统计分析系统SAS软件.ppt

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1、1,统计分析系统SAS软件,王作雷 QQ: 176166133 E-mail: ,2,SAS概述,SAS含义：Statistical Analysis System SAS是美国使用最为广泛的三大著名统计分析软件（SAS、SPSS和SYSTAT）之一,是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统，被誉为统计分析的标准软件。,3,4,在众多的统计软件中，SAS以运行稳定、功能强大而著称。近20年来，SAS一直占据着统计软件的高端市场，用户遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域。在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件，堪称统计软件界的巨无霸。 在国际学术界有条

2、不成文的规定，凡是用SAS统计分析的结果，在国际学术交流中可以不必说明算法，由此可见其权威性和信誉度。,5,SAS的广泛应用,电信(运用SAS软件产品进行网络运营分析和管理) 金融(SAS帮我们发现有竞争力的商机) 保险 制造(SAS软件帮助日本富士通集团了解客户的需求,上海宝钢利用SAS软件改善产品质量和运输过程) 证券 公共事业(香港选择SAS来做2001年的人口普查) SAS银行个人住房贷款评分卡解决方案。,6,谁在用SAS？,农业和建筑业 查尔斯特大学澳大利亚葡萄种植者在SAS和查尔斯特大学的帮助下通过辛勤劳动获得更高的收入。,7,汽车制造业 上海通用汽车公司上海通用汽车公司由于采用S

3、AS解决方案，在保修实践方面成为中国汽车市场的行业领袖。 本田汽车（美国）公司本田汽车（美国）公司通过SAS不仅提高了汽车的安全性和客户满意度，而且还为公司节省数百万美元的保修成本。 福特汽车公司福特汽车公司通过新的SAS客户信息平台提升客户满意度。 韩国现代汽车公司现代汽车公司通过SAS建立一个执行信息系统。现在，企业管理层可以对各个部门的绩效进行准确衡量，通过及时获得最重要的信息做出可靠决策，了解销售额和产量。 AutoZone美国第一大汽车零配件连锁销售商通过SAS丰富其产品组合（新闻稿）。 AA公司英国最大的汽车俱乐部之一AA公司通过SAS 认证专家计划提高自己的客户洞察能力。,8,银

4、行和金融服务业 中国招商银行个贷评分卡 中国招商银行选择的SAS银行个人住房贷款评分卡解决方案，对于风险管理和消费者信用行为的分析发挥了很大的作用。 中国招商银行信用评分卡 招行信用卡中心利用SAS软件进行数据分析，对快速增长的业务需求上提出的风险管理挑战作出以信用评分为依托的有力回应。 中国中信银行 通过采用SAS解决方案，中信银行信用卡在有效控制风险的同时，大大提高了审批效率，获得了自己想要的客户，实现了客户细分和交叉销售。 中国交通银行太平洋信用卡中心（PCCC） SAS的技术专家对PCCC的IT团队进行“授之以渔”方式的技术指导，在这种基础上，类似评分卡这种解决方案也就可以成功的在风险

5、管理和交叉销售方面对PCCC的决策进行最优指导。 中国工商银行 中国工商银行选择了全球领先的商务智能解决方案供应商-SAS，为其业绩价值管理系统提供了以数据仓库技术为基础的财务管理解决方案。 广东发展银行 广东发展银行采用了SAS公司的数据挖掘及分析技术，协助制定申请计分机制，将信用额、透支额厘订标准化，及作为新产品定位和部署市场推广等业务策略的凭据。,9,银行和金融服务业 澳大利亚和新西兰银行SAS 帮助澳大利亚和新西兰银行降低风险。 意大利忠利保险集团 欧洲最大的保险公司之一意大利忠利集团通过SAS解决方案降低成本，加强风险管理。 1st Credit英国1st Credit公司在SAS的

6、帮助下成为客户的首选银行；变呆帐为盈利业务。 Absa金融巨头Absa 通过与SAS合作实现商业智能（新闻稿）。 Absa Group南非最大的银行之一，通过SAS预测性建模功能，使银行持械抢劫率下降41%。 AFFINBANKSAS通过更好的风险管理实践帮助AFFINBANK银行提高竞争优势。 Aletti Gestielle意大利金融服务机构通过SAS Risk Dimensions确保风险透明。 AMB GeneraliSAS 9通过多线程技术将处理速度提高60%，在无需硬件升级的情况下提高业务速度和绩效。 AXA 银行AXA银行通过SAS加强风险管理，优化工作流。 AXA Equita

