物流需求预测方法与模型教学课件PPT.pptx

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1、第四章 物流需求预测方法与模型 p本章导读 物流需求特征与需求预测的意义 制造企业的物流需求预测方法 物流企业的市场需求预测方法与模型 地区间的物流量预测方法 第一节 物流需求特征与需求预测的意义 p一、物流需求的特征 时效性复杂性地域性派生性 物的位移和储存 及其服务、信息 的需要是社会经 济活动（制造、 商贸）所产生 的。 影响物流需求变化 规律的因素是多 样、多变的；物流 需求既有一定规律 性，又有随机性。 物流需求是随时间的移 动而变化的，宏观上与 微观上的阶段与时间变 化都会影响物流的品 类、空间分布、对服务 的要求、对费用的适 应、对时机的要求。 物流需求与空间环 境有密切的关系，

2、 不同的自然环境、 社会环境、经济环 境决定了不同的物 流特征与规律。 n1.物流企业的物流需求 物流企业的物流需求与市场需求和企业发展目标关联。物流市场需求主 要由行业（产业）需求量、需求结构、需求种类等体现，企业发展目标决定 着企业物流服务对象、物流服务范围、物流服务水平与物流服务规模。 【案例】某物流企业物流需求 *物流集团创建于1980年，从货车运输队逐渐发展成为以综合物流服 务为主的多元化集团企业，形成了道路货物运输、长江航运、港口装卸作 业、仓储配送、国际国内货运代理、物流方案策划、汽车销售、汽车维 修、驾驶培训、混凝土生产及配送等全方位的物流服务体系。 二、各种情形的物流需求的特

3、点 n1.物流企业的物流需求 【案例】某物流企业物流需求 业务范围：公路运输、水路运输 ； 服务行业：成品酒、农产品、包 装材料占运输业务的70%。 n2.制造企业的物流需求 制造企业的物流需求与生产流程密切相关。融入了电子商务技术、先进 制造技术的生产流程，实现了生产的并行化、流程的简化、需求的实时化， 中间环节的库存水平低，制造流程周期短，需求预测较为容易实现，面向订 单式的生产流程更是实现了物流需求的实时化。 【案例】汽车制造物流需求 n3.城市及区域的物流需求 城市及区域物流需求的产生 与社会经济活动（制造、消费） 相关联，其分布受生产力布局、 生产资源分布、生产制造模式、 消费者分布

4、、运输仓储设施布局 等影响，且呈现特定空间形态， 同时物流需求与供给相互影响互 相制约。 【案例】某城市物流需求分布 三、物流需求预测的意义 n物流需求预测是分析物流业发展变化规律的基础 n物流需求预测是制造企业及物流企业经营管理决策的依据 n物流需求预测是物流规划与设计的依据 n物流需求预测是物流技术设备配置设计的依据 第二节 物流企业的市场需求预测方法与模型 当物流企业的服务于能力定位（规模、品类、规格）小于市场需求时，物 流企业的服务能力决定了企业的需求大小、品类与规格； 当物流企业的服务能力定位（规模、品类、规格）不小于市场需求时， 物流企业的市场需求就是企业所在地区或行业中的需求量和

5、特征的总称，需要 通过调查，采用科学有效的方法，推测未来的变化及其规律。 p一、物流企业的市场需求预测概述 n1.物流市场需求预测的一般步骤 n（1）明确预测的目标与内容； n（2）确定工作思路与预测模型； n（3）搜集资料，走访实地，整理分析数据； n（4）建立模式，求解、计算； n（5）结果检验与评价，确定或规划需求。 n2.物流市场调查 n描述性调研 n因果性调研 n探测性调研 1.定性分析 德尔菲法（Delphi） 2.定量分析 按照时间特征分：趋势外推法、因果分析法 3.其他方法 物流细分法 ABC分析 p二、物流市场需求的主要预测方法 1.定性分析 定性预测技术又称判断预测技术，它

6、是在一种特别的组织形式 下，搜集多个人对预测对象所作的判断，然后进行归纳的方法。这 种方法简单、易行、实用，适用于数据奇缺或难于作定量分析的情 况。 这类方法一般用于中长期预测，常用的效果较好的有德尔菲 法、主观概率法、市场调查法、部门负责人评判意见法、销售人员 估计法及历史类比法等。 n德尔菲法（Delphi） 选定专家：与预测问题有关的（10人-15人）， 建立联系：采用信件、邮件、电话等方式， 征求意见：与问题有关的意见，整理、综合、归纳， 反馈意见：再匿名反馈问题的意见给专家。 按这种方式多次反复，直至使专家们的意见趋于一致为止 ，最后得出预测结论。 2.定量分析 n（1）趋势分析时间

