Agent在物流领域中的应用研究.pdf

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1、第 l 9卷第 6期 2 0 0 9年 6月 计 算 机 技 术 与 发 展 MP1 门n 日R TEC HNO1 A) GY AND DE VEL0PMENT Vo 1 1 9 No 6 J u n e 2 0 0 9 A g e n t 在 物流领域 中的应 用研究 蔡增玉， 甘 勇， 金 宝华， 冯 媛 ， 贺 蕾 ( 郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院， 河南 郑州 4 5 0 0 0 2 ) 摘要 ： 由于 A g e n t 在求解复杂性问题上特有的优势 ， 随着物流信息化的不断推进 ， A g e n t 在物流中的应用也越来越广泛。 在深入分析 A g e n t 和物流系统

2、特点的基础上 ， 探讨了物流系统和 Ag e n t 系统的特点 ， 对 Age n t 在物流信息系统、 逆向物流、 第三方物流、 特殊物流等物流领域中的应用作了全面综述， 展望 了 A g e n t 在物流领域 中的应用前景和发展趋势。综述 了 e n t 在物流中的应用， 研究内容对于相关人员从事物流系统的研究具有较大的指导意义。 关键词： 物流； 管理信息系统； Ag e n t ； 综述 中图分类号 ： 1 P 3 9 文献标识码 ： A 文章编号： 1 6 7 3 6 2 9 X ( 2 0 0 9 ) 0 6 0 2 3 2 一 o 4 Re s e a r c h o n A

3、p pl i c a t i o n o f Ag e nt i n Fi e l d o f Lo g i s t i c s CAI Z e n g y u ， GAN Yo n g， J I N Ba o - h u a ， F ENG Yu a n ， HE L e i ( S c h o o l o f C o mp u t e r a n d C o m mu n i c a t i o n E n g i n e e r i n g ， Z h e n g z h o u Un iv e r s i t y o f L i g h t I n d u s t r y ， Z h

4、e n g z h o u 4 5 0 0 0 2 ， C h i n a ) Ab s I c t ： Ag mt h a st h e s p e c ia l a d v a n t a g e si n s o lv i n g c o mp l e xp r ob le ms W i t ht h e c o n s t a nt l y a d v a n c i n go flo g i s t ic sir d o r ma t i z a t n， t h e a p p l i cst n s o f Ag e n t in t h e lo g i s t ic s fi

5、 e ld& r e mo r e a n d r n o r e e x t e n s iv e Pr e s e n t s a d e e p a n a l y s is o f t h e c h a r a c t e r i s t i c s o f t h e Ag e n t a nd l o gis t i e s s y s t e m a n d g iv e s t h e o v e r v i e w o f a p p l i c a t io n o f Ag e n t i n t h e f i e l d s o f l o g i s t i c

6、s s u c h a s l ogis t i cs in f o r ma t i o n s y s t e m，r e v e r s e l o g i s t i c s ， r d p a r ty l o g is t i c s a n d s p e c ia l l o g i s t i cs At l ast i t p r o s p e c t s t he wi d e a p p l i c a t i o n and d e v e l o p i n g t r e n d in t h e f u t e I t d i s c u s s e s t

7、h e a p p l i c a t i o n o f Ag e n t in t h e lo g i s t i cs f ie l d ， wh i c h i s h e l p f u l r e s e a r c h i n g i n t h e lo g i s t i c s f i e l d s Ke y酬s ： l o g i s t i cs； MI S ； Ag e n t ； r e v i e w 0 引 言 科学技术的不断进步和经济全球化进程的加快， 使生产环节的成本大幅度降低 ， 流通环节的费用占商 品总成本的比重越来越大 ， 物流成本占G D P比重