7、ble通过SAS Enterprise Miner客户智能实现技术优势。 AXA Equitable美国AXA Equitable公司通过采用SAS解决方案，确定新的客户需求，获得巨大回报。,10,商业服务业 x+1公司SAS 企业级商业智能服务器帮助x+1公司（以前称为Poindexter Systems公司）对在线营销活动进行定制。 AZ Direct公司AZ Direct公司通过SAS客户智能解决方案找准目标客户，提高直接营销效果。 Burda Ciscom公司面向德国主要媒体巨头的应用服务提供商Burda Direct公司依靠SAS开展有针对性的营销活动。 加拿大邮政加拿大邮政通过采用

8、SAS解决方案，更快地获取服务绩效数据，为客户提供更好的服务。 加拿大邮政公司加拿大邮政通过SAS解决方案更好地了解客户行为，灵活地制定有竞争力的服务价格，并对其它定价战略对营业收入和资源的影响进行预测。 Carlson营销集团Carlson营销集团依靠SAS先进的分析挖掘技术加强对客户关系的管理。 FIDUCIA IT 公司O德国最大的IT服务提供商之一FIDUCIA IT公司通过SAS财务智能实现良好运作。 Havas Voyages American Express为了帮助其客户公司对差旅预算进行管理，SAS帮助Voyages American Express实施具有决定性意义的企业外部

9、网。,11,通讯业 天津联通中国联通天津分公司通过采用SAS解决方案加强对客户的了解，提高盈利能力。 Hutchison 电信公司为了在瞬息万变的香港市场中提高客户忠诚度，在最大限度上减少客户流失，Hutchison电信公司选择SAS。 Mobistar公司为了在高度竞争的比利时移动电信市场中保持领先，Mobistar采用SASWeb分析挖掘技术。 Radiolinja公司SAS帮助Radiolinja提供最新的可靠信息，为运营和财务决策提供支持，在节省时间和成本的同时提高企业竞争优势。 SaskTel公司加拿大电信公司通过SAS营销自动化解决方案对客户联络进行优化，从而提高客户忠诚度（新闻稿

10、）。 TDC公司通过采用SAS解决方案对供应链进行优化，丹麦最大的电信公司之一TDC公司实现数百万美元的利润。 Telekomunikacia Polska公司波兰电信公司Telekomunikacia Polska通过在SAS的帮助下增进与客户之间的关系，减少客户流失。 Telenor Mobile公司挪威最大的通信网络提供商Telenor Mobile公司通过SAS解决方案加强客户服务，提高盈利能力。,12,计算机软件业 COMSYS 信息技术服务有限公司全球一流的IT人才和解决方案公司COMSYS 信息技术服务有限公司通过SAS企业级商业智能服务器提高其竞争优势（新闻稿）。 SAS公司S

11、AS通过自己的财务管理解决方案帮助企业提高规划、预算和报告速度，同时加强战略业务决策和财务风险管理。 SAS公司SAS公司依靠自己的IT资源管理解决方案保证自己的技术网络有效运行，并且与企业的总体战略保持一致。 SAS公司SAS公司通过自己的供应商关系管理解决方案对供应商采购支出和评分进行分析，从而获得更优惠的采购价格，为公司节省成本。,13,咨询和系统集成业 Noel-Levitz公司Noel-Levitz公司凭借SAS全球一流的数据挖掘技术和网络支持解决方案帮助大学录取到最优秀的考生。 Targetbase公司Targetbase公司通过SAS一流的数据库和关系营销管理解决方案，提高创新能

12、力和运作效率。 包装消费品行业 AmBev公司拉美地区最大的饮料公司AmBev公司通过采用SAS解决方案，营业额增加50%。 Gerber公司为了生产超高质量的婴儿食品，Gerber选择SAS。 Kirin 啤酒公司日本的Kirin啤酒公司依靠SAS准确预测库存水平。 Kraft公司为了保证自己生产的所有食品风味独特，口感舒适，Kraft选择了SAS的SENECA系统。,14,教育行业 清华大学经济管理学院为了培养新一代中国企业领导者，清华大学经济管理学院采用SAS解决方案进行教学。 厦门大学厦门大学王亚南经济研究院与SAS共同成立的SAS计量经济学卓越中心,将积极增强与学术界和商业领域方面的

