SNT 0560.2-1996 .pdf

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1、SN 中华人民共和国进出口商品检验行业标准 s N / T 0 5 6 0 . 2 一 1 9 9 6 进出口可发性聚苯乙烯树脂水分 含量的测定 D e t e r mi n a t i o n o f mo i s t u r e c o n t e n t f o r i mp o r t a n d e x p o r t e x p a n d a b l e p o l y s t y r e n e r a w ma t e r i a l s 1 9 9 6 一 0 9 一 2 5 发布1 9 9 7 一 0 1 一 0 1 实施 中华人民共和国国家进出口商品检验局发 布 S r

2、v/ r 0 560 . 2 一 1 996 前言 随着我国经济建设和外贸事业的发展， 可发性聚苯乙烯树脂的进出口量不断增加。 水分含量是可发 性聚苯乙烯树脂的主要检测项目之一， 水分含量的多少直接影响其加工成型的效果， 因此准确测定水分 含量对生产厂家和用户是非常重要的。 目前国内和国际上都没有可发性聚苯乙烯树脂水分含量的检验方法， 因而建立拦出n可发性聚苯 乙烯树脂水分含量的检验方法是十分必要的。 可发性聚苯乙烯树脂的主要检测项目有: 发泡倍率、 粒度、 水分含量、 发泡剂含量。 根据这些项目， 进 出口可发性聚苯乙烯树脂测定系列标准包括以下 4个独立部分: S N/ T 0 5 1 4

3、-1 9 9 5 进出口可发性聚苯乙烯树脂发泡倍率的测定 ; S N/ T 0 5 6 0 . 1 -1 9 9 6 进出口可发性聚苯乙烯树脂粒度的测定 ; S N/ T 0 5 6 0 . 2 -1 9 9 6 进出口可发性聚苯乙烯树脂水分含量的测定 ; S N / T 0 5 6 0 . 3 - - 1 9 9 6 ( 进出口 可发 性聚苯乙烯树 脂发泡剂含 量的测定 ; 本标准是其中第3部分 进出口可发性聚苯乙烯树脂水分含量的测定 附录A为标准的附录 本标准由中华人民共和国国家进出口商品检验局提出并归口。 本标准起草单位: 中华人民 共和国山东进出口 商品检验局， 本标准主要起草人: 王

4、岩 、 夏国章、 李成德、 李秀兰 。 中华人民共和国进出口商品检验行业标准 进出口可发性聚苯乙烯树脂水分 含量的测定 s N/ T 0 5 6 0 . 2 一 1 9 9 6 De t e r mi n a t i o n o f mo i s t u r e c o n t e n t f o r i mp o r t a n d e x p o r t e x p a n d a b l e p o l y s t y r e n e r a w ma t e r i a l s 范围 本标准规定了进出口可发性聚苯乙烯树脂水分含量的测定。 本标准适用于进出口可发性聚苯乙烯树脂。 2 引用

5、标准 下列标准包含的条文， 通过在本标准中引用而构成本标准的条文。在标准出版时， 所示版本均为有 效。所有标准都会被修订， 使用本标准的各方应探讨使用下列标准最新版本的可能性。 G B 6 2 8 3 -8 6 化 工产品中水 分含量的 测定 卡尔 费 休法( 通用方法) S N / T 0 5 6 0 . 1 -1 9 9 6 进出口 可发性聚苯乙烯树脂粒度的测定 试荆 除另有规定外， 试剂均为分析纯， 水为蒸馏水。 3 门干燥 甲醇 H2 000 . 0 5 0 o ( m/ m) 。如试剂水含量大于 。 . 0 5 ， 在 5 0 0 m L甲醇中加入 5 A分子筛 5 0 g ， 塞上

