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1、统计学原理复习辅导,按照网院要求，第三次辅导将结合作业或同步练习的题目进行重点解答或提示 。 考虑到本次考试题型中的判断题、选择题都可以在教科书上找到答案。同学们主要对计算题的掌握把握不大。本次辅导着重讲解计算题。,平均数、标准差的计算,分组数据平均数的计算公式：,平均数、标准差的计算,分组数据标准差的计算公式：,平均数、标准差的计算,同步练习题同类习题解答 某车间工人日产量资料如下 ：,计算该车间平均每个工人的日产量及标准差,平均数、标准差的计算,平均日产量 标准差,平均数、标准差的计算,甲、乙两班同时对统计学原理课程进行测试，甲班平均成绩为70分，标准差为9.0分；乙班的成绩分组资料如下
2、：,计算乙班学生的平均成绩，并比较甲、乙两班哪个班的平均成绩更有代表性？,平均数、标准差的计算,乙班学生的平均成绩 乙班学生的标准差,平均数、标准差的计算,甲班学生的变异系数 乙班学生的变异系数,因为0.129 0.120，所以乙班学生的平均成绩更具有代表性,时间序列计算,环比发展速度 ： 定基发展速度 ：,时间序列计算,环比增减速度 ： 定基增减速度 ：,时间序列计算,几何平均法计算平均发展速度 ：,时间序列计算,同步练习题同类习题解答： 已知某商店1997年销售额比1992年增长64%，1998年销售额比1992年增长86%，问1998年销售额比1997年增长多少？1992 1998年间，
3、平均增长速度是多少？,时间序列计算,1998年销售额比1997年增长的百分数,1992 1998年平均增长速度,统计指数计算,拉氏价格指数 派氏价格指数,统计指数计算,同步练习题同类习题解答： 某农贸市场三种商品的价格和销售量资料如下：,试根据上表资料计算：拉氏形式的价格指数；派氏形式的价格指数,统计指数计算,拉氏价格指数 派氏价格指数,区间估计计算,当总体方差已知时，求的置信区间 。 例题：已知某零件的直径服从正态分布，从该批产品中随机抽取10件，测得平均直径为202.5mm，已知总体标准差=2.5mm，试建立该种零件平均直径的置信区间，给定置信度为0.95 。,区间估计计算,该种零件平均直
4、径的置信区间为：200.95,204.05,区间估计计算,当总体方差未知时，求的置信区间 。 例题：某企业生产一种新的电子元件,用简单随机重复抽样方法抽取25只作耐用时间试验,测试结果,平均寿命6000小时,标准差300小时,试在95.45%(t=2)概率保证下,估计这种新电子元件平均寿命区间 。,区间估计计算,新电子元件平均寿命区间为： 5880-6120（小时）,区间估计计算,当总体比例的置信区间估计 。 例题：某机械厂日产某种产品8000件，现采用纯随机不重复抽样方式，从中抽取400件进行观察，其中有380件为一级品，试以概率95.45%的可靠程度推断全部产品的一级品率及一级品数量的范围
5、。,区间估计计算,总体均值的假设检验,总体方差已知时对正态总体均值的假设检验 ： 利用服从正态分布的统计量Z进行的假设检验称为Z检验法。根据已知的总体方差、样本容量n和样本平均数，计算出检验统计量Z的值。对于给定的检验水平，查正态分布表可得临界值，将所计算的Z值与临界值比较，便可做出检验结论 。,总体均值的假设检验,例： 根据过去大量资料，某厂生产的产品的使用寿命服从正态分布N（1020，1002）。现从最近生产的一批产品中随机抽取16件，测得样本平均寿命为1080小时。试在0.05的显著性水平下判断这批产品的使用寿命是否有显著提高？,总体均值的假设检验,解：根据题意，提出假设：H0: 102
6、0；H1: 1020， 检验统计量 检验统计量由0.05，查表得临界值Z0.051.645 由于Z2.4Z1.645，所以应拒绝H0而接受H1，即这批产品的使用寿命确有显著提高,总体均值的假设检验,总体方差未知时对正态总体均值的假设检验 ： 利用服从t分布的统计量去检验总体均值的方法称为T检验法。其具体做法是：根据题意提出假设；构造检验统计量T并根据样本信息计算其具体值；对于给定的检验水平，由t分布表查得临界值；将所计算的t值与临界值比较，做出检验结论。,总体均值的假设检验,例： 从长期的资料可知，某厂生产的某种电子原件服从均值为200小时，标准差未知的正态分布。通过改变部分生产工艺后，抽得1
7、0件做样本，均值为204.8（小时）， 标准差S=5.789 ，试问电子原件的平均值数据是否有所提高 。,总体均值的假设检验,解：根据题意建立如下假设： 检验统计量 由=0.05，查表得临界值 。 由于， 所以拒绝H0接受H1，即可以接受“在新工艺下，这种电子元件的平均值有所提高的假设”,总体比例的假设检验,对总体比例的检验通常是在大样本条件下进行的，根据正态分布来近似确定临界值，即采用Z检验法。其检验步骤与均值检验时的步骤相同，只是检验统计量不同 。,总体比例的假设检验,例： 调查人员在调查某企业的主要生产线时，被告知性能良好生产稳定，产品合格率可达99%。随机抽查了200件产品，其中195件产品合格，判断厂方的宣称是否可信？（10%）,总体比例的假设检验,解：依题意，可建立如下假设： 样本比例 0.975 检验统计量： 给定=0.1，查正态分布表得 由于 ，应接受原假设，即认为厂方的宣称是可信的,