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1、杭州电子科技大学本科毕业设计本科毕业设计（2007届）题 目元搜索引擎-查询结果合成处理模块的设计与实现学 院计算机学院专 业计算机科学与技术班 级030511学 号学生姓名指导教师完成日期2007年6月诚 信 承 诺我谨在此承诺：本人所写的毕业论文元搜索引擎-查询结果合成处理模块的设计与实现均系本人独立完成，没有抄袭行为，凡涉及其他作者的观点和材料，均作了注释，若有不实，后果由本人承担。 承诺人（签名）： 年 月 日摘要Internet已经成为当今和未来人们获取资源和信息交流的主要场所。然而，在信息量浩如烟海的Internet上找到需要的信息，是一项极富挑战性的工作。传统的搜索引擎的发展，一
2、方面使其实用性不断加强，部分解决了人们的信息搜索问题;另一方面，其自身的局限性，限制了人们对资源更有效的获取。因此要从Internet上获取有价值的信息，就必须有一套高效的解决方案。元搜索引擎正是这种需求的产物:它利用现有的搜索引擎的查询性能，将它们看成一个整体，为用户体提供统一的查询界面与返回结果。本文首先概述了搜索引擎的工作原理和现状，分析了现有传统搜索引擎的不足，提出未来搜索引擎的研究方向和引入元搜索引擎的必要性;其次概述了元搜索引擎的原理和现状，分析了当前研究元搜索引擎的难点所在，并提出改进方案;接着分析了有关元搜索引擎技术的相关算法，重点实现了轮转法查询结果合成处理，查询结果排序的算
3、法实现。关键词: 元搜索引擎；查询结果合成处理；查询结果排序ABSTRACTThe Internet has already become the main place to gain and exchange information at present and in the future. However, it is an extremely challenging work to find the satisfied information in a great deal of information on the Internet. The development of the ex
4、isting traditional search engine, on one hand strengthened its practicability constantly and solved the information search issue partly; on the other hand, it restricted people to obtain the more effective resources,because of its own limitations. It is necessary to design a series of highly effecti
5、ve solutions for obtaining valuable information from the Internet. The metasearch engine is the exactly technique that can meet the needs, which adopts the query ability of these existing search engines, and regards them as a unity, and provids users with an uniform interface and the returning.In th
6、is paper, the search engine principles and its current development status were firstly discussed, and the disadvantages of existing traditional search engines were also analyzed. Based on the preceding analysis, we have proposed the future research directions and analyzed the necessity of introducin
