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1、 论文题目 学生网络成瘾影响因素回归分析 学 院：_ 计算机与信息学院_ _ _ 专业年级：_信息与计算科学_ _ _ 学 号：_031152029_ _ 姓名：_ _ _ _ 指导教师、职称：_ _ _ 2007年 5 月 8 日目录摘要1Abstract2第一章 引言31.1、选题背景：31.2、选题的目的和意义4第二章 关于SPSS和Logistic回归分析的理论42.1、关于Logistic回归模型和Logistic回归分析的一些说明42.2、关于SPSS统计分析的Logistic过程:5第三章 问题的研究63.1研究对象与方法63.2结果63.3讨论93.4大学生网络成瘾干预对策初探
2、10第四章 结束语10参考文献：121摘要目的：研究学生网络成瘾的影响因素，并对其进行单因素分析和多因素Logistic回归分析。方法：采用Young网络成瘾诊断量表和自编学生上网及相关因素调查表，对福建农林大学昌融公寓的学生进行问卷调查，得到有效答卷376份。结果：376人中有43人网络成瘾，网络成瘾率为11.4%。和学生网络成瘾有关的因素主要有性别、上网地点、每周上网时间、是否是独生子女、学习压力和主观孤独感。学生上网的主要目的依次是聊天、交友（76.1%）、游戏（61.4 %）、查学习资料（50.3%）。结论：学生网络成瘾率比较高，应该采取措施预防和控制学生网络成瘾，其影响因素是复杂的，
3、和性别、家庭、社会和心理因素有关，所以预防和干预要从多方面入手。关键词:网络成瘾 影响因素 回归分析 13AbstractObjective： Studies the influence factor of the student Internet Addiction Disorder（IAD）, and carries on the single factor analysis and the multi- factors Logistic regression analysis.Methods：Uses the Young network to become addicted to dia
4、gnoses the meter and from arranges the student to access the net and the correlation factor examination table, the student of prosperous melts apartment to the Fujian agriculture and forestry university is carry on the questionnaire survey, obtains effective answer paper 376.Results：In 376 people ha
5、s 43 person becomes Internet Addiction Disorder, the rate of Internet Addiction Disorder is 11.4%. Becomes addicted to the related factor with the student network mainly to have the sex, the place to access the net, the time each week accesses the net, whether is the only child, the study pressure a
6、nd the subjective feeling of being alone. The main goal of the student accesses the net is in turn chats, makes the friend (76.1%), the game (61.4 %), looks up the study material (50.3%).Conclusion:The rate of student Internet Addiction Disorder is quite high, should take the measure to prevent and
