2019年高考理科数学知识点总结:概率与统计.pdf

上传人:tbuqq 文档编号:4730563 上传时间:2019-12-03 格式:PDF 页数:2 大小:151.94KB
返回 下载 相关 举报
2019年高考理科数学知识点总结:概率与统计.pdf_第1页
第1页 / 共2页
亲,该文档总共2页,到这儿已超出免费预览范围,如果喜欢就下载吧!
资源描述

《2019年高考理科数学知识点总结:概率与统计.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《2019年高考理科数学知识点总结:概率与统计.pdf(2页珍藏版)》请在三一文库上搜索。

1、高中数学知识点总结第 1 页 共 2 页 2019 年高考理科数学知识点总结:概率与统计 概率与统计 109 算法初步的常见题型及解题策略 (1)已知程序框图,求输出的结果可按程序框图的流程依次执行,最后得出结果可以 在条件判断框的入口处列表判定此时各变量的取值情况 (2)完善框图添加条件问题。结合初始条件和输出结果,分析控制循环的变量应满足的条 件或累加、累乘的变量的表达式注意临界点的变量值的分析 110、随机抽样需借助于随机数表(先对总体逐一编号),分层抽样的关键是“按比例”:总 体中各层的比例等于样本中各层的比例。在所有的抽样中,每一个个体被抽到的概率相等。 系统抽样要注重等距性的理解

2、111、 “读懂”样本频率分布直方图:直方图的高=频率 / 组距, 直方图中小矩形框的面积是频 率;频率样本个数=频数。由频率分布直方图计算中位数时要根据中位数两侧频率各为0.5 计算横坐标值。 由频率分布直方图计算平均数时可以用每个小组的中位数乘上本组频率的累 加和得出 112、线性回归方程 线性回归方程:abxy(最小二乘法)其中, 1 2 2 1 n ii i n i i x ynxy b xnx aybx 注意:线性回归直线经过定点 ),(yx . 113相关系数(判定两个变量线性相关性): n i n i ii n i ii yyxx yyxx r 11 22 1 )()( )( 注

3、:r0 时,变量yx,正相关;r0时,变量yx,负相关; | r越接近于1,两个变量的线性相关性越强;| r接近于 0 时,两个变量之 间几乎不存在线性相关关系。 114、独立性检验(分类变量关系) 统计量 2 的计算公式2= n(adbc) 2 (ab)( cd)( ac)( bd) 115、互斥事件 : (A、B互斥,即事件A、B不可能同时发生,AB 为不可能事件) 。计算公式: P(A+B) P(A)+P(B)。 116、对立事件: ( A 、B对立,即事件A、B不可能同时发生,但A、B中必然有一个发生, AB为不可能事件,A B为必然事件) 。计算公式是: P (A)+ P(B) ;P

4、(A)=1P(A) ; 117、独立事件: (事件 A、B的发生相互独立,互不影响)P(A?B)P(A) ? P(B) 。 118、 (1)古典概型的使用条件:试验结果的有限性和所有结果的等可能性。 (2)古典概型的解题步骤;:标记元素列出总的基本事件数定义事件列出事件所包含的基 高中数学知识点总结第 2 页 共 2 页 本事件利用公式计算P(A)= 总的基本事件个数 包含的基本事件数A 119、几何概型 (1)几何概率模型:如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例,则 称这样的概率模型为几何概率模型; (2)几何概型的概率公式:P(A)= 积)的区域长度(面积或体试

5、验的全部结果所构成 积)的区域长度(面积或体构成事件 A ; (3)几何概型的特点:1)试验中所有可能出现的结果(基本事件)有无限多个;2)每个基本事件出 现的可能性相等 120. 【理】独立事件重复试验:事件A 在 n 次独立重复试验中恰好发生了 k次 的概率 ( )(1) kknk nn P kC pp (是二项展开式(1) n pp的第 k+1 项),其中p为在一次独立 重复试验中事件A发生的概率。 概率问题的解题规范:先设事件A=“”, B=“” ;列式计算;作答。解概率 应用题要步骤: 首先是记事件, 其次是对事件做必要的分析,指出事件的概率类型,包括“等 可能性事件” 、 “互斥事

6、件” 、 “相互独立事件” 、 “独立重复试验” 、 “对立事件”等;然后是列 式子、计算,最后别忘了作“答”。 121. 离散型随机变量 取每一个值xi(i=1 ,2,)的概率为 () iiPxp ,则 P1+P2+=1; E 11p x 22p x nnp x为 的数学期望;baEbaE)(; 122. 求离散型随机变量 的期望的基本步骤:理解 的意义, 写出 可能取的全部值; 求 取各个值的概率,写出分布列;根据分布列,由期望的定义求出E 123、如果在一次试验中某事件发生的概率是P,那么在n 次独立重复试验中这个事件恰好 发生 k 次的概率是 knkk nn qpCkP)(, (k0,

7、1,2,, n,pq1) 称这样的随 机变量 服从二项分布,记作 B(n , p) , 其中 n, p 为参数; 若 B(n, p) , 则Enp 124、熟悉方差的计算公式和性质,样本的方差和标准差是反映其“稳定性”的量。对于离 散型随机变量 ,D 1 2 1 )(pEx 2 2 2 )(pEx nn pEx 2 )(称 为随机变量 的方差, 式中的E是随机变量 的期望D的算术平方根D叫做随机 变量 的标准差,记作 125、标准正态总体(0 1)N,)( 0 x表示总体取值小于 0 x的概率,即)()( 00 xxPx, (0 0 x) ;当0 0 x时,)(1)( 00 xx;而当0 0 x时,)0(=0.5 ;计算正态总 体的概率应结合正态曲线(面积)进行 126对于 2 ( ,)N,取值小于x 的概率: x Fx . 12201xxPxxPxxxP21 F xF x 21 xx .

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 其他


经营许可证编号:宁ICP备18001539号-1