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1、小麦气象灾害风险评估及其在农业保险中的应用研究 本研究采用风险分析的方法，结合技术，对安徽省 小麦生产主要气象灾害的风险进行了分析和评估，并且将 风险评估的结果应用到农业保险决策中，主要的研究内容 及取得的成果如下：首先，对安徽省小麦主要气象灾害进 行了辨识。得出了安徽省小麦主要气象灾害为干旱灾害， 涝渍灾害、冬季冻害，晚霜冻害以及干热风灾害。为了满足 灾害风险分析对灾害指标量化的需要，本研究参照当前常 用小麦灾害指标，为各种灾害设计了单灾种灾害指数。为 了能够找出各种灾害的综合影响效果，本研究将灰色理论 引入到灾害指数设计中来，计算了灾害与产量的灰色关联 度，结果表明，在各种灾害种，干旱对小
2、麦的影响最大， 其次是干热风，再次是涝渍、晚霜冻，冬季冻害对安徽省 小麦的影响不大。以灰色关联度为权重，对各种灾害指数进 行了加权求和，得到了安徽省小麦气象灾害综合灾害指数， 并且用综合气象灾害指数与安徽省小麦历年相对气象产量 做了相关分析，分析结果表明二者呈现显著相关。其次， 进行了安徽省小麦气象灾害风险分析。本研究为了克服样本 少而带来的信息不完备的缺陷，采用模糊数学中信息扩散 的方法，计算了各种单灾种灾害以及综合灾害的不同级别 灾害指数发生的概率，并且绘制了各灾害的超越概率曲线 （曲线），进一步对各种灾害发生、分布规律进行了 分析。分析表明：安徽省小麦气象灾害有明显的随着纬度 呈现梯度分
3、布的特征，南北差异明显。 其中，干旱、 干热风 灾害指数平均值及相对大的灾害发生概率从南到北依次增 大；冬季冻害及晚霜冻害总体上也呈现出从南到北依次增 大的趋势，但是在沿江地区发生较小；涝渍灾害从南到北 依次呈现梯度减小；但是从综合灾害的分布来看，从南到北 逐渐增大。再次，建立了灾害风险评估模型，对安徽省小 麦气象灾害进行了风险评估。为了便于比较，本文采用两 种方法进行了安徽省小麦气象灾害进行风险评估。首先， 以 安徽省小麦历史损失为依据，建立了减产率发生的概率模 型，绘制了不同级别减产率发生概率分布图。其次，本研 究着重将综合灾害指数大于发生的概率作为气象 灾害危险性指标，同时引入了暴露性指
4、标、孕灾环境稳定性 指标以及抗灾减灾能力指标，采用（层次分析）方 法，确定了各个指标的权重系数，建立了安徽省小麦气象 灾害风险评价模型，计算了各个站点气象灾害风险指数。用 各个站点的气象灾害风险指数与小麦历年减产率 发生的概率进行相关分析，结果表明二者相关关系极显著 （，）。利用气象灾害风险指数 在下制作分布图，从图上看，安徽省小麦气象灾害 风险大体上呈现纬度梯度分布，南北差异显著，不同地区 灾害种类及成灾条件不同。但是二者相关系数低，原因是单 一损失指标对体现潜在灾害风险不完备，也从侧面体现利 用气象灾害风险模型对潜在风险评价优越性。最后，针对 当前农业保险所面临的主要问题。本研究尝试了将安