7、controls the student Internet Addiction Disorder, its influence factor is complex, with sex, family, society and psychological factor related, therefore the prevention and the intervention must from variously obtain.Keywords: Internet Addiction Disorder(IAD) regression analysis influence factor第一章 引
8、言1.1、选题背景：网络成瘾(Internet Addiction Disorder，IAD)又称病理性互联网使用(Pathological Internet Use，PIU)，是指无成瘾物质下的上网行为失控，表现为由于过度使用互联网而导致个体明显的社会、心理功能损害1。主要表现为：对网络有心理依赖感，不断增加上网时间；从上网行为中获得愉快和满足，下网后感觉不快；在个人现实生活中花很少的时间参与社会活动和与他人交往；以上网来逃避现实生活中的烦恼与情绪问题；倾向于否定过度上网给自己的学习、工作和生活造成的损害。美国心理学会宣布将其列为互联网中首类心理性疾病2。Armstrong认为网络成瘾是一个
9、广泛的概念，包括了很多不同的行为和冲动控制问题。他将网络成瘾分为五类3：1.网络色情成瘾(Cybersexua addiction)；2.网络关系成瘾(Cyber relationship addiction)；3.网络强迫行为(Net compulsions)；4.信息下载成瘾(Information overload)；5.电脑成瘾(Computer addictions)。 截至到2006年6月30日，我国网民人数达到了1.23亿人。据中国互联网络信息中心（CNNIC）在第十八次中国互联网络发展状况统计报告的统计数显示，在3600万高中学生中，网民超过1800万；6000万初中学生中，网
10、民超过1000万4。另有数据显示，我国网民中大学生占40%左右。而在大学生网民中，40%表示自己存在各种网络引起的心理问题。而使用网络成瘾的诊断工具调查表明，有约10%的大学生存在病态的使用网络的行为，即网络成瘾5。网络成瘾所引起的一系列问题所产生的严重后果，已不容忽视。学生网络成瘾已经成为一个大家关注的话题，一个焦点话题。网络成瘾研究的深入开展预防和干预上网人群网络成瘾现象的发生和发展，尽可能减少网络对个体心理的负面影响。国内外的研究现状：在第三届泛亚太地区心理卫生研讨上，北京大学心理学系钱铭怡教授关于大学生网络成瘾的研究，引起了与会者的关注。钱教授对北京12所高校的近500名本科生进行抽测
11、，结果表明，大学生中存在一定比例的网络成瘾者，在被试者中6.4%6。林绚晖和阎巩固对福州大学 293 名被试网用络成瘾量表测得被试中网络成瘾者有 28 名，占总数的9.6%7。谢静波等人对上海市某综合性大学的680名大学生进行的调查中，网络成瘾者比例为9.9%。吕媛对长沙市3所高校945名大学生的调查结果与上相似，网络成瘾大学生6.35%。刘琳对大连地区综合院校的349名大学生的调查结果显示，网络成瘾症的发生率为4.5%。而王立皓对江西某大学 329名大学生的调查，网络成瘾者则仅占3.6%8。由此可见，国内大学生网络成瘾率并非完全一致 ，这可能是由于地区差异造成的，经济发达地区比经济欠发达地区
12、高，多元文化活跃的地区高于相对滞后地区。近年来的国外研究发现发生率为 6-14，同国内研究基本一致。国外网络成瘾的人群集中在20-30岁，我国却集中在15-20岁；国外网络成瘾的内容比较分散，而中国80%-90%集中在网络游戏；国外网络成瘾罕见极端事件，而中国人网瘾的极端程度也超过国外。目前对学生网络成瘾的研究还处于探索阶段，今后的研究将加强,并且会深入,以实际调查为主,提出有效的预防措施。研究表明，网络成瘾者每周使用网络平均38.5小时，而非成瘾者仅为4.9小时；83%的网络成瘾者是开始使用网络一年内出现症状的；网络成瘾者中78%使用聊天室、网络游戏和新闻组这类偏重双向沟通的功能，而非成瘾者
13、上网多数出于工作或学习的需要，将网络视为工具；网络成瘾者普遍认为使用网络对他们的学业、人际关系、经济状况和职业造成中等或严重影响，但又普遍忽视网络成瘾给身体带来的危害。综上所述，自互联网广泛普及以来，随之而产生的网络成瘾也逐渐受到人们的关注。学生网络成瘾现象也日趋明显，因沉迷于网络所致学习成绩下降和心理、行为异常的现象不容忽视。本文主要是对学生网络成瘾的影响因素进行回归分析，其中有单因素回归分析和多因素Logistic回归分析，使用相关软件，从性别、个人情况、家庭因素、网络使用情况等方面进行研究。用Young网络成瘾诊断量表9，对学生目标进行测试，记录下得到的数据，作为回归分析的数据部分。1.
