法,A=x | P(x). AB 若xA,则xB; AB 若xB,则xA; A=B AB且 AB.,集合A的所有子集所组成的集合称为A的幂集,记为(A).,并集AB = x | xA或xB ; 交集AB = x | xA且xB ; 余集Ac = x | xA .,集合的运算规律 幂等律: AA = A, AA = A; 交换

3、律: AB = BA, AB = BA; 结合律:( AB )C = A( BC ), ( AB )C = A( BC ); 吸收律: A( AB ) = A,A( AB ) = A;,分配律:( AB )C = ( AC )( BC ); ( AB )C = ( AC )( BC ); 0-1律:AU = U , AU = A ; A = A , A = ; 还原律: (Ac)c = A ; 对偶律: (AB)c = AcBc,(AB)c = AcBc; 排中律: AAc = U, AAc = ;,U 为全集, 为空集.,集合的直积: X Y = (x , y )| xX , y Y .,映

4、射与扩张,映射 f : X Y 集合A的特征函数:,特征函数满足:,取大运算,如23 = 3,取大运算,如23 = 2,扩张:点集映射 集合变换,二元关系,X Y 的子集 R 称为从 X 到 Y 的二元关系, 特别地,当 X = Y 时,称之为 X 上的二元关系.二元关系简称为关系. 若(x , y )R,则称 x 与 y 有关系,记为 R (x , y ) = 1; 若(x , y )R,则称 x 与 y 没有关系,记为 R (x , y ) = 0. 映射 R : X Y 0,1 实际上是 X Y 的子集R上的特征函数.,关系的三大特性:,设R为 X 上的关系 (1) 自反性:若 X 上的

5、任何元素都与自己有关系R,即R (x , x) =1,则称关系 R 具有自反性; (2) 对称性:对于X 上的任意两个元素 x , y,若 x 与y 有关系R 时,则 y 与 x 也有关系R,即若R (x , y ) =1,则R ( y , x ) = 1,那么称关系R具有对称性; (3) 传递性:对于X上的任意三个元素x, y, z,若x 与y 有关系R,y 与z 也有关系R 时,则x与z 也有关系R,即若R (x , y ) = 1,R ( y , z ) =1,则R ( x , z ) = 1,那么称关系R具有传递性.,关系的矩阵表示法,设X = x1, x2, , xm,Y= y1,

6、y2, , yn,R为从 X 到 Y 的二元关系,记 rij =R(xi , yj ),R = (rij)mn, 则R为布尔矩阵(Boole),称为R的关系矩阵. 布尔矩阵(Boole)是元素只取0或1的矩阵.,关系的合成,设 R1 是 X 到 Y 的关系, R2 是 Y 到 Z 的关系, 则R1与 R2的合成 R1 R2是 X 到 Z 上的一个关系.,(R1R2) (x, z) = R1 (x, y)R2 (y, z)| yY ,关系合成的矩阵表示法,设 X = x1, x2, , xm, Y = y1 , y2 , , ys, Z = z1, z2, , zn,且X 到Y 的关系 R1 =

7、 (aik)ms, Y 到 Z 的关系 R2 = (bkj)sn, 则X 到Z 的关系可表示为矩阵的合成: R1 R2 = (cij)mn, 其中cij = (aikbkj) | 1ks.,定义:若R为 n 阶方阵,定义 R 2 = R R,R 3 = R 2 R ,例 设 X =1, 2, 3, 4, Y = 2, 3, 4, Z = 1, 2, 3, R1 是 X 到 Y 的关系, R2 是Y 到 Z 的关系,R1 =(x, y) | x + y = 6,= (2,4), (3,3), (4,2),R2 =(x, y) | y z = 1,= (2,1), (3,2), (4,3),则R1

8、与 R2的合成,R1 R2=(x, y) | x + z = 5,= (2,3), (3,2), (4,1).,合成( )运算的性质:,性质1:(A B) C = A (B C); 性质2:Ak Al = Ak + l,(Am)n = Amn; 性质3: A ( BC ) = ( A B )( A C ) ; ( BC ) A = ( B A )( C A ) ; 性质4:O A = A O = O,I A=A I =A; 性质5:AB,CD A C B D.,O为零矩阵,I 为 n 阶单位方阵. AB aijbij .,关系三大特性的矩阵表示法:,设R为 X = x1, x2, , xn 上

