《自动控制理论—数学模型.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《自动控制理论—数学模型.ppt（49页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、Tuesday, August 27, 2019,1,第二章 控制系统的数学模型,Tuesday, August 27, 2019,2,本章的主要内容,控制系统的微分方程-建立和求解 控制系统的传递函数 控制系统的结构图-等效变换 控制系统的信号流图-梅逊公式 各种数学模型的相互转换,Tuesday, August 27, 2019,3,概述,数学模型： 我们把描述系统或元件的动态过程中各变量之间相互关系的数学表达式叫做系统或元件的数学模型。,概述,Tuesday, August 27, 2019,4,分析法对系统各部分的运动机理进行分析，物理规律、化学规律 实验法人为施加某种测试信号，记录基
2、本输出响应。,建立控制系统数学模型的方法,Tuesday, August 27, 2019,5,数学模型的几种表示方式,Tuesday, August 27, 2019,6,控制系统如按照数学模型分类的话，可以分为线性和非线性系统，定常系统和时变系统。,例如对一个微分方程，若已知初值和输入值，对微分方程求解，就可以得出输出量的时域表达式。据此可对系统进行分析。所以建立控制系统的数学模型是对系统进行分析的第一步也是最重要的一步。,常用的数学模型有微分方程，传递函数，结构图，信号流图，频率特性以及状态空间描述等。,Tuesday, August 27, 2019,7,线性系统：如果系统满足叠加原理
3、，则称其为线性系统。叠加原理说明，两个不同的作用函数同时作用于系统的响应，等于两个作用函数单独作用的响应之和。,线性系统对几个输入量同时作用的响应可以一个一个地处理，然后对每一个输入量响应的结果进行叠加。,线性定常系统和线性时变系统：可以用线性定常（常系数）微分方程描述的系统称为线性定常系统。如果描述系统的微分方程的系数是时间的函数，则这类系统为线性时变系统。,宇宙飞船控制系统就是时变控制的一个例子（宇宙飞船的质量随着燃料的消耗而变化）。,概述,Tuesday, August 27, 2019,8,古典控制理论中，采用的是单输入单输出描述方法。主要是针对线性定常系统，对于非线性系统和时变系统，
4、解决问题的能力是极其有限的。,概述,Tuesday, August 27, 2019,9,2.1 控制系统的时域数学模型 微分方程,Tuesday, August 27, 2019,10,微分方程的编写应根据组成系统各元件工作过程中所遵循的物理定理来进行。例如：电路中的基尔霍夫电路定理，力学中的牛顿定理，热力学中的热力学定理等。,控制系统的微分方程,Tuesday, August 27, 2019,11,控制系统的微分方程,例2-1：写出RC串联电路的微分方程。,由： ，代入得： 这是一个线性定常一阶微分方程。,Tuesday, August 27, 2019,12,由： ，代入得： 这是一个
5、线性定常二阶微分方程。,例2-2：写出RLC串联电路的微分方程。,Tuesday, August 27, 2019,13,例2-3 求弹簧-阻尼-质量的机械位移系统的微分方程。输入量为外力F，输出量为位移x。,解：图1和图2分别为系统原理结构图和质量块受力分析图。图中，m为质量，f为粘性阻尼系数，k为弹性系数。,根据牛顿定理，可列出质量块的力平衡方程如下： 这也是一个两阶定常微分方程。X为输出量，F为输入量。,控制系统的微分方程,Tuesday, August 27, 2019,14,需要讨论的几个问题：,1、相似系统和相似量：,可见，同一物理系统有不同形式的数学模型，而不同类型的系统也可以有
6、相同形式的数学模型。,相似系统和相似量,作用利用相似系统的概念可以用一个易于实现的系统来模拟相对复杂的系统，实现仿真研究。,我们注意到例2-2和例2-3的微分方程形式是完全 一样的。,Tuesday, August 27, 2019,15,2、非线性元件（环节）微分方程的线性化 在经典控制领域，主要研究的是线性定常控制系统。如果描述系统的数学模型是线性常系数的微分方程，则称该系统为线性定常系统，其最重要的特性： （1）线性叠加原理：系统的总输出可以由若干个输入引起的输出叠加得到。 （2）均匀性原理：输入输出域内保持比例因子不变,非线性环节微分方程的线性化,Tuesday, August 27,