14、2、选题的目的和意义如今在社会上的网吧都主要集中在校园周围，而不少大学的学生宿舍本身就安装了网络信息接口，学生只要买台电脑就可以在寝室里无限上网。而且大学生的课余时间是非常充足的。这些外部因素使得大学生有更多的机会接触到网络。另外大学生的心志尚不成熟，存在自制力不强，遇事容易冲动和消极处理等特点，一旦遇到情感挫折或遭遇生活事件打击等就容易出现沉溺网络的消极行为，企图通过这种方式逃避现实或调整心态。这种情况在大学新生中比较常见，大学新生尚未充分适应新环境的生活，遭遇的挫折打击也很多，网络成瘾发生率也就高得多了。这样学生网络成瘾就有了客观的因素，也正是这些因素大大增加了学生网络成瘾的可能性。研究学
15、生网络成瘾的影响因素并对其进行回归分析目的在于了解学生网络成瘾的现状，并对影响网络成瘾的因素加以探讨，为预防、干预和治疗学生网络成瘾提供一些理论依据。第二章 关于SPSS和Logistic回归分析的理论2.1、关于Logistic回归模型和Logistic回归分析的一些说明Logistic回归分析是用于处理分类因变量的统计分析,因变量的logit值的改变与多个自变量的加权和呈线性关系,因变量呈二项分布。logistic回归模型作为一种概率模型，可用于预测某事件发生的概率,不要求在因变量正态假设的前提下进行预测。Logistic回归分析分为条件分析和非条件分析,非条件 Logistic回归模型要
16、求因变量为0-1变量。即：要求结果为两种情况：发生(因变量=1)或未发生(因变量=0)。结果为发生的模型表达式为： 以 及 其中参数 ，由上式可得：P(Y=0)=1-P(Y=1)所以对因变量而言，logistic 模型本质上是一个带参数的二项分布的模型，x1，x2，xm为协变量，用这些协变量刻划研究问题中的各种情况，再由这些协变量构成的线性表达式作为模型的参数对应这些相应的发生概率P(Y=1)。条件 logistic 回归模型( 即：配对 logistic模型)因变量为二值变量Y(一般为发生Y=1和不发生 Y=0，也可以其它类似情况与其对应)，变量1，变量2，变量m为协变量。在配对1：1的条件
17、下，发生的概率为：其中 为患者的协变量， 为对照的协变量， 为模型参数，即：要有数据对模型拟合才能得到的这些参数的估计值。Logistic回归模型从以下几方面说明下：1.Logistic回归模型的构造：若因变量y为连续型正态定量变量时，可采用多元线性回归分析y与变量 X1, X2, , Xp之间的关系：y0+1X1+2X2+pXp ，Logistic回归模型是一种概率模型, 它是以疾病,死亡等结果发生的概率为因变量, 影响疾病发生的因素为自变量建立回归模型。 它特别适用于因变量为二项, 多项分类的资料。 2.logistic 回归系数的意义：OR=e，lnOR=，表示自变量每增加一个单位，其优
18、势比的对数值的改变量。亦即自变量每增加一个单位，其相对危险度为e。3. logistic 回归参数的估计：Logistic回归参数的估计通常采用最大似然法(maximum likelihood，ML)。最大似然法的基本思想是先建立似然函数与对数似然函数，再通过使对数似然函数最大求解相应的参数值，所得到的估计值称为参数的最大似然估计值。4logistic回归的作用：(1)建立logistic回归模型：logit(p)=0+1X1+2X2+pXp ；(2)预测预报：若已知x1, x2 xm数值大小时, 通过模型可以预测发病、死亡等的概率；(3)因素分析：寻找发病、死亡等影响有显著性的因素。 5.L
19、ogistic分析的具体任务:（1) 采用极大似然估计或加权最小二乘估计确定方程中系数i，i=0,1,2,3；（2) 采用（剩余）卡方检验对回归方程进行检验；（3) 采用U检验对方程中的每个系数i进行显著性检验。6回归变量筛选的可用方法：1.逐步logistic回归：自动选择有显著性的自变量，不仅用于自变量的剔选，也用于交互作用项是否显著的判断。2.前进法：逐个引入模型外的变量3.后退法：放入所有变量，再逐个筛选理论上看，前进法选择变量的经验公式缺乏总体概念，当用于因素分析时，建议用后退法。当变量间有完全相关性时，后退法无法使用，可用前进法。2.2、关于SPSS统计分析的Logistic过程:
20、激活Statistics菜单选Regression中的Logistic.项，弹出Logistic Regression对话框。从对话框左侧的变量列表中选y，点击钮使之进入Dependent框，选x1、x2、x3、x4、x5和x6，点击钮使之进入Covariates框；点击Method处的下拉按钮，系统提供7种方法：1、Enter：所有自变量强制进入回归方程；2、Forward: Conditional：以假定参数为基础作似然比概率检验，向前逐步选择自变量；3、Forward: LR：以最大局部似然为基础作似然比概率检验，向前逐步选择自变量；4、Forward: Wald：作Wald概率统计法，
21、向前逐步选择自变量；5、Backward: Conditional：以假定参数为基础作似然比概率检验，向后逐步选择自变量；6、Backward: LR：以最大局部似然为基础作似然比概率检验，向后逐步选择自变量；7、Backward: Wald：作Wald概率统计法，向后逐步选择自变量10。第三章 问题的研究3.1研究对象与方法3.1.1对象 于2007年4月，采用随机群体抽样法，以宿舍为单位，对福建农林大学昌融公寓的学生进行问卷调查，共对386人进行问卷，得到有效答卷376份，有效答卷率为97.4%。3.1.2方法 （1）网络成瘾诊断 根据Young网络成瘾诊断量表，至少出现以下 l0项中的
22、5项为网络成瘾：(1)过去 7 d内每天上网4 h；(2)不上网时仍想网络内容；(3)因不能上网而感到无聊和焦虑；(4)企望上网时间长于目前； (5)上网时间经常超出预期； (6)想不上网但无法自控；(7)因上网不能完成作业或逃学；(8)向家长、老师和同学隐瞒 上网事实；(9)因上网与家长、老师发生冲突；(10)上网以摆脱困境、抑郁、无助和焦虑。（2）自编学生上网及相关因素调查表，共 13个题目，内容包括上网基本情况，如性别 、生源地、每周平均上网时间、网龄、上网地点、上网目的共6个题目；家庭环境因素，如父亲文化水平 、母亲文化水平 、是否为独生子女、父母是否支持上网共4个题目；其他情况，如主
23、观孤独感、学习压力、对所学专业的兴趣共3个题目。3.1.3统计分析 以SPSS120软件统计分析。单因素分析采用X2检验，多因素分析采用 Logistic回归分析。3.2结果3.2.1 学生网络成瘾情况 在有效的376份里面，根据Young网络成瘾诊断量表,网络成瘾者有43人，网络成瘾率为11.4%。3.2.2 网络成瘾单因素分析3.2.2.1 不同人口统计学特征学生网络成瘾情况 男生网络成瘾率高于女生，差异有统计学意义。城镇来源学生和农村来源学生网络成瘾检出率无统计学意义。见表1：表1 不同人口统计学特征学生网络成瘾发生率情况比较人口统计学特征调查人数成瘾人数成瘾检出率/%X2值P值性别 男
24、2823713.152.83.0.01 女9466.4生源地 农村205188.88.720.05 城镇1712514.63.2.2.2 上网目的 上网目的排前三的依次是聊天、交友（76.1%）、游戏（61.4 %）、查学习资料（50.3%）。网络成瘾者和正常上网者的上网目的比较见表2：可见网络成瘾者上网主要是为了游戏、聊天/交友、影视娱乐。表2 网络成瘾者和正常上网者的上网目的比较 （%）组别聊天/交友游戏查学习资料影视娱乐媒体新闻收发电子邮件成瘾者32（74.4）35（81.4）5（11.6）28（65.1）7（16.3）2（4.7）正常上网者 152（53.9）78（27.7）211（7