13、合作，共同推动当今计量经济领域的发展。 光华管理学院北京大学光华管理学院的教员在多门课程中将SAS作为主要的统计分析工具。 Anoka 技术学院美国明尼苏达州Anoka技术学院在SAS的帮助下确保中学学生都能通过严格的应用技术考试。 Beech Grove City Schools虽然校区比较小而且资源也有限，然而Beech Grove却通过SAS解决方案成功地实施了数据仓库，在学生管理方面取得非常好的效果。 Brock 大学通过在SAS的帮助下对各种因素进行分析，Brock大学的流行病研究人员能够预测成人心血管疾病和儿童疾病。 Broward Community College通过更快、更准

14、确地了解详细的预算信息，Broward Community 学院把奖学金与学生表现情况结合起来，确保学校拥有成功教学所需的资源。,15,能源和公用事业 KeySpan公司KeySpan公司通过SAS 9为商业智能提供支持。 加拿大阿尔伯达能源部加拿大阿尔伯达能源部通过SAS解决方案对市场波动情况进行预测，避免收入损失。 Cemig公司巴西能源巨头Cemig依靠SAS解决方案进行准确、可靠的市场预测，在保证电力供应的同时降低能源成本。 ConocoPhillips （挪威）公司SAS客户ConocoPhillips（挪威）公司长期与SAS合作，通过SAS解决方案对公司绩效进行管理，建立一个更加安

15、全的工作环境。 Copenhagen 能源公司Copenhagen 能源公司通过采用SAS解决方案，预测准确度提高一倍，成本节约50%，以稳定而可靠的方式持续为消费者奉献能源。 Dominion公司Dominion公司通过SAS解决方案对风险进行管理，为公司商品交易机构提供决策支持。 法国国家电力公司法国国家电力公司通过采用SAS解决方案，呼叫中心的响应速度提高10%，从SAP系统的数据提取速度提高30%。 ENMAX公司加拿大阿尔伯达最大的电力零售公司ENMAX公司通过采用SAS解决方案，更快、更准确地对大量数据进行分析（新闻稿）。,16,政府 中国海关为了实现互动式分析，加强对所有海关行政

16、事务的监督和检查，中国海关选择SAS解决方案。 CNAF法国社会服务机构通过SAS在全国范围改善服务，节省成本，加强决策。 CSI-Piemonte为了更好地了解整体医疗卫生支出，找出处方治疗和药品中存在的违规情况，CSI-Piemonte选择SAS。 美国国防人力资料中心美国国防人力资料中心个人信息支持部依靠SAS提供决策所需的信息。 加拿大环保署加拿大环保署科学家依靠SAS来了解酸雨、越境污染和其它空气质量监测问题。 佛罗里达劳改局该机构通过SAS存储有关医院患者和监狱罪犯的详细信息，为其它机构提供相关的数据访问权限，提供完整的信息，供各个政府机构进行可靠决策。 印度卫生部印度卫生部通过S

17、AS解决方案确保美洲印第安人和阿拉斯加人口能享受标准的卫生服务。 丹麦中央统计局丹麦中央统计局通过实施SAS软件，无需询问任何问题就能得出普查结果。 美国空军人事中心美国空军通过SAS解决方案在全球范围实时调查空军人员情况，大大节省调查所需的时间。,17,医疗卫生业 印度卫生部印度卫生部通过SAS解决方案确保美洲印第安人和阿拉斯加人口能享受标准的卫生服务。 Affinity Health PlanAffinity Health Plan通过SAS解决方案提高决策质量，改善客户服务水平（新闻稿）。 ANZICS在SAS帮助下，澳大利亚和新西兰危重病医学会提高对ICU患者的总体护理质量。 丹麦国家

18、卫生委员会为了让全国公民能够以在线方式了解卫生统计信息，丹麦国家卫生委员会选择SAS解决方案。 国家质量保证委员会 (NCQA)国家质量保证委员会通过采用SAS解决方案对卫生计划绩效数据进行处理，成本降为原来的1/3，时间缩短为原来的一半。 香港大学通过熟悉而高效的SAS统计流程，香港大学医生和科学家对传统数据的分析速度提高一倍。 路易斯维尔大学路易斯维尔大学的研究成果帮助医院降低成本，改善病人护理质量。 美国疾病预防控制中心美国疾病预防控制中心通过SAS解决方案对公众健康数据进行报告。,18,健康保险行业 Affinity Health PlanAffinity Health Plan通过S