8、是衡 量一个 国家物 流水平高低 的重 要标 准u 】 。因此 ， 从传 统物流向现代物流迅速转型已成为当前物流业发展的 必然趋势， 如何减少物流的费用弓 I 起了越来越多专家 学者的关 注。 由于 A g e n t 具 有 自治 性 、 反应 性 、 社会 性、 能动性等特点和动态迁移、 异步计算、 并行求解等 优点， 非常适合对复杂物流系统的建模与求解， 已被引 入到物流领域的多个环节， 并取得显著成效 1 - 2 0 。但 是目前国内还没有相关的综述性论文， 文中对 A g e n t 在物流各个环节中的应用进行了综述， 在此基础上结 合智能物流的特点对 Ag e n t 在物流中应用

9、的发展趋势 收稿 日期 ： 2 0 0 80 92 4 ； 修回 日期 ： 2 0 0 81 22 5 基金项目： 河南 省科技攻 关基 金项 目( 0 6 2 4 2 2 0 0 8 4 ) ； 郑州 市科技攻 关项 目( O 8 3 S G Y( 3 1 4 32 ) 作者简介 ： 蔡增 玉( 1 9 7 9一) ， 男 ， 河南鹤壁人 ， 硕 士 ， 助教 ， ( 会 员 ， 研究方向为智能规划与下一代网络； 甘勇， 男， 教授， 博导。 进行 了展望。 1 A g e n t 与物流系统 1 1 A g e n t 概 述 在 2 O世纪 9 0年代初， 智能主体开始成为了人工 智能研

10、究的一个热点， 逐渐发展成为一个庞大的研究 领域 ， 出现了大量的研究成果 ， 并且应用到了广泛的应 用领域。智能主体研究的内容大致可以分为两部分： 单智能 主体和多 主体 系统 ， 其 中多 主体 系统 包括 移动 Ag e n t 技术。智能体具有 自主性、 交互性、 主动性和反 应性等基本特征 。由于 A g e n t 具有这 些优点 ， Ag e n t 理论被引人到物流领域中， 在物流领域中有着较为广 泛 的应用 。 1 1 1 单体 Ag e n t 对于单个 Ag e n t 通常具有的两种定义 ： 弱定义 ： Age n t 一般用以说明一个具有 自主能 力、 社交能力、 反

11、应能力和预动能力的软硬件系统。 强定义 ： A g e n t 不仅具有以上的特性 ， 而且具有 知识、 信念、 目的、 义务等人类才具有的特性l 3 J3 。 第 6期 蔡增玉等； A g e n t 在物流领域中的应用研究 2 3 3 单个 A g e n t 的问题描 述和 问题求解 能 力有 限 ， 但 是多 A g e n t 技术的引入， 克服了单个 A g e n t 的不足 ， 构 成 了具有 强大智 能的多 Ag e n t 系统 。 1 1 2多 Ag e n t系统 多 A g e n t 系统是 由多个 Ag e n t 组成 的 Ag e n t 社会 ， 是一种分布

12、 式 自主系统 ， 多个 Ag e n t 可以通 过通 信进 行信息交换与协商， 协调各 自的知识、 目标、 策略和规 划 ， 进而联合采取行动或求解问题， 因此能够表现出强 大的整体智能性。与单体 Age n t 相 比， 尽管多 A g e n t 系统每个成员 Ag e n t 仅拥有不完全的信息和问题求解 能力 ， 但是各个成员能够通过协商， 形成一个求解能力 强 大的整 体性 能 。另 外 ， 多 A g e n t 系统 不存 在全 局控 制 ， 数据是分散或分布的， 各成员具有 自治性， 但是可 以进行相互通讯、 合作 ， 完成各 自的目标。因此 ， 多 A g e n t 系

13、统具有 异步 性、 并行性 、 智能性 和动 态性 ， 目前 在物流领域有着最 为广泛 的应用 。 1 1 3 移动 Ag e n t 一 般来说 ， 移动Ag e n t 是一段可执行的程序代码 ， 它可以从一 台机器通过网络移动到另一台机器 上运 行 ， 并 根据 需要 生 成 Ag e n t ， 子 A g e n t 具 有 同父 A g e n t 相同的性质， 彼此独立工作或相互合作进行任务求解。 移动 A g e n t 具有 自主性、 移动性、 协作性、 安全性和智 能性等特性， 具有很多优点。移动 A g e n t 通过将服务 请求动态地移到服务器端执行， 避免了大量数据