25、4.8）83（29.4）95（33.7）32（11.3）3.2.2.3 网龄和周上网时间和网络成瘾的关系 网络成瘾学生和正常上网学生在网龄方面的差异无统计学意义，在周上网时间上的差异有统计学意义。见表3：表3 网络成瘾学生和正常上网学生在网龄和周上网时间上的比较组别人数网龄/月周上网时间/（h/周）网络成瘾组4346.052.5正常上网组28238.518P值0.05 0.013.2.2.4 上网地点和网络成瘾的关系 在宿舍上网的占53.7%（202人），网络成瘾学生占9.9%（20）；网吧次之占33.5%（126人），网络成瘾学生占15.1（19）；学校机房最少占12.8%（48），网络成瘾
26、学生占8.3%（4）。在宿舍（X2=48.73，P0.01）和网吧（X2=31.52，P0.01）上网容易成瘾。3.2.2.5 家庭环境因素与网络成瘾 网络成瘾与父亲的文化程度、母亲的文化程度和父母是否支持上网的差异没有显著意义，而在独生子女方面的差异有统计学上的意义，这和张宏如的研究一致。他通过研究发现，在网络成瘾的大学生中，独生子女与非独生子女存在有极其显著的差异(p0.05大学或以上754(5.3)母亲文化程度小学或以下14619(13.0)初中或高中16820(11.9) 2.65 0.05大学或以上624(6.5)独生子女是178 25(14.0)否198 18(9.1) 12.26
27、 0.053.2.2.6 主观孤独感、学习压力、对所学专业的兴趣与网络成瘾 网络成瘾和正常使用者在主观孤独感和学习压力上的差异具有统计学上的意义，而对所学专业的兴趣上的差异无统计学上的意义。见表5：表5 主观孤独感、学习压力、对所学专业的兴趣与网络成瘾变量调查人数网络成瘾X2值P值主观孤独感无 256 15（5.9）较孤独 82 11（13.4） 58.86 0.01很孤独 38 17（44.7）学习压力无 186 12（6.4）轻 132 17（12.9）重 58 14（24.1） 71.12 0.01对所学专业的兴趣无兴趣 65 11（16.9）一般 200 22（11.0）有兴趣 111
28、 10（9.0） 12.28 0.05从以上就单因素进行的分析，可以初步看出网络成瘾和男生、平均每周上网时间、在宿舍上网、在网吧上网、独生子女、主观孤独感和学习压力有关系。而于学生的来源地、网龄、在校机房上网、父亲的文化程度、母亲的文化程度、父母是否支持上网、对所学专业的兴趣无显著关系。下面将从多因素进行分析。3.2.3 网络成瘾的多因素分析 将经单因素分析后差异显著的变量进一步采用非条件Logistic逐步回归分析，结果如下。3.2.3.1 分析因素及其取值 影响网络成瘾各变量的性质及其赋值表见表6。表6 非条件Logistic回归模型所选变量变量变量名变量赋值X1 性别 1=男，2=女X2
29、 上网地点 1=在宿舍，2=在网吧，3=在校机房X3 父亲的文化程度 1=小学或以下，2=初中或高中，3=大学或以上X4是否独生子女 1=是，2=否X5主观孤独感 1=无，2=较孤独，3=很孤独X6学习压力 1=无，2=轻，3=重Y 网络成瘾 1=是，2=否3.2.3.2 将可能影响网络成瘾的各变量作为自变量，以是否发生网络成瘾作为因变量，引入非条件Logistic回归方程，用向前选择法建立回归方程。分析结果显示，学生网络成瘾的因素主要有性别、上网地点、学习压力、独生子女、主观孤独感有关。见表7：表7 影响学生网络成瘾的多因素非条件Logistic回归分析指标回归系数sxWald卡方值自由度P
30、值OR值性别（男） 0.8970.14438.99610.0002.361上网地点 宿舍 0.8250.1246.31810.0011.515网吧 0.8750.18812.77210.0012.902 校机房 -0.0420.1470.08110.0760.959学习压力 无0.0120.3600.00110.9741.012 轻-0.2260.3790.35510.5511.616 重0.2560.3090.68910.4071.292是否独生子女 是1.0340.22820.58810.0002.813 否0.4080.1676.00310.0141.505主观孤独感 无0.4810.1
