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1、2019/8/11,第六章 需求预测,1,Chapter6 需求预测,1 概述 一、需求预测概念 是指用科学的方法，根据调查收集的资料，分析需求变化的规律，并据此判断需求变化趋势，为企业的计划和控制决策提供依据。 二、预测的共同特征 1、假设过去的状态将来仍然存在 如发生突发事件，必须放弃原来做出的预测 2、实际情况总与预期有所不同 3、对一组事件的预测比对单个事件的预测准确。 因为在不同事件之间产生的预测误差可相互抵消 4、预测的时间跨度长时，准确性就会降低。,2019/8/11,第六章 需求预测,2,三、预测的步骤,1、明确预测的目的 2、确定时间跨度 3、选择预测方法 4、收集并分析相关
2、数据 5、进行预测 6、对预测过程进行监控,2019/8/11,第六章 需求预测,3,四、预测方法,1、定性预测方法 根据人的主观判断做出预测 2、定量预测方法 利用历史数据或建立数学模型进行预测,2019/8/11,第六章 需求预测,4,2 定性预测方法,一、主管人员意见法 优点： 综合不同管理者的经验，相互讨论、启发，得出的预测结果较全面。,2019/8/11,第六章 需求预测,5,缺点：,少数服从多数 无休止地争论 易屈服于权威人士的意见 易受面子的影响,2019/8/11,第六章 需求预测,6,二、德尔菲法,是采用匿名通信方式将所需预测的问题征询一定人数的专家意见，并经过多次信息交换，
3、逐步取得比较一致的预测结果。,2019/8/11,第六章 需求预测,7,德尔菲法的操作程序,组织者 邮寄 专家 第一轮 第二轮 第三轮 预测 结果 结果 结果 报告 书面 匿名,2019/8/11,第六章 需求预测,8,德尔菲法的特点,匿名性 反馈性 收敛性,2019/8/11,第六章 需求预测,9,三、用户调查法,通过信函、电话或访问的方式对现有的或潜在的顾客进行调查，了解他们对与本企业产品相关的产品及其特性的期望，再考虑本企业可能的市场占有率，然后对各种信息进行综合处理，即可得到所需的预测结果。,2019/8/11,第六章 需求预测,10,四、销售人员意见汇集法,由各地区的销售人员根据其个
4、人的判断或与地区有关部门（人士）交换意见并判断后做出预测。,2019/8/11,第六章 需求预测,11,3、定量预测方法,一、时间序列预测法 以时间为独立变量，利用过去需求随时间变化的关系来估计未来的需求。,2019/8/11,第六章 需求预测,12,1、移动平均法,此法假设事物在历史上较远期的状态对未来的影响较小，而近期的状态对未来的影响较大。所以在利用历史数据时，采用分段平均、逐步推移的方式来分析时间序列的趋势，取预测期最近一段时期的平均值作为预测值。,2019/8/11,第六章 需求预测,13,简单移动平均法,Y t+1 = M t Y13 = 22.3,2019/8/11,第六章 需求
5、预测,14,加权移动平均法（权数是3、2、1）,Y t+1 = M t Y13 = 23.7,2019/8/11,第六章 需求预测,15,2、指数平滑法,此法假设事物在历史上各个时期的状态对未来均有影响，只是影响程度不同，远期的影响要小些，近期的影响要大些。所以在预测时给近期的数据以较大的权数，给远期的数据以较小的权数。 St = Yt +(1 - ) St-1 Y t+1 = S t,2019/8/11,第六章 需求预测,16,例子,S1=Y1+(1-)S0=0.510+0.5S0,2019/8/11,第六章 需求预测,17,S0（初始值）的取法：,当已知数据20个时， S0=（Y1+Y2+
6、Y3）/3 当已知数据20个时， S0=Y1 S1=Y1+(1-)S0 =0.510+0.5S0 =0.510+0.5（10+15+8）/3 =10.5,2019/8/11,第六章 需求预测,18,St=Yt+(1-)St-1,S2=Y2+(1-)S1 S3=Y3+(1-)S2 S4=Y4+(1-)S3 S12=Y12+(1-)S11 Y13 = S12,2019/8/11,第六章 需求预测,19,二、因果分析法（一元线性回归法）,因果分析法是利用变量（可以包括时间）之间的相关关系，通过一种变量的变化来预测另一种变量的未来变化。,2019/8/11,第六章 需求预测,20,例子,H市有105万人，预测H市手表需求量,2019/8/11,第六章 需求预测,21,2019/8/11,第六章 需求预测,22,2019/8/11,第六章 需求预测,23,某企业销售量如下，预测第8年的销量,2019/8/11,第六章 需求预测,24,取Xi=0时，n为奇数，取X间隔为1，将 X=0置于中央 n为偶数，取X间隔为2，将X=-1，X=1置于中央,2019/8/11,第六章 需求预测,25,习题,已知牛奶的销量与新生婴儿的数量相关。某牛奶场按历年的资料进行统计，婴儿出生数与牛奶销量如表所示。根据有关资料，已知下一年度新生婴儿数为24万人，预测下一年度牛奶的销量。,