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1、如何让电动汽车确保动力电池高效和安全地运作，核心就在BMSBMS准确的电池状态估测。即对电池组的SOC（荷电状态）、SOP（功率状态）和SOH（健康状态）等参数做出准确的测量和估算，可以完成动态监测，对每块电池的状态做出诊断，为其建立使用历史数据档案，为数据分析和控制决策提供依据。能量均衡。由于实际工作中电池组中的每个电池性能表现会出现差异，这种差异会对电池的寿命和系统的使用产生不良影响，所以需要通过能量均衡的手段去弥补电池个体之间的差异，确保其一致性，对电池组进行持续动态的“保养”。目前BMS中采用的有主动均衡和被动均衡两种能量均衡策略，它们各具特点（详见表1）。保护功能。具备可靠的过充、过
2、放保护，过流、过温、低温保护，多级故障诊断保护，确保在故障发生时能够做出快速响应。数据通信功能。通过CAN总线或其他方式建立数据通信机制，并向显示系统、整车控制器、充电机等外部设备传输数据，甚至可以配备无线传输功能，连接至云端。表1，被动均衡和主动均衡技术策略比较为了支撑BMS的上述功能，各个技术厂商都在积极开发产品和解决方案。比如Maxim Integrated的MAX14920/MAX14921电池测量模拟前端器件，可以支持高精度采样电池电压，并提供电平转换，可支持多达16节/+65V （最大）的主/辅电池组，通过外部的FET驱动器可支持被动电池均衡。如果说Maxim Integrated
3、提供的是高性能“单品”，Texas Instruments（TI）提供的则一道“套餐”。基于其TI的bq76PL455A-Q1集成式 16 节电池监视和保护器件，可搭建一套完整的被动电池均衡解决方案。bq76PL455A-Q1可监视和检测包括过压、欠压、过热和通信故障等多种故障，最多允许十六个 bq76PL455A-Q1 器件通过单个UART接口与主机通信。图，TI的被动电池均衡方案NXP凭借其完整的汽车电子产品线，可提供包括微控制器MCU、模拟前端电池控制器IC、隔离网络高速收发器、系统基础芯片SBC等在内的完整的电池管理系统解决方案，通过该方案客户可管理高达800V以上的高压。图，NXP整
4、体BMS解决方案除了上述芯片级的“硬功夫”，设计一个BMS系统还需要相应的“软实力”，即核心算法的开发。一个优秀的算法，不仅可以提高对电池组状态估测的精确度，还会具有很强的纠错能力，从而抵消可能由于电池品质等硬件因素造成的影响，使得对一致性不太好的电池同样能够实现精确控制，从而节省整体系统成本。算法的优劣还体现在其所需的硬件资源开销上，高效的算法只需少量的CPU计算资源即可完成，大大提升了系统的效率。根据预测，到2020年中国车用动力电池的市场规模将达到1200亿元，届时国内电动车用BMS的市场规模将达170亿元。尽管BMS在整个电动汽车中的成本比重并不高，但为了确保动力电池不会成为“炸弹”，开发者确实应该将BMS视为一个“神”一样的存在，让其深深地根植在电动汽车的设计理念中。