lesson1(数学模型与大学生数学模型简介).ppt

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1、一、课程名称: 数学建模及计算机模拟 二、原名称: 数学模型 三、授课老师: 刘迎湖 email: ,教材,1、数学模型(第三版) 姜启源 谢金星 叶俊 编 高等教育出版社 价格:31.6元 2、数学实验 张国权 主编 科学出版社 价格:16元 3、软件使用:matlab 6.x,课程形式设计,1、授课 2、课后小组讨论:35人一组 3、各位同学堂上讲授(510分钟) 4、上机实验,考试与成绩,1、平时作业(10%) 2、个人报告(30%) 要求: (1)将内容作成powerpoint,并上讲台演讲 (2)每组同学不记名给本组同学打分,主 要指对本组同学的参与程度、解决问 题的能力等进行评价。

2、 3、实验报告(20%) 4、期末考试(40%) 5、加分:成为建模竞赛队员 (8分),关于作业,1、按要求用word编辑,程序附在文档中 2、文档文件名要求如下: 中文姓名(作业编号) 示例:刘迎湖完成作业编号为h01-01后, 文件名取为:刘迎湖(h01-01) 3、将作业发送至如下地址: 4、所有作业必须在17周前递交,关于程序要求,1、所有程序用matlab 6.x编写 2、在运行窗口显示所求结果,并显示 结果意义。,学习目的,(1) 体会数学的应用价值,培养数学的应用 意识; (2) 增强数学学习兴趣,学会团结合作,提 高分析和解决问题的能力; (3)知道数学知识的发生过程,培养数

3、学创 造能力,数学建模竞赛 什么是数学建模竞赛,数学竞赛给人的印象是高深莫测的数学难题,和一个人、一支笔、一张纸,关在屋子里的冥思苦想,它训练严密的逻辑推理和准确的计算能力,而数学建模竞赛从内容到形式与此都有明显的不同。 数学建模竞赛的题目由日常生活、工程技术和管理科学中的实际问题简化加工而成,大家可以从这个网页上陆续看到历年的赛题,它们对数学知识要求不深,一般没有事先设定的标准答案,但留有充分余地供参赛者发挥其聪明才智和创造精神。,数学建模竞赛 数学建模竞赛的形式,数学建模竞赛以通讯形式进行,三名大学生组成一队,可以自由地收集资料、调查研究,使用计算机和任何软件,甚至上网查询,但不得与队外任

4、何人讨论。在三天时间内,完成一篇包括模型的假设、建立和求解,计算方法的设计和计算机实现,结果的分析和检验,模型的改进等方面的论文。竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。 可以看出,这项竞赛与学生毕业以后工作时的条件非常相近,是对学生业务、能力和素质的全面培养,特别是开放性思维和创新意识。,数学建模竞赛 怎样参加数学建模竞赛,竞赛是由教育部高教司和中国工业与应用数学学会共同主办的,每年9月下旬举行,今年是9月26日至28日。竞赛面向全国大专院校的学生,不分专业。今年的报名通知已经发往各有关院校(在这个网页上可以查到),同学可以向本校教务部门咨询,如有必

5、要也可直接与全国竞赛组委会或各省(市、自治区)赛区组委会联系。,历年国内竞赛题目 节水洗衣机 (1996),我国淡水资源有限,节约用水人人有责. 洗衣机在家庭中占有相当大的份额, 目前洗衣机已非常普及, 节约洗衣机用水十分重要. 假设在放入衣物和洗涤剂后洗衣机的运行过程为: 加水漂洗脱水-加水漂洗脱水-加水漂洗脱水(称 “加水漂洗脱水”为运行一轮). 请为洗衣机设计一种程序(包括运行多少轮每轮加入水量等), 使得在满足一定洗涤效果的条件下, 总量最少. 选用合理的数据进行计算. 对照目前常用的洗衣机的运行情况, 对你的模型和结果作出评价. 参考网址:http:/ 2、模型假设 3、模型建立 4

