柴油机磨合状态下振动信号多重分形研究.doc

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1、豆丁网柴油机磨合状态下振动信号多重分形研究李国宾,关德林,王宏志,段树林 大连海事大学轮机工程学院,辽宁大连 (116026) E-mail: 摘要:为监测柴油机的磨合过程,提出利用多重分形谱参数表征柴油机振动信号特征的新方法。运用多重分形理论对柴油机磨合过程中缸体的振动信号进行分析,并计算振动信号的 多重分形谱参数,探讨多重分形谱参数与柴油机磨合状态之间的内在联系。结果表明:多重分形谱参数能定量刻画振动信号的特征。随着柴油机磨合过程的进行, 振动信号多重分形 谱参数出现规律性的变化。不同阶段信号的多重分形谱参数呈现出递增或递减趋势,反映了柴油机磨合状态的变化过程。因此,振动信号多重分形谱参数

2、可对柴油机磨合状态进行准确 评定。关键词:柴油机;磨合;多重分形;振动信号;评定 中图分类号:TH117.1文献标识码:A- 3 -0 引言柴油机磨合质量的优劣直接关系到后 续的运行状态及使用寿命。客观、准确地提 取柴油机磨合过程中的变化特征,及时掌握 磨合的运行状态,对提高柴油机磨合质量、 缩短磨合时间、降低磨合成本具有重要意 义。振动是柴油机在磨合过程中必然产生 的现象,振动信号包含了丰富的反映柴油机 磨合状态的信息,柴油机磨合状态的变化可 以通过振动表现出来,而其采集和分析不影 响柴油机的正常磨合。因此,通过振动可对 柴油机磨合状态进行辨识。但振动信号具有 高度的非线性和复杂性,如何准确

3、提取其特 征以对柴油机的磨合状态进行全面准确的 评估一直是许多研究者长期探索的课题1,2。自 Mandelbrot 提出分形几何基本理论的变化规律,并通过多重分形谱参数对柴油机的磨合状态进行全面准确的评估。1 多重分形谱算法计算多重分形谱的方法一般有盒计数 法 (Box-counting method) 、柱状 图法 (Histogram method)、结构函数法(Structure function method)和小波极大模法(Wavelet local maxima modulus method)等,本文采 用盒计数法计算多重分形谱,这种方法的缺 点是计算量大,为此本文对其进行了改进,

4、 其算法如下。将振动信号时间序列沿时间轴划分为许多尺寸为 ( 0 时,概率最大子集数目小于概率最小子集数目,反之亦然,对振动信号则可反映其大、小峰值所 占的比例; f max 是多重分形谱的最大高度, 其值大小描述了具有相同概率的单元数随(4) q ( ) P ( )q 的变化速度,即可反映振动信号大、小峰值的变化速度。大、小峰值所占的比例和变化速度可以刻画振动的剧烈程度。因此,多q 为权重因子,当 q 1 时, Pi ( ) 的高值对 q ( ) 的重分形谱反映了整个分形结构上概率测度 分布的比例、不均匀程度,亦能够全面地描贡献占优势;当 q 1 时,Pi ( ) 的低值对述振动信号的波动程

5、度及振动剧烈程度q q ( ) 的贡献占优势,因此 q ( ) 给出了概 率测度 Pi ( ) 的另一种分布形式。在无标度 区域内 q ( ) 存在如下的标度关系7,8。在实际应用中,由于存在 2 个变量 和q ,多重分形谱的计算非常复杂,对于一般的集合通常无法获得解析解,只能用数值计(5) ( ) ( q ) 算的方法间接进行估计。现实中存在的分形 图形几乎都是无规则分形,计算的复杂性和其中: (q) 为质量指数,其数学表达式为计算方法的多样性,使得计算结果的可靠性 (q) =ln q( )较 差 。 根 据 分 形 理 论 可 知 ,(6)ln Dq =1q 1l im 0ln N (q,

6、 )ln (q 1) ,因此,计算作为描述同一物理对象的 3 个标度指数 、 f ( ) 和 (q) ,它们之间有内在联系,这就是统计物理中的勒让德变换 ( q ) = d ( q )dq 维数随 减小是有界的,在计算多重分形谱 时,可以采取简化算法,即 取极小值,改变 q 值计算多重分形谱,但这种算法无法得到分形维数的准确计算结果,且 的取值至关重要,根据大量的计算结果,本文取(7) f ( ) = q ( q ) ( q ) = t X , t 信号的采样间隔, X 信号的均值。利用这种关系,通过程序测定并计算概率测2 振动信号特征提取及分析2.1 振动信号的采集在台架上对某型 6 缸 4

7、 冲程柴油机进行 台架磨合试验,其磨合规范如表 1。用 PCB PIEZOTRONICS 公司生产的灵敏度为 9.40 mV/g、 量程为 500g 的 8702B500型 ICP 加速度传感器测取缸体侧面靠近 1缸位置的振动信号,采样频率 8192 Hz,每 次采集 8192 个点,分别采集柴油机不同磨 合工况下磨合过程的振动信号,每一磨合工 况下等时间间隔采集 10 次,用比利时 LMS 公司生产的 SCADAS 型前端数据采集 系统将来自加速度传感器的振动信号以数 据文件形式存入计算机。表 1 柴油机磨合规范Table 1The running-in criterion of diese

8、l engine度 3 的高频系数,将其作为降噪后信号。图1 为获取的原始和降噪后振动信号。从图 1 可以看出降噪后信号比原始信号更能突出 冲击载荷的作用。2.3 振动信号的多重分形分析取迭代阶数 q=0.03 , q 取值范围 -9090,计算表明,在此范围内可以保证 和 f 不再随 q 的增加而变化。计算每一磨合工况下振动信号的多重分形谱参数,并绘制多重分形谱参数随磨合时间的变化关系 曲线如图 1。6振幅 (m/s2)420工况转速(rpm)负荷(Nm)175025228002301031200460104180046055230046056150069057200069058230069

9、0109140092010序号时间(min)-2-402000400060008000采样点数(a) 原始信号20振幅 (m/s2)1002.2 振动信号的降噪柴油机机体振动是内部各种激励力共 同作用的结果,这些激励源主要有燃气压 力、活塞横向撞击、气门机构运动冲击等。 研究表明,柴油机工作过程中,活塞的横向 和摇摆运动对缸套产生冲击并引起缸套的 振动,再传递到机体表面,它对机体振动的 影响最显著,它的变化会带来机体振动特性 的明显变化。但由于柴油机磨合过程中各种 激励的影响,由活塞对缸套冲击产生振动往 往会被淹没。因此,必须对采集的振动信号 进行降噪。本文采取如下降噪方法:(1)采 用 db

10、20 小波进行默认阀值降噪;(2)对降 噪后的信号进行自相关处理;(3)用 db20 小波对自相关处理的信号进行分解,提取尺-10-200500100015002000采样点数(b) 降噪后信号图 1 振动信号时域波形Fig.1 Waveform of vibration signal2.3.1 磨合工况 1、2 的多重分形谱参数 工况 1、2 是柴油机磨合的开始,采用低速小负荷磨合。从图 2 可以看出,工况 1、2 的振动信号多重分形谱参数 和 fmax 均呈上升趋势,且 f 均大于 0。根据振动信号多重分形谱参数物理意义可知, 的上升表明工况 1、2 振动信号振幅的波动程度随磨合过程的进行而增加。工况 1 与 2 比较,工况 2 的 变化平缓,其信号振幅的波动

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