14、的网 络传送， 降低 了系统对网络带宽的依赖。另外， 移动 Age n t 不需要统一的调度， 多个 Ag e n t 可以同时在一个 或若干个节点上运行 ， 形成强大的并行求解能力。因 此， 在分布的大型物流系统 ， 由于需要多个企业或配送 中心的 Ag e n t 进行合作， 移动Ag e n t 应用比较广泛。 1 2 物 流和物流管理 系统 1 2 1 物流和 物流 系统 物流是物质实体从供应者向需求者的物理移动， 它由一系列创造时间价值和空间价值的经济活动组 成 ， 包括运输 、 保管 、 配送 、 包装 、 装 卸 、 流通 加工及 信息 处理等多项基本 活动 ， 是这些 活 动的

15、统 一。物流 系统 是指在一定 的 时 间和空 间里 ， 有所 需 的物 资 、 包装 设 备、 装卸搬运机械、 运输工具、 仓储设施、 人员和通信等 若干相互制约 的动态要素所构成的具有特定功能 的整 体， 具有规模庞大、 可以分割、 动态变化、 结构复杂、 目 标众多等特征。 1 2 2 物流信息和物流信 息管理 系统 物流信息由企业生产经营相关的物流系统内部信 息和外部信息组成 ， 具有信息源点多、 信息量大、 种类 繁多、 动态性特别、 强调及时性的特点。 物流管理信息系统是从提高事务的处理效率、 作 业效率等物流活动的实际需要出发进而支持整个物流 活动， 最终把生产和销售结合在一起而

16、贯穿生产和经 营全过程的信息系统。目前 ， 在我国所有制约电子商 务开展和普及的瓶颈中关键的要属物流配送环节， 要 进一步发展电子商务 ， 必须实现物流信息化， 因此完整 的物流信息系统的建立对于提高物流效率具有重要的 意义 。 1 3 物流 系统和 Ag e n t 由以上分析可以看出， 物流系统具有信息源点多、 信息量大 、 种类繁 多、 规模 庞大 、 可以分 割、 动态 变化 、 结构复杂、 目标众多等特征。Ag e n t 具有自治性、 反应 性 、 社 会性 、 能动 性 的特点 ， A g e n t 的 自治性表 示在 没 有人或其他外界因素的直接干预下运行， 对 自身的行 为

17、和 内部状态 有 一定 的控 制权 ； A g e n t 的反 应 性可 以 感知环境并及时作出反应 ； Ag e n t 的社会性对于某些 任务需要多个 Ag e n t 的协调合作才能完成； Ag e n t 的能 动性能够能动地采取有 目的的行为而不仅仅是简单地 响应环境 ， 可以作 出基于 目标 的行为 。因此 ， Ag e n t 适 合于成员自然分布、 主体 自治、 地理位置分散 ， 成员问 有灵活性交互需求， 处于变化着的系统。显然物流管 理信息系统属于此类系统， 适合使用 A g e n t 模型描述 Age n t 的主动性、 反应性使企业物流系统易于对环境 变化作出及时响

18、应 ， 实现与企业变革的同步调整 ， 提高 企业 经营管理的水平。 2 Ag e n t 在物流领域中的应用 2 1 A g e n t 在物流信 息系统 中的应用 Ag e n t 具 有 自治性 、 反应性 、 社会 性、 能动性 等 ， 适 合于成员 自然分布、 主体 自治、 地理位置分散， 成员间 有灵 活性交互需求 ， 处 于变化 着的系 统。显然物 流管 理信息系统属于此类系统 ， 适合使用 Ag e n t 模型描述。 Ag e n t 的主动性、 反应性使企业物流系统易于对环境 变化做出及时响应， 实现与企业变革的同步调整， 提高 企业经营管理的水平 ， 可以通过协调方式完成繁