6、、模型构成 5、模型求解 6、模型分析 7、模型检验 8、模型应用,go on,模型分类(1),1、按模型的应用领域分类: 生物数学模型 医学数学模型 地质数学模型 数量经济学模型 数学社会学模型 2、按是否考虑随机因素分类: 确定性模型 随机性模型 3、按是否考虑模型的变化分类: 静态模型 动态模型,模型分类(2),4、按应用离散方法或连续方法分类: 离散模型 连续模型 5、按建立模型的数学方法分类: 几何模型 微分方程模型 图论模型 规划论模型 马氏链模型,模型分类(3),6、按人们对是物发展过程的了解程度分类: (1)白箱模型:指那些内部规律比较清楚的模型。如力学、 热学、电学以及相关的

7、工程技术问题。 (2)灰箱模型:指那些内部规律尚不十分清楚,在建立和改 善模型方面都还不同程度地有许多工作要做的问题。如 气象学、生态学经济学等领域的模型。 (3)黑箱模型:指一些其内部规律还很少为人们所知的现象。 如生命科学、社会科学等方面的问题。但由于因素众多、 关系复杂,也可简化为灰箱模型来研究。,建模全过程示意图,具备的数学知识,1、数学分析 2、高等代数 3、概率与数理统计 4、最优化理论 5、图论 6、组合数学 7、微分方程稳定性分析 8、排队论,身边的数学,当你准备分期贷款购买一所新居时,面对五花八门的还款方式(期限、利率不同,按月或按年偿还,),哪一种最有利。用一点不太深的数学

8、就能准确地回答你的问题。 你注意过录象机计数器数字的跳动吗。这里有什么规律吗。你找到规律,就可以根据计数器的读数算出录象带已经走过了多长时间,也就知道未转过的那段带子能否录下一定时间的一个节目。,身边的数学模型,模型无处不在。你的照片就是反映你容貌的模型;地图是用特定的符号表示山川、道路的模型。数学模型当然更抽象些,它是由数字、字母和数学符号组成的、描述研究对象数量规律的公式、图表或者程序。解决分期贷款和计数器读数那两个问题,就要建立数学模型。 一般地说,当人们设计产品参数、规划交通网络、制定生产计划、控制工艺过程、预报经济增长、确定投资方案时,都需要将研究对象的内在规律用数学的语言和方法表述

9、出来,并将求解得到的数量结果返回到实际对象的问题中去。在决策科学化、定量化呼声日渐高涨的今天,数学建模几乎是无处不在的。,示例1、椅子能在不平的地上放稳吗?,示例2、商人安全过河问题,课后练习:用matlab 6.x对问题求解。 作业编号:h01-01,示例3、人口预报,一、两个经典模型: 1、指数增长模型: 2、阻滞增长模型(Logistic模型),二、两个重要名词: 固有增长率与人口容纳量 三、如何估计Logistic模型的参数,课后作业,(1)用P11表2的数据,分别确定两个模型的参数。 (2)分别对两个模型进行误差分析。 (3)将程序附上 作业编号:h01-02,堂上思考题,如何估计一

10、个人体内血液的总量?,再见!,模型准备,了解问题的实际背景,明确其实际意义与建模目的,掌握对象的各种信息(要收集)。用数学语言来描述问题。,模型假设,根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的、合理的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设,是建模至关重要的一步。如果对问题的所有因素一概考虑,无疑是一种有勇气但方法欠佳的行为,所以高超的建模者能充分发挥想象力、洞察力和判断力 ,善于辨别主次,而且为了使处理方法简单,应尽量使问题线性化、均匀化。,模型建立,在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系,建立相应的数学结构。(尽量用简单的数学工具),模型构成,根据所作的假设分析对

11、象的因果关系,利用对象的内在规律和适当的数学工具,构造各个量间的等式关系或其它数学结构。有高数、概率统计、图论、排队论、线性规划、对策论等等。但要牢记,建立数学模型是为了让更多的人明了并能加以应用,因此工具愈简单愈有价值。,模型求解,利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算(估计)。可以采用解方程、画图形、证明定理、逻辑运算、数值运算等各种传统的和近代的数学方法,特别是计算机技术。一道实际问题的解决往往需要纷繁的计算,许多时候还得将系统运行情况用计算机模拟出来,因此编程和熟悉数学软件包能力便举足轻重。 要求:掌握matlab 6.x,模型分析,对所得的结果进行数学上的分析,能否对模型结果作出细致精当的分析,决定了你的模型能否达到更高的档次。要记住,不论那种情况都需进行误差分析,数据稳定性分析。,模型检验,将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设,在次重复建模过程。,

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