7、序列分析 趋势外推分析示意图 由于事物的时间序列展示了事物在一 定的时期内的发展变化过程,因而可以从 事物的时间序列特征分析入手,建立适当 的预测模型，标定模型参数，找出事物 的变化特征及变化趋势。 趋势分析是用事物过去的变化特征描 述和预测未来的变化特征。这种方法适 宜对各种事物进行中、短期预测。 式中， 时期的时间序列的移动平均值； 时间序列的第 个元素； 参与平均的实际值个数。 移动平均预测使用预测对象的时间序列中最近一组实际值的算术平均值， 参与平均的实际值随预测期的推进而更新，并且每一个新的实际值参与到平 均值时，都要剔除掉已参与平均值中最陈旧的一个实际值，以保证每次参与 平均的实际

8、值都有相同的个数，由此推出移动平均法的计算公式： 移动平均法 式中， 时期 的一次指数平滑值（时期 的预测值）； 时期 的预测值； 时期 的实际值， = ， 时期 的实际值； 阿尔发因数或平滑指数（ 1）。 指数平滑是根据以前的需求水平和预测水平的加权平均数估算的未来预测 值为基础的。它是在移动平均法的基础上发展起来的一种预测方法，包括 一次指数平滑法、二次指数平滑法和高次指数平滑法。 一次指数平滑法利用时间序列中本期的实际值与本期的预测值加权平均作 为下一次的预测值，该模型的基本公式为： 指数平滑法 外延平滑(Extended Smoothing)可以外延到包括趋势值和季节波动等要考虑 的因

9、素。外延平滑的计算类似于基本指数平滑模型的计算，可用最低限度的记录 保存，迅速地计算新的预测。 外延技术的主要特点是只考虑了直接趋势值和季节因数成分，没有正确地细分每 一预测部分，因而过分敏感，影响预测精度。 适应性平滑（Adaptive Smoothing）提供了定期考察的有效方法。 可以 在每一次预测结束时进行考察，以便确定能产生完美预测的精确数值。如果近期 的实际值表现出很大的变化时，所增加的反应将会减少预测的误差。随着预测误 差的减少，跟踪信号会自动地将平滑常数返回到其原始数值上去。 适应性平滑法 外延平滑法 n（2）因果分析 因果分析是通过一定量的数据，建立预测对象与其所能观察到的关

10、联变量间 的定量关系。如图所示，y表示预测对象；x表示与预测对象有关的影响因子；x1 ，x2，x3,xn为直接影响因子；xnn为间接影响因子。 线性、非线性回归分析方法，及其回归模型是常见手段。 x11 x1n : x1 x3xn-1 x2xn . . y 因果分析示意图 p三、物流市场需求预测的其它方法 物流细分就是分析和识别每个客户的需求特性，按照一定 的标准划分客户群，确定各个客户群的物流需求以及各种 物流需求的优先性，从而根据物流企业自身的实力、竞争 状况等因素确定目标市场，选择不同的目标市场战略。 物流细分是定制物流服务水平设计的基础。物流细分的方 法是以客户的物流需求和产品的物流特

11、征为基础，主要包 括购买关系性质、订货和账单送交方式、运送和服务支 持、订单内容、运送内容等等。 n1.物流细分法 n2.ABC分析 累计物流量占总量的百分比% 50 100 0 50 100 累计品目% A B C 分 析 图 AB C 物流量占总量的百分比% 品目 直 方 图 ABC分析的原理： 是将“关键的最多与少数” 找出来的一种方法。 ABC分析的一般步骤： 收集数据 计算整理 制ABC分析表 绘ABC分析图 第三节 制造企业的物流需求预测方法 制造企业的物流需求是指生产制造中各个环节与各流程上的采购 量、运输量、零部件及成品库存量、配送量等的总称，如下图所示。以 上这些需求量的预测