6、瓶塞， 放置过夜， 吸 取上层清液使用。 3 . 2 碘 3 . 3毗吮 3 . 4 卡尔 费休试剂( 约相当于 2 毫克水/ 每毫升卡尔 费休试剂) 。 3 . 4 . 1 溶液 A ; 7 5 0 m l甲醇加7 5 g碘。 3 . 4 . 2 溶液B: 2 4 0 m L毗Q加 1 5 0 0 m L甲醇， 再加 4 4 mL二氧化硫。 3 . 4 . 3 混合液配比: A: B =1: 2 e溶液混合后放置暗处至少2 4 h 后使用。 3 . 5 活性硅胶， 用作填充干燥剂。 仪器 4 . 1 卡尔 费休水分测定装置( G B 6 2 8 3中5 ) : 自动滴定管精度为0 . 0 1

7、 mL ， 也可以使用符合此精度的 卡尔 费休水分自动测定仪。 4 . 2 分析天平: 精度为。 . 1 m g , 4 . 3 微量注射器: 5 P I ( 标定卡尔 费休试剂用) ， 精度为。 . 1 K I 4 . 4 秒表: 精度为 。 . 1 s , 4 . 5 干燥器。 中华人民共和国国家进出口商品检验局1 9 9 6 - 0 9 - 2 5批准1 9 9 7 一 0 1 一 0 1 实施 I S N/ T 05 60. 2一 19 96 取 样及制样 取样见附录 A, 样品抽取后应立即密封保存， 并尽快测定水分含量。 测定方法 6 门方法概要 本方法采用卡尔 费休法测定水分。 将

8、一定量的样品放入滴定容器中， 样品中的水分与卡尔 费休 试剂发生定量反应， 根据消耗的卡尔 费休试剂的量来计算样品里的水分。 卡尔 费休试剂与水分按下式进行反应: H , O +1 a +S O , +3 C ,H, N=2 CH, N HI +C , H , N S O, C, H, NS O, +C H, OH=C , H, NH.OS 02.O CH, 6 . 2 分析步骤 6 . 2 . 1 空白滴定: 在滴定池中加入 8 0 mL干燥甲醇， 插入电极， 使之浸入甲醇试剂中， 用卡尔 费休试 剂滴定至终点。 6 . 2 . 2 卡尔 费休试剂滴定度的测定; 向 滴定池中加入定量蒸馏水5

9、 p L ( 精确至。1 1 L ) ， 用卡尔 费 休试剂滴定至终点。 平行测定两次， 记录消耗的卡尔 费休试剂体积B m L， 精确至0 . 0 1 mL ， 计算滴定 度7 ， 取其平均值为滴定度。 6 . 2 . 2 . 1 卡尔 费休试剂滴定度的计算 : (1) 式中: T -1 ml _ 卡尔 费休试剂相当于水的毫克数， m g / mL ; A 加入水的毫克数， mg ; B 消耗 长尔 费休试剂的毫升数， ml 。 6 . 2 - 2 . 2 允许误差 两次标定相对误差不大于5 Y - 6 . 2 . 3 样品测定: 称取约1 g 样品( 质量记为M) ， 精确至0 . 1 m

10、 g ， 加入滴定池中， 打开电 磁搅拌， 搅拌 3 min ， 用标定过的卡尔 费休试剂滴定至终点。 记录消耗的卡尔 费休试剂的V mL, 精确至。 . 0 1 m l 。 7 结果计算 样品中水分含量W( %) 按式( 2 ) 计算: W ( %)= V X 了 l o m . . . . . . . . . . . . 。 。 (2) 式中: V - T- M- 滴定样品消耗卡尔费休试剂的毫升数， ml ; 卡尔费休试剂滴定度( 1 ml卡尔 费休试剂相当于水的毫克数) , m g / mI ; 样品质量， 9 8 精密度 本标准精密度是在 1 9 9 5 年选择 5 个水平由8 个实验