19、杂的 整体运作， 为传统上难以有效管理的复杂物流业务过 程提供了一种新的解决办法， 因此， Ag e n t 在物流信息 系统 中有着广泛的应用 。 2 1 1 基于 Ag e n t 的物流信息管理 系统 Age n t 以其 自治性、 主动性和社会交互性等显著 特点， 为传统上难以有效管理的复杂业务过程提供了 一 种新的解决方案 ， 基于 Ag e n t 的物流信息管理系统 是 A g e n t 在物流 中 的最重 要 的应 用 之一。徐 丽 、 曹元 大等 J 为实现物流管理系统中的资源分配问题， 提出 了在应用 mu l t i a g e n t 的物流系统中规划 的表示 方 法

20、， 并提出了一种分布式求解方法。王崇海等_ 5 J 将移 2 3 4 计算机技术与发展 第 l 9卷 动 A g e n t 技术引入到物流系统 中， 给出了基于移动 A g e n t 的物流管理 系统 的体 系结构 、 物 流实体行为交互 过程及物流服务移 动 A ge n t 的 B P G规范化模型 ， 以及 服务搜索与决策中的冲突处理算法， 并在 I B M公司的 A g l e t 平 台上用 J a v a 语 言开发了对 应的应用 系统 ， 该系 统的应用优化了整个物流系统 ， 提高物流系统的性能 和响应机 制。 随着电子商务的兴起， 物流业成为制约电子商务 发展的瓶颈之一 ，

21、 针对该问题王耀忠等lL 6 提出了一种 基于多代 理 ( Mu l t i Ag e n t ) 的物 流 信 息 系统 解决 方 案， 研究了多代理物流信息系统中的代理体系结构 ， 包 括代理的类型、 结构， 以及代理之间的通信和协调规 则 ， 最后以具体企业为背景介绍了该原型系统在上海 港航 E D I 中心物流信息平台的规划与实施中的应用。 2 1 2 基 于 A g e n t 的物流决策支持 随着物流配送中心信息化水平不断提高， 各种物 流管理信息系统层出不穷， 但是大都是面向应用领域， 处理具体业务， 缺乏辅助决策支持功能- 7 。建立可靠 而高效的物流配送系统是电子商务中实现简

22、化业务流 程、 降低企业运作成本、 增强市场竞争力的有力保证。 A g e n t 技术所具有的 自主性 、 社会性 、 反应 性 、 能动性 、 时间连续性等特性 ， 为人们提供了研究适应于电子商 务的运输决策方法。丁勇 】 探讨了基于智能体技术的 物流配送决策支持系统设计 ， 在智能体模型中引入了 学 习机制 ， 初步建立 了一个具有专家系统特点、 可以不 断进化的物流配送决策支持系统。 2 1 3 基 于 Ag e n t 的仓储 管理 供应链环境 中的库存 管理是 一个 复杂 的问题 ， 涉 及的范围相当广泛， 研究的内容也非常丰富。胡志苹 与林 国顺 【 8 J 提出了一种基于 A

23、g e n t 的物流仓 储工作流 模 型 ， 并从物流仓储系统 的流程 中抽象 出独立 的订单 管理、 业务流程重组、 资源调度 3 个 Ag e n t 原型， 从而 提高了模型适应动态变化的外部环境的能力 ， 为下一 步面向 A g e n t 的物流仓储 系统 的设计 和实现打下 了基 础。 2 1 4 基 于 Ag e n t 的物流调度 多 A g e n t 具有良好的协调能力， 可对不同目标的 多个 A g e n t 对其目标、 资源等进行合理安排， 以协调各 自行为， 最大限度地实现各 自的目标 ， 因此多 Ag e n t 非 常适合企业车间的物流调度。文献 9 提出了一