12、主要依赖于生产计划。 p一、制造企业的需求概述 制造企业物流需求构成图 制造企业的物流需求可以分为分独立需求和相关需求。 需求类型独立需求相关需求 定义 在生产组织中不能从对其它项目 的需求量计算出来的需求 在生产组织中能从独立需求量推算出 来，并且直接与其它项目或者最终产 品相关的需求。 特点 通常是指最终项目，但有时也指 维修件，可选件或工厂自用件， 通常是预测而来的 根据独立需求量推倒而来，不是预测 的结果，它是通过运用MRP原理计 算而来的。 举例 1支圆珠笔 1个笔筒、1个笔帽、1个笔芯、1个 笔夹、1个弹簧 1000桶高级石油5000桶原油；焦碳、水 8个厨桌 32条腿、32个垫片

13、、32个螺母、8个 桌面板 独立需求和相关需求的区别与联系 p二、基于MRP原理的制造企业物流需求预测原理 MRP(制造资源计划)是从 整个制造流程最优的角度出发， 运用科学的方法，对企业的各种 制造资源和企业生产经营各环节 实行合理有效地计划、组织、控 制和协调的一种生产管理方法。 它既能保持连续均衡生产，又能 最大限度地降低各个环节上的物 流成本。 MRP的计划与执行过程 MRP处理物流需求的基本原理 p三、基于MRP原理的制造企业物流需求预测的三个步骤 通过制造企业的物流需求计算的流程图可看出，利用MRP进行制 造企业物流需求预测主要分为三个步骤： 第一步：根据产品和市场计划，确定生产计

14、划大纲及主产品计划， 确定产品及部件量，推算出销售量及成品库存量； 第二步：在主产品结构清单及库存状态文件已知的前提下，推算出 零部件库存量； 第三步：根据物料需求计划的输出，推算出零部件采购量、运输 量。 第四节 地区间的物流量预测方法 一、物流量需求的基本概念 n1. 物流纯流动与L-OD 物流纯流动是单位物品从始发地（Origination，简称O点）到达 目的地（Destination，简称D点）的流动过程，也可以简称L-OD。 地区间的物流量预测是揭示城市或区域内各个地区之间物流大 小、方向、品类及使用方式的基本方法。 生产地A货站B 货站C消费地D 公路运输 铁路运输 公路运输 总

15、流动30吨 周转量2300tkm 10吨 10吨10吨 纯流动10吨 周转量2300tkm 发货收货 10吨 纯流动概念示意图 20km200km 10km 图示为期望线图，实线部分代表物流的期望线，线条的宽度代 表起点 i 与迄点 j 间的物流交换量 lij。1、2、n 等代表小区号； 其中n-1、n-2等代表外区号。 n2.物流期望线与LOD表 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 外 区 n n n n-1-1 n n-2-2 下表所示为物流出行的矩阵表，简称LOD表。 j i 123n 1l11l12l13l1nP1 2l21l22l23l2nP2 3l31l32l33l3n

16、P3 nln1ln2ln3 lnnPn A1A2A3AnL （i,j 1,2,3,n） 二、基于L-OD的物流需求预测基本原理与过程 三、物流分区划分及物流调查 n1. 物流区划分及物流分区原则 物流区划的原则如下： 尽量按照行政区划进行划分，以利于调查 资料的收集； 也可以将人工边界（铁路线、隧道等）、 自然边界（河流、山脉等）作为小区的边 界； 小区数量要与规划预测工作相协调，合理 安排工作量； 以调查区为研究重点，结合调查点的分布 情况将物流分区细化，可分为直接与间接 影响区，一般间接影响区得划分可粗一些 ，尽量按方向合并成大一些的区域。 物流区划是指将物流项目所在地区及其影响区域细分为

17、小的区域的工作过 程，其目的是为了更准确地确定物流（O点）与（D点）的位置。 n2.物流需求预测的调查 基础资料全年物流量调查 三日流动抽样调查 自然环境资料 社会经济资料 城市总体规划或区域规划资料 土地利用规划或土地规划资料 物流基础设施状况与物流相关 企业的现状及未来发展情况 为了把握全年物流总输入 量和总输送量，应以企业 为单位对全年分种类的出 入货重量、输送方式的使 用比例、发货的重量比 例、月发货的重量比例等 进行逐一统计并汇总。 为了详细把握货物的流动情 况，对近期某连续的3个平常 日内的物流企业的发货情况包 括每件货物的品名、收货人企 业种类、收货地、发货重量、 运输路线、发货