7、 2019,16,若描述系统的数学模型是非线性（微分）方程，则相应的系统称为非线性系统，这种系统不能用线性叠加原理。在经典控制领域对非线性环节的处理能力是很小的。但在工程应用中，除了含有强非线性环节或系统参数随时间变化较大的情况，一般采用近似的线性化方法。对于非线性方程，可在工作点附近用泰勒级数展开，取前面的线性项。可以得到等效的线性环节。,设具有连续变化的非线性函数为:y=f(x)，若取某一平衡状态为工作点，如下图中的 。A点附近有点为 ，当 很小时，AB段可近似看做线性的。,非线性环节微分方程的线性化,Tuesday, August 27, 2019,17,3.线性系统微分方程的编写步骤：
8、,确定系统和各元部件的输入量和输出量。,对系统中每一个元件列写出与其输入、输出量有关的物理的方程。,对上述方程进行适当的简化，比如略去一些对系统影响小的次要因素，对非线性元部件进行线性化等。,从系统的输入端开始，按照信号的传递顺序，在所有元部件的方程中消去中间变量，最后得到描述系统输入和输出关系的微分方程。,线性系统微分方程的编写步骤,Tuesday, August 27, 2019,18,例2-4：编写下图所示的速度控制系统的微分方程。,线性系统微分方程的编写例子例2-4,Tuesday, August 27, 2019,19,线性系统微分方程的编写例子例2-4,消去中间变量：推出 之间的关
9、系： 显然，转速 既与输入量 有关，也与干扰 有关。,Tuesday, August 27, 2019,20,2.2 控制系统复域数学模型,Tuesday, August 27, 2019,21,传递函数是经典控制理论中最重要的数学模型之一。利用传递函数，可以：,不必求解微分方程就可以研究零初始条件系统在输入作用下的动态过程。,了解系统参数或结构变化时系统动态过程的影响 -分析,可以对系统性能的要求转化为对传递函数的要求-综合,传递函数的基本概念,Tuesday, August 27, 2019,22,将上式求拉氏变化，得(令初始值为零）,当传递函数和输入已知时Y(s)=G(s) X(s)。通
10、过反变换可求出时域表达式y(t)。,传递函数的基本概念,称为环节的传递函数,2.2.1、传递函数的基本概念,Tuesday, August 27, 2019,23,关于传递函数的几点说明,传递函数的概念适用于线性定常系统，它与线性常系数微分方程一一对应。且与系统的动态特性一一对应。 传递函数不能反映系统或元件的学科属性和物理性质。物理性质和学科类别截然不同的系统可能具有完全相同的传递函数。而研究某传递函数所得结论可适用于具有这种传递函数的各种系统。 传递函数仅与系统的结构和参数有关，与系统的输入无关。只反映了输入和输出之间的关系，不反映中间变量的关系。 传递函数的概念主要适用于单输入单输出系统
11、。若系统有多个输入信号，在求传递函数时，除了一个有关的输入外，其它的输入量一概视为零。 传递函数忽略了初始条件的影响。 传递函数传递函数是s的有理分式，对实际系统而言分母的阶次n大于分子的阶次m，此时称为n阶系统。,传递函数的基本概念,Tuesday, August 27, 2019,24,传递函数的基本概念,例2-5求电枢控制式直流电动机的传递函数。 解已知电枢控制式直流电动机的微分方程为：,方程两边求拉氏变换为：,令 ，得转速对电枢电压的传递函数：,令 ，得转速对负载力矩的传递函数：,最后利用叠加原理得转速表示为：,Tuesday, August 27, 2019,25,传递函数的基本概念