19、AS解决方案提高决策质量，改善客户服务水平（新闻稿）。 佛罗里达蓝十字/蓝盾协会为了改善客户服务，佛罗里达蓝十字/蓝盾协会通过SAS解决方案帮助营销和销售代表现场生成重要报告。 Health Care Service CorporationHCSC公司通过SAS解决方案主动识别欺诈性的医疗护理索赔，为公司节省数百万美元成本。 MDwise作为非盈利性组织，随着规模的不断发展，MDwise通过SAS解决方案更好地为病人服务，与相关政府管理机构和医疗卫生服务提供商共享信息（新闻稿）。,19,酒店娱乐行业 Centrebet澳大利亚在线体育博彩机构通过SAS解决方案深入洞察客户行为，提高盈利能力。

20、Delaware Park Racetrack & Slots通过采用SAS解决方案，Delaware Park 能够更好地了解赌博者的偏好以及跑道、时段和非赌博收入的影响（新闻稿）。 新西兰板球队球队教练和队长通过SAS解决方案实时确定他们的比赛战略，能够在比赛过程中的任何时间进行决策，尽最大可能帮助球队取胜。 Pearl River Resort密西西比娱乐场Pearl River Resort通过SAS财务管理解决方案改善经营（新闻稿）。 Pearl River ResortSAS通过客户智能解决方案帮助美国南部娱乐场Pearl River Resort赢得客户并提高客户忠诚度。 RCI

21、 Global Vacation Network RCI通过采用SAS解决方案对分时交换价值进行评估并对需求进行预测，每年节省成本100万美元。 SUBWAY北美最大的餐饮连锁公司通过SAS企业级商业智能服务器对成本进行评估，对商店绩效进行分析，提高销售额和利润率（新闻稿）。,20,保险业 生命科学 制造业 上海宝钢通过SAS一流的商业智能解决方案，上海宝钢成功打入国际竞争市场。 上海通用汽车公司上海通用汽车公司由于采用SAS解决方案，在保修实践方面成为中国汽车市场的行业领袖。 惠普通过SAS解决方案，惠普图像与打印集团快速改善产品质量，提高客户忠诚度。 传媒行业 零售业 运输业,21,为什么

22、要学习SAS，用什么样的态度来学习SAS？,SAS是非常有用的软件工具，SAS为经济管理、社会科学、生物医学、质量控制、风险管理等领域的众多用户所采用，是公认的较完善、全面的软件包。目前还没有其它软件可以超越SAS对大型数据进行综合处理能力。SAS本身还提供了很多开发工具，这就使得我们可以用他灵活地来解决很多问题。SAS最具优势的模块是BASE，STAT, ETS, IML，和其他的开发模块。,22,你们一直想知道SAS在那些具体的工作中会有应用，我想这是一个对学习SAS的误区，SAS作为一个现代社会发展需要的数据处理与统计分析工具，在国外，掌握SAS技能可以找到很好的工作，也许可以作为一个职

23、业。但对于我们统计专业的学生，SAS绝不是一个具体的职业，只能是辅助我们工作的一个强有力工具。就像我现在问你，以后哪些工作中会较多的使用word一样，这是很难回答的，如果一定要回答的话就是你的数据处理、计算、统计分析方面的活都可以用SAS很方便的来解决。把SAS说成是学习统计专业的人的工具绝不过分，它真的很方便，尽管一开始学起来会比较难，一旦学好，它有无比的优势，如，一些东西如果用其他软件来算的话可能要一个月，修改一个数据再算一次又要一个月，可是用SAS可能就一上午的事，且保留的SAS程序更方便你以后的修改与计算。确实是，差距真的可以这么大的。这么一个高效的工具做为我们学统计的人一定是要学的。

24、学统计的人只有理论是不够的，必须要能解决实际问题，但统计领域的实际问题哪些不和数据打交道？ 必须要强调SAS只是工具，我们统计专业的学生，以后绝对不会去当程序员，去专门的搞SAS技术，首先，那需要其他一些关于计算机的专业知识，要下一番功夫的，再者，我们有自己统计专业的优势，当然要作统计的主流业务。我们学习SAS是要以为运用统计理论解决实际问题服务的，千万不能搞混了主次。,23,会使用SAS对即将工作的同学来说将会是很大的优势，国外是很认这个的，如果有SAS的水平认证的话，对于想出国的同学或进入外国企业的同学来说是一个优势。尽管国内同在SAS还没有普及，但是有这样一个现象，就是越好的公司SAS用