24、个基 于市场机制的车间调度的框架， 文献 1 0 中每个代理 对应一个加工中心 ， 采用事件驱动的动态调度， 研究了 代理之间的调度策略共享及如何协调各个代理的行为 以完成一个全局调度 目标。以上研究并没有给出详细 的动态调度算法。陈赛民H 】 建立了加工 A g e n t 动态 调度算法 ， 综合考虑加工成本、 搬运成本 、 j 7 - H ,? 间、 搬 运时间及交货期等诸多因素， 从多个可行方案选 出最 优方 案 ， 但 并没有考 虑在 实际生产过 程 中涉及 到的 库 存成本、 环境影响、 市场变化情况等因素。 2 2 A g e n t 在逆 向物流中的应用 逆向物流是将产品从用户

25、手里收集过来并且修 理， 然后再制造再循环。回收产品状况 ( 时间、 数量、 质量等 ) 不确定使得逆 向物流 比常规 物流更 加复杂 并 且充满了不确定性。多Ag e n t 的许多特性恰好适合逆 向物流 的特点【 1 2 J 。因此 ， 逆 向物 流企业可 以充 分利用 多 Ag e n t 技术创建供应链成员节点的信息管理系统， 从而降低逆向物流成本 ， 提高客户满意度， 但多 Ag e n t 在逆 向物流 中应用 才刚 刚起 步 。严 维红 等L 1 2 J 根 据逆 向物 流网络 特点 ， 建立 了一种基 于多 Ag e n t 的逆 向物 流信息系统模型 ， 很 好地满足现今 逆

26、 向物流 的运作要 求。在逆向物流中往往存在的不确定性将影 响到逆 向 物流生产计划的制定、 库存管理策略以及配送计划的 制定等 ， 通常的预测方法效果不理 想。许 淑君n J 就 逆 向物流供应中的不确定性引起的跳变点如何建模和预 测的问题展开讨论 ， 提出了一个基于移动 Ag e n t 和灰 度预测机理的逆向物流预测生产监控框架， 能够对实 际的逆向物流运作以及时的决策支持。 2 3 A g e n t 在第三方物流 中的应用 第三方物流系统由于其本身的复杂性与动态性使 得传统的建模方法难于应用， 而多 A g e n t 系统由于其 开放性 、 适应性等特性， 尤其适合于复杂物流系统的

27、建 模 。倪跃等 lL 1 J 提 出 了一个 基 于 Ag e n t 的用 于 面 向生 产企业 的第三方物 流 中库存方式 决策 的仿真 模型 ， 并 在 R e p a s t 仿真 平 台上实现 了这 一模 型 。利 用 这一模 型， 可以通过仿真模拟， 对物流过程中不同的库存策略 的绩效进行评估， 从而帮助物流服务提供商进行决策， 获得满足物流服务提供商及其生产企业需要的库存持 有方式 。 2 4 A g e n t 在 特殊物流 中的应用 2 4 1 军事物流 军事物流指军事物资经由采集、 运输、 包装、 加工、 生产、 仓储、 供应等环节最终抵达部队而被消耗 ， 从而 实现其空

28、间转移的全过程。军事物流系统是军事行动 或战争的一部分， 战争中各个实体要素的配合也是战 争取胜的关键 ， 从军事物流系统这一部分来讲 ， 系统中 实体之间的配合也是必不可少的， 而多主体技术中主 体之间的协调求解机制为这种配合提供了一个可行的 思路n 。许炳等【 j 在军事 内联 网的平 台上， 提出了 一 种基于多 Age n t 的军事物流信息系统的系统构架模 型， 并对模型的实施做出了相关探讨 ， 并对此构架模型 第 6 期 蔡增玉等 ： A g e n t 在物流领域 中的应用研究 2 3 5 的优点进行了分析 ， 但对于在实际系统构建时， 主体之 问的通信协 作方式 、 如何满 足

