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1、2019将这10项人工智能技术值得关注1.自然语言生成自然语言生成是一个AI子学科，它将数据转换为文本，使计算机能够以完美的准确度交流思想。它用于客户服务以生成报告和市场摘要，比如国外的Automated Insights，Cambridge Semantics等公司，就在使用这一技术。2.语音识别Siri只是能够理解你的系统之一。每天，越来越多的系统被创建，可以转录人类语言，通过语音响应交互系统和移动应用程序达到数十万。3.虚拟智能助理虚拟助理只不过是能够与人交互的计算机代理或程序。这种技术最常见的例子是聊天机器人。虚拟助理目前正用于客户服务和支持以及智能家居管理。一些提供虚拟智能助理的公司
2、包括亚马逊，Apple，Google，Microsoft等等4.机器学习平台如今，计算机也可以轻松学习，而且它们非常聪明！机器学习（ML）是计算机科学的一个分支学科，是人工智能的一个分支。 其目标是开发允许计算机学习的技术。通过提供算法，API（应用程序编程接口），开发和培训工具，大数据，应用程序和其他机器，ML平台每天都在获得越来越多的牵引力。它们目前主要用于预测和分类。5. AI优化硬件AI技术使硬件更加友好。怎么样？通过专门设计和构造的新图形和中央处理单元和处理设备来执行面向AI的任务。如果您还没有看到它们，那么即将出现并广泛接受可以直接插入便携式设备和其他地方的AI优化硅芯片。6.决策
3、管理智能机器能够为AI系统引入规则和逻辑，因此您可以将它们用于初始设置/培训，持续维护和调整。决策管理已经整合到各种企业应用程序中，以协助和执行自动化决策，使您的业务尽可能盈利。7.深度学习平台深度学习平台使用独特的ML形式，其中涉及具有各种抽象层的人工神经回路，这些抽象层可以模仿人类大脑，处理数据并创建决策模式。它目前主要用于识别模式并对仅与大规模数据集兼容的应用程序进行分类。8.生物识别技术该技术可以识别，测量和分析人体行为和身体结构和形态的物理方面。它允许人与机器之间更自然的交互，包括与触摸，图像，语音和肢体语言识别相关的交互，并且在市场研究领域中是很重要的。9.机器人过程自动化机器人流程自动化使用模拟和自动化人工任务的脚本和方法来支持企业流程。对于为特定工作或任务雇用人员过于昂贵或低效的情况，它尤其有用。一个很好的例子是Adext AI，这是一个使用AI自动化数字