12、,例2-6 求下图的传递函数：,Tuesday, August 27, 2019,26,传递函数的基本概念 例2,例2-6 求下图的传递函数（运算电路法）,Tuesday, August 27, 2019,27,传递函数的表现形式,传递函数的几种表达形式：,表示成零点、极点形式：,Tuesday, August 27, 2019,28,传递函数的表现形式,写成时间常数形式：,Tuesday, August 27, 2019,29,若有零值极点，则传递函数的通式可以写成：,传递函数的表现形式,从上式可以看出：传递函数是一些基本因子的乘积。这些基本因子就是典型环节所对应的传递函数，是一些最简单、最
13、基本的一些形式。,Tuesday, August 27, 2019,30,典型环节有比例、积分、惯性、振荡、微分和延迟环节等多种。以下分别讨论典型环节的时域特征和复域（s域）特征。时域特征包括微分方程和单位阶跃输入下的输出响应。s域特性研究系统的零极点分布。,比例环节又称为放大环节。k为放大系数。实例：可调电位器，放大器，无间隙无变形齿轮传动等。,2.2.3 典型环节的传递函数,Tuesday, August 27, 2019,31,积分环节,Tuesday, August 27, 2019,32,积分环节实例,Tuesday, August 27, 2019,33,（三）惯性环节,当输入为单
14、位阶跃函数时,有 ，可解得： ，式中：k为放大系数，T为时间常数。,惯性环节,Tuesday, August 27, 2019,34,两个实例：,惯性环节实例,Tuesday, August 27, 2019,35,振荡环节,（四）振荡环节： 时域方程：,传递函数：,上述传递函数有两种情况：,Tuesday, August 27, 2019,36,振荡环节分析,则,Tuesday, August 27, 2019,37,微分环节,（五）微分环节： 微分环节的时域形式有三种形式： ,相应的传递函数为： ,分别称为：纯微分，一阶微分和二阶微分环节。微分环节没有极点，只有零点。分别是零、实数和一对共
15、轭零点若( ）在实际系统中，由于存在惯性，单纯的微分环节是不存在的，一般都是微分环节加惯性环节。,Tuesday, August 27, 2019,38,式中：,实例,微分环节实例,Tuesday, August 27, 2019,39,延迟环节,（六）延迟环节：又称时滞，时延环节。它的输出是经过一个延迟时间后，完全复现输入信号。 如右图所示。 其传递函数为：,Tuesday, August 27, 2019,40,（七）其他环节：还有一些环节如 等， 它们的极点在s平面的右半平面，我们以后会看到，这种环节是不稳定的。称为不稳定环节。,其他环节,Tuesday, August 27, 2019
16、,41,定义：如果有一个以时间t为自变量的函数f(t)，它的定 义域t0，那么下式即是拉氏变换式： ,式中s为复数。记作,F(s) 象函数，f(t) 原函数。 记 为拉氏反变换。,复习拉氏变换,复习拉氏变换,Tuesday, August 27, 2019,42,线性性质：,微分定理：,积分定理：（设初值为零）,时滞定理：,初值定理：,复习拉氏变换,性质：,Tuesday, August 27, 2019,43,终值定理：,常用函数的拉氏变换： 单位阶跃函数： 单位脉冲函数： 单位斜坡函数： 单位抛物线函数： 正弦函数： 其他函数可以查阅相关表格获得。,复习拉氏变换,Tuesday, Augu
17、st 27, 2019,44,二.拉氏反变换 1. 定义：从象函数F(s)求原函数f(t)的运算称为拉氏反变换。记为 。由F(s)可按下式求出 式中C是实常数，而且大于F(s)所有极点的实部。 直接按上式求原函数太复杂，一般都用查拉氏变换表的方法求拉氏反变换，但F(s)必须是一种能直接查到的原函数的形式。,Tuesday, August 27, 2019,45,若F(s)不能在表中直接找到原函数，则需要将F(s)展开成若干部分分式之和，而这些部分分式的拉氏变换在表中可以查到。 例1： 例2：求 的逆变换。 解：,Tuesday, August 27, 2019,46,例3.,Tuesday, August 27, 2019,47,2. 拉式反变换部分分式展开式的求法 （1）情况一:F(s) 有不同极点,这时,F(s) 总能展开成如下简单的部分分式之和,Tuesday, August 27, 2019,48,Tuesday, August 27, 2019,49,