31、896.46610.0111.617 较孤独0.8150.2669.36210.0022.258 很孤独0.4800.3182.27810.1311.616 常数项-3.524038981.97310.0010.0293.3讨论国内普通高校的研究结果显示大学生网络成瘾检出率在9.6%以上12，13，且有逐步增大的趋势。本次调查结果显示网络成瘾率为11.4%,相比较为高。本研究采用随机群体抽样法，结果具有较好的代表性。本次调查发现影响网络成瘾的因素是多方面的，主要为性别、上网地点、学习压力、独生子女和主观孤独感。而网络成瘾学生上网的主要目的则是：1.游戏（81.4%）2.聊天、交友（74.4%）
32、3.影视娱乐（65.1%）；而在学习上和对时事的关注却很少（查学习资料为11.6%，媒体新闻为16.3%）。这些数据说明他们往往不能通过日常交往中的接触来发展人际关系，转而期望在网络中发展自己的人际关系，通过网络与人交往、交流，寻求认同。但网络世界的关系是虚幻的，个体不可能通过这样的交流来发展自己与他人的关系，无法学会与他人交往的技巧，这必然又导致其在现实生活中的人际关系一再挫败，从而更加依赖网络。网络成瘾性别差异的出现，可能是因为男生在遇到心理冲突和困惑的时候不愿对同伴、家长、老师倾诉，与女生相比相对缺乏必要的社会支持，当个人无法解决这种矛盾的时候，他们可能会选择在网上寻求支持，从而导致对网
33、络成瘾。而上网地点的影响就比较好理解了，在网吧，学生受到的约束较少，周围的环境让他们对上网时间较少控制，上网内容得不到监督，使沉迷于网络变的容易；在宿舍，估计是同学一起玩游戏，而且时间上估计比在网吧还自由，想玩就玩，玩累了就休息，这在成瘾学生中还是比较经常发生的；在校机房，成瘾者较少，和学校机房的管理分不开。学习压力大，学生容易产生逃避心理，而上网恰好提供了一个途径，部分学生为了缓解压力而长时间上网寻求减压；另外一些学生则由于各方面因素的作用而产生逆反心理，纵容自己上网，以表达对来自学校、家庭及社会压力的抗争。独生子女家庭，往往过于迁就 、溺爱或在望子成龙、望女成凤的心理下过分严厉、过分干涉。
34、过分迁就孩子的要求，对他们的行为过分妥协而导致子女对自己的行为控制力低，一旦在网上找到感兴趣的就很容易沉迷其中，导致网络成瘾；而过于严厉 、过分干涉的家教方式会严重挫伤孩子的自尊和自信，孩子往往变得自卑 、内向、自制力差，易于在网络上寻求刺激且发展成瘾。主观感到孤独的学生，渴求在人际交往上获得成功，在现实中的失败，使他们把目标转网络上来，这类学生，往往大把大把的把时间发在聊天、交友上，希望通过在虚拟的网络上的成功来弥补现实世界的失败，由于网络空间里可以超越空间界限建立大量的人际关系，促使人们脱离现实。正是这些心理特点对网络成瘾者产生难以抗拒的吸引力，使他们沉湎于虚拟现实14。单因素分析显示，每
35、周上网时间过长是很危险的，长时间使用网络会使大脑中化学物质多巴胺的水平升高，令人短时间内高度兴奋，但其后的颓废感却比之前更严重15。因此，有必要采取一些措施来限制学生长时间上网，加强管理、监督机制，是学生能更好的使用网络。以上结论提示，对于网络成瘾症的防治，既要对不同性别的学生区别对待，有所侧重，又要从行为、心理等方面采取积极的干预措施。需要在高校加强学生的心理教育，提高学生的学习兴趣，丰富学生的生活。同时还应加强学生与老师、学生之间的沟通，使学生的不良情绪及时得到疏泄和帮助。从而从多种途径，防止学生产生网络成瘾。随着近几年互联网突飞猛进的发展 ,大学生网络成瘾问题越来越引起有关部门的关注 ,
36、已成为一个不可忽视的公共卫生问题。对它的研究也应随着问题的变化而进一步深入。针对以往研究的不足之处 ,今后的研究中 ,应以实地调查研究为主。对大学生网络成瘾的研究不应仅限于现况调查 ,更重要的是进行分析性研究 ,通过严谨的科研设计以及恰当的分析方法 ,寻找出影响大学生网络成瘾的各种因素 ,为有针对性地提出防治措施提供数据参考和科学依据。3.4大学生网络成瘾干预对策初探大多“控制上网频率，缩短上网时间”类的方法只能治标而不能治本。对大学生这个庞大而特殊的群体而言，他们并非缺乏是非观念 ，关键在于如何进行有效的心理引导。 3.4.1 引导大学生合理利用网络资源 教会大学生使用网络来学习，普及网络的