5、徽省小 麦气象灾害风险评估的结果应用到农业保险决策管理中， 着重阐述了个方面的应用尝试：（）以气象灾害风险 指数以及小麦减产率大于发生的概率为指标，按照农 业保 险分区的要求，采用聚类方法，将安 徽省分为个不同的保险区域，并且对各个保险区的风险 特征进行阐述；（）提出了农业保险差异化经营的方法， 使用 区域风险系数结合基准费率来进行区域差别费率的设 定，并且尝试性进行了各个区域费率的计算关键字：气象 灾害，风险，小麦，农业保险，应用 ， ： ， ， ， ， 鲈 ， 廿矾 ， ， ， ， ， ， ， ， （）， ，： ， ， ； ， ； ； ， ， ， ， ， ，仃 ， ， ， ， ， （，）
6、， ， ， 。 ? ， ：（） ， ， ， ， （） ， ， ： ， ， 目 录 摘 要 文献综 述 对气象灾害风险内涵的认 识气象灾害风 险评价的方法 农业 气象灾害风险研究 风险评估在农业保险中的应用研 究引 言 本研究的实用价值及理论意 义 本研究的主要内 容 资料来源与 主要技术方法 。 资 料来源 安徽省小麦气象灾害辨 识 安徽省小麦风险 评价指标设计 干 旱指数设计 涝渍指数设 计 低温冻害及晚霜冻指数设 计 干热风指数设 计 综 合灾害指数设计 暴露性指标设 计 脆 弱性指标设计 抗灾性能指标设 计孕灾 环境指标设计 安 徽省小麦风险评估模型建立 灾害风险概率计算模 型损失风险评
7、 估模型的构建 气象灾害风险评价模型构建 研究结果与分析 。 安徽省小麦主要气象灾害风险分 析安徽省小麦主要气 象灾害指数空间分布特征 安徽 省小麦主要气象灾害指数时间变化特征 安徽省小麦主要气象灾害指数变异特 征 安徽省小麦不同范围气 象灾害指数发生概率特征 。安徽省 各代表站小麦主要气象灾害风险特征 安徽省小麦综合气象灾害风险分 析安徽省小麦气象灾 害暴露性分析 安徽省 小麦气象灾害脆弱性分析 小麦气象灾害孕灾环境稳定性分 析 小麦气象灾害抗 灾能力分析 安徽省小 麦气象灾害风险评估 世纪末，风险（）一词被西方学者在经济学领 域中提出，指从事某项活动结果的不确定性，即投机风险 ,? 。世纪
8、中期， 风险被逐步引入到了自然灾害这一研究 领域佗 ? 。年美国出版的自然灾害风险评价与减灾 政策较为系统地总结了美国自然灾害的风险状况，并在 风险决策，特别是灾害管理政策的制定和减灾效益分析方 面进行了详细的论述心? 。 此后学术界对自然灾害风险的研究 也不断地深入和发展，并且从不同的角度，给出了自然灾 害风险的定义。一般认为自然灾害风险指灾害活动及其对 人类生命财产破坏的可能 ? ；将自然灾害 风险定义成 “ 某一自然灾害发生后所造成的总损失”,? ； 认为自然灾害风险为特定区域和时间段中特定灾 害的 期望损失、人员伤亡，财产损失和对经济活动的干扰 盯? 。从概率论的角度看，灾害风险本质上
9、是灾害的量级、 时间等不确定性的概率分布，是与特定损失结果相联系的某 灾害发生概率事件（）它服从于统计规律的概率分 布，自然灾害风险评估就是对各种自然灾害造成的损失可 能性进行分析，其数学理论问题基本等同于相关的概率统计 问题 。从系统论的角度看，灾害风险是灾害系统功能实 现，是导致灾情或灾害产生之前，由风险源、风险载体和 人类社会的防减灾措施等多方面因素相互作用而形成的、 人们不能确切把握且不愿接受的、一种具有不确定性特征的 灾害系统状态 “ 。 。对气象灾害风险内涵的认识气象 灾害风险是自然灾害环境和承灾体共同组成的复杂系统，是 天、地、人综合作用的结果卜坫? 。张俊香，黄崇福等认 为，风