9、的关系,则其关系矩阵R = (rij)nn 为 n 阶方阵.,(1) R具有自反性 I R; (2) R具有对称性 RT = R ; (3) R具有传递性 R2R .,若R具有自反性,则,I R R2 R3 ,下面证明:,R具有传递性 R2R.,R=(rij)nn,设R具有传递性,即对任意的 i , j , k,若有rij =1,rjk=1,则有rik=1. 对任意的 i , j,若 (rikrkj) | 1kn=0, 则 (rikrkj) | 1knrij . 若(rikrkj) | 1kn = 1,则存在1sn,使得 (risrsj) = 1,,即ris= 1, rsj= 1.,由于R具有

10、传递性,则rij =1,所以 (rikrkj) | 1kn = rij . 综上所述 R2R.,设R2R,则对任意的 i , j , k,若有 rij =1, rjk = 1, 即(rijrjk) = 1,因此 (risrsk) | 1sn=1, 由R2R,得rik=1,所以R具有传递性.,集合上的等价关系,设 X 上的关系R具有自反性、对称性、传递性,则称R为 X 上的等价关系. 若x与y 有等价关系R,则记为 x y. 集合上的等价类 设 R是X 上的等价关系,xX. 定义x的等价类: xR = y | yX , y x . 集合的分类 设 X 是非空集,Xi 是 X 的非空子集,若 Xi

11、 = X,且XiXj = (i j ), 则称集合族 Xi 是集合 X 的一个分类.,定理:集合X 上的任一个等价关系R可以确定X 的一个分类. 即,(1) 任意 xX,xR非空; (2) 任意 x , yX,若x与y 没有关系R,则 xRyR = ; (3) X = xR . 证: (1)由于R具有自反性,所以xxR,即 xR非空. (2) 假设 xRyR , 取zxRyR,则z与x有关系R,与y也有关系R. 由于R具有对称性,所以x与z有关系R,z与y也有关系R. 又由于R具有传递性,x与y也有关系R. 这与题设矛盾. (3) 略.,例 设X = 1, 2, 3, 4, 定义关系,R 1

12、:xixj; R 2 :xi + xj为偶数; R 3 :xi + xj = 5.,则关系R1是传递的,但不是自反的,也不是对称的;容易验证关系R2 是X上的等价关系;关系R3是对称和传递的,但不是自反的.,按关系R2可将X分为奇数和偶数两类,即 X = 1, 32, 4. 按关系R3可将X分为两类,即 X = 1, 42, 3.,格,设在集合L中规定了两种运算与,并满足下列运算性质:,幂等律: aa = a , aa = a ; 交换律: ab = ba , ab = ba ; 结合律:( ab )c = a( bc ), ( ab )c = a( bc ) ; 吸收律:a( ab ) =

13、a, a( ab ) = a.,则称L是一个格,记为(L ,).,设(L,)是一个格,如果它还满足下列运算性质:,分配律:( ab )c = ( ac )( bc ) , ( ab )c = ( ac )( bc ) .,则称 (L ,)为分配格.,若格 (L,)满足: 0-1律:在L中存在两个元素0与1,且 a0=a,a0=0, a1=1,a1=a, 则称 (L,)有最小元 0 与最大元 1,此时又称 (L,)为完全格.,若在具有最小元0与最大元1的分配格 (L,)中规定一种余运算c,满足:,还原律:(ac)c=a; 互余律:aac=1, aac=0,,则称(L,c )为一个Boole代数.

