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1、能力单元八： 资料的统计与初步分析（之四） 双变量相关分析,学习目标： 培养资料的统计与分析能力,一、变量关系类型,二、交互分类（Gross classification ）【只适用于定类、定序变量】 年龄与对提前退休的态度的交互分类表（人）,交互分类表的形式要求： （1）规范简洁，最好不用竖线。（学术论文中常用三线表） （2）如果计算的是百分比，则要在表的下端用括号标出每一纵栏所对应的频数。 （3）常以自变量作纵栏标题，以因变量作横行标题，并取纵栏%，即自变量为基准计算%。 （4）两个变量的变量值应有所限制。不能同时具有多个变量值。 如果变量值都多，那么可采将某些变量值进行合并的方法减少变量
2、值，以缩小交互分类的规模。,X检验的具体步骤： 建立两变量间无关系的假设，即两变量相互独立，互不相关。 计算出X值。 根据自由度df=(r-1)(c-1)和给出的显著性水平（值），查X分布表，得临界值。 将计算出的X值与查得的临界值对比： 若X值临界值，则进入否定域，称差异显著，并拒绝两变量独立的假设，即承认两变量间有关系； 若X值临界值，则称差异不显著，并接受两变量独立的假设，即两变量间无关系。 说明：X临界值，表明统计差异不在抽样误差允许的范围内，即总体实际上存在差异，相关，不独立；X临界值，表明统计差异是由抽样误差造成的，总体实际上无显著差异，不相关，无关系。,三、定序变量与定序变量之间
3、的相关测量 1.Gamma系数（G或） 公式：G （N-同序对，N-异序对） N=左上角频数右下角频数 N=右上角频数左下角频数 2.Gamma系数的检验Z检验 Z检验的步骤： 先将G值标准化为Z值，公式为：Z选择不同的显著性水平，并查Z检验表，假定0.05，检Z表得，Z=1.96。 将计算所得的Z值与查得的Z进行对比。 若Z Z，则进入否定域，说明在总体中两变量之间存在相关关系； 若Z Z，则说明在总体中两变量之间不存在相关关系。,四、定类（序）变量与定距变量之间的相关测量 1.相关比率（Correlation Ratio ）(记作E)，又称Eta平方系数。,2. E的检验F检验法,五、定距
4、变量与定距变量间的相关测量 1.皮尔逊相关系数（皮尔逊积差相关系数）（r）,2r的检验F检验法和T检验法,六、相关操作 交互分析 打开SPSSAnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs,将待分析的两个变量分别选入Row(s):与Column(s):框中，点击OK键，即可得到交互分析表。,例如：性别与文化程度之间的关系分析。 将性别与文化程度分别从左边的变量名列表中，选入右边的Row(s):与Column(s):框中，点击OK键，即可得到性别与文化程度的交互分析表。,统计的同时，还可以点击Statistics按钮，在对话框中选择Chi-square(卡方检验)。 点continueOK，得卡方检验结果，如下表。,实作： 双变量相关分析上机操作,小结： 掌握变量关系类型，交互分析以及双变量相关分析上机操作。,