25、的越多，实力越强的机构用的越多。SAS的普及应该是一个大的趋势，学好了一定会有用的。,24,SAS的版本介绍 SAS是在1960年代末期由两位北卡州立大学(North Carolina State University)统计系的教授开发第一版的SAS只含一般线性模型的分析法，而且只适用于IBM的主机；1976年成立SAS公司负责软件的发展、维护并提供相关服务PC版本的SAS于1987年推出（V6.02），1989年推出SAS/PC(V6.04)版本；1997年下半年推出适用于多种操作系统的V6.12版本（Windows版）；2000年2月又推出SAS系统V8版本，2001年推出SAS系统V8.

26、2版本；目前SAS最新版本为V9.2,25,操作系统,UNIX WINDOWS DOS,26,SAS系统的功能,数据访问访问任何形式和来源的数据,数据管理将数据转变为可用形式,数据呈现以文字、图形和表格的形式展现数据信息,数据分析获取有意义的信息,27,SAS系统的支持技术,在当今的信息时代中，如何有效地利用业务高度自动化所产生的巨量宝贵数据，挖掘出对预测和决策有用的信息，就成为掌握竞争主导权的关键因素。因此，SAS系统始终致力于应用先进的信息技术和计算机技术对业务和历史数据进行更深层次的加工。经过二十多年的发展，SAS系统现在是以下三种技术的主要提供者：,28,数据仓库技术(Data War

27、ehouse) 数据仓库是用于支持管理决策过程的面向主题的、集成的、随时间而变化的、持久的（非易失的）数据集合。通俗地说，可以将数据仓库理解为“将多个生产数据源中的数据按一定规则统一集中起来，并提供灵活的观察分析数据手段，从而为企业制定决策提供事实数据的支持”。 数据仓库最大的用途是能够提供给用户一种全新的方式从宏观或微观的角度来观察多年积累的数据，从而使用户可以迅速地掌握自己企业的经营运转状况、运营成本、利润分布、市场占有率、发展趋势等对企业发展和决策有重要意义的信息，使用户能制定更加准确科学的决策迅速对市场做出反应。利用数据仓库技术可以使大企业运作的像小企业一样灵活，也可以使小企业像大企业

28、一样规范。从目前情况来看，许多企业和机构已经建立了相对完善的生产数据库系统。随着时间的推移，这些系统中积累了大量的历史数据，其中蕴含了许多重要的信息。利用数据仓库技术对这些历史数据进行分析和综合处理，可以找到那些对企业发展至关重要的业务信息，从而帮助有关主管和业务部门做出更加合理的决策。,29,数据挖掘技术(Data Mining) 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。还有很多和这一术语相近似的术语，如从数据库中发现知识(KDD)、数据分析、数据融合(Data Fusion)以及决策支持等。 数据

29、挖掘是一门很广义的交叉学科，它汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库、人工智能、数理统计、可视化、并行计算等方面的学者和工程技术人员。 DMKD的研究主要有3个技术支柱，即数据库、人工智能和数理统计。,30,决策支持技术(Decision Support System) 决策支持系统通过结合个人的智力资源和计算机的能力来改进决策的质量。它是一个基于计算机的支持系统，服务于处理半结构化问题的管理决策制定者。 管理的核心是“决策”。全球经济一体化的进程以及信息技术的发展，消除了许多流通壁垒。企业比以往任何时候都面临着更为复杂的生存环境，更难以形成并维护其竞争壁垒。竞争的压力对企业制定决策的质量、速度

30、都有更高要求。 决策支持系统作为一种新兴的信息技术，能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率。,31,SAS系统的主要模块,SAS是数据管理和分析软件包，能够完成各种统计分析，矩阵运算和绘图等。 SAS的各项功能由功能模块完成。其中BASE模块为必需模块，其它模块可任选。供选择的模块包括统计（STAT），矩阵运算（IML），绘图（GRAPH）和全屏幕操作（FSP）等20余个。,32,基础模块（SAS/BASE）初步的统计分析 进行数据存储，调入，追加，拷贝和文件处理