11、室共同试验确定的， 室间试验重复性 / 和再现 性R对水平值m的关系表达式如下: 水平值m( 0 a ) : 。 . 0 3 2 . 。 重复性r ( yo) : r =0 . 0 1 4 +0 . 0 7 6， 再现性R( 0 o ) : Io g R =一0 . 6 8 2 7 +0 . 5 5 8 0 lo g m， 即R =0 . 2 1。 。 s s a u S N / T 0 5 6 0 . 2 一 1 9 9 6 附录A ( 标准的附录) A S T M : n 1 8 9 8 -6 8 ( 1 9 8 9 年重新审定) 塑料取样的标准方法n 适用范围 1 . 1 本标准旨在向塑

12、料材料的购买者提供一个取样方法， 按照此方法可以确定所购买的材料在实际情 况下是否符合技术条件。 1 . 2 本方法同样适用于作为定量条款。 1 . 3 某些原则可以用来测定一种产品的实际质量， 包括相对于一个指定质量的平均值及高于或低于该 平均值的波动性。 1 . 4 既然概率取样方案的设计是根据样品及结果数据的最终使用， 必须考虑到被检测的样品， 因此， 对 样品进行检验和试验方案的设计既要考虑样品的属性也要考虑其波动性。 1 . 5 本标准旨在当缺乏有关对材料波动性的了解和检验方法时， 给出一个总体的指导性的说明， 在某 些情况下， 可用此方代替质量对照图表法。 如果使用本标准推荐的方法

13、设计一个指定的取样问题遇到困 难时， 都应向统计学家进行咨询。 1 . 6 本标准无意对那些在取样和检验时被发现不符合本标准规范的材料的处理做指导性说明; 这样的 说明应按合约的规定。 1 . 7 为了便于使用本标准， 特给出下面的提要: 章节 总则 4 属性检验的取样 ， 。 5 检验波动性的取样 ， 6 平均值及标准偏差 。 。 二 7 取样方法的比较 ” 8 取样方法 : 通用的方法 。 。 ， 9 - 1 1 随机法 1 0 分层法 。 1 1 特定的方法 。 1 2 -1 5 附录 : 术语 。 。 。 。 X 1 属性的检验 。 X 2 波动性的检验 。 。 X 3 使用早先的数据

14、判定货物的质量和设定技术范围的应用举例 X 4 ， . 8 本标准的数据使用 Si单位制。 1 . 9 本标准所涉及的材料， 操作及设备， 可能有危险， 本标准的宗旨不在于指出那些与其使用有关的所 有安全问题。在使用前建立一部合适的安全保健措施和确定适用的操作规程是本标准使用者的责任。 注: U 本标准归AS T M塑料委员会D - 2 0 管辖， 并由统计技术分会D - 2 0 . 1 3 直接负责 现行版本于1 9 6 8 年 1月1 0日审定， 于1 9 6 8年3月出版， 原始版本是 D 1 8 9 8 6 1 T， 上一个版本是D1 8 9 8 - 6 1 T S N/ T 056

15、0. 2一 199 6 引用标准 1 A S T M标准: E 1 2 2 用于评价一批或一个工艺过程的平均质量的取样规模的选择方法2) 2 军用标准: 3 ) MI L - S T D -1 0 5 属性检验的取样程序和列表 MI L - S T D -4 1 4 次A百分率波动性检睑的取样程序和列表 意义及用途 取样的目的如下: 评价一批或一次交付的货物的质量， 如某些成分的一百分含量， 没有达到指定项目要求的部分， 重 33.131 量平均值或一个单项指标， 或质量数值， 或该货的总重量或简单特性。 3 . 1 . 2 合理地对该次交付的货物进行直接处理， 而无须进行因评价构成的中间步骤

16、。 3 . 1 . 3 按材料的属性定义新材料 3 . 1 . 4 为试验方法值的计算提供材料 4 总则 4 . 1 取样是一个手段， 以此解决只检验部分货物来评价一批货物质量的问题。如果对一批货物进行 1 0 0 % 检验( 筛 选) ， 则不 适用取样。 4 . 2 对按取样方案所取的样品或样份进行检验， 能得出对质量的评价。因此可得出一个工作特性曲线 图给定的取样方案的不确定性。每一个这样的曲线对于给定的可接受质量水平， 可用来得到两个量值: a买方风险; 月 . 卖方风险。附录X 2中给出一个例子 4 . 3 可接受质量水平( A Q工 _ ) 为生产者提供了好材料不被拒取的保证， 使