18、时间、在途时 间、运输费用等进行调查。 n2.物流需求预测的调查 【案例】某城市物流需求调查基础资料 一、交通部门 1城市交通综合规划； 2*市城市道路交通路网图； 3*市公路路网图（CAD图）； 4*市港口总体规划（CAD图）； 5*市公路主枢纽总体布局规划 6近十年*港口的运量统计资料。 二、统计部门 1近五年*市统计年鉴； 2近五年*市各区县统计年鉴； 三、工商部门 1近五年*市规模以上企业汇总表 ； 2近五年*市机械、化工及酒类产 品分类产销量； 3*市各大专业市场资料。 四、铁路部门 1近十年*市境内铁路火车站的运量 统计资料（包括各品名、来源和流向等） ； 2*市现状及未来重要物资

19、的流量和 流向统计及预测资料。 五、发改委及商贸局 1*市社会经济发展“十一五”规划 ； 2*市工业发展规划； 3*市商业网点规划。 六、规划建设部门 1市域土地利用规划； 2主城区用地布局图（CAD图）； 3 城市总体规划（文本及CAD图 ）。 七、其它相关资料 n2.物流需求预测的调查 【案例】某城市物流需求调查全年物流量调查 n2.物流需求预测的调查 【案例】某城市物流需求调查三日流动抽样调查 p四、基于L-OD的物流需求预测主要模型 n1.物流生成预测 物流生成预测是分析计算各分区的物流生成量，即根据当前各分区的物 流发生量与吸引量、当前的社会经济特征值等，找出它们之间的相互关系，然

20、后根据未来各区的社会经济发展值，预测出各分区的发生物流量、吸引物流 量。 物流生成量的影响因素示意图 根据因变量和自变量的因果关系来预测事物未来的因变量。 其中： 预测区的物流发生量或吸引量； 常数； 回归系数； 影响货源产生的因素。 回归分析法 一元线性回归是描述一个自变量与一个因变量之间线性关系的分析 模型，又称回归方程或回归直线。一般形式是： 一元回归模型 其中： P或A 预测区的物流发生量或吸引量； 多元回归模型 影响物流产生的因素，如人口数、工厂建筑 面积、仓库面积、GDP、车辆数量、人均消 费水平、人均收入水平等。确定参数k时，Xi 取现值；预测P或A时，Xi取未来规划值； ki

21、参数，根据资料由最小二乘法确定。 Xi 根据因变量和自变量的因果关系来预测事物未来的因变量。 回归分析法 现状的物流发生量 弹性系数法 弹性系数是物流量的增长率与 国民经济发展的增长率之间的比例， 即： 弹性系数 物流量增长率 国民经济发展的增长率 若已知 及 ，则 可知，未来的 P 或 A 就可计算，即： 预测年限 或吸引量； 弹性系数法 【算例】某城市物流生成量预测 区号201220152016202020212030 15小区11.812.09.5 6小区 13.211.59.0 7、8小区11.29.08.0 9小区 8.98.57.5 10小区 10.210.08.0 1114小区8

22、.57.56.5 区号201220152016202020212030 15小区0.770.80.85 614小区0.720.730.75 区号201220152016202020212030 15小区9.19.68.1 6小区9.58.46.8 7、8小区8.16.66.0 9小区6.46.25.6 10小区7.37.36.0 1114小区6.15.54.9 2012-2030年GDP增长率（%） 2012-2030年弹性系数 2012-2030年物流量增长率（% ） n2.物流分布预测 物流分布预测是分析计算各分区之间的物流交换量，即根据各分 区现状的物流交换量以及未来的发生、吸引量，找出

23、各分区未来 的空间交换量。 影响分区之间物流交换量的因素很多，如：两个分区自身的经济 发展水平，生产与消费水平，两个分区之间的资源、生产、消费 的互补性，两个分区之间的空间距离和物流通道的能力与费用 等。 物流分布预测常用方法有增长系数法和重力模型。 常增长系数法 增长系数法是在现状分布量的基础上按一定的增长率推算未来的分布 量。此法简单、方便，常见的有常系数法和平均系数法常见的有常系数法和平均系数法。 当经济发展、土地使用、物流源布局、物流设施等有较大变化时，此法 误差较大。 常增长系数法常增长系数法利用全规划区现状物流发生总量或吸引总量与未来物流发 生总量或吸引总量之间的增长率，计算分区之

