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1、精品论文安徽茶叶国际竞争力研究基于灰色关联的分析陈芳，张婷，周倩 安徽大学经济学院，安徽合肥（230039） E-mail: 摘要：灰色关联分析是以分析系统中主行为因子与相关行为因子的关系密切程度，从而判断引起该系统发展的主要因素和次要因素为主要内容的。它以系统内各因子间的关联系数和 关联度作为依据，用比较关联度的大小来确定主要因素和次要因素。因此，本文运用灰色关 联分析方法对安徽茶叶国际竞争力的影响因素进行评价。 关键词：安徽；茶叶；国际竞争力；灰色关联1. 灰色关联的计算步骤1、对原始数据的处理。由于系统中各因素的量纲(或单位)不一定相同，使其具有可比 性，首先对原始数据进行预处理，本文选
2、取初值化变换。分别用同一序列的第一个数据去除 后面的各个原始数据，得到新的倍数数列，即为初值化数列。量纲为一，各值均大于0，且 数列有共同的起点7。2、计算关联系数 经数据变换的母数列记为X0(K)，子数列记为Xi(K)，则在时刻K=K0时母序列X0(K)与子序列Xi(K)的关联系数与i(k)可由下式计算：- 4 -（K ）=（ min + max）0i 0（K ）+ ）0i 0 maxmin 、 max 分别为最小值和最大值， 为分辨系数，一般取值在0,1,本文取值为0.5.3、计算关联度。计算公式如下：= （0i K）r0i mr0i 为主因子序列与第i个行为引子的关联度，m为序列的长度，
3、r0i 越大说明 xi 与 x0 关联 度越高。4、排关联序。将m个子序列对同一母序列的关联度按大小顺序排列起来，便组成关联序，记为X。它直接反映各个子序列对于母序列的“优劣”关系。2. 变量的选取考虑到数据的可获得性和对安徽茶叶竞争力的分析，本文选取六个要素变量，分别为： QC，产品质量升级指数，表示茶叶质量对安徽茶叶竞争力的影响；S，生产要素中的土地， 用茶园面积表示；L：生产要素中的劳动力，用安徽主要产茶大县（13 个）农民数；K，生 产要素中的资本，用地方财政项目支出中的农业投入；R&D，技术因素，自然科学和技术 领域经费收入中政府资金中的农业科学投入；P，价格，茶叶的平均价格对茶叶竞
4、争力的影 响。关于产业竞争力就选取 TC，贸易竞争力指数。3. 假设条件（1）、在一定时期内，这里选取的安徽茶叶国际竞争力六个相关行为因子具有稳定性。（2）、分辨系数 根据情况，设定为0.5。4. 计算结果数据来源于中国农业统计年鉴安徽统计年鉴2002-2007，其中部分数据是根据公 式计算得出。表 5-1：影响安徽茶叶国际竞争力 2001-2006 要素变量TCQCLSPKR&D20010.9938650.98806052406000111.871151.581087245623320020.99844960.91296332391357110.141064.0581101731739932
5、0030.99711.07497312508625113.111252.88051691187505420040.98304651.13916682341024113.321327.69822534148610320050.97137751.15694292343450117.611348.416328927910185920060.97962761.39891522268843119.551630.434833933494735数据来源：2、 3、 4、 5、6，部分数据计算得出表 5-2：初值变换表X0(k)X1(k)X2(k)X3(k)X4(k)X5(k)X6(k)20011111111
6、20021.00460.92399530.9939140.98453560.92399840.93568121.315828820031.0032549871.08796291.04265381.01108431.08796661.55547991.334696720040.9891147291.15293230.97299421.01296151.15293622.33080091.531182820050.9773736081.17092320.97400251.05130961.17092722.66067291.811374120060.9856746941.41581940.9429
7、9381.06865111.41582423.12105881.6846869表5-3：绝对差值0i（k）01(k)02(k)03(k)04(k)05(k)06(k)20010000002002-0.0806050.0106860.0200640.0806020.0689190.311228820030.08470790.03939880.00782930.08471160.55222490.331441720040.16381760.0161210.02384670.16382141.34168620.54206820050.19354960.0033710.07393590.1935535
8、1.68329930.834000520060.43014470.0426810.08297640.43014952.13538410.6990122根据表5-3，可以得出： min 、 max 分别为0.00337、2.1353841， 取0.5，计算出关联01（k）02（k）03（k）04（k）05（k）06（k）200111111120020.93274360.99321210.98465640.93274360.94232860.776739320030.92941870.96745630.99585380.92941570.66118330.76551820040.86971470.
9、9882360.98124050.8697120.44453880.665355120050.849212410.93818830.84920970.38933670.563215120060.71507260.96459750.93081720.71507030.33438540.6062486系数，如表5-4：表5-4：关联系数0i（k） =0.5根据公式 r= （0i K），得：0im QC r01 0.8826937 L r02 0.9855836 S r 0.9717927 rR =03= P K r04 r05 0.8826919 0.6286288 5. 结论与对策 R & D
10、06 0.7295127 从结果我们可以排序: LSQCPR&DK.对于安徽茶叶国际竞争力来说，影响最大的是L,劳动。茶叶属于劳动密集型农产品，对劳动力要素依赖很大，在提升茶叶产量和质量 时，技术熟练的茶农起到很重要的作用；第二是S，茶园。茶叶虽不是土地密集型产品，但 其生产离不开土地，茶园面积最起码与茶叶的产量有很大关联；第三是QC，茶叶质量。在 国际市场上随着茶叶产量的增大，技术贸易壁垒的盛行，茶叶质量成为竞争力的核心，品质 较好的茶叶不仅能够维持住自己的出口市场，而且容易形成良好的声誉和品牌，来开拓新市 场；第四是P，价格。很多发展中国家在茶叶出口时，为了获取市场增加销量，往往以低价 格
11、来获取竞争优势，但与产品质量相比，竞争力还是倾向与茶叶质量；第五是R&D，研发 技术投入；第六是K，资本，这两项指标对茶叶竞争力的关联程度最低，研发和资本主要是 通过提升茶叶质量和茶叶产量来影响竞争力，所以与QC、L、S相比，关联度就小了。这也 给我们增强茶叶竞争力提出了解决方法，主要从质量和数量下手。参考文献1高鸿业.现代西方经济学M.北京:中国经济出版社,1998 2FAOSTAT,Agriculture, Data, http:/apps.fao.org/page/collections?3中国商务部. http:/ http:/ 5中国茶叶贸易网. http:/ http:/ 2003
12、,2:60study on International competitiveness of Anhui TeaBase on Grey correlation analysisCen Fang, Zhang Ting, Zhou QianEconomic school of Anhui University（230601）AbstractGrey correlation analysis is the main system of analysis of relevant factors and behavior of the close ofthe judgement caused the
13、 system to the development of the main factors and secondary factors as the main content. It within the system to the linkages between the various factors and the correlation coefficient as a basis for comparison with the size of the association to identify key factors and secondary factors. Therefore, this use of grey correlation analysis of Anhui tea internationalcompetitiveness of the factors affecting the evaluation。Keywords：Anhui; Tea; International competitiveness Grey; Correlation Analysis作者简介：陈芳：安徽大学经济学院研究方向：中国对外贸易。