17、那些接近和稍比A QI好的质 量有极大的机会将被接受( X2 . 2 . 1 ， 注X 2 . 9 ) 。因此， 使卖方从可接受质量水平或略高于此的材料中交 付的货物避免了被拒收。工作特性曲线是一条风险曲线， 它是根据抽样检验绘制的， 是所收货物质量的 函数， 几个因素中的任何一个， 如平均值， 中间值或波动性的函数都可用来确定卖方风险和买方风险， 最 常用的因素是算术平均值。 4 . 4 在对一次交付的货物进行取样时， 立即出现的间题就是选择被取的单元数， 即确定取样方案， 大宗 货物对应的样品规模通常较小， 但对于小批量的货物， 对质量可靠性的评价则; 涪 要相对大的样品规模。 这种祥品规

18、模经常是不经济的， 必须在合适的样品规模和检验费用与因样品规模减小引起信息不准确 所造成的风险之间找到一个折衷方案。实际上， 这样的平衡总可以用统计的方法来找到， 以使从给定程 序中所得信息的价值与得到这些信息的费用相当。 附录X 2和X 3的内容给出了一些用来选择取样单元 数的特别说明。这些说明已被证实在某些双方的买卖关系中有广泛的用途。 注 1 一对于材料的特殊性质， 可从标准 E 1 2 2中找到建立量化的取样方案的详细说明 4 . 5 对材料进行取样前， 通常要计算一个独立批次货物所需的取样量， 并把该批货物视为一个整体， 把 整个生产过程制造的所交付的一系列相近似的材料视为是一个整体

19、进行计算可获得相当多的好处。但 这通常是在生产过程的控制有保证以后才能做到， 例如用图表示方法进行控制。 ， 注 : 2 ) AS T M 标准年鉴， 第1 4 . 0 2卷 3 )可从标准化文件分类汇寄部获得， 地址: B ld g , 4区D. 7 0 0 R o b b i n s 大街， 费城， P A1 9 1 1 1 -5 0 9 4 , A t t n , N P O D S . 4 )见A S T M年鉴“ 材料的质量控制0 . S T P1 5 -C, A m. S o c . T e s t in g Ma ts . ( 1 9 5 1 ) S N/ T 05 60 . 2

20、一 19 96 4 . 6 如果取样方案的设计有助于确定一批货物是否符合材料技术条件的要求， 那么仔细地制定技术条 件是很必要的。 5 ， 5 属性检验的取样 5 门塑料材料或成品的质量一部分是按它们的属性显现的频率来评定的. 即， 在给定的样品中可能出 现或不出现的属性或状态。例如可见的缺陷， 杂物， 以及是否符合尺寸规范或检验标准。如果少量的不 希望出现的属性被认可时， 可用概率取样来计算实际出现频率。 注 2 一如果一个指定属性的存在是不可接受的， 所有该批货物都必须检验， 则不再适用统计技术。 5 . 2 通过检验来评价一批货物有关属性的质 量， 对这样一个评价的取样方案最好用图表形式

21、表示( 附 录X 2 ) 。 对于一个给定的材料， 可接受的质量水平( A Q L ) 的选择习惯上是契约性的。 决定从一批货物中 取样个数的因素包括该批货物的规模， 检验级别， 以及可接受质量水平。 属性可通过检查或检验来评价。 用于检查的取样很少出现问题。检查通常是非破坏性的， 因而所需费用较少。在这一范畴中包括 ，J月勺 注塑粉末的杂物， 板材中的气泡， 薄膜中的鱼眼， 挤压型材的扭曲和弯曲. 及用量具和不用量具测量的尺 寸。由于它存在主观性. 很难在标准中固定塑料材料的可见缺陷和杂物的数量。然而， 一旦建立了标准 就可以用比较合理的费用对所取的充分的样品进行良好的统计评价。 5 ， 5

