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1、精品论文推荐模糊语言对居民购房选择的应用屈胜男，冯佳华 辽宁工程技术大学理学院，辽宁阜新 (123000) E-mail: 摘要：以居民在购房时所考虑的因素为研究对象，运用模糊数学中隶属函数的基础知识，建立居民买房考虑因素的简单语言模型。居民可通过语言的描述，在给定大量的可选住房中， 选出符合自己要求的住房。居民在买房时首先考虑的是价格因素，但是其他的因素对购房的 最终决策也是起到很大作用的，例如：面积、楼层、朝向、环境、地点、是否有冷山 挡光、 交通、重点学区、物业、外墙质量及外观、是否为明厅、格局、装修等。本文是通过模糊数 学知识，对于给定的诸多住房中，选择出符合居民要求的住房。 关键词：
2、语言模型；住房选择；交通；楼层；环境；重要学区1. 引言模糊数学【1】由美国控制论专家 L.A.扎德（L.A.Zadeh,1921-）教授所创立。他于 1965 年发表了题为模糊集合论【2】（Fuzzy Sets）的论文，从而宣告模糊数学的诞生。L.A. 扎德教授多年来致力于“计算机”与“大系统”的矛盾研究，集中思考了计算机为什么不能象人 脑那样进行灵活的思维与判断问题。尽管计算机记忆超人，计算神速，然而当其面对外延不 分明的模糊状态时，却“一筹莫展”。可是，人脑的思维，在其感知、辨识、推理、决策以及 抽象的过程中，对于接受、贮存、处理模糊信息却完全可能。计算机为什么不能象人脑思维 那样处理模
3、糊信息呢？其原因在于传统的数学，例如康托尔集合论（Cantors Set）,不能描 述“亦此亦彼”现象。集合【7】是描述人脑思维对整体性客观事物的识别和分类的数学方法。 康托尔集合论要求其分类必须遵从形式逻辑的排中律，论域（即所考虑的对象的全体）中的 任一元素要么属于集合 A，要么不属于集合 A，两者必居其一，且仅居其一。这样，康托尔 集合就只能描述外延分明的“分明概念”，只能表现“非此即彼”，而对于外延不分明的“模糊 概念”则不能反映。这就是目前计算机不能象人脑思维那样灵活、敏捷地处理模糊信息的重 要原因。为克服这一障碍，L.A.扎德教授提出了“模糊集合论”。在此基础上，现在已形成一 个模糊
4、数学体系。2. 模型建立2.1 评估因素为了模型简化，这里忽略价格和面积这两个决定性因素【3】，只考虑其他的附加因素。 设居民购房时考虑的评价因素为 X = x1 ，x 2，x 3，x 4，x 5，x 6 ， A、B、C、D、E 、F- 4 -分别为x1、x 2、x 3、x 4、x 5、x 6 的语言描述 其中： x1 表示环境极好 A1较好 A 2一般 A 3较差 A 4x 2 表示物业极好 B1较好 B2一般 B较差 B4x 3 表示楼层极高 C1较高 C2一般 C3较低 C4x 4 表示朝向朝阳 D1x 5 表示交通便利 E1朝阴 D2一般 E2不便利 E3x 6 表示重点学区有 F1无
5、 F2【4】2.2 各评价因素的隶属函数图像如下1030005000700010000图 1 居民房价格的隶属函数(元/m 2 )1060100140180（m 2）图 2 居民住房面积的隶属函数117142125(层)图 3 居民住房楼层的隶属函数3. 问题假设现有如下 4 个小区供选择表 1 评价因素小区 M小区 N小区 P小区 Q环境 AA1A 3A 2A 4物业 BBBB2B楼层 CC2C1C1C2朝向 DD2D1D1D2交通 EE3E2E2E1重点学区较 FF2F1F1F24. 实例分析给定一个人张先生，他的情况是这样的：由于从事写作工作，所以需要一个较安静的 环境；有小孩，希望楼层
6、低一点，便于小孩出去玩耍，附近需要有学校；自己有车，但也希 望有便利的交通；房屋最好是阳面，其他条件不太重视。试帮张先生选出最佳的地点 G。根据上述语言【5】可以列出模型：语言模型 G=（环境极好或较好）且朝阳且物业不能较差且（有学区或（无学区）且交 通便利）即 G=（ A1 A 2 ） D1 （ B1 B2 B ） F1 （ F2 （ E1 E2 ）分别代入四个小区得：GM =（1 0） 0 （0 0 1） （0 （1 0）=0GN =（0 0） 1 （0 0 1） （1 （0 0）=0GP =（1 0） 1 （0 1 0） （1 （0 1）=1GQ =（0 0） 0 （0 0 1） （1
7、（0 1）=0得出结论：P 小区为最佳选择5. 总结本文通过对居民购房选择因素的分析，运用模糊数学中模糊语言的知识，帮助居民在诸 多住房中选出符合自己要求的住房，对居民购房有喊打的帮助。但是此语言模型只是粗糙的 将语言建立模型，用模糊数学的表述方法表示出来，并没有细致的将语言定义函数，没有构 造隶属函数直观精确的表示模型，所以此模型只能把问题大意表现出来，而不能形成真正的 利用语言模型构造隶属函数【6】，有待于进一步完善.参考文献1郭嗣琮，陈刚.信息科学中的软计算方法M. 沈阳: 东北大学出版社, 20012汪培庄. 模糊集合论及其应用M,上海:上海科技学术出版社, 19823吴望名等. 应用
8、模糊集方法M,北京:北京师范大学出版社, 19854陈世权，郭嗣琮. 模糊预测M,贵阳:贵州科学技术出版社, 19945Zadeh L A. 模糊集合、语言变量及模糊逻辑M. 陈国权译.北京:科学出版社, 19826吴从炘，马明. 模糊分析学基础M. 北京:国防工业出版社, 19917罗承忠. 模糊集合引论M. 北京: 北京师范大学出版社, 1989Fuzzy Language in the House Residents to Choose theApplicationQu Shengnan, Feng JiahuaLiaoning Engineering Technology Univer
9、sity College, Liaoning, Fuxin (123000)AbstractThe residents of the house the factors considered by the study for the use of fuzzy membership functionon the basis of knowledge, the establishment of residents to buy a house consideration of the simple language model. Residents can be described in the
10、language, given the large number of housing options, selected in line with the requirements of their own housing. When people buy a house in the first factor to consider is the price, but other factors on the ultimate buyers also played a significant role in the decision-making, such as: size, floor
11、, towards the environment, location, whether there is a stop light Cold Mountain, traffic, Focusing on school district property, the quality and appearance of the wall, whether the next hall, setup, decoration and so on. This article is vague knowledge of mathematics, for a given number of housing, a choice of housing in line with the demands of the residents.Keywords: language model; housing choices; traffic; floor; environment; important school district