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1、什么是dsp？dsp技术的应用领域DSP即数字信号处理，它是Digital Signa lProcessing的简称，指是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式（嵌入式微处理器）。随着计算机和信息技术的飞速发展，DSP技术应运而生并得到迅速的发展。数宇信号处理技术的优点（什么是嵌入式处理器）：(1)精度高;(2)灵活性大;(3)可靠性高;(4)时分复用。小编通过搜集整理资料，对DSP技术的应用领域及其优势作了简单的归纳总结（常用嵌入式处理器）。数字信号处理技术已广泛应用于数字通信、雷达、遥感、声纳、语音合 成、
2、图像处理、测量与控制，高清晰度电视、数字音响、多媒体技术、 地球物理学、生物医学工程、振动工程以及机器人等各个领域。随着科学技术的发展，其研究范围和应用领域还在不断地发展和扩大。 主要体现在以下几个方面：DSP技术的应用领域语音处理：语音编码、语音合成、语音识别、语音增强、语音邮件、语音储存等。图像/图形：二维和三维图形处理、图像压缩与传输、图像识别、动画、机器人视觉、多媒体、电子地图、图像增强等。军事：保密通信、雷达处理、声呐处理、导航、全球定位、跳频电台、搜索和反搜索等。仪器仪表：频谱分析、函数发生、数据采集、地震处理等。自动控制：控制、深空作业、自动驾驶、机器人控制、磁盘控制等。医疗：助
3、听、超声设备、诊断工具、病人监护、心电图等。家用电器：数字音响、数字电视、可视电话、音乐合成、音调控制、玩具与游戏等。生物医学信号处理举例：CT：计算机X射线断层摄影装置。(其中发明头颅CT英国EMI公司的豪斯菲尔德获诺贝尔奖。)CAT：计算机X射线空间重建装置。出现全身扫描，心脏活动立体图形，脑肿瘤异物，人体躯干图像重建。心电图分析。DSP技术应具备的应用优势(1)强大的图像处理、运算和控制能力，适应智能和融合应用时代需求能高效地进行视频处理，能同时完成信号处理和控制任务，适应智能应用需求;其融合性架构可实现：多格式音频、视频、语言和图像处理;多模式基带和分组处理;控制处理和实时安全性。(2
4、)同时具备较高的性能/价格比、性能/功耗比、性能/面积比ADI公司在新处理器设定性能目标时，注重的不仅是DSP的时钟频率和处理能力，还包括处理器必须提供的其它方面，如性能价格比、性能功耗比、性能面积比。ADI将通过最新的CMOS深亚微米工艺尺度、更深的流水线、多内核、每个核心更多的计算单元，以及充分利用信号处理加速引擎，继续提高Blackfin系列的性能，增强它们在性价比和性能功耗比方面的领先地位。(3)软件开发的可升级性和可扩展性前代和后代DSP产品具有软件和开发环境的兼容性，以节省设计升级的时间和成本。(4)芯片具备高品质，能保证系统高可靠性稳定运行DSP芯片质量可靠、温度范围宽、抗干扰能力强等，可适应各种环境条件苛刻的应用。(5)世界级的开发工具和大量的本地第三方合作伙伴除了自己设计制造完善的软硬件开发工具，还应支持第三方合作伙伴，设计出适合本地的开发工具和系统方案。总结：事实上，DSP技术已经成为整个半导体产业的驱动力量，因为在随时随地接入互联网和多媒体应用的新时代，DSP已经成为了底层的基础技术。本文主要介绍了DSP技术的应用领域及其应用优势。