10、险等于致灾因子加易损性，致灾因子是导致自然灾 害风险的要素，易损性和社会经济条件决定是否成灾。 气象灾害的致灾因子是指能够引发灾害的气象事件。对气象 灾害致灾因子的分析，主要是分析引发灾害的气象事件强 度以及时空特征。在灾害研究中，通常把来自风险源的灾 害风险称为危险性“”，风险的高低是灾害的变异强度及发生 概率的函数：（，），风 险源的危险性；，风险源的变异强 度； ，自然灾变发生的概率”。 孕灾环境，是指环境对灾害风险的作用。不同类型的气象灾 害由于孕灾环境的差别，其风险因素不完全相同。孕灾环 境因素既有可能增加灾害风险，也有可能减轻灾害风险。 气象灾害承灾体指的是气象灾害可能危害的对象。
11、承灾体脆 弱性（一损性）是指某一承受体易于遭受气象灾害事件危 害的程度 “”。 承灾体的脆弱性水平也是影响灾害风险大小的 基本因素之一，如果相对于某风险源的灾害脆弱性愈低，则 承灾体遭受损失的可能性越小，灾害风险也就越小。承灾 体遭受致灾因子作用后，造成的损失情况称为灾情。刘小艳 等认为，气象灾害系统是由孕灾环境、致灾因子、承灾体 和灾情部分组成的一个特殊的变异系统四? 。 灾情的轻重 程度与致灾因子的强度、孕灾环境及承灾体的性质有关。自 然灾害风险不仅仅与承灾体、灾害因子有关，还与人类活动 有关。刘丽在进行灾害风险评判时，在危险性、易损性分 析的基础上，提出了工程防御能力评判，然后综合三者进
12、 行保险风险度分析，并且提出了其相关的数学模型心” 。 综 上所述，灾害风险是风险源及其危险性、风险载体及其脆弱 性和人类社会防减灾措施及其防减灾有效度等要素等相互 作用形成，这些要素首先决定了灾害风险是否存在，然后 影响着灾害风险的类型、特点和大小，因此风险具有自然属 性和社会属性的双重特征。气象灾害风险评价的方 法 风险评价模型和方法改进、发展，是建立在对风险的认 识和数学理论发展的基础上的。总的来说，风险评价由早 期的极值风险评估模型，发展到概率评估模型，直到近代 的模糊数学模型幢。 世纪年代以前，灾害风险评 估多侧重于确定性风险评估模型和随机概率模型，该方法 主要以灾害极值及其出现的频
13、率来反映气象灾害风险。这种 方法将灾害风险看成确定性事件，但随着资料序列的延长， 灾害的致灾强度及出现的频率会发生变化，无法真正反映 灾害真实风险状况。随着概率论的发展，基于概率评估的风 险评价模型也逐渐建立起来，并且得到广泛运用。 曾依据美国各类自然灾害的统计分析，得到以概率形 式表现的灾害风险（）一等就 曾对干旱现象模拟为随机过程，将 的概念用于工程风险的定量分析研究伯? 。基于概率评 估的 风险评价模型将灾害风险看成是一种随机过程，假设 风险概率符合特定的随机概率分布，运用特定的风险概率 函数来拟合风险，虽然相对于极值风险模型有所进步，但是 没有考虑对灾害不确定性的描述，而且要求掌握大量
14、的样本 资料，不同模型间拟合的差异也较大，可比性较差。 世纪年代末，系统论、信息论、控制论、耗散结构论、 突变论、协同学、混沌、分形、自组织理论被逐步引入自 然灾害复杂性和非线性的研究中幢” ，特别是模糊理论被广 泛运用到风险评价中来，取得了诸多成果。任鲁川根据信息 嫡的理论与方法，将宏观热力学嫡的概念和理论引入区域 灾害风险研究，提出了一个可以表征区域灾害风险总体水 平的综合指标区域灾害加权嫡九? ；黄崇福等指出将模糊数学 引入风险估算，提出了可能性风险的定义，并将模糊风险 模型应用于湖南省旱灾等农业灾害 的风险研究，取得了 较好的效果位,钉，此外， 他还给出了一种用信息分配手 段去构造模糊