24、间的物流分布量。 平均增长系数法 则第k+1次的计算公式为： 实际中，每个分区的发生率与吸引率不平衡，为了减少误差， 常采用平均增长系数法，计算公式为： 平均增长系数法 【算例】 123现状值预测值 1422816 22841428 32441040 现状值8141032 预测值162840 84 a 2 2 4 b224 123合计预测值 18461816 2416123228 3612163440 合计183234 预测值162840 a 0.89 0.88 1.18 b0.890.881.18 准备 第一步 误差大于3% 平均增长系数法 【算例】 123合计预测值 18461816 24

25、16123228 3612163440 合计183234 预测值162840 a 0.89 0.88 1.18 b0.890.881.18 第一步 123合计预测值 17.113.536.2016.8316 23.5314.0012.3129.8428 36.2012.3118.8237.3340 合计16.8329.8437.33 预测值162840 a 0.95 0.94 1.07 b0.950.941.07 第二步 误差大于3% 平均增长系数法 【算例】 123合计预测值 17.113.536.2016.8316 23.5314.0012.3129.8428 36.2012.3118.8

26、237.3340 合计16.8329.8437.33 预测值162840 a 0.95 0.94 1.07 b0.950.941.07 第二步 123合计预测值 16.763.336.2616.3516 23.3313.1412.3728.8428 36.2612.3720.1738.8140 合计16.3528.8438.81 预测值162840 a 0.98 0.97 1.03 b0.980.971.03 第三步 误差小于 等于3% 重力模型 重力模型是运用物理学知识，模仿万有引力定律构造的模拟模式，它是 反映i区与j区的物流交换量与i区和j区的社会经济活动的乘积成正比，而与i 区及j区之

27、间的阻抗成反比的一种空间模拟模型。 双约束重力模型要求在每一次计算过程中向发生量趋近的同 时也向吸引量趋近，目前在规划中应用最广泛、精度亦最好。 k1,k2重力模型系数，它们保证模型计算过程中预测值 同时 满足 等于发生总量及吸引总量； fiji区与j区之间的阻抗。 n3.物流链选择 n物流链是指由主要物流通道和若干物流节点组成的物流服务体系，常见的 物流链形式有单一链（如基于铁路的物流链、基于公路的物流链、基于航 空的物流链、基于水运的物流链）以及综合链两种基本形式。 n物流链的选择会受到物品的自然属性、经济属性的影响，也受到物流网络 线路与节点的技术特征、经济特征的影响，有时候还受到地区的

28、消费水 平、服务水平、生产制造水平的影响。决策者选择物流链是遵循效用最大 化的行为假设来选择的，事实上每个决策者选择物流链的标准是不相同 的。 n在物流链选择的方法中有多种模型，如比例模型、分对数模型和概率模 型。 分区i到分区j，在l种物流链中选择物流链m的比 重也称为m链的分担率； 待定系数； 自然对数的底， 分区i到分区j的第m个物流链的阻抗，也可以看 成选择m链所支付的广义费用。 也称为Probit Model，是选择决策中的一种比较常用的模型。 概率模型 式中： ij m 广义费用通常由时间、费用、服务水平等因素构成，其计算公式可表达为： 为待定系数，可由调查所获得的若干组测量数据

29、按最小二乘法来确定； 分区i到分区j，物流链m所消耗的时间； 分区i到分区j，物流链m的费用； 分区i到分区j，物流链m的服务水平，可以是该 物流链在安全、可靠、准确、信息等方面的状态。 式中： a、b、g Tijm Pijm Sijm n4.物流网路分配 n物流网络分配是指确定物流网络上的各线路与各节点的物流量。物流网络 的分配问题是一个复杂的动态的网络优化问题，理论上讲有两类分配方法. (1)利用数学规划模型来寻找分配量，例如使用最大割最小权的多商品流 模型（MCFP）来求解网络上的物流分配量 (2)另一类是网络分配中常用的模拟方法，一般有最短路法、静态多路径 法、概率分配法、动态多路径法

30、等，这里介绍最短路分配法。 最短路分配法的计算框图 最短路分配是一种静态的单一 路径的物流分配方法，在进行 分配工作时，取两节点间的广 义费用（出行时间或费用）为 常数，即假设在两节点间的速 度不受网络负荷的影响，运 输、装卸和存储费用保持不 变。空间上的L-OD量被全部 分配在连接该起点和终点的最 少费用的路径上，即最短路上 ，其他路径分配不到L-OD. 最短路分配 【算例】最短路物流分配法 在图4-10所示的物流网络中，物流节点1，3，7，9为A，B，C，D四分区 的质心，即代表各分区的中心点，四个分区的L-OD矩阵如表4-11所示。 ABCD A0200200500 B200050010