7、g metasearch engine. Secondly,the metasearch engine principles and its current development status were summarized, and the difficulties of research about the current metasearch engines were pointed out. Moreover we have given some methods for improvement. Then some key algorithms of metasearch engin
8、e were discussed,focused on imlemention of round robin result merging and result sorting algorithms.Keywords: meta-search engine; result merging; result sorting目 录1 引言 -12 元搜引擎概述 -22.1 搜索引擎概述 -22.2 独立搜索引擎面临的问题 -3 2.2.1 信息覆盖率 -3 2.2.2 搜索精度 -4 2.2.3 信息的时效性 -5 2.2.4 网络机器人的限制 -52.3 元搜索引擎的产生与发展 -52.4 元搜索
9、引擎的基本原理 -62.5 元搜索引擎的现状 -73 系统设计相关技术 -8 3.1 ASP.NET技术介绍 -83.2 Sql Server -11 3.2.1 SQL的优点 -11 3.2.2 SQL的使用 -124 元搜索引擎的查询结果合成 -15 4.1 结果排序算法 -15 4.1.1 相似度转化法 -15 4.1.2 相似度估算法 -164.2 查询结果去重-175 系统总体设计 -18 5.1 运行环境与系统结构 -185.2 系统工作流程图 -185.3 系统的基本模块功能 -205.4 面临的主要问题 -206 系统实现 -206.1 数据库设计 -216.2 界面设计 -2
10、16.3 排序算法设计 -23 6.4 去重算法设计实现 -306.5 分页实现 -316.6 结果合成实现分析 -327 结论 -34致谢 -35参考文献 -361 引 言现在网上信息资源已经成为一个庞大数据源。数百万人在经常使用互联网并且人数在迅速增加. 在网上及时找到想要的资料并符合成本效益的方式是一个引起广泛兴趣的问题. 在过去几年中,已产生了许多搜索引擎帮助网民找到想要的资料. 但是，单个搜索引擎的索引和处理能力的提高赶不上Web 数据的快速增长，结果是任何单个搜索引擎只能索引Web 的一部分文档，用户需要的文档分布在许多搜索引擎的文档数据 库中。这就使单个搜索引擎满足不了用户的需求
11、。之所以要开发元搜索引擎，主要的理由是：1 Web 数据量太大，而且增长迅猛，单个引擎的容量，处理能力难以扩展到很大的规模，所以每个引擎只能包含一部分Web 文档。元搜索能够分散处理负载，增加检索的范围。2 元搜索具有较好的扩展性，可以加入多个成员引擎。它使得各个成员引擎规模变小，性能更好，这样成员引擎的检索响应时间短，还可以使得检索的内容保持最新。3 有些web 站点的内容不能用数据采集器抓取，只有用该站点提供的API 访问。4 检索更有效，用户为了找到满意的检索结果可能访问多个搜索引擎，直到找到结果位置，而元搜索引擎可以帮助用户自动完成这个任务。元搜索引擎可以让需要访问多个独立搜索引擎的查
12、询一次完成，极大提高了检索效率，信息的覆盖率，信息的查准率 ，节省了用户的时间。正是基于以上的原因，选择了元搜索引擎系统作为自己的毕业设计题目。该系统主要分为三个模块：分发查询模块，结果合成模块，收藏搜索模块。本人负责结果合成模块的实现。论文一共分为6章。第一章概述一下搜索引擎的概念，现状及独立搜索引擎面临的问题，有此引出论文要讲述的元搜索引擎，并简单描述元搜索引擎的基本原理，现状及发展。第三章为系统设计相关原理，建树实现该系统所用到的技术，简单介绍了ASP.NET及SqlServer技术，讲述了数据库连接技术。第四章重点讨论了现有的结果合成算法的实现。第五章为系统总体设计，描述了实现系统需实
13、现的模块及每个模块需实现的具体功能。第六章讲述如何具体实现该系统。第七章总结前面的内容，系统实现的完成情况。2 元搜索引擎概述2.1 搜索引擎概述Internet自诞生以来不断成长，其内容不断丰富，整个网络逐渐堆积成一个前所未有的超大型信息库。Internet作为一个信息平台在人们的日常生活和工作中发挥着越来越重要的作用，人们越来越多地通过Internet获取信息。在互联网发展初期，网站相对较少，网页数量亦较少，因而信息查找比较容易。然而伴随互联网爆炸性的发展，普通网络用户想找到所需的资料简直如同大海捞针，以至于迷失在信息的海洋中不知所措，出现了我们所说的信息丰富，知识贫乏的奇怪现象。搜索引擎