29、军事 系统 的保密 性 的要 求等关键技术没有进一步研究。刘卫华等 j 融合 A g e n t 理 论 和 P e t r i 网 的概念 ， 给 出了 A g e n t 网 的定义 ， 并利用 A g e n t 网从顶层建立了军事物流体系绩效评价 模型， 实现了对军事物流体系绩效评价， 能够有效追踪 体系执行任务 的过 程 ， 为分析 和改进 军事 物 流体系 提 供依据 。 2 4 2 应急物流 应急物 流是 由于突发性 因素导致的 以追求 时间效 益最大化和灾害损失 最小化 为 目的的特种 物 流活 动 ， 最显著特点表现为时 间紧迫性 、 突发性 、 非正常性 以及 物流需求的随

30、机性 ， 要求人们快 速准确地做 出决策 ， 通 过构建应急决策支持系统可以提高应急决策的有效性 和效率 。韩小妹与韩景倜 “ 将 C B R 、 多 A g e n t 、 数据挖 掘等人工智能技术与决策支持系统理论相结合 ， 构建 了一种应急保障物流体智能决策支持系统 ， 为实际原 形系统的构建提供了理论支撑， 有助于提高处理紧急、 突发事件的能力， 对于物流资源配置具有重要的意义 ， 但是没有给出具体的实现。 3 结束语 通过前 面的分析 可 以看 出， 目前 A g e n t 在 物 流领 域 中的应 用引起 了越来越 多的关 注 ， 并且 取 得 了一定 的研究成果 ， 但是 同时

31、可 以看 出 当前 Ag e n t 在 物 流领 域 中的研 究大多还 是停 留在理论 上 ， 以基 本模 型和 基 本体系结构为主。但是， 由于 A g e n t 系统在物流领域 固有 的优势 ， 笔 者认 为 Ag e n t 在物 流领 域 中 的广泛 应 用值得期待， 可能的发展趋势如下： ( 1 ) 在 当前 已有 大量理论研 究 的基 础 上 ， Ag e n t 在 物流的应用逐渐走向实用化， 物流领域 的 Ag e n t 的协 商机制、 通讯机制和安全性保证成为下一阶段的研究 重点之一， 构建一批实用的基于 Ag e n t 的物流信息系 统， 提高整个物流管理的智能水平

32、和物流效率。 ( 2 ) 移动 Ag e n t 在 物流中的应用 研究更 加深人 ， 已 有的孤立的运输、 配送 、 库存管理、 预测、 决策支持等系 统中的智能体进行相互合作， 利用 Ag e n t 的移动实现 统一完整 的物流信息系统。另一方面， A g e n t 逐渐应 用到整个物流过程的各个环节， 实现对整个供应链 的 管理 。 ( 3 ) 进一步提高已有 Ag e n t 的智能性 ， 改进协商机 制和规划策略， 并且与其它人工智能技术如专家系统、 神经网络、 遗传算法、 数据挖掘等相融合 ， 形成高度智 能的物流信息管理系统， 推进智能物流的全面实现。 ( 4 ) A g e

33、 n t 技术 与电子商务、 E DI 、 R F I D 、 G P S和 GI S等相结合， 形成新一代的现代物流管理系统。 参考文献： 1 师凯 ， 蔡延光 联盟运输调度问题模 型结构与算法研究 J 计算机技术与发展 ， 2 0 0 7 ， 1 7 ( 1 ) ： 5 6 5 9 2 丁勇 基于 A g e n t 的物流配送决策支 持系统研究 J 物 流科技 ， 2 0 0 4 ， 2 7 ( 1 ) ： 2 4 2 6 3 J e n n i n g s N R ， Wo ： x t r i d g e M j A p p l i c a t i o n s o f in t e l

34、l i g e n t A g e n t s M Ag e n t T e c h n o l o g y ： F o u n d a t i o ns， A p p l i c a t i o n s ， a n d M a r k e t S Ge n n m, y ： S p r i n g e r 1 9 9 8 ： 32 8 4 徐丽 ， 曹元大， 廖乐建 ， 等 基于 Mu l t i a g ent 的物流管理 系统规划求解 J 微 机发展 ( 现更 名： 计算机 技术 与发 展 ) ， 2 0 0 5， 1 5 ( 9 ) ： 3 53 8 5 王崇海 ， 朱云龙 ， 尹朝万

