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1、精品论文推荐基于模糊理论的语言判别模型沈瑞平，鄢长伟 辽宁工程技术大学理学院，阜新（123000） E-mail：srp_摘要：模糊性是语言的一种客观存在和本质属性。模糊语言存在于语言的各个领域中。在 自然语言中,模糊语言的使用也十分常见。本文以美国控制论专家Zadeh (1965) 的模糊集合论为理论基础,从日常生活的话语中取例分析模糊语言在现实中的功用含蓄性,灵活性和简洁性,从而说明模糊性在语言使用中的积极作用,指出模糊语言的使用能使人们在理解和使 用语言时更为自如,得体。关键词：模糊数学；模糊语言；模型；隶属度；模糊度1. 引言美国控制论专家Zadeh的模糊语言学研究始于20 世纪60
2、年代,它的研究对象是语言中 的模糊现象。模糊语言学把语言学研究与自然科学结合起来,是介于自然科学和社会科学之 间的交叉学科。模糊语言学在自然语言方面的研究的代表人物有英国语言学家Channell 。 她的研究是立足于实际语料,从语言学角度探讨模糊语言1。Channell (1994) 的研究重点在 于语言学的实际应用,她在模糊语言一书中,考察了英语如何提供不同形式的模糊方法。 Channell 的结论是基于实际语言材料的。她将语用学原理应用于模糊语言,描述模糊语言的 不同形式,说明它们的语用价值2。在语言的运用中,长久以来人们追求的都是“明白”与“精确”。如此看来似乎语言中的含 蓄与模糊都是不
3、可取的,但是事实上, 语言是确定性和不确定性的矛盾统一体。精确反映语言的确定性;模糊反映语言的不确定性。不确定性存在于语言的各个领域。 本文旨在通过以现实中的语言判别模型为例以分析模糊语言在日常语言使用中所产生的积极作用3。2. 模糊语言理论模糊理论的诞生具有深远的理论意义和现实意义。它不但促进了模糊学自身的发展，而 且给数学、逻辑学、心理学、语言学等一系列学科带来空前的变革。从此，人们在科学研究 中不仅注意中心现象或精确想象，而且开始注意边缘现象或模糊现象。模糊语言学就是在这 一学术环境中发展起来的一门边缘科学。只有Zadeh才适应现代科学的要求，将模糊理论形 式化、数学化，从而使它能够广泛
4、适用于控制论、系统论、信息论等方面。Zadeh(1965)的 模糊集合理论的中心思想是集合的界限不固定，元素属于集合的隶属度除了0，1二值之外， 还可以取两值之间的任意实数为值。由此可见，模糊集合理论比较适合定义模糊语言，它对 模糊语义的处理比较切合自然语言的实际情况1。模糊集合理论，其基本思想就是把传统集合论中由特征函数决定的绝对隶属关系模糊 化，使元素 x 对子集 A 的隶属程度不再局限于取 0 或 1，而是可以取0，1上的任何值， 以指示元素 X 隶属于子集 A 的模糊程度4。由 Zadeh 于 1983 年提出的模糊逻辑（Fuzzy Logic）建立在模糊集理论德基础上，是一种处理不精
5、确描述的软计算。与不确定推理处理随机事件发生的可能性相对照，模糊逻辑面 向事物特性和能力的不精确描述。模糊逻辑的核心概念是语言变量。所以语言变量是一种形 式的数据压缩。但这种压缩不同于定性物理中的量（值间隔）概念，因为语言变量的定性值- 5 -是一种模糊值间隔，相互重叠，不存在用于分割连续值域的界标1。3. 模糊语言判别模型3.1 模型建立原由通过学习模糊数学，对于模糊语言学颇有兴趣，在日常生活中我们经常会遇到很多 这样的话，如“大约十个人” “类似电影之类的东西”等等，这些语言是在数量与范畴上的模糊。 它们的作用是使语义模糊化或使语言使用者需要分析语用信息以识别某一模糊范畴而达到 语言使用者
6、最终的目的，使对方清楚自己的用意。而平时我们往往都忽略了这一点，直到今 天学模糊语言，让我深刻认识到这些重要的知识！3.2 问题提出与模型假设在学习模糊数学的同时，我们许多学生心里都一直被一个同样的问题缠绕着，那就是 模糊数学难，但是也有部分同学觉得它不是很难，更有人感觉模糊数学很简单。而我一直在 想模糊数学到底难不难呢？每名同学的感觉程度不同，也就说明影响每个人的因素有所不同，所以我们做以下假 设分析：引入集合表示： A 为学生对模糊数学这门学科的学习兴趣， B 为学生本人在学习上的接受能力， C 为学生性别， D 为学生上课是否听讲， E 为教师讲课水平。他们分别是相应论域上的模糊集。（一