22、 物理和化学试验的取样一定要有方案， 并记住， 这些试验经常耗时很多并且是破坏性的， 其费用取 决于所试验样品的个数 试验包括颗粒尺寸的测定和注塑粉末湿度的测定。 性能的测定如抗拉强度、 硬 度、 软化温度以及颜色和透明度的测定。在很多这些试验中， 试样必须进行切割或注塑， 对每一个试样， 其操作和计算都要花费相当多的时间。 56 取样单元的确定非常重要， 因为它影响样品规模。 取样单元的构成还必须考虑到材料的预期用途。 例如， 仅一个气泡就 会严重妨碍一整张用于军用飞机窗用玻璃材料的使用。如果将在上面切割出 1 5 2 m m( 6 英寸) 的窗孔， 则更多的缺陷可能也是允许的， 因为这些缺

23、陷可以被标出并在切割时躲去 6 波动性检验的取样 6 . 1 对波动性取样的目的是计算出材料性质的平均值以及用预期的可信度来评价材料性质的波动性， 这些材料可用连续的标度进行标定。 这样的步骤可用来测定一个标准规范内的数据， 及用于将一个新批 次的货物与标准相比较。 6 . 2 在将一个波动量与一个标准规范相比较的工作中， 可接受质量水平( A Q I ) 的概念是有用的， 因为 它把样品规模( 即从该批中抽取出的单元数) 的选择转换成图表的形式， 为了使接受不符合标准的材料 的风险减到最小， 选择样品规模是相当必要的。 6 . 3 通过属性的检验， 及对波动性的检验， 两者试验所测得的值都是

24、评定质量的根本基础， 也就是说两 种类型的检验都是想保证次品百分率低于一个确定值。 其区别在于在第一种情况下， 每个试验结果或是 一个取样单元的平均值都决定是接受还是拒收。 然而对波动量的检验， 测量值的分布( 范围) 也是很重要 的. 从测量中得到的标准偏差要乘以表中的一个系数， 再从平均值中减去其乘积， 用校正过的平均值与 标准的极小值比较( 如果标准是极大值， 乘积要加上平均值) 。这意味着具有较差平均值的许多产品， 但 由于某种特性值在一个窄的范围内， 可能被认为符合标准而被接受， 而另外一些具有较好平均值的产 品， 可能会因为有较大的波动范围而被拒收。这是对性能一致的鼓励， 从长远看

25、这可能对有关各方都更 经济。 64 在建立对波动性的取样方案时， 必须记住， 通常得到预期可信度的平均值要比得到标准偏差内的 注: 5 ) 见“ A S TM标准的形式和格式” ， 可从AS T M总部得到。 S x / T 0 5 6 0 . 2 一 1 9 9 6 平均值更加容易， 这很容易用一个从钵中随机抽取数字的实验来说明。 通常要建立一个平均数的合理值 只须进行少量几次试探， 而要对平均值标准偏差作出好的判断则需多得多的取样才能达到。 对注塑粉末 而言， 这种情况同样存在， 注塑粉的某些性质偶然会十分不均匀， 例如由一个质点到另一个质点含水量 是变化的， 如果进行随机取样， 只需少量

26、几个取样就可很好地得出含水量的平均值。然而要确定实际波 动性则需相当多的取样。 6 . 5 为具有广泛的适用性而提出的波动性取祥详细方案可从附录X 3中找到。 7 平均值和标准偏差 71 在对材料波动性的测定结果进行评定时应进行若干计算。通常要完成对材料的一系列测定， 并计 算其算术平均值或该系列的平均数， X， 以便与标准进行比较。 7 . 2 即使是最仔细的测定， 也会出现某些离散， 这种情况必须写入报告以便对这些数值做有意义的比 较。对本标准而言， 这种波动性最有用的表达式是各个数值的标准偏差S的推算， 计算如下: : 一丫 . E ( X一X ) 1 1 / ( 。 一: ) 式中 S