35、 面向物流管理 的移动 Ag ent 应用 J 计算机工程， 2 0 0 6 ， 3 2 ( 1 0 ) ： 2 2 4 2 2 6 6 王耀忠 ， 何出， 黄丽华 基于多代理的物流信息系统 J 小型微型计算机系统， 2 0 0 3 ， 2 4 ( 1 1 ) ： 1 1 9 3 1 1 9 5 7 刘辉， 周经伦 物流配送中心综合决策支持系统的设计 J f l a g 机技术与发展 ， 2 0 0 7 ， 1 7 ( 9 ) ： 2 2 0 2 2 3 8 胡志苹， 林国顺 基于 Ag e n t 的物流仓储工作流建模 J 大 连海事大学学报 ： 自然科学版， 2 o o 6 ， 3 2 (

36、 4 ) ： 2 8 3 o 9 K M， K HA D i s t ri b u t e d s c h edu l i ng a n d s h o p f lo o r c o n t r o l m e t h o d J C o m p u t e r I n d u s t ri a l E r n e e r i n g ， 1 9 9 6 ， 3 1 ( 3 ， 4 ) ： 5 8 35 8 6 1 0 K o u I K， P i e r r e v a l H， Me b a r k I N Us i ng m u l t i Ag ent a r c h i t e c

37、t t t r e i n F MS f o r d y n a mi c s c h edu l i ng J J o f I n t e l l i g ent Ma n u I a c t u r in g ， 1 9 9 7 ( 8 ) ： 4 1 4 7 1 1 陈赛民 基于多智能体的制造企业车间的物流调度 J 轻 工机械 ， 2 0 0 7 ， 2 5 ( 3 ) ： 1 3 8 1 4 1 1 2 严维红 ， 孙燕 ， 张琰 基于多 A g ent 的逆向物流信息系 统 的研究 J 物流科技， 2 0 0 6 ， 2 9 ( 1 0 ) ： 1 3 1 6 1 3 3许淑君 一个

38、基于 Ag e n t 的逆 向物流在线跳变灰预测系统 J 计算机工程 ， 2 0 0 6 ， 3 2 ( 8 ) ： 1 8 6 1 8 8 1 4 倪跃 ， 王小平， 曹立明 基于的第三方物流库存决策仿真 J 计算机应用与软件， 2 0 0 7 ， 2 4 ( 2 ) ： 1 6 1 8 1 5 许炳 ， 张亮 ， 王端 民， 等 基于 Mu l t i A g ent 的军事物 流信息系统构架模型 J 物流科技， 2 0 0 5 ， 2 8 ( 1 ) ： 4 2 4 5 1 6 】刘卫华， 沈如松 ， 沙基 昌 Ag e n t 网及其在军事物流体系绩 效评价中的应用 J 系统仿真学报

39、， 2 0 0 7 ， 1 9 ( S u p p 1 ) ： 1 9 0 1 9 2 1 7 韩小妹 ， 韩景倜 基于 C B R应急保 障物流体智能决策支持 系统研究 J 计算机工程与应用， 2 0 0 7 ， 4 3 ( 2 0 ) ： 2 0 4 2 0 6 1 8 V i s w a n a d h a m N T h e p a s t ， p r e s e n t ， a n d f u t u r e o f s u p p l y c h a i n a u t o m a t io n J R o b o t i c s& A u t o m a t i o n Ma g a z i n e ， 2 0 0 2 ， 9 ( 2 ) ： 4 85 6 1 9 肖楠 ， 郑文岭 ， 马文丽， 等 一种基于 R F I D的物流管理系 统的设计 J J # l- ag机技术与发展 ， 2 0 0 8 ， 1 8 ( 7 ) ： 2 3 7 2 3 9 2 O 戴树贵 ， 陈文兰 一个多物流中心配送模型及其遗传算法 J 计算机技术与发展， 2 0 0 8 ， 1 8 ( 2 ) ： 4 6 5 O