半紧身裙造型特征主观评价的群体决策与预测.pdf

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1、第2 9 卷第4 期 2 0 0 8 年4 月 纺织学报 J o u m a lo fT e x t i l eR e s e a r c h V 0 1 2 9N o 4 A p r 2 0 0 8 文章编号：0 2 5 3 9 7 2 1 ( 2 0 0 8 ) 0 4 - 0 0 9 5 0 4 半紧身裙造型特征主观评价的群体决策与预测 唐虹1 ，张渭源2 ，秦志林1 ( 1 南通大学，江苏南通2 2 6 0 0 7 ；2 东华大学服装学院，上海2 0 0 0 5 1 ) 摘要提出半紧身裙造型特征主观评价指标为形式感、体量感、平衡感、运动感、悬垂感、节奏感、稳重感、均匀 感、贴体感、平服

2、感等。以1 8 位服装设计师、服装工艺师和服装销售专家组成专家评判组对4 1 种不同面料构成的 半紧身裙造型特征作出主观评价，通过群体决策得到半紧身裙的总造型值( 1 s v ) ，用B P 神经网络构建了半紧身裙 总造型值的预测模型。将F A S T 系统测量的面料力学性能指标作为神经网络模型的输入层，总造型值作为输出层。 通过对任选8 只样本的预测值和实测值的线性回归分析发现，该模型有很好的预测精度。 关键词半紧身裙；总造型值；群体决策；织物；力学性能；B P 神经网络模型 中图分类号：“ I S9 4 1 2文献标识码：A G r o u pd e c i s i o n - m a k

3、 i n go fs u b j e c t i v ee v a l u a t i o no ft h es h a p eo f s e m i - t i g h ts k i r ta n di t si n t e l l i g e n tp r e d i c t i o n ， T A N GH o n g ，Z H A N GW e i y u a n 2 ，Q I NZ h i l i n ( 1 N a n t o n gU n i v e r s i t y 。N a r r t o n g a n g s u2 2 6 0 0 7 ，C h i n a ；2 F n

4、 s h w nI n s t i t u t e ，D o n g h u aU n i v e r s i t y 。S h a n g h a i 2 0 0 0 5 1 ，C h i n a ) A b s t r a c t 1 1 1 es h a p ep a r a m e t e r so fs e m i - t i g h ts k i r tf o rs u b j e c t i v ee v a l u a t i o na r ed e s c r i b e da ss h a p e ，v o l u m e b a l a n c e ，m o v e m

5、e n t ，d r a p e ，r h y t h m ，s t e a d y ，u n i f o r m ，s n u g ，a n ds m o o t h A ne x p e r tg r o u po fe i g h t e e na p p a r e l p r o f e s s i o n a l si n c l u d i n gd e s i g n e r s ，t e c h n o l o g i s t sa n ds a l e sp e r s o n n e lh a sa s s e s $ e d4 1s e m i t i g h t s

6、k i r t sm a d eo f d i f f e r e n tf a b r i c s ，t h et o t a ls h a p ev a l u e ( T S V ) i sp u tf o r w a r db yg r o u pd e c i s i o n m a k i n g 1 1 1 eB Pn e u r a l n e t w o r km o d e lo f 偈Vi sb u i l tu p t h ed a t ao ff a b r i cm e c h a n i c a lp r o p e r t i e so b t a i n e

7、db yF A S Ts y s t e ma r e a p p l i e dt o t h e i n p u tl a y e r ，a n dt h eo u t p u tl a y e r i sT S V B ya n a l y z i n gt h er e g r e s s i o nm o d e lb e t w e e n m e a s u r e m e n tv a l u ea n dt h ep r e d i c t i v ev a l u eo f8s p e c i m e n sr a n d o m l ys e l e c t e d ，i

8、 ti sp r o v e dt h a tt h en e t w o r k m o d e lh a sa l le x c e l l e n tp r e d i c t i o np r e c i s i o n K e yw o r d ss e m i t i g h ts k i r t ；t o t a ls h a p ev a l u e ；g r o u pd e c i s i o n m a k i n g ；f a b r i c ；m e c h a n i c a lp r o p e r t i e s ；B P n e u r a ln e t w

9、o r km o d e l 服装的形态效果即形态美，是消费者对服装追 求的主要目标，是各种线条综合作用的结果，包括由 款式决定的几何线条和面料特性变化而形成的物理 线条。服装设计师往往根据服装面料的柔软性、弯 曲性、剪切性等来设计服装的造型风格。随着服装 科学的发展，新的测试仪器和评价方法不断产生，通 过仪器测试、感官评价和人体生理信息采集等试验 方法逐渐成为服装形态风格研究的热点。研究工作 者从服装面料的造型能力、面料的力学性能特征、缝 制加工技术等不同角度对服装造型风格的概念、内 涵、组成和评价方法进行研究，并运用回归分析、神 经网络、模糊聚类等方法分析面料性能与服装造型 的关系引。 目