31、；编写报告，打印图表；进行数据排序，分类等操作；完成一些基本统计数计算（如平均数和相关系数）；与一些软件包（dBASE，LOTUS等）及大型机进行数据交换和通讯。BASE模块为SAS系统的核心模块 统计模块（SAS/STAT）广泛的统计分析 提供一些高度可靠，完整的统计分析过程。主要有方差分析（包括一元，多元的单因素及多因素实验设计的方差分析），线性相关和回归分析（包括聚类分析，主成份分析，因子分析，典范相关分析）以及非参数测验等，共计26个过程。每个过程还提供多种不同算法和选项，从而SAS系统成为一个全面，细致，科学的统计分析方法集。STAT模块为SAS系统的核心和精华。,33,矩阵运算模块

32、（SAS/IML） 是一种交互式矩阵语言。可直接进行矩阵运算（加法，乘法，求逆，计算特征值和特征向量等），适用于高级统计，工程运算和数学分析。 绘图模块（SAS/GRAPH） 能在微机的绘图设备上绘制图形。可制作三维图形，地图和幻灯等 全屏幕操作模块（SAS/FSP） 为一交互式全屏幕软件。利用他可以建立，修改和浏览SAS数据集中的观察值，定义用户屏幕等。 SAS/QC（质量控制）质量管理方面的专门分析计算; SAS/OR（规划）运筹决策方面的专门分析计算; SAS/ETS（预测）计量经济的时间序列方面的专门分析计算;,34,SAS/ACCESS（外部数据库接口）提供了与大多数流行数据库管理系

33、统的方便接口并自身也能进行数据管理; SAS/ASSIST（面向任务的通用菜单驱动界面）方便用户以菜单方式进行操作; SAS/AF（面向对象编程的应用开发工具） 另外SAS系统还将许多常用的统计方法分别集成为两个模块LAB和INSIGHT，供用户利用图形界面和菜单直接对数据进行统计分析,35,SAS的功能模块 SAS系统由三十几个模块组成，其分析功能散布在几乎所有的模块之中，较为集中的具有统计分析功能的是SAS/BASE、SAS/STAT、SAS/QC、SAS/INSIGHT、SAS/ETS等一些模块，通过编程可以调用各种分析功能。 对于常用的一些统计分析方法，SAS系统中的如下三种方法可以达

34、到同样的目的： INSIGHT（“交互式数据分析”） Analyst（“分析家”） 直接编程,36,SAS的特点,功能强大，统计方法齐，全，新 使用简便，操作灵活 提供联机帮助功能,37,适用人群,具有不同水平与经验的用户 初学者可以较快掌握其基本操作 熟练者可用于完成各种复杂的数据处理(科研工作者和统计学家）,38,统计分析,常用统计分析 多变量分析 试验设计 参数的假设检验 非参数的假设检验,39,常用统计分析,描述性统计 统计推断 方差分析 线性相关和回归分析 协方差分析 非线性回归分析,40,多变量分析,多元方差分析 主成份分析 因子分析 聚类分析 典范相关分析,41,SAS中文自学书

35、目推荐,统计软件教程-SAS系统与S语言 ，李东风，人民邮电出版社，2006.11 SAS V8基础教程，汪嘉冈 ，中国统计出版社，2003.12 实用统计方法与SAS系统，高惠璇，北京大学出版社，2001.10 SAS统计分析，沈其君，东南大学出版社，2001.4 SAS软件与应用统计，王吉利、张尧庭，中国统计出版社， 2000.1 SAS编程技术教程，朱世武，清华大学出版社，2007.10 sas统计分析及应用,黄燕，机械工业出版社，2007.12,42,SAS相关网站,http:/ 官方网站 http:/ SAS中文论坛 http:/ SAS爱好者 http:/ 中国统计网 http:/

36、www.pinggu.org/bbs/forum-68-1.html 人大经济论坛- SAS专版,43,一个简单例子,例1.1(中学生数据的简单分析) 数据集SASHELP.CLASS中收集了19名中学生年龄 (AGE),性别(SEX),身高(HEIGHT)和体重( WEIGHT)的数据. . 试求年龄,身高,体重的平均值,最大值和最小值; . 分别求男女二组中学生身高的平均值和方差; . 试问男女中学生的平均体重是否有显蓍差异?,44,用编程方式运行一个简单的SAS程序,解题步骤(用基本的编程方式): 启动SAS系统(使用最简单的快捷方式); 告诉SAS系统您要做什么-在程序编辑窗口(或V8