14、正是为了解决这个迷航问题而出现的技术。搜索引擎（Search Engine简称SE）是一个信息处理系统，它以一定的策略在互联网中搜集、发现信息，对信息进行理解、提取、组织和处理，并为用户提供检索服务，从而起到信息导航的目的，一般包括信息搜集、信息整理和用户查询三部分。从用户的角度来看，它就是一个帮助人们进行信息检索的工具。现代意义上的搜索引擎的祖先，是1990年由美国蒙特利尔大学的学生 Alan Emtage等人发明的Archie。Archie是第一个自动索引互联网上匿名FTP网站文件的程序，但它还不是真正的搜索引擎。Archie是一个可搜索的FTP文件名列表，用户必须输入精确的文件名搜索，然
15、后Archie会告诉用户哪一个FTP地址可以下载该文件。由于专门用于检索信息的Robot程序像蜘蛛(spider)一样在网络间爬来爬去，因此，搜索引擎的Robot程序被称为spider(Spider FAQ)程序。世界上第一个Spider程序，是MIT Matthew Gray的World wide Web Wanderer，用于追踪互联网发展规模。刚开始它只用来统计互联网上的服务器数量，后来则发展为也能够捕获网址（URL）。真正意义上的搜索引擎出现于1994年7月。当时Michael Mauldin将John Leavitt的蜘蛛程序接入到其索引程序中，创建了大家现在熟知的Lycos。同年4
16、月，Stanford大学的两名博士生，David Filo和美籍华人杨致远（Jerry Yang）共同创办了超级目录索引Yahoo，并成功地使搜索引擎的概念深入人心，Yahoo也被称为第一代搜索引擎。从此搜索引擎的发展也进入了黄金时代。1998年9月，同样是Stanford大学两位博士生Larry Page和Sergey Brin在风险投资公司的资助下，成功开发了新一代搜索引擎Google。它具有比Yahoo先前使用的技术更快、更准确搜索到所需信息的特点，被视为第二代搜索引擎的代表。现在Internet 上已有数千个能提供检索服务的站点,这些站点的搜索引擎在收录的范围、内容、检索方法上都各有不
17、同,采用的技术也各具特色。比较著名的Google,Yahoo,AltaVista,Dogpile,百度等。目前，搜索引擎的研究、开发十分活跃，各大搜索引擎公司都在投巨资研制搜索引擎系统，同时也不断地涌现出新的具有鲜明特色的搜索引擎产品，搜索引擎已经成为信息领域的产业之一。它要用到了信息检索、人工智能、数据库、数据挖掘、自然语言理解等领域的理论和技术，具有综合性和挑战性。又由于搜索引擎有大量的用户，由此衍射出许多商机，具有很好的经济价值。根据iResearch艾瑞市场咨询2003年中国搜索引擎研究报告的研究数据显示，中国的搜索引擎市场2003年达到了5.2亿元人民币，比2002年的2.3亿一年增
18、长了127%，显示了搜索引擎市场的强劲增长；雅虎表示未来5年全球搜索市场将由今年的30亿美元增长至110亿美元。搜索引擎作为连接互联网的一座桥梁，越来越受到人们的重视，亦引起了世界各国计算机科学界、信息产业界和商界的高度关注，已投入了不少的人力、物力，也取得了不俗的成绩。2.2 独立搜索引擎面临的问题在信息时代，网络信息膨胀的速度远远超过了搜索引擎检索范围的扩张速度。在这样的背景下，独立搜索引擎在发展的过程中难以避免地出现了信息覆盖率低下以及网页数据库信息难以及时更新维护等瓶颈，定位于解决独立搜索引擎的不足，元搜索引擎诞生于上世纪90年代中期，元搜索引擎的出现在一定程度上缓解了独立搜索引擎发展
19、所面临的困境。2.2.1 信息覆盖率用户都希望只使用一个搜索引擎就能够访问到网络上所有的信息，而不用为得到更为全面的检索结果在不同的搜索引擎之间切换。但在信息时代，信息膨胀的速度远远超过了搜索引擎检索范围的扩张速度。表2-1 显示的是2002年2月25-28日期间对几个主要的搜索引擎1050条查询返回结果的信息覆盖率和有效信息覆盖率的统计。从该表中可以看出最好的搜索引擎对于有效信息的覆盖率也只有16%，随着互联网的飞速发展这个问题将变得越来越突出，这基本上便是元搜索引擎产生的初衷。从理论上讲，元搜索引擎能从根本上解决独立搜索引擎信息覆盖率低的问题。元搜索引擎由于其可以同时调用多个独立搜索引擎以
20、及能够处理、利用独立搜索引擎返回的结果，所以人们把对更大范围网络资源进行检索的期望落在元搜索引擎上。表2-1 对一些主要搜索引擎信息覆盖率的统计搜索引擎信息覆盖率有效信息覆盖率Northern Light38.316.0Snap37.115.5AltaVista37.115.5HotBot27.111.3Microsoft20.38.5Infoseek19.28.0Google18.67.8Yahoo17.67.4Excite13.55.6单个搜索引擎的搜索能力将受到其覆盖网页的数量的限制。那些不能建立索引的Web网页(有时也称为“隐藏Web ,“深度Web ,“不可见Web)大概有五千亿张，