14、,若在具有最小元0与最大元1的分配格 (L,)中规定一种余运算c,满足:,还原律:(ac)c = a ; 对偶律:(ab)c = acbc, (ab)c = acbc,,则称(L,c ) 为一个软代数.,例1 任一个集合A的幂集(A)是一个完全格.,格中的最大元为A(全集),最小元为 (空集),并且(J(A) , c ) 既是一个Boole代数,也是一个软代数.,例2 记0,1上的全体有理数集为Q,则(Q ,)是一个完全格. 格中的最大元为1,最小元为0. 若在Q中定义余运算c为ac =1- a,则(Q,c ) 不是一个Boole代数,但它是一个软代数.,1.3 模糊子集及其运算,模糊子集与隶

15、属函数,设U是论域,称映射 A(x):U0,1 确定了一个U上的模糊子集A,映射A(x)称为A的隶属函数,它表示x对A的隶属程度. 使A(x) = 0.5的点x称为A的过渡点,此点最具模糊性. 当映射A(x)只取0或1时,模糊子集A就是经典子集,而A(x)就是它的特征函数. 可见经典子集就是模糊子集的特殊情形.,例 设论域U = x1 (140), x2 (150), x3 (160), x4 (170), x5 (180), x6 (190)(单位:cm)表示人的身高,那么U上的一个模糊集“高个子”(A)的隶属函数A(x)可定义为,也可用Zadeh表示法:,模糊集的运算,相等:A = B A

16、(x) = B(x); 包含:AB A(x)B(x); 并:AB的隶属函数为 (AB)(x)=A(x)B(x); 交:AB的隶属函数为 (AB)(x)=A(x)B(x); 余:Ac的隶属函数为 Ac (x) = 1- A(x).,例 设论域U = x1, x2, x3, x4, x5(商品集),在U上定义两个模糊集: A =“商品质量好”, B =“商品质量坏”,并设,A = (0.8, 0.55, 0, 0.3, 1). B = (0.1, 0.21, 0.86, 0.6, 0).,则Ac=“商品质量不好”, Bc=“商品质量不坏”.,Ac= (0.2, 0.45, 1, 0.7, 0).

17、Bc= (0.9, 0.79, 0.14, 0.4, 1).,可见Ac B, Bc A.,又 AAc = (0.8, 0.55, 1, 0.7, 1) U, AAc = (0.2, 0.45, 0, 0.3, 0) .,模糊集的并、交、余运算性质,幂等律:AA = A, AA = A; 交换律:AB = BA,AB = BA; 结合律:(AB)C = A(BC), (AB)C = A(BC) ; 吸收律:A(AB) = A,A( AB)= A; 分配律:(AB)C = (AC)(BC); (AB)C = (AC)(BC); 0-1律: AU = U,AU = A; A = A,A = ; 还原

18、律: (Ac)c = A ;,对偶律:(AB)c = AcBc, (AB)c = AcBc;,对偶律的证明:对于任意的 xU (论域), (AB)c(x) = 1 - (AB)(x) = 1 - (A(x)B(x) = (1 - A(x)(1 - B(x) = Ac(x)Bc(x) = AcBc (x),模糊集的运算性质基本上与经典集合一致,除了排中律以外,即 AAc U, AAc . 模糊集不再具有“非此即彼”的特点,这正是模糊性带来的本质特征.,1.4 模糊集的基本定理,模糊集的-截集A是一个经典集合,由隶属度不小于的成员构成. 例:论域U=u1, u2, u3, u4 , u5 , u6

19、(学生集),他们的成绩依次为50,60,70,80,90,95,A=“学习成绩好的学生”的隶属度分别为0.5,0.6,0.7,0.8, 0.9,0.95,则,A0.9 (90分以上者) = u5 , u6, A0.6 (60分以上者) = u2, u3, u4 , u5 , u6.,定理1 设A, B(U ) (A, B是论域U 的两个模糊子集),,0,1,于是有-截集的性质:,(1) AB AB; (2) A A; (3) (AB)= AB,(AB)= AB.,定理2 (分解定理)设A(U ),xA,则 A(x) = ,0,1,xA 定义 (扩张原理)设映射 f :X Y,定义 f (A) ( y ) = A(x), f (x) = y ,1.5 隶属函数的确定,1. 模糊统计方法,与概率统计类似,但有区别:若把概率统计比喻为“变动的点”是否落在“不动的圈”内,则把模糊统计比喻为“变动的圈”是否盖住“不动的点”.,2. 指派方法,一种主观方法,一般给出隶属函数的解析表达式。,3. 借用已有的“客观”尺度,

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