10、前有关服装形态的研究主要集中在形态风格 特征指标提取和数字化分析方面，而对于服装设计、 生产和销售中的形态风格的主观感觉研究缺乏系统 的分析。本文以半紧身裙为研究对象，建立了半紧 身裙的主观造型特征指标，在不同服装专家偏好的 基础上作出了服装造型风格的群体决策，建立了基 于面料性能的半紧身裙总造型值的B P 神经网络预 收稿日期：2 0 0 7 0 4 0 8修回日期：2 0 0 7 一1 1 一0 7 作者简介：唐虹( 1 9 6 8 一) ，女，副教授博士生。研究方向为服装舒适性与功能等。张渭源，通讯作者，E - m a i l ：w y z h d h u e d u c n 。 万方数

11、据 PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkR to remove the watermark 9 6 纺织学报第2 9 卷 测模型。 l半紧身裙造型特征的主观评价 1 1 半紧身裙试样 选用4 1 种市场中常见的半紧身裙面料，其中 l O 种为棉织物，7 种为涤棉混纺或交织物，1 6 种为 涤纶织物，5 种为锦纶织物，3 种为棉，锦交织物。织 物组织有平纹、斜纹和缎纹，厚度在0 0 9 8 一 1 2 6 5 姗之间，面密度在7 2 5 。3 4 7 4g m 2 之间。半 紧身裙样板采用2 片结构，前后各有2 只

12、省道，省大 2c m ，绱腰结构，右侧装拉链，裙长5 2c m ，腰围 6 4c m ，臀围9 6c m ，腰宽3c m 。 1 2 评判专家小组 评判专家小组由1 8 人构成，女性l O 人，男性 8 人，均从事服装设计、服装生产与服装贸易l O 年 以上，年龄在3 2 5 5 岁之间。其中服装设计师6 人，服装打板师6 人，服装贸易人员6 人分别构成服 装设计师、服装打板师和服装贸易专家评判组。 1 3 半紧身裙造型特征的主观评价指标 半紧身裙是一种较为合体的服装，要求服装外 轮廓清晰，线条较直，前后裙片分别在前后中心线两 侧对称，裙摆线条柔和，波褶数少，折裥分布均匀。 在分析大量服装造型

13、用语后，本文提出半紧身裙造 型特征的主观评价指标l O 项，分别为形式感、体量 感、平衡感、运动感、悬垂感、节奏感、稳重感、均匀 感、贴体感、平服感。评判专家组对这些主观评价指 标进行评价，认同度在6 0 一9 3 之间，见图1 。可 以看出，3 个评判组对以上1 0 种主观评价用语取得 较好的认同度。 注：A 一形式感；B 一体量感；c 一平衡感；胪一运动感；E 一悬垂 感；卜节奏感；G 一稳重感；H - 均匀感；l 一贴体感；J 一平服感。 图1主观评价指标的认同度 F i g 1I d e n t i f yr a t eo fs u b j e c t i v ee v a l u a

14、 t i o n “ p a r a m e t e r s 1 4 评判标尺确定 1 0 种裙装造型特征的主观评价采用“5 级描述” 方法，分别为形式感弱一形式感强、体量感弱一体量 感强、不平衡一很平衡、运动感差一运动感好、悬垂 差一悬垂好、节奏感差一节奏感好、不稳重一很稳 重、不均匀一很均匀、不贴体一很贴体、不平服一很 平服。专家组采用5 级标尺，分别对4 l 条半紧身裙 的人台着装形态打分，很差为1 分，较差为2 分，一 般为3 分，较好为4 分，很好为5 分。 1 5 专家评分的标准差 为了尽可能减少专家评分之间的差异，在进行 主观评价之前，专家要熟悉裙装样本、评价指标和评 分方法，专

15、家对不同的主观评价指标评分的标准差 见图2 。每个方框图中，方框代表标准差值分布在 2 5 一7 5 的区域，横线代表平均值。可以看出，所 有1 0 个单项方框图中，标准差的平均值均小于0 9 ， 即总体上专家评分的一致性较好，尤其是形式感、体 量感、运动感、悬垂感、均匀感、贴体感等方面专家评 分标准差很小，而平衡感、节奏感、稳定感和平服感 方面专家评分稍有一些差异。 注：A 形式感；B 一体量感；C 一平衡感；卜运动感；E 一悬垂 感；卜节奏感；G - 稳重感；H 一均匀感；l 一贴体感；J 一平服感。 图2 专家评分的标准差分布方框图 F i g 2D i s t r i b u t i