21、这个数量据估计是当前搜索引擎数据库所能够记录的网页数量的500多倍，工nternet的巨大容量和Web网页快速变化的内容是导致许多搜索失败的主要原因。图2-1 使用Google搜索“浙江大学”得到的结果2.2.2 搜索精度独立搜索引擎返回的大量查询结果中有相当比例相关性不高。虽然所有的搜索引擎都会根据查询结果和查询字符字符串的相关性高低来对查询结果进行序，但这些排序算法通常都是建立在向量空间模型(Vector Space Model)，概率模型(Probability Model)，模糊逻辑模型(Fuzzy Logical Model)等信息查询模型的基础上的，这些信息查询模型根据文档中查询字
22、符串关键字的出现次数来决定返回结果和查询字符串相似程度，然而查询字符串关键字的出现次数只能大概的反应出查询结果和查询字符串的相关程度，关键字出现频率高并不一定意味着对应的查询结果相关性就高。而且各独立搜索引擎在通常情况下更注重的是如何尽可能快得处理用户的查询请求，所以会倾向于使用相对简单的排序算法。所有这些都有可能导致查询结果的准确性不高以及对于查询结果排序的不合理。图2-1显示了使用Google搜索“浙江大学”得到的查询结果，请注意图中标示出的第六条和第八条结果:第六条查询结果实际上是浙江工业大学主页的链接;而第八条查询结果仅仅是因为该链接的url和浙江大学主页比较相似就被排在了第一页。这样
23、的查询结果显然是很难令人满意的。2.2.3 信息的有效性随着搜索引擎的搜索范围不断扩大和数据库体积的日益膨胀，网页数据库的维护及更新难度越来越大，目前大多数的搜索引擎只能采用循环更新的方式对部分索引进行页面重访和索引重建。网页数据库中的内容越多，循环更新一次所需的时间就越长，也就会有更大比例的索引信息处于“无效”状态。2.2.4 网络机器人的限制网络机器人是搜索引擎获取信息的主要工具。由于每个机器人线程都要消耗一定的本地资源，因此并行的机器人数量就会受到限制。机器人要在很短的时间里对Web服务器进行频繁访问，而服务器在一定时间内可以响应的请求数目是有限的，因此机器人获取页面的速度也是有限制的。
24、其次，机器人爬行过程中还会因为无效链接或者相对链接组合有误等原因访问不到一些页面。此外，机器人在对Web站点搜索的时候，还应该遵守机器人排斥标准(Standard of Robots Exclusion)。该标准是1994年由一些机器人作者和热衷者指定的标准，规定了机器人爬行Web站点时应该遵循的规则。以上这些因素都会使机器人的信息获取能力受到一定程度的限制。2.3 元搜索引擎的产生与发展当用户在网上查找信息的时候，往往是使用一个检索词在多个搜索引擎中重复查找，以此来弥补各个独立搜索引擎的信息覆盖率不高的缺陷。虽然这样的工作完全可以由用户自己完成，但用户显然更希望能够只进行一次查询就可以获得多
25、个搜索引擎的查询结果，而不是枯燥繁琐的重复劳动，这就是元搜索引擎产生的最主要原因。它可以让需要访问多个独立搜索引擎的查询一次完成，极大提高了检索效率，节省了用户的时间。目前元搜索引擎发展势头非常迅猛，仅在Yahoo的“All-in-One Search”列表中就收录了超过125个元搜索引擎。目前国外主要的元搜索引有: Metacrawler, Profusion,Savvysearch,Mamma等，而国内的元搜索引擎则较少。此外中文元搜索引擎在检索功能、检索结果的排序、运行速度等方面较国外元搜索引擎尚有一定的差距。国外元搜索引擎一般都有较高的查全率和查准率，但是对中文网页的覆盖率并不是很高，
26、因而在查准率上也受到很大的限制。影响这些搜索引擎查准率的另一个因素是国内的许多网页制作和维护不规范，时常有无用链接，像Google这类使用链接数来确定网页优先级的搜索引擎往往得不到很有用的结果。目前中文元搜索引擎一般都采用简单的位置排序算法，通过提取搜索引擎返回结果的位置信息进行排序，没有充分利用这些搜索引擎所包含的其它信息，很难找到有用的信息，但是剔重效果不错，基本上消除了重复项。由于元搜索引擎需要在记录的相关信息较少的情况下进行排序工作，因此元搜索引擎虽然能够增加搜索的范围，但是其性能也受到了一定的限制。2.4 元搜索引擎的基本原理图2-2为元搜索引擎的原理图。元搜索引擎是针对单个搜索引擎
