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1、人脸识别技术的弊端从技术水平的角度来看，人脸是唯一不需要用户主动配合就可以采集到的生物特征信息。其他生物特征的采集过程，如指纹、掌纹、虹膜、静脉、视网膜，都需要以用户的主动配合为前提，即如用户拒绝采集，无法获得高质量的特征信息。从社会心理的角度来看，通过人脸识别身份，符合人的视觉识别经验，容易被使用者接受。如人们在采集指纹和虹膜时，会担心隐私泄漏，但是每天被街头的几百台监控摄像机拍摄，却不感到被侵犯，因为人脸天生就暴露在外，被认为是识别身份的天然特征。那么我们来讲讲人脸识别技术有哪些弊端吧。人脸识别技术的弊端人脸识别率人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区
2、分生物体个体。人脸识别 技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。人脸识别技术远未达到实用水平，还存在着诸多的挑战性问题需要解决。在接受北京青年报采访时，谭晓阳这样介绍。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生微小变化，系统可能就会认证失败。如今，保守估计，人脸识别技术准确率能达到95%，但没有达到100%。同时，对于双胞胎，由于相似特征太多，人脸识别基本不可
3、能完成。中国科学院自动化研究所博士张小博也认为，光照、姿态、装饰等，对机器识别人脸都有影响。目前在美国有全世界最先进的人脸识别系统，其在做测试的时候，识别误读率也有1%。苏光大称，如今，对于非配合情况下的人脸图像采集，遮挡问题非常严重。特别是在监控环境下，被监控对象可能会戴着眼镜、帽子等饰物，使得被采集的人脸图像有可能不完整，从而影响了后面的特征提取与识别，甚至会导致人脸检测算法的失效。如何有效地去除遮挡物的影响，是非常紧迫的研究课题。同时，随着年龄的变化，面部外观也会变化，特别是对于青少年，这种变化更加明显。对于不同的年龄段，人脸识别算法的识别率也不同。年龄变化对人脸识别算法的影响也必须得到
4、解决。此外，虽然随着人脸数据库规模的增长，人脸识别算法的性能将呈现下降，如何维持或提高大规模应用环境下的人脸识别算法的识别率，同样是一个非常重要的问题。人脸识别技术的弊端隐私据国外媒体报道，顶级社交网络公司 Facebook在去年已悄悄推出自动识别照片人物这一人脸识别技术，引发新一轮的隐私泄露担忧。Facebook的标签推荐功能使用面部识别技术，使用户为亲友添加标签这一操作更为快捷。Facebook为用户自动开启此项功能，该项功能已在美国和大多数国家启用。Facebook在面对外界质疑时回应，推出这项服务时，我们原本应该让用户更为清楚。 Facebook还通过声明表示，照片标签推荐功能仅在向Facebook上传新照片时启动，只有好友才被推荐，并且用户可通过隐私设置关闭该功能。谷歌PICasa和苹果iPhoto等照片软件和在线服务也使用人脸识别技术，但Facebook拥有5亿多用户，使用人脸识别技术势必会引发更为棘手的隐私问题。