27、 推算的标准偏差; X单个观测值; X一 - - 一组观测值的算术平均值; 。 该组的观测次数 现在可以推算出平均值的可靠性 7 . 3 如果只有随误差影响测定时， 平均值和标准偏差的状况也可用来评价平均值的“ 可信界限” 。要得 到狭窄的可信界限， 必须做大量的测定。在实践中这是难以实现的， 因为要对重复试验的经济性加以考 虑因此， 在报告中有必要写入得出规定的平均匀值所做试验的数目于是， 可信界限可从专门学科研 究者的“ r ” 值表中计算。 了 . 4 对一种新的材料和试验方法， 只要制汀好取样方案就可以获得上述结果， 这些结果适用7 : 对以后 各批的质量做出判断。 8 取样方案的比较

28、 8 . 1 表 1 列出在三种检验方式下能确认 9 0 %和 1 0 %的样品规模( 产品或样品的单元数) 和货物的质量 ( 以次品百分数表示) 。 检验方法A是用军用标准MT L - S T D -1 0 5 检验属性， 检验级别为D， 方法B是用 军用标准MI l , - S T D - - 4 1 4检验未知变量的波动性， 检验级别为T V ， 方法C是用 MI L - S T D - - 4 1 4 检验已 知变量的波动性， 检验级别为N， 该方案的货物规模为 5 0 0 和 1 0 0 0 0个单元按“ 常规的” 一次性检验进 行， A Q 工 ， 数为1 . 0 ， 次品率为 6

29、 . 5 0 a 。表 1 所列表明如下几点: 8 . 1 门在同样的分辨级别下方法 B比方法A的样品规模更小. 而方法( ( 变量已知) 比方法( 变量未 知) 的样品规模更小。 8 门. 2 如果大批量的货物相当均匀， 则由于样品规模更大 检验大批货物比检验小批货物可获得更大 的分辨力( 从不良货物中分辨出良好货物的能力) 但检验小批物时可用更高的检验级别使分辨力得以 提高， 这就是说， 如果考虑到检验费用的增加， 选取较大的样品更合算 这种改变可在字母表中换一个字 fl i 符号来完成 8 . 1 . 3 军用标准MI L - S T D -4 1 4的检验级别N在分辨力上与MI L -

30、 S T D -1 0 5 的 I 大致相当 8 . 1 . 4 在这些方案 各种取样方案之间的卖方风险( 良好货物被拒收的风险) 变化极小. 该方案的主 要不同之处是在买方风险( 不良货物被接受的风险) 上。 S N/ T 056 0. 2一 199 6 表 1 取样方案的比较( 所接受货物的质量和样品规模) 取 出的样 品单元数 货物规模 字母方法 A(1)方法B ( 叫)方法 C( W) 单元数符号 a)( b)( c )( a )( b ) AQI=1 . 0%次品 5 0( 1 0 7)( 9 . 5 3)( 1 .2 )( 8 0 )( l t 2 )( 8 0 ) 1 ( 0 0

31、 0 2 0 0( 1 . 5 8 )( 4 . 6 4)( 13)( 4 . 2)2 5( 1 . 3 )( 4 . 2 ) A QL =6 . 5 %次品 5 00H5 0( 7 5 6 )( 2 4 ) ( 7 . 2)( 2 1 . 0 )1 污( 7 .2 ) 2 1 . 0 ) 1 00O 0L2 0O( 9 . 3 4 )( 1 4 . 1 )7 5( 7 . 5)( 1 47 )4 2( 7 .5 )( 1 4 . 7 ) 举例一使用方法A， A Q I =1 . 。 ， 货物规模为5 00时， 所取样品 规模的5 0(a ) ， 在此方案下， 90%的货 物含 . 07%(b