27、收集信息不全面即召回率低的缺点而设计的，通过元搜索引擎来减少人工切换搜索引擎，以达到优化查询目的，图 21是元搜索引擎的原理示意图，其过程表述如下：用户查询处理过程：与其它搜索引擎一样，元搜索引擎提供人机接口查询界面，不同的是元搜索引擎需要针对各基本搜索引擎设定相应的搜索格式，并允许用户选择是否调用基本元搜索引擎。元搜索引擎调用基本搜索引擎网页结果过程：这阶段，元搜索引擎必须并行调用基本搜索引擎，没有并行调用基本搜索引擎，将会造成检索时间变长的后果，削弱元搜索引擎的优势。元搜索引擎信息融合阶段：对不同基本搜索引擎的结果，有些网页实际无法正常连接，有些是重复的，有些网页不是重复但属于同网站内容相
28、关性较大的，故需要进行网页连接检测、消除重复网址等处理流程，并根据相关度算法进行计算，存到数据库中；元搜索引擎结果显示阶段：根据相关度计算结果，显示倒排结果，并同时显示内容摘要，以及对应的基本搜索引擎名称等信息；基本搜索引擎与元摸索引擎在搜索评价指标是一样的，其主要区别在于基本搜索引擎拥有独立的网页信息源和相应的数据库，而元搜索引擎一般没有自己独立的数据库，却更多地是提供统一人机查询界面，形成一个由多个分布的、具有独立功能的搜索引擎构成的虚拟整体，用户通过元搜索引擎实现对各基本搜索引擎查询操作。元搜索引擎所调用的搜索引擎被称为“基本搜索引擎”，它们各自保持原来的检索指令；元搜索引擎给出一个统一
29、人机界面，接受用户查询需求和反馈查询结果。2.5元搜索引擎的现状目前运营的元搜索引擎各具特色，功能各有侧重，完全“理想”的尚不多见。一些元搜索引擎在某些方面较为优秀，而其它功能则欠缺或需改进：如大多元搜索引擎不支持多语种，尤其是汉语检索；一些元搜索引擎实现检索语法转换的能力有限，不支持指定字段检索，不能充分发挥各个独立搜索引擎的高级检索功能；部分元搜索引擎无源搜索引擎列表，用户不能自主选择和调用源搜索引擎；大部分元搜索引擎仅支持调用AltaVista、Excite、GoTocom、Yahoo、Infoseek、Lycos等常用的搜索引擎，一些大型搜索引擎如NorthernLight、HotBo
30、t等被排除在外，人为地限制了搜索资源的利用；在检索结果上，元搜索引擎只能返回十几、数十条“相关度”较高的结果，大量可能有价值的源搜索引擎的检索结果被忽视，影响检索结果的全面性。元搜索引擎的功能受着源搜索引擎和元搜索技术的双重制约：一方面，源搜索引擎的各具特色的强大功能在元搜索引擎中受到限制而不能充分体现，而另一方面，任何一种元搜索技术都不能发掘和利用源搜索引擎的全部功能。尽管元搜索引擎存在着这样那样的功能局限，但其以含盖较多的搜索资源，能够在尽可能短的时间内提供相对全面、准确的检索结果等诸多优异功能受到用户的青睐，已渐成为一种不可或缺的极具潜力的网络检索工具。现今英文的搜索引擎比较多，并且涵盖
31、范围较广，目前中文元搜索引擎的发展还比较慢。INTERNET网页外部搜索引擎1外部搜索引擎2外部搜索引擎3机器人（元搜索）引擎查询处理接口用户查询需求索引数据库网页数据库关键字数据库图2-2元搜索引擎原理图3 系统设计相关技术该系统主要采用ASP.NET、HTML、SQLserver数据库，整体设计遵循软件工程的方法，经过需求分析、总体设计、文档和代码的编制、模块测试和系统实现几个阶段。下面就对这几种技术和方法做一个概述。3.1 ASP.NET技术介绍ASP.NET 不仅仅是 Active Server Page (ASP) 的下一个版本；它还提供了一个统一的 Web 开发模型，其中包括开发人
32、员生成企业级 Web 应用程序所需的各种服务。ASP.NET 的语法在很大程度上与 ASP 兼容，同时它还提供一种新的编程模型和结构，可生成伸缩性和稳定性更好的应用程序，并提供更好的安全保护。可以通过在现有 ASP 应用程序中逐渐添加 ASP.NET 功能，随时增强 ASP 应用程序的功能。ASP.NET 是一个已编译的、基于 .NET 的环境，可以用任何与 .NET 兼容的语言（包括 Visual Basic .NET、C# 和 JScript .NET.）创作应用程序。另外，任何 ASP.NET 应用程序都可以使用整个 .NET Framework。开发人员可以方便地获得这些技术的优点，其
33、中包括托管的公共语言运行库环境、类型安全、继承等等。ASP.NET可以无缝地与WYSIWYG HTML编辑器和其他编程工具一起工作。这不仅使得Web开发更加方便，而且还能提供这些工具必须提供的所有优点，包括开发人员可以用来将服务器控件拖放到Web页的GUI和完全集成的调试支持。当创建ASP.NET应用程序时，开发人员可以使用Web窗体或XML Web services，或以他们认为合适的任何方式进行组合。每个功能都能得到同一结构的支持，使您能够使用身份验证方案，缓存经常使用的数据，或者对应用程序的配置进行自定义，这里只是列出几种可能性而已。 使用Web窗体可以生成功能强大的基于窗体的Web页。