16、n gf i g u r eo fS t d d e v i a t i o no f8 c o r e s 2 半紧身裙造型特征的群体决策 群体决策是近年来决策理论研究的热点，是一 种建立在序数偏爱基础上的群体决策方法。通过群 体成员对个体方案的排序( 偏爱) 寻求一个选择函 数，研究如何在集结决策个体偏爱关系的基础上，构 造群体偏爱关系。并按照问题的属性对供选方案进 万方数据 PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkR to remove the watermark 第4 期 唐虹等：半紧身裙造型特征主观评价的群

17、体决策与预测 。9 7 行群体偏爱排序或优选的问题。 2 1 评估主体权重的确定方法 考虑群体决策G = D M r r = l ，2 ，Z ( Z 3 ) ，对供选方案集x = 菇，I | = l ，2 ，5 ( s 2 ) 中的方案进行排序。设决策群体的偏爱强度权向量 J 为( ，( 也，c c J 。) ，吐 0 ，乏二C O 畦= l 。 f i 女Z = s = n ，贝0J = I 畦= 矗。r = 1 ，2 ，1 ；k = l ，2 ，乃；e ( 0 ，1 ) ，构造M a r k o v 矩阵 = f l ( A 吐) ，A 畦 o ( k = 1 ，2 ，厅) ，J ：【畦=

18、 1 ( ，： 瓦玎 l ，2 ，r t ) 。由M a r k o v 链的性质可知，以上构造的矩 阵 是一个既约的M a r k o v 链的转移概率 矩阵o ? o 。 1 8 位服装专家分别组成服装设计师、服装工艺师、 服装销售专家评判组，3 个评判组之间相互评分，得到 矩阵 ： O 0 7 7 0 5 6 0 6 4 0 0 4 4 0 3 6 O 2 3 O ，根据( A 。A ：= I ，) A = 3 ( A 。A 2A 3 ) ，J = I I o ( k = 1 ，2 ，3 ) ，A = 1 ，则评估主 I = l 体的权重( A 1 ：1 2A3 ) 一( O 4 0 8

19、0 3 6 20 2 3 0 ) 。 曰= 2 2 评估指标的权重确定 设一批评估主体对评估指标A 。，A ：，A 。分 别进行评估，记第i 个评估主体对评估指标4 j 所打 的权重分别为口F ，其中0 o ( 后= l ，2 ，1 0 ) ，A I = l ，经计算 了i ( A ( A 。) A ( A ：) A ( A ，) A ( A 。) A ( A ，) A ( A 。) A ( A ，) A ( A 。) A ( A 9 ) A ( A l o ) ) = ( 0 1 1 9 0 0 9 940 1 0 37 0 0 9 490 1 0 280 0 9 360 1 0 080 1

20、 0 01 0 1 0 070 1 0 21 ) 。 0 1 1 38 0 1 0 70 1 0 8 0 0 8 10 1 1 02 0 0 8 1 0 1 0 3 0 1 0 060 0 9 30 1 0 1 0 390 0 9 40 1 l 0 0 7 90 1 0 99 0 0 7 50 1 0 10 1 0 75O 1 0 70 1 l 0 1 0 180 0 9 40 1 0 30 0 90 1 0 80 0 8 20 1 0 40 0 9 420 1 0 8 0 1 l O 10 10 1O 10 10 10 10 10 10 1 0 10 10 10 10 10 10 10 10

21、 10 1 0 10 1O 10 10 10 10 1O 10 10 1 0 10 1 0 1 0 10 1 0 10 10 1O 10 1 0 10 10 1O 1O 10 10 10 1O 10 1 O 10 10 1O 1O 10 10 10 10 10 1 0 10 10 1O 1O 1O 10 10 10 10 1 2 3 半紧身裙总造型值 第i 个评估主体关于评估指标4 的评分为硝”， 则对被评估者的评分为A ( 4 ) 掰订，半紧身裙总 造型值= A 。A ( 4 ) 硝“。 3 半紧身裙总造型值的预测 3 1 面料力学性能 分别对4 1 种面料试样进行客观物理性能测试， 测量指

22、标有厚度，经向弯曲刚度，纬向弯曲刚度，负 荷分别为4 9 、1 9 8 和9 8N m 下的经向拉伸率和纬 一向拉伸率，剪切刚度，面密度。 3 2 网络模型的构建 采用B P 神经网络模型建立基于面料力学性能 的半紧身裙总造型值的预测模型n 。8 】。预测模型采 用3 层网络结构，即输入层、输出层和1 个隐层。 1 1 种面料的力学性能指标为输入层参数，半紧身裙 总造型值为输出层参数。模型隐层结点为2 6 ，步 长20 0 0 ，输出结点4 ，目标精度0 0 0 1 ，学习率0 2 。 3 3 网络模型的训练 在4 1 组样本中，任选3 、6 、1 l 、1 3 、1 5 、3 1 、3 3

