3-1,2n维向量及其运算向量组的线性相关性.ppt

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1、一. n维向量空间,分量为复数的向量称为复向量.,分量全为实数的向量称为实向量,,1. n 维向量,这 n 个数称为该向量的 n 个分量,第 个数 称为第 个分量。,以后我们用小写希腊字母 来代表向量。,例如:,向量通常写成一行:,有时也写成一列:,称为行向量。,称为列向量。,分量全为零的向量 称为零向量。,2. 向量的运算和性质,就称这两个向量相等,记为,向量加法:向量,称为向量,的和,记为,向量减法:,满足运算律:,注:,(3),确定飞机的状态,需 要以下6个参数:,飞机重心在空间的位置参数P(x,y,z),机身的水平转角,机身的仰角,机翼的转角,所以,确定飞机的状态,需用6维向量,维向量

2、的实际意义,若一个本科学生大学阶段共修36门课程,成绩描述了学生的学业水平,把他的学业水平用一个向量来表示,这个向量是几维的?,思考题,若干个同维数的列向量(或同维数的行向量)所组成的集合叫做向量组,例如,一、线性表示,向量组 , , , 称为矩阵A的行向量组,反之,由有限个同维的向量所组成的向量组可以构成一个矩阵.,线性方程组,向量间的线性运算关系:,方程1加方程2可以消去方程3,,说明方程3多余,定义,任意一个n维向量a都能由n维单位坐标向量组 e1,e2,en线性表示.,定义2 设两个n维向量组 a1, a2, a3,as (II) b1, b2, b3, ,bt 如果(I)组中每一个向

3、量ai (i=1,2,s)都能由向量组(II)线性表示,则称向量组(I)可以由向量组(II)线性表示. 如果两个向量组可以相互线性表示,则称这两个向量组等价.,例如,对于向量组 a1=(1,0) , a2=(0,1) (II) b1=(1,1) , b2=(2,3),易证 a1=3b1-b2 , a2= -2b1+b2 b1=a1+a2 , b2=2a1+3a2,由于这两个向量组能相互表示,因此它们等价,向量组的等价具有性质: 自反性 任一向量组与其自身等价. 对称性 若向量组(I)与(II)等价,则向量组(II)也与(I)等价. 3. 传递性 若向量组(I)与(II)等价,向量组(II)与(

4、III)等价,则向量组(I)与(III)等价.,满足,注意,定义3,则称向量组 是线性相关的,否则称它线性无关,二、线性相关性,方法 从定义出发,整理得线性方程组,三、线性相关性的判定,例 研究下列向量组的线性相关性,解:,整理得到,线性相关性在线性方程组中的应用,解,例2,解,例3,证,定理2 向量组 (当 时)线性相关 的充分必要条件是 中至少有一个向 量可由其余 个向量线性表示,设 中有一个向量(比如 )能由其余向量线性表示.,即有,故,因 这 个数不全为0,,故 线性相关.,必要性,设 线性相关,,则有不全为0的数 使,因 中至少有一个不为0,,不妨设 则有,即 能由其余向量线性表示.

5、,证毕.,定理3,说明,说明,定理4 设向量组a1, a2, a3,as线性无关,如果向量组 a1, a2, , as, b线性相关,那么b必能由a1,a2, , as线性表示,而且表达式是唯一的.,证:,因 线性相关,,则有不全为0的数 使,因 中至少有一个不为0,,故 则,即 能由其余向量线性表示.,若 则有,且 中至少有一个不为0,,从而 线性无关,矛盾,下面证 的表达式是唯一的.,因为 线性无关,所以,如果,. 向量、向量组与矩阵之间的联系,线性方 程组的向量表示;线性组合与线性表示的概念;,. 线性相关与线性无关的概念;线性相关性 在线性方程组中的应用;(重点),. 线性相关与线性无关的判定方法:定义, 两个定理(难点),四、小结,思考题,证明 ()、()略,()充分性,必要性,思考题解答,

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