34、生成这些页时，可以使用ASP.NET服务器控件来创建公共UI元素，以及对它们进行编程以用于执行常见的任务。这些控件使您能够用可重复使用的内置或自定义组件生成Web窗体，从而简化页面的代码。XML Web services提供了远程访问服务器功能的途径。使用XML Web services，企业可以公开数据或业务逻辑的编程接口，而客户端和服务器应用程序则可以获取和操作这些编程接口。通过使用诸如HTTP和XML消息传递之类的标准跨越防火墙移动数据，XML Web services可在客户端-服务器或服务器-服务器方案下实现数据的交换。XML Web services不用依靠特定的组件技术或对象调用
35、约定。因此，用任何语言编写、使用任何组件模型并在任何操作系统上运行的程序，都可以访问XML Web services。有关更多信息。 这些模型中的每一个模型都可以充分利用所有ASP.NET功能，以及.NET Framework和.NET Framework 公共语言运行库的强大功能。这些功能以及使用它们的方法概述如下： 如果您具有ASP开发技能，则新的ASP.NET编程模型对您来说将会是非常熟悉的。不过，与ASP相比，ASP.NET对象模型变化显著，它更为结构化并且面向对象。但这也意味着ASP.NET不是完全向后兼容的；几乎所有现有的ASP页都必须经过一定程度的修改后才可以在ASP.NET下运
36、行。此外，对VB.NET 的一些主要更改也意味着，用Visual Basic Scripting版本编写的现有ASP页通常将不会直接移植到ASP.NET中。不过，在大多数情况下，只需对少数几行代码进行必要的修改。有关更多信息，请参见将ASP页迁移到ASP.NET。 从ASP.NET应用程序访问数据库是向 Web 站点访问者显示数据的常用技术。ASP.NET使得为此目的而对数据库的访问比以往更加方便。它还使您能够从您的代码管理数据库。ASP.NET提供一种简单的模型，该模型使Web开发人员能够编写在应用程序级运行的逻辑。开发人员可以在Global.asax文本文件中或在作为程序集部署的已编译类中
37、编写这种代码。这种逻辑可以包括应用程序级事件，但开发人员可以轻松地扩展这种模型，以适应他们的 Web 应用程序的需要。ASP.NET提供易用的应用程序和会话状态功能，它们对于ASP开发人员来说是熟悉的，且容易与所有其他 .NET Framework API兼容。对于需要使用像 ISAPI 编程接口（随附于以前的ASP版本中）那样功能强大的 API 的高级开发人员，ASP.NET 提供了IHttpHandler 和IHttpModule接口。实现IHttpHandler接口，给您提供了一种与IIS Web服务器的低级别请求和响应服务交互的手段，并提供与ISAPI扩展非常类似的功能，但编程模型却较
38、为简单。实现IHttpModule接口使您可以包含参与对应用程序发出的每个请求的自定义事件。 ASP.NET 利用.NET Framework 和公共语言运行库中的性能增强功能。另外，它还可以提供相对于ASP和其他Web开发平台来说显著的性能改进。所有 ASP.NET 代码都是编译的，而不是解释的，这就允许对本机代码采用早期绑定，强类型处理，以及实时 (JIT) 编译，这里只列举几个优点而已。ASP.NET还可方便地分解，即开发人员可以移除那些与他们开发的应用程序不相关的模块（例如，会话模块）。ASP.NET还提供丰富的缓存服务（包括内置服务和缓存API两种）。ASP.NET 还提供性能计数器
39、，开发人员和系统管理员可以监视这些性能计数器，以测试新的应用程序和搜集有关现有应用程序的度量标准。在Web页中编写自定义调试语句，对排除应用程序代码中的错误非常有帮助。但是，如果不移除它们，则会带来麻烦。问题是，在应用程序准备好移植到生产服务器时从页面中移除调试语句，会需要很大的工作量。ASP.NET提供TraceContext类，在开发页面时该类用于在页面上编写自定义调试语句。只有当您已经对页面或整个应用程序启用跟踪时它们才出现。启用跟踪还将有关请求的细节追加到页面，或者，追加到存储在应用程序根目录中的自定义跟踪查看器（如果这样指定的话）。 .NET Framework和 ASP.NET为Web应用程序提供默认授权和验证方案。可以方便地移除、添加或者替换这些方案，这取决于应用程序的需要ASP.NET配置设置存储在基于XML的文件中，这些文件都是人可读和可写的。每一个应用程序都可以有不同的配置文件，可以扩展配置方案，以适应您的要求。 当应用程序安装