37、以上版本的强化编辑窗) 中键入程序(BASE11.SAS)：,data class ; input name $ sex $ age height weight ; cards; Mary F 15 66.5 112.0 Sharon F 15 62.5 112.5 Robert M 12 64.8 128.0 Thomas M 11 57.5 85.0 ;,45,用编程方式运行一个简单的SAS程序,* (1) ; proc means data=class mean max min; var age height weight; run; * (2); proc sort data=clas

38、s; by sex; run; proc means data=class mean var; by sex ; var height ; run;,46,用编程方式运行一个简单的SAS程序,* (3) ; proc ttest data=class; class sex; var weight; run;, SAS系统按要求完成分析计算-提交程序 （SUBMIT）; 由日志（LOG） 窗口查看程序执行的信息;,47,用编程方式运行一个简单的SAS程序, 返回SAS程序编辑窗口(当用强化编辑窗时)或重调已提交的SAS程序（RECALL）,修改后 再次提交; 在输出（OUTPUT）窗口查看输出结

39、果(V8以上版本可在结果(Result)窗口查看SAS程序的各个输出项); 存储有用的信息(SAS程序或计算结果).,(转到SAS系统运行 BASE11.SAS),48,用菜单系统Analyst,解题步骤(用菜单系统Analyst(分析家): 1. 启动SAS系统=进入分析家=打开CLASS数据集=在菜单栏选 统计（Statistics）= 描述统计（Descriptive）= 汇总统计量（Summary Statistics）= 在弹出的窗口由左边变量框选中分析变量Age, Height, Weight后点击Analysis键=按Statistics键，由弹出的统计量窗口选Mean, Max

40、imun, Minimun = OK= OK=显示结果.,49,用菜单系统Analyst,2. 在 Summary Statistics窗口指定SEX(性别)为分组变量及 Height为分析变量, 按Statistics键，由弹出的窗口选Mean ,Variance=OK=OK= 显示结果. 3. 在菜单栏选 统计（ Statistics）= 假设检验（Hypothesis Tests）= 两样本均值的t检验（Two-Sample t-test for Means） = 指定Dependent(因)变量为Weight和Group(分组)变量为Sex = OK= OK = 显示结果.,50,生成

41、SAS例子数据库,生成SAS/Analyst例子数据库的步骤: 1. 启动Analyst : 解决方案(Solutions)= 分析(Analysis)=分析家(Analyst) ； 2. 进入“分析家”（或“分析员应用”）,然后选： 工具(Tools)=样本数据(Sample Data); 3. 在出现的对话框中选择SAS库(如sasuser) 选中所需的数据集或选中Select all =OK,即可生成用于分析家的例子数据; 4. 退出Analyst .,51,生成SAS例子数据库,生成SAS/ASSIST例子数据库的步骤: 1. 启动ASSIST,在弹出的窗口中按继续 ; 2. 在显示的

42、主菜单中点击Setup项,在弹出的菜单中选 File Management,又在弹出菜单中选Sample tables ; 3. 在弹出的菜单中选Create Sample tables; 4. 在显示的“生成示例表”窗口中选择所需要的例子数据集 (在数据集名字前方画勾号),然后按OK,则SAS系统将运行并生成SAS例子数据集 ; 5. 退出ASSIST.,52,生成完整的SAS例子数据库,选菜单项 帮助(Help) 学习SAS程序弹出 SAS Online Training Sample Data? 对话窗,询问用户是否有联机许可,若有,并询问用户是否生成SAS示例数据. 按确定(OK),则

43、生成样本数据,否则按取消(Cancel).,53,生成SAS例子数据库,生成SAS/ INSIGHT例子数据库的步骤: 1. 进入SAS/INSIGHT,打开任意一个数据窗口; 2. 从菜单栏选帮助（Help）,并由弹出的下拉菜单选创建示例（Create Samples） ; 3. 在出现的 “是否在SASUSER中创建示例数据集”对话框中按确定（OK）键即可生成用于INSIGHT软件的例子数据集; 退出SAS/INSIGHT .,54,本节的练习题,1. 用多种方法启动sas系统; 2. 在程序编辑（PGM或WPGM）窗口运行 BASE11.SAS,查看日志（log）窗口和输出 结果; 3. 用菜单系统分析家（Analyst）完成例1.1 对CLASS数据集的分析; 4. 用多种方法发布进入输出（Output）窗口 的命令 ; 5. 用Help(帮助)系统查找Means过程的句法 说明.,