15、直方图的方法，进行自然灾害风险分析汜” 。 针对小区域内历史灾情资料不多的特点，有学者引入了信 息扩散的方法，对农业自然灾害进行风险评估四? 。如杨国 华 等就应用信息扩散方法对广东省的水旱灾害进行了风险 评估，勾画出广东省水旱灾受灾率概率分布曲线图四? 。由 于风险评价涉及的指标较多，各个指标间的权重也不相等， 因此，定权问题也成为风险评价模型构建的重要方面。早期 对权重的设定，大多采用相关分析法或专家打分法。张继 权等利用模糊、灰色等多种方法提出了松辽平原玉米产区 旱灾风险评价与区划方法和模型（），文世勇， 赵冬至提出基于法的赤潮灾害风险评估指标权重研 究,” ，金菊良等人提出了基于加速遗
16、传算法的层次分析 法，并将其应用于风险辨识方面, 。 随着计算机技术的发 展，技术也被逐渐的运用到气象灾害风险评估中，为灾 害 风险评估提供了有力的工具，许多学者利用这项技术进 行了诸如干旱、涝渍等一系列的气象灾害风险评估。朱琳 等利用系统，以灾损率、易灾性、抗灾能力为依据， 进 行了小麦灾害风险区划,孙。刘兰芳等借助于技 术，对湘南农业洪涝易损性进行定量评估四 ? 。罗培以重庆 地区的干旱灾害为研究对象，运用技术，对干旱灾害 的孕 灾背景、灾害危险性、承灾体易损性进行评估和区划 ” 。计算机技术特别是技术是未来进行精细化灾害 风险区的必不可少的工具。农业气象灾害风险研究 农业气象灾害风险是指
17、在历年的农业生产过程中，由于孕灾 环境的气象要素年际之间的差异引起某些致灾因子发生变 异，承灾体发生相应的响应，使最终的承灾体产量或品质 与预期目标发生偏离，影响农业生产的稳定性和持续性，并 可能引发一系列严重的社会问题和经济问题。农业气象灾 害系统由孕灾环境、承灾体、致灾因子、灾情等子系统组 成四 ? ，其隶属于自然风险的研究范畴。农业生产具有自然再 生产和经济再生产交织的特点，经常处于自然风险和社会 经济风险的威胁之中，其风险性远远高于其它产业。我国 农业气象灾害风险研究大至开始于世纪年代，以 年为界，分为两个阶段，即灾害风险分析方法探索 阶段和灾害影响评估的风险化、数量化技术研究发展阶段
18、 ）就研究的侧重点而言，主要集中在两个方面：农 业气象灾害造成的农作物损失风险研究和单灾种农业气象 灾害发生风险研究。早期由于对农业气象灾害认识不完全， 在研究农业气象灾害风险时，侧重于灾害的社会属性，从 损失资料中分解出灾害信息，进而进行风险研究，取得了一 系列成果。这些方法多是采用剔除趋势一模型选择一参数 估计的风险分析评估方法，进行风险分析。建立风险评价 模型所选用的指标主要为历年平均减产率，减产率变异系数 以及发生概率 “ 叫们。对于风险估算模型的选择，不同学者 争议较大，一般做法是先假定单产波动序列符合特定的函 数，然后计算出参数，确定模型具体形式。霍治国认为，粮 食产量波动符合正态
