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1、大数据在医疗行业应用,北京交通大学 李桐 2015.11,目 录,2,医疗数据的现状,3,医疗大数据的潜在应用,4,大数据与智慧卫生,1,大数据简介,大数据简介：大数据定义,大数据集,小数据集,非关系型数据,关系型数据,扩展性差,传统的商务智能,分析价值不大,更多的影像等多媒体信息,出现了更多的数据创造者和消费者,社交网络/协同医疗的数据,高实效的/高价值的数据,大数据,Insight By Location / Query,Interfacing to Established Solutions,大数据定义 指规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据。,大数据简
2、介：大数据价值与特点,大数据特点（4V1C） Volume（量大）：从TB跃升到PB级 Variety（多样）：类型繁多文字网络、图片、视频、影像等 Velocity（高速）：处理速度快，时效要求高，与DM的本质不同 Value（价值密度低）：商业价值高。 Complicacy（复杂性）：大数据的采集、存储、处理、分析等。,大数据简介：行业应用,应用可能性,电信,政府（公共事业）,交通,金融,医疗,教育,能源（电力/石油）,纵轴契合度： 表示该用户的IT应用特点与大数据特性的契合程度； 横轴应用可能性：表示该用户出于主客观因素在短期内投资大数据的可能性； 注： 该位置为分析师访谈的综合印象，为
3、定性分析，图中位置不代表具体数值,High,Mid,Low,Low,Mid,High,优先关注行业用户,应用特点与大数据技术有较高的契合度，在主客观条件上也有较高的应用可能性。,值得关注行业用户 应有特点与大数据的契合度及应用可能性综合较高,适当关注行业用户 两个维度暂时都不具备优势，可适当给予关注,互联网（电子商务）,契合度,流通,零售,制造,医疗数据的现状,诊疗数据,个人健康管理,公共卫生,健康档案,产生于大量的医院电子病例，体检，健康档案，公共卫生9项服务等医疗业务，大量的非结构化的数据格式，包括图像，office 文档，以及XML结构文档 国家积极倡导的3-5-2-1，区域医疗系统的建
4、设.会出现几百个医疗数据中心，每个数据中心都承担这近1000万人口的医疗数据。 根据估算，中国一个中等城市（一千万人口）50年所积累的医疗数据量就会达到10PB级。 未来随着个人健康管理的推进，会出现越来越多的个人日常健康监测信息，这个数据的规模是难以想像的。,医疗大数据的潜在应用,7,大数据与智慧卫生,8,从全球来看，大数据在医疗卫生行业的应用，正处于起步和探索阶段。医疗卫生信息化从业者应该抓住我国医疗卫生信息的发展契机，与区域卫生信息化、基层医疗卫生信息化等项目相结合，推动大数据在健康档案和数据服务方面的应用，成为该领域的引领者。 大数据的应用应该与我国在移动互联网、中文语义分析、影像分析
5、等领域的研究成果相结合，使多学科形成合力，促进大数据在我国临床医疗和科研中的应用，并且达到世界先进水平。,大数据医疗研究方向,大数据与智慧卫生,大数据分析,大数据与智慧卫生,临床大数据,根据医生关注的内容，可按照时间、疾病、人体组织器官等属性进行导航，自动提取既往病历或诊疗数据及信息，实现三维可视化病历。,3D电子病历的形成与应用,根据医生关注的内容，可按照时间、疾病、人体组织器官等属性进行导航，自动提取既往病历或诊疗数据及信息，实现三维可视化病历。,大数据与智慧卫生,健康生活大数据,健康 = 60%生活方式 + 15%遗传因素 + 7%气候因素 + 10%社会因素 + 8%医疗因素,大数据与
6、智慧卫生,医疗质量与医疗监控,时限监控,以医疗行为（如入院、手术、医嘱）为触发计时，统计某一时间段内医师书写和审签的病历数量及完成时间，根据各项医疗文书之间存在的关系区分监控时限,内容监控,对规定的书写内容（如是否有首次病程记录）自动进行“有或无”的监控 对结构化的病历是否有规定的书写项目进行“有或无”监控（如入院记录中是否有诊疗计划、主诉现病史的字数）,流程监控,设立程序控制的医疗流程标准，实际发生流程与标准流程的差别，即为缺陷（如会诊接收时间、完成人员资格级别），即可提醒警示,大数据与智慧卫生,自动反馈式质量管理结果,2012年1-6月质控缺陷（前5位）数量统计,大数据与智慧卫生,自动反馈式质量管理结果,前半年质控病案合格率（全院）,大数据与智慧卫生,自动反馈式质量管理结果,前半年查房制度执行检查,大数据与智慧卫生,重症患者信息收集与处理：对患者实时病危、病重评分,大数据与智慧卫生,重症患者信息收集与处理：对患者实时病危、病重评分,大数据与智慧卫生,年度危急值占总测试标本数的百分比,THANKS Q&A,大数据： 因为需要而产生 因为使用而发展 因为真实而不完善 因为不完善才有继续发展的空间,