QC七大手法__直方图.ppt

上传人:少林足球 文档编号:4169889 上传时间:2019-10-25 格式:PPT 页数:30 大小:1.21MB
返回 下载 相关 举报
QC七大手法__直方图.ppt_第1页
第1页 / 共30页
QC七大手法__直方图.ppt_第2页
第2页 / 共30页
QC七大手法__直方图.ppt_第3页
第3页 / 共30页
QC七大手法__直方图.ppt_第4页
第4页 / 共30页
QC七大手法__直方图.ppt_第5页
第5页 / 共30页
点击查看更多>>
资源描述

《QC七大手法__直方图.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《QC七大手法__直方图.ppt(30页珍藏版)》请在三一文库上搜索。

1、1,QC七大手法 -直方图,2,3,QC 7大手法简介,4,5,直方图的定义 直方图的作法 直方图之用途 直方图之看法 实际演练,6,直方图是就次数分配表,沿横轴以各组组界为分界, 组距为底边,以各组次数为高度,每一组距上画一 矩形,所绘成的图形。,(一)直方图的定义,7,(二)直方图的作法,(1)收集数据 一般50200个 (2)求出全距R R=最大值-最小值 (3)求出组数K K=组数 (4)确定组距C C =全距R/组数K (为便于计算平均数或标准值,组距常取5或2的倍数) (5)确定组间的界值 组间的界值以最小测定单位值的1/2来决定 故第一组下限最小值-最小测定单位/2 第一组上限第

2、一组下限组矩 以此类推,8,(6)求出组中值 组中值(组下限组上限)/2 (7)作次数分布表,(二)直方图的作法(续),9,(8)制作直方图 以各组之次数为高,各组之组距为底,在每一组上画成一矩形,标出规格的上下限,数据数,平均值,标准差,制品名,工程名,期间,作成日期,作成者后,则完成直方图。,(二)直方图的作法(续),10,(9)计算平均值与标准值 作计算表,1)确定U栏 U=(各组中点-次数较多的一组的中点)/组距 2)求出uf合计 3)求出u2f的合计 4)计算平均值X X =X0 + ( uf / f) *C X0 =中位数( u0) 5)计算标准差S S=C* u2f- ( uf

3、) 2/ n / f-1,(二)直方图的作法(续),11,(三)直方图的用途,(1)与规格值比较。,刚才的图不是还 有两条竖线吗?,那是“公差界限”,12,测定值充分落在规格值之中,平均值亦分布在 正中间。规格值存在于直方图求得的标准偏差 约四倍左右的附近。,理想范围,两边无余裕,单边无余裕,测定值充分落在规格值,刚好进入规格值 内,但几乎没有余裕令人担心。只要工程 上有一点点的变化,就会出现不良品,因 此有必要减少此一不稳定状态。,测定值充分落在规格值,但平均值太 接近规格的上限,只要工程稍有变化 ,就有偏离规格的可能性。,(三)直方图的用途(续),13,余裕太多,规格太宽,太充裕,因此可变

4、更规格或省略一部分工程。 此外,若只满足单边规格仍有太多余裕时,处理方式相 同。,平均值太靠近左边,因此有进行 技术性检讨,使平均值回归中心 的必要,平均值偏离,工程不稳定性太大,有改善的必要,非常不稳定,(三)直方图的用途(续),14,规格在某些值以上时,整体分布太靠近左侧, 因此可提升平均值或缩小不稳定性(太接近上 限规格时亦同。),偏下限规格,(三)直方图的用途(续),15,(2)测知分配中心或平均值。 a.中心趨勢 掌握製程全貌 b.離散趨勢 c.分配形狀 (3)测知制程能力Cp。 两侧规格时 Cp(上限规格值-下限规格值)/6(标准偏差) 单侧规格时 上限规格Cp(上限规格值-平均数

5、)/3(标准偏差) 下限规格Cp(平均数-下限规格值)/3(标准偏差) (4)判断有无工程能力。,(三)直方图的用途(续),16,17,18,(四)直方图之看法,标准型(对称型):数据的平均值与最大值和最 小值的中间值相同或接近,平均值附近的数据的 频数最多,频数在中间值向两边缓慢下降,以平 均值左右对称。这种形状也是最常见的。 更正对策:最佳的分布方式。,锯齿型:作频数分布表时,如分组过多,会出现 此种形状。另外,当测量方法有问题或督错测量 数据时,也会出现这种形状。 更正对策:检讨测定者的读取方式有无问题。,19,(四)直方图之看法(续),陡峭型:平均值远左离(或右离)直方图的中间 值,频

6、数自左至右减少(或增加),直方图不对 称。当工序能力不足,为找出符合要求的产品经 过全数检查,或过程中存在自动反馈调整时,常 出现这种形状。 更正对策:检查有无测定不实、测定误差或检查 疏失等问题。,平顶型:当几种平均值不同的分布混在一起,或 过程中某种要素缓慢劣化时,常出现这种形状。 更正对策:作成层别区分直方图比较检讨。,20,双峰型:靠近直方图中间值的频数较少,两侧各 有一个“峰”。当有两种不同的平均值相差大的分 布混在一起时,常出现这种形状。 更正对策:出现平均值互异的两种分布情况,作 成层别区分直方图。,孤岛型:在标准型的直方图的一侧有一个“小 岛”。出现这种情况是夹杂了其它分布的少

7、量 数据,比如工序异常、测量错误或混有另一 分布的少量数据。 更正对策:检查数据,看工程有无异常,或 是否有其他工程的数据混入。,(四)直方图之看法(续),21,例:某公司产品的动作时间的制品规格为812.55(m)即规格 78.45 83.55(m),数据100个,(五)实际演练,22,(2)求出全距R R=最大值-最小值 82.8-77.5 5.3 (3)求出组数K K=组数 10010 (4)确定组距(C) =5.3/10=0.53 (为便于计算平均数或标准值,组距常取5或2的倍数,所以确定组距为0.5) (5)确定组间的界值 组间的界值以最小测定单位值的1/2来决定。 故第一组下限最小

8、值-最小测定间位/2 77.5-0.05 77.45 第一组上限第一组下限组矩 77.45+0.577.95(以此类推),23,(6)求出组中值 例:第一组组中值(77.4577.95)/2=77.7 (7)作次数分布表,24,(8)制做直方图 以各组之次数为高,各组之组距为底,在每一组上画成一矩形,标出规格的上下限,数据数,平均值,标准差,制品名,工程名,期间,作成日期,作成者后,则完成直方图。,25,(9)计算平均值与标准值 作计算表,26,1)确定U栏 U=(各组中点-次数较多的一组的中点)/组距 例:u=(77.7-80.2)/0.5=-5 2)求出uf合计。 例:1 uf =(-5)

9、*2=-10 . . . . uf =(-10)+(-12)+5= - 8 3)求出u2f的合计。 例:1 u2f(-5)*(-10)50 . . . . u2f504825404,27,4)计算平均值X X =X0 + ( uf / f) *C X0 =中位数( u0) 例: X 80.2(-8/100)*0.5 =80.16 5)计算标准差S 例:S=C* u2f- ( uf ) 2/ n / f-1 =0.5* 404-(-8)2 /100/99 =1.01 6)计算Cp值 例: Cp =(83.55-78.45)/6.06 =0.84,28,另一种标准差计算方法: 1)Xi= X/n 例: Xi=80.16 2)S= (X-xi)2/(n-1) 例: S= 98.67/99=1.00,29,练习题,30,蛋糕重量,答案,(次),规格上限,规格下限,

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 其他


经营许可证编号:宁ICP备18001539号-1