32、) 的次品可以接受. 但含 9 . 53%( c ) 次品的货物只能占10%可以接受。 一般的取样步骤。 9 适用范围 9 . 1 可以粗略提出一个总的取样步骤， 既可用于随机取样， 也可用于分层取样 随后再确定处理不同塑 料材料物理性能的特殊规程。一旦决定按属性或按变量及质量水平确定取样方案， 工作即将完成， 然后 制定一个可能如下的特定程序: 9 门. 1 选定取样单元的规模， 根据货物的状态就可明显地作出这种选定， 例如， 十桶单一等级和单一颜 色， 并已知桶内成分均匀的注塑粉末， 桶即为取样单元。在达到所希望的目标和A QI _ 前就应做好这种 选 定 9 门. 2 计算货物中的单元数

33、。 9 . 1 . 3 在货物上用标签标明单元顺序 9 . 1 . 4 从单元数和取样方案中推出取样单元的数目( 示范图表见附录 X Z 和 X 3 ) 9 . 1 . 5 算出实际样品单元数， 至于选择随机取样还是分层取样见10. 1 和 11， 1 款。 9 门， 6 完成在这些单元的取样 9 门. 7 交付样品， 对检验中的计算和报告做适当的说明 9 . 1 . 8 根据报告确定数据或货物的质量， 以便进一步检验。 1 0 随机取样( 对非分层材料) 1 0 ， 1 当货物的每一部分在第一次和随后的取样操作中有均等的机会取入样品时， 才能实现随机性。 要 使随机取样能够进行。货物所有单元

34、应加标志 注 3 一随机并非含有偶然的内涵， 如果分布是正态的， 随机取样能保证重复试验会得到在正态分布取样误差范围内 的相同结果 1 0 . 1 . 1 选择成序列的数字或其他系列符号， 这样就可以用随机数字来取样。 1 0 . 1 . 2 如有叮能， 这种序列应与制造、 包装或组件装填的次序直接联系起来， 例如， 后续的单元以及外 层的单元具有更大的数， 挤压型材应从一端到另一端以单位面积或单位长度记 匕 数字因此叮能的话， 制造者应把每个组件单元接顺序标号 1 0 . 1 . 3当大量的材料有同时性时例如， 赛的压延板的横向就有同时性， 存赛度 曰 扫 要分格标 卜记号 ， S N/ T

35、 0 5 6 0 . 2 一 1 9 9 6 在机械加工方向上每一个时刻都要从一边到另一边接顺序标号 1 0 . 2 如果 通常该单元的 序号是一系列的代码而不是连续的数字， 一旦将代码与数字连系起来， 例如将 一列 代码1 A , 2 A , 3 A , I B , 2 B , 3 B在随机化之前变为1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ， 使用者就可以很方便地制成一个相 应的随机项次表虽然随后该数列化单元的取样和试验将是随机的， 但如果需要的话， 这种所记录的每 部单元的“ 位舞座标” 使它仍然可以重新对构成单元性质的时间和位置的动态研究成为可能 1 0 . 3 数列化单元的随机取样

36、可利用随机数字表来完成， 如果进行取样的该批货物的单元总数恰好是 1 0 , 1 0 0 、 或 1 0 0 。的活. 依次使用由 1 到 1 0 ， 由 1 到 1 0 0 ， 或由1 到 1 0 0 。 的随机数， 对于其他可能出现的 单元总数， 用实际的总数从相邻的更高数的表中制备一个新的随机数字表。例如， 总数为 1 s 时. 用随机 数从1 到 1 0 。 的 表去计算。 可使用 有关随机数字表的书 的 1 0 . 4 实际 r， 随机数字的应用可以简化， 例如， 在使用随机数字表不方便的地方， 随机数字可能预先选 好并装入口袋以便需要时使用。从板材中选取时， 可使用带有切口的随机化