37、有关知识，提高大学生使用网络的技能与水平。引导大学生自觉养成正确利用电脑的良好习惯，确定目标，有的放矢，不随便浏览无用的信息。 3.4.2 增强情感教育，扩大人际关系 培养大学生适度的情感能力，引导其树立正确的道德和价值观念，推动大学生思想品德的健康发展。扩大人际交往，让大学生明白“借网消愁愁更愁”的道理，逃避不是办法，努力引导他们敞开心扉，与外界保持联系，提高大学生人际交往的自信心和心理相容性，充分认识到与人交流和与电脑交流的本质不同，积极调整人际关系，营造和谐宽松的学习和生活环境 。 3.4.3树立“以人为本”的教育理念大学不是“个别优秀者”的天地。学校要创造多种条件让每一个学生都有展示自
38、己才华的舞台，让尽量多的学生体验到自我的价值感受和自豪感，体会出生活水平的多彩与富有意义。 3.4.4 增强自我管理，矫正上瘾行为 自己制定合理上网计划，提高自我控制能力，和同学一起彼此监督。有条件的学校可以设立“网上诊所”，充分利用网络优势，在校园网上设立心理咨询栏目，用网络对话来治疗网瘾，帮助学生解决成长中的各种疑难问题。 第四章 结束语综上所述 ，网络成瘾已严重危害学生的学业及身心健康。家庭 、学校与社会应予以高度重视。影响学生网络成瘾的因素复杂多样 ，因此尽量丰富校园生活，采取形式多样的文体活动等会将一部分学生从网络中吸引到现实生活中来，让其充分感受现实生活中的乐趣。建立健全的学生心理
39、辅导机构，及时发现问题，及时解决。对网络成瘾学生，从生活、思想、学习等各方面给网络成瘾者提供关怀与心理支持尽早帮助其摆脱网瘾的危害。网络成瘾是高科技的负面产物。大学生网络成瘾成因素可概括为生理需求、心理需求及人格因素等。而网络心理学是心理学的新兴领域 ，国内在这方面的研究才刚刚起步。但随着社会的发展，对网络成瘾的研究将逐步深入，“大学生网络成瘾”将逐步走出“关注者众，研究者寡”的局面，预防和干预大学生网络成瘾的方法与措施也会 很快产生并发展成熟，最终使我国受网络成瘾困扰的学生摆脱网络成瘾，健康快乐地学习与生活，成为祖国的栋梁之才 。参考文献：1 张晓阳，席震芳，严红妹城市初中生网络成瘾与其网络
40、行为的相关研究中国学校卫生，2004，25(5)：607608 2 谭三勤，李增庆，吕嫒 ，等 长沙地区大学生病理性互联网使用及其影响因素中国学校卫生 ，2004，25(6)：6676683 Armstrong L. How to beat addiction to cyberspaceVibrant Life，17(4)14174 http:/ 5 http:/ 中国教育和科研计算机网.6.4%大学生有网络成瘾倾向7 林绚晖，阎巩固大学生上网行为及网络成瘾探讨J中国心理卫生杂志,2001（4）8 李娜，大学生网络成瘾研究进展. 社区医学杂志，2006年，第4卷，第8期(上)9 Young K
41、SIntemet addiction M：The emergence of a new clinical disorderPaper premated at the 104 th annual meeting of the American Psychologica1 association。Toronto， 199610衷克定.数据统计分析与实际SPSS for Windows.高等教育出版社.201-21111张宏如网络成瘾大学生动机与人格特征健康心理学杂志，2003，(5)12谢静波，汪玲大学生网络成瘾现状及相关因素分析。中国学校卫生，2004，25：387389 13谭三勤，李增庆，曾腊初等大学生病理性互联网使用情况的流行病学调查中国学校卫生，2005，26：20-2114 户桂林 ，廉鹏中学生网络成瘾者的相关因素观察泰山卫生，200428(5)：4615 谢延明关于网络成瘾对人的心理影响的研究西南民族学院学报.哲学社会科学版 ，2002，23：150