31、0 C2005000250 D5001002500 表4-11 OD矩阵 【算例】最短路物流分配法 【解】（1）确定两物流节点间的广义费用 在用最短路分配物流量时，先确定两物流 节点间物流广义费用c(i，j)，在该法中取c(i，j) 为常数。本例广义费用如图4-11所示。 （2）确定最短路线。 起终点最短路线节点号起终点最短路线节点号 A-B1-2-3C-A7-4-1 A-C1-4-7C-B7-4-5-6-3 A-D1-4-5-6-9C-D7-8-9 B-A3-2-1D-A9-6-5-4-1 B-C3-6-5-4-7D-B9-6-3 B-D3-6-9D-C9-8-7 表4-12 最短路径 网络

32、上两点之间的最短路径可用多种方法来 寻求，如Dijkstra算法、Floyd算法等确定。通过 标号法确定的最短路径如表4-12所示。 将各起终点之间的L-OD量分配到该OD起终点相对应的最短路径上并累 加，得图4-12所示的分配结果。 事实上，实际问题中，物流网 络的分配问题是一个动态的多路径 的问题，这样就有静态多路径法、 概率分配法、动态多路径法等方 法。得到物流往来上的各线路和各 节点的物流量后，就能够评判物流 网络与物流需求是否协调，为物流 设施的布局、物流通道的布局、物 流技术的改善提供依据。 （3）分配OD量 思考题 n1、物流需求的特征有哪些？ n2、物流需求预测的意义体现在哪些

33、方面？ n3、简述基于L-OD的物流需求预测基本原理。 n4、试根据物流分区原则对您熟悉的一个城市进行物流分区。 n5、区域物流需求预测调查的主要内容包括哪些，并介绍具体城市说明如何开展物 流需求预测的调查工作？ n6、如何理解独立需求和相关需求的区别与联系？ n7、介绍基于MRP原理的制造企业物流需求预测原理。 n8、基于MRP原理的制造企业物流需求预测分为哪几个阶段？ n9. 某航空公司过去10年物流量的统计资料如表4-20所示，试用时间序列预测法预 测该公司今年的物流量。分别取n=3和n=4计算，并进行比较，选择预测模型较好 的n值。 周期 （年） 1234 56789 10 物流量 （

34、万t） 245250256280274255262270273284 表420 某航空公司过去10年物流量统计表 n10、试简述回归分析预测法的预测原理。 n11. 某市1998-2002年的物流量与该市社会总产值的一组统计资料如表4-11所示， 试分析该市物流量与社会总产值之间的关系，并用回归分析法预测该市社会总产值 达到52亿万元时，该市的物流量是多少？ n12、物流企业的需求预测的方法分为哪些？ 年度 19981999200020012002 总产值 （亿万元）x 15.025.830.036.644.4 物流量 （千万t）y 39.442.941.043.149.2 表421 某市19

35、982002年物流量与社会总产值统计 n13请用ABC分类法对下表产品进行分类，如表422所示。 产品每年使用量(t)单位成本(万元)采购额 （万元） 占采购总额的比重 （%） 150001.575002.9 215008.00120004.7 31000010.5010500041.2 460002.00120004.7 575000.5037501.5 6600013.608160032.0 750000.7537501.5 845001.2556252.2 970002.50175006.9 1030002.0060002.4 合计254725100 表422 某企业采购物资储备表 n大

36、作业 应用L-OD方法预测物流生成量和OD分布量。 对某地区的物流发生量和吸引量进行预测，将该区域划分为5个OD 小区，2012年各小区间的物流交换量如表1所示，各小区间的阻抗系数 如表2所示，2012年至2015年，各小区的弹性系数和经济增长率如表3和 表4所示。 1. 应用弹性系数法计算2015年的物流生成量。 2. 分别应用平均增长系数模型、双约束重力模型计算2015年的OD 交换量。 n大作业 应用L-OD方法预测物流生成量和OD分布量。 n大作业 应用L-OD方法预测物流生成量和OD分布量。 n大作业 应用L-OD方法预测物流生成量和OD分布量。 提交时间：提交时间：1010月月1010日日