23、、3 8 万方数据 PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkR to remove the watermark 9 8 纺织学报第2 9 卷 号样本作为网络模型的预测检验样本，其余样本为 网络模型的训练样本，网络训练过程曲线见图3 。 可以看出，模型迭代至10 9 8 步时，网络训练误差平 方和、网络权值与阈值平方和达到恒值，网络收敛。 此时网络的有效权值和阈值数为1 2 7 2 01 。 妊 划 曩 肝 划 璐 袋 缸 6 0 4 0 2 0 0l o o 2 0 0 3 0 0 4 0 0 5 0 0 6 0 0

24、 7 0 08 0 09 0 010 0 0 J0 9 8 步 图3 网络训练过程曲线 F i g 3T r a i n i n gc o u r l $ eo fB Pn e t w o r k 3 4 网络模型的预测精度分析 为了更好地分析该网络模型的预测精度，本文 对8 个预测检验样本的实测值和预测值用O r i g i n 软 件做了相关性分析。图4 为半紧身裙总造型值的预 测值与实测值的线性回归图，预测值与实测值问的 相关系数为0 9 2 1 ，可以看出该模型具有较高的预 测精度。 1 0I 52 o2 , 53 03 54 0 实测值膳 图4 线性回归分析 F i g 4 L i

25、n e a rr e g r e s s i o na n a l y s i s 4 结论 1 ) 半紧身裙造型特征主观评价指标设定为形 式感、体量感、平衡感、运动感、悬垂感、节奏感、稳重 感、均匀感、贴体感、平服感。 2 ) 1 8 位专家( 包括服装设计师、服装打板师和 服装销售人员) 组成专家组，分别对4 l 条半紧身裙 造型特征进行主观评价，专家评分有较好的一致性。 形式感、体量感、运动感、悬垂感、均匀感、贴体感等 方面专家评分标准差很小，平衡感、节奏感、稳定感 和平服感方面专家评分标准差稍有一些差异。 3 ) 在专家评判的基础上运用群体决策理论推 导出半紧身裙总造型值，建立在序数偏

26、爱基础上的 群体决策方法使总造型值的计算具有现实意义。 4 ) 建立了基于面料力学性能的半紧身裙总造 型值的B P 神经网络预测模型，1 1 种面料性能指标 作为输入层，总造型值为输出层，采用3 层网络结 构。通过对任选8 只样本的预测值和实测值的线性 回归分析发现，预测值和实测值的相关系数达 0 9 2 1 ，该模型有很好的预测精度。 参考文献： Ll 】L a is a n gS o n g P r e d i c t i n gt h ed m p e dp l e a tg r a c e f u l a p p e a r a n c et h r o u g hf a b r i

27、cm e c h a n i c a lp r o p e r t i e s J I n d i a n J o u r n a lo fF i b r e T e x t i l eR e s e a r c h ，2 0 0 2 。2 7 ( 3 ) ：7 7 8 4 2 】B a s s e t tJ ，B a nP e s t l e 。P a nN i n g ，e ta 1 E x p e r i m e n t a l m e t h o d sf o rm e a s u r i n gf a b r i cm e c h a n i c a l p r o p e r t

28、i e s ：a r e v i e wa n da n a l y s i s J T e x t l i eR e s e a w hJ o u r n a l ，1 9 9 9 ，6 9 ( 1 1 ) ：8 6 6 8 7 5 3 】G o n gRH C h e r tY P r e d i c t i n gt h ep e r f o r m a n c eo ff a b r i c s i ng a r m e n tm a n u f a c t u r i n gw i t ha r t i f i c i a ln e u r a ln e t w o r k s J

29、T e x t l i eR e s e a r c hJ o u r n a l ，2 0 0 1 3 4 ( 3 ) ：4 4 4 一“8 4 】秦志林，丁合真联合偏差度排序方法 J 山东师大 学报。1 9 9 9 1 4 ( 4 ) ：4 4 5 4 4 7 5 秦志林基于偏爱距离的群体决策 J 】：南通工学院 学报，2 0 0 2 ，9 ( 1 ) ：6 9 6 】孟志清，胡毓达，胡奇英求解群体多目标决策问题的 一种方法 J 系统土程理论与实践，2 0 0 6 ( 6 ) ：6 9 7 4 7 】唐虹，张渭源，杨琳粘合衬与面料风格变化的相关分 析 J 】纺织学报，2 0 0 6 ，”( 5 ) ：6 9 7 2 8 王婧，李修春，张渭源基于主成分一神经网络预测干 洗后织物复合体粘合效果 J 】纺织学报，2 0 0 6 ，2 7 ( 5 ) ：6 6 一醅 呲 “ ” 时 霹椒 郴瞄 辱椒挈墨皇萼馨 5 0 5 0 5 0 3 3 2 2 1 l 董窜掘暇 万方数据 PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkR to remove the watermark