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1、2008年12月15日,赛意信息科技有限公司,DW DataStage ETL 案例培训 高级应用,缓慢变化维的DataStage实现,概述,部门维是DW常见的纬度，在业务系统维护基础数据，但业务系统一般只保留最新数据，因此DW需要保留历史数据，即实现缓慢变化维。,对于缓慢变化维，常见的做法是新增Begin_Date和End_Date两个字段，通过这两个字段配置记录的有效性；另外，对于在业务系统已经被删除的记录，可在DW新增DELETE_FLAG字段加以标识。,在业务系统里，部门表的唯一索引是DEPT_CODE，而在DW里，部门维表的唯一索引有两个：FIN_DEPT_ID、DEPT_CODE+
2、BEGIN_DATE。,概述（续1）,在部门表里，在2008-12-18那天对下面几个记录做了增删改的处理：新增绿洲这个部门、删除美洲这个部门，行政部的第一部门地址由浙江华为修改为广东华为。,概述（续2）,BIS在2008-12-19抽取部门表数据，并在DW里经过缓慢变化处理后，数据在部门维表存储如下：,DataStage ETL 高级应用,下面是设计开发完成的实现缓慢变化维的JOB，分三部分： 1、取出增、删、改的数据（见蓝色框内容） 2、处理增、删部分的数据（见白色框内容） 3、处理修改部分的数据（见黑色框内容）,点击按钮可进入环境参数定义界面,DataStage ETL 高级应用,配置S
3、rc_Before：从部门维取出当前有效的部门维（Src_After从源表取出数据）,取出当前有效的 部门维,DataStage ETL 高级应用,对比修改前和修改后的数据，在Change_Capture捕捉发生变化的数据,DEPT_CODE作为Key字段,DataStage ETL 高级应用,DSLink11输出的数据流如下：,DataStage ETL 高级应用,在Filter根据change_code对增删改数据进行分流 Output Link = 0 = Lnk_Edit_Data Output Link = 1 = Lnk_Ins_Del_Data,DEPT_CODE作为Key字段,
4、这一块分流用作DEBUG，输出到Peek,DataStage ETL 高级应用,在Orac_Target_Table通过SQL写入新增的数据到部门维表，更新被删除数据的Delete_Flag为Y,DataStage ETL 高级应用,下面就是在部门维表里经过处理的新增、删除数据,DataStage ETL 高级应用,Lnk_Edt_Data的数据经过Copy_14拷贝后，一条输出数据流DSLink17与Src_Source的数据流在Join_46关联，取出Src_Source里被修改前的数据：,DataStage ETL 高级应用,在Column_Generator_25给修改前的数据增加ch
5、ange_code字段：,DataStage ETL 高级应用,设置change_code的数据生成规则,DataStage ETL 高级应用,对于修改后的数据也需要新增字段与修改前数据进行匹配：在Column_Generator_47增加Begin_Date等字段,DataStage ETL 高级应用,设置Begin_Date、End_Date等字段的数据生成规则,DataStage ETL 高级应用,然后，在Funnel_27对两个数据流进行合并，输出数据流在Transformer_30根据change_code对Begin_Date等字段进行处理,DataStage ETL 高级应用,在Oracle_Enterprise_32通过SQL写入修改后的数据到部门维表，更新修改前的数据的End_Date等字段,DataStage ETL 高级应用,下面就是在部门维表里经过处理的修改前和修改后的数据,DataStage ETL 高级应用,謝謝大家,