37、样板， 也可利用相继投掷一 个2 。 边的般子来找出随机数字 1 0 . 5 既然在一批货物中每个单元具有相同的机会在最终的样品中成为代表是很必要的。 因此， 不能有 一个单元( 或其 一 部分) 被从数字表中放弃， 除非这个单元在最终使用该材料时也被放弃， 这个问题是很 重要的， 例如因有可见的杂物， 或其他质量不佳等明显的原因被放弃， 同样。 只有当板材的边缘在使用前 要修整掉时， 极材边缘才可以从取样中去掉 1 0 . 6 对于板材中央部分和管材长度中间部分的材料及其他类似情况， 预防取样样品被故意删去的措 施主要用于那些为确定材料的波动性而设计的初次试验或临时性试验。通常为经济起见而决

38、定放弃对 这些中央部分进行取样， 然而如果材料已知是不均匀的时， 必须对数据加以校正 1 0 . 7 在评价一批货物的综合质量时， 不管个别的质量如何， 随机选择的全部样品都必须使用， 除非这 些样品由于脱色或污染而被以该批货物中除去。 1 0 . 8 从一批注塑粉末中所取的样品， 如果希望了解其中的波动性， 在试验前不应掺合在一起， 掺合在 一起只能得出该批货物的平均质量如果已掺合在一起， 该批货物中存在质量差的部分就不能被检出。 注a 一如果与取样间隔时间相比， 该单元显示出明显的于 分短或 卜 分长的周期性变化， 可适当用系统取样法对每第 ， : 个单元取样 1 ， 分层材料的取样 1

39、1 . 1 可以了解或推测出某些材料的性能值在该批货物中是以非随机形式变化的， 例如， 由于分层现象 或颗粒偏析现象。 因此应使用分层取样。 把一批货物分成若干个真实的或虚拟的分段或薄层， 并对这些 分段取样。 在最终的计算中， 该批货物的平均性质必须考虑分层的相对大小， 如果它们尺寸不同， 数据应 适当加权， 用MI L - S T D一方案进行分层取样时应慎重考虑。 1 1 . 2 通常分层取样法适用于测定时间或方向性的系统固有偏差是否存在( 例如桶内注塑粉末的颗粒 偏析现象) ， 这种系统固有偏差会妨碍随机取样的应用。 1 1 . 3 对混合材料建议用分层取样法， 因为这些材料很少是完全

40、均匀的， 如果一种混合物是由分层材料 制备而成的， 则取样量对每个分层都应与其大小成比例。 特定的取样步骤如下。 1 2 适用范围 1 2 . 1 针对塑料材料的物理形式: 均匀性， 一它可能在交付前( 例如在装桶前混合4 5 0 0 k g ( 1 0 0 0 0 l b ) 注塑粉) 就已被确定了， 货物的规模， 可根据货物的取样单元的数列化和系列化. 使用各种指定的方法进 注: 6 )雷特协会， 11 ff万随机数“ . T h e F r e e P r e s s Glo n c o e 1 ( 1 9 5 5 ) 0 S N i T 0 5 6 0 . 2 一1 9 9 6 行取样

41、。 1 3 注塑粉末取样( 绒毛状、 丸粒状、 方块状) 1 3 . 1 对于小包装件 1 3 . 1 . 1 包装件就是取样单元在一批货物中逐次对包装件记数。 1 3 - 1 . 2 从上述的考虑出发， 或者为了对材料进行最严格的试验， 而按照标准E 1 2 2 选择所要取的总包 装件数。 1 3 . 1 . 3 随机得出所要取样的所有包装件的数码。 1 3 . 1 . 4 从每个 1 3 . 1 . 3 款中标明的包装件中取出一个样品。 注5 : 样品的数量一如果对祥品的检验类型多于一种， 一定要从包装件中取出对所有检验都适用的足够的样品， 加 以混合均匀。从 一 个单元中取出的样品量最好是试验需要量的一倍左右， 在重复试验条款中不需