7、） 影响因素：学生兴趣：极高 A1 ；较高 A 2 ；一般 A3 ；低 A 4 学生接受能力：很强 B1 ；较强 B2 ；一般 B3 ；弱 B4学生性别：男 C1 ；女 C2学生上课是否听讲：是 D1 ；否 D2教师讲课水平：极高 E1 ；一般 E2 ；很低 E3（二）图形分析yyA 4 A3 A 2 A1 B4B3B2B1110205080 100x0255075100 x图1 学生兴趣分析图像图2 学生接受能力分析图像yyC1D1110x0xC2D2图3 学生性别图像图4 学生是否听讲图像yE3E2E1103070100x3.3 模糊集合图5 教师讲课水平分析图像通过分析，同学们认为模糊数
8、学难的模糊集合为：MHSXN= C1 （ A 3 A 4 ） B4 C1 D2 （ B3 B4 ） C2 （ B3 B4 ） D2 C2 B4 （ E2 E3 ） （C1 C2 ） D2 A 4 B4 = C1 （ A 3 A 4 ） B4 D2 （ B3 B4 ） C2 （ B3 B4 ） D2 B4 （ E2 E3 ） （C1 C2 ） D2 A 4 B4 对于给定的学生x，则有隶属函数： mhsxn = C1 (x) A3 (x) A4 (x) B 4 (x) D 2 (x) B 3 (x) B 4 (x) C 2 (x) B 3 (x) B 4 (x) D 2 (x) B 4 (x)
9、E 2 (x) E 3 (x) C1 (x) C 2 (x) D 2 (x) A4 (x) B 4 (x)3.4 实例检验有一男同学接受能力一般，教室讲课水平一般，他会不会觉得模糊数学难呢？MHSXN= C1 B3 E2 ； mhsxn = C1 (x) B 3 (x) E 2 (x) =10.50.3=0.3他会觉得模糊数学比较难。4. 结论本文以美国控制论专家Zadeh (1965) 的模糊集合论为理论基础,从日常生活的话语中取 例分析模糊语言在现实中的功用含蓄性,灵活性和简洁性,从而说明模糊性在语言使用中 的积极作用,指出模糊语言的使用能使人们在理解和使用语言时更为自如,得体。参考文献1
10、Zadeh, L. A. 1965. Fuzzy sets. Information and Control 8: 338-53.2Channell , J . Vague Language. M . Shanghai : Shanghai：Foreign Language and Teaching PublishingHouse , 2000.3伍铁平.模糊语言学M.上海：上海外语教育出版社.19994郭嗣琮，陈刚.信息科学中的软计算方法M.沈阳：东北大学出版社，2001.11Based on the theory of fuzzy language discriminant modelSh
11、en Ruiping，Yan ChangweiCollege of Since, Liaoning Engineering TechnologyUniversity,Fuxin,Liaoning(123000)AbstractFuzziness language is an objective reality and the nature of the property. Fuzzy language exists in the language in various fields. In natural language, the use of vague language is also
12、very common. In thispaper, the United States cybernetics expert Zadeh (1965) the fuzzy set theory as the theoretical basis, from the words of the daily life of patients admitted in the real analysis of the fuzzy language infunction implicitly, flexibility and simplicity, so that ambiguity in the The use of language in anactive role in vague language that people can use to understand and use language more comfortable and dignified.Keywords: Fuzzy math; fuzzy language; model; membership; Ambiguity