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1、第 !“ 卷第 “ 期 !#$ 年 %# 月 纺织学报 纱的应用研究 华涛陶肖明郑国宝黄家祺徐宾刚 （香港理工大学纺织及制衣学系， 香港） 摘要： 通过在传统环锭纺细纱机上加装纺纱附件， 研制出一种生产低扭矩纱 （扭妥.;纱） 的新型纺纱方法。对以该法纺制的 8$%?文献标识码： 文章编号： #!“AB?C!% （!#$） #“B#A 。牛仔布经纱采用 $ 根O%# 5N 和 %?C 根O%# 5N， 织物组织采用 AO% 右斜纹。织制的织 物经牛仔布常规后整理， 并经水洗整理。 %.(#52 3： 41? -50 A01B273103+62， %CCD （)） ： %ED F %CC0 )#
2、- G (012 #30-5H:1?8#3#+$1, .7+#52 3： L-22-+ M-2-5 .I:+ =#5+0 1B2731 M160 A， %CCN （%O） ： N!C F N*P0 !Q#: = (0 12 #30 -5H:1?8#3#+$1, .7+#52 33： L-22-+ R57$27-+ .I:+ =#5+01B2731 M160A， %CCN （%） ： E%D F E)E0 *#- G (012 #30J. #21+2 SII37$#27-+ T-0%OU)CODON， )OO)0 D梅自强等0牛仔布和牛仔服装实用手册0北京： 中国纺织出版社， )OOO： ) F
3、 %O0 P武海良等0 牛仔布生产与质量控制0 北京： 中国纺织出版社， )OO)： %) F %C0 NQ197 .25#:66 Q2,0 Q197 .25#:66 V L-0 5-,:$2 15;-5K#+$1 .2#+,#5,， )OO)0 ESSLL0 SSLL 162 (124-, %)*?)OO%0 SII1#5#+$1 -; R#“57$6 #;215 M1I1#21, W-K1 Q#:+,157+， )OO%0 第 )D 卷第 D 期 )OO* 年 %O 月 纺织学报 A-:5+#3 -; 1B2731 M161#5$4 X-30)D， T-0D Y$20， “ “ “ “ “
4、 “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ )OO* 毛纤维判别方法的改进 沈精虎 （青岛大学机电学院， 青岛， )PPON%） 王晓红 （上海出版印刷高等专科学校） 摘要： 对 R76415 二类线性判别分析方法进行改进， 并利用改进的基于 R76415 准则的二类非线性判别分析方法处理绵羊毛和山羊 绒纤维识别指标， 并计算检验判别效果的统计量。在此基础上， 可判别未知样品纤维所属的类别。 关键词： R764
5、15 准则二类非线性判别方法毛纤维判别 中图分类号： . %O)&!%文献标识码： S 文章编号： O)D!?CN)% （)OO*） OD?OO*O?O) “#$%&( 准则的二类非线性判别分析原理 “， ) 判别分析包括建立判别函数、 给出判别方法和 对判别效果进行检验。 两组判别分析方法均基于统计上的 R76415 准 则， 即判别应使两组间区别最大， 每组内部离散性却 最小， 按照 R76415 准则来确定线性判别函数： ! “ #%$% #&#$&#（%） 其中， #（ Z %， )， ， &#） 为待求的判别系数。 对于二类非线性判别， 则： ! “ #%$(% #&#$(&#（)）
6、 这里 $()Z 3+$)。 设已知 *# 、 + #两组分别有 ,% 、 , )个样品， *#、 +#两组样品各判别指标的平均值记为$() （* #）与 $ $() （+ #） （) “%， )， ， &#） ， 以$! （*#）“ % ,% “ % #- （* #） 和$ ! （+#）“ % ,) “ % #- （+ #） 分别表示 *#和 +#组样品的 “重心” ， 两组间差别用 （$! （*#） .$! （+#） ） )表示， *# 、 + #两组内部离散程度分别用 % ,% ) “ % （! ) （* #）.$ ! （*#） ） ) 和% ,) ) “ % （! ) （+ #）.$ ! （+#） ） ) 表示。 万方数据 PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkR to remove the watermark