19、分布模型，对于不符合正态模型的可采 用偏态正态化转化为正态分布模型。王克等认为正态模型 不一定是最佳（很多时候，单产序列并不服从正态分布）， 他引用了矩比率图作为模型选择标准，选择风险拟合模型， 并且将这种方法运用到中国主产区玉米生产风险进行了分 析和评估 。杜鹏和李世奎建立了一个层逐级放大的农 业气象灾害风险分析模型，并且将此模型运用到珠江三角洲 荔枝生产的气象灾害风险分析中来九? 。吴利红等采用平均 减产率、变异系数以及综合风险指数，划分了浙江省晚稻 产量的农业气象灾害风险区域（）李文亮，张冬有等 利用典型气象灾害年作物受灾面积为指标，计算不同地区 不同级别受灾面积发生的概率，以此来体现农
20、业气象灾害 风险（）这些方法虽然能够在一定程度上反映出风险 状况，但是这是一种对灾害的侧面反映，并且受人主观影 响比较大；首先，在我国，由于受到历史因素的影响，损 失资料的质量很难把握，其次，在进行产量资料分解时，不 同的模型分解出的结果不同，很难统一；再次，资料序列 长度往往有限，在进行风险模型拟合时，会出现不稳定现 象。而且，更重要的是，如果将风险仅仅理解成历史损失的 经验，那么很难反映区域灾害风险特征。进入世纪 年代后，随着人们对农业气象灾害认识的深入，原先在自 然灾害领域的风险评价方法、指标体系开始逐渐引入到农 业气象灾害风险评价中来，并且进行了一系列的诸如干旱、 低温以及冰雹等单灾种
21、农业气象灾害风险评估。霍治国、李 世 奎等提出了我国一年生农作物、多年生果树不同致灾因 子、致灾指标序列和灾害风险估算模型的构建技术,? 。 刘兰芳对湖南省农业旱灾脆弱性进行了综合分析与定量评 价四 ? 。朱琳等根据趋势产量和实际产量计算气象减产量，确 定旱灾的强度，综合考虑了灾损率、易灾性和抗灾能力的 灾害构成要素， 计算了陕西省冬小麦干旱风险, 。 王石立 和娄秀荣针对华北地区冬小麦干旱的特点，建立了干旱的概 率、产量损失、抗灾性能和承灾体密度等四个模型，用以 进行综合分析和定量评估（）王晓红，乔云峰，沈 荣开等建立了包括农业干旱发生概率、抗旱能力、受灾体种 植面积比等多因子的灌区农业干旱
22、风险评估模型佰。 商彦 蕊对河北省旱灾脆弱性影响因素进行了分析，建立了旱灾 脆弱性评估指标体系，并以县为单位进行了旱灾脆弱性评估 四? 。殷剑敏、缪启龙、李迎春等利用最低气温资料，结合 南丰蜜桔历年冻害情况，确定南丰蜜桔冻害的气候指标， 进行冻害风险评估（）马树庆，王琪对东北地区玉米 低温冷害气候和经济损失风险分区（）袭祝香从变 异系数、正态分布风险概率、风险指数三方面对东北区热 量条件的稳定性和低温冷害的风险进行了评估,” 。翟志宏、 姜会飞等利用统计分析了冰雹冰雹日数的风险概率特征， 得出北京地区各台站雹日数在不同时段的发生具有明显的 分布特点四? 。以上农业气象灾害风险评价多 针对单灾种
23、， 以作物为研究对象，针对多种气象灾害综 合风险的研究却不多见。陈怀亮，邓伟等根据农业气象灾 害风险分析理论，以河南省小麦生产为例，在辨识对小麦产 量影响较大的农业气象灾害风险要素和风险源的基础上， 通过构造灾度函数，运用矛概率等分析方法，分 析了河南省小麦生产中的主要农业气象灾害，运用多因子综 合风险指数模型，计算了小麦气象灾害风险临，但是其中 并没有考虑到灾害社会属性要素。根据风险理论，风险是 至灾因子、 承灾体以及孕灾环境因素综合作用的结果，它 是 灾害自然属性与社会属性所组成的有机系统。对于农作物来 说，气象灾害对农作物伤害的风险与该农作物遭受的各种 气象灾害息息相关，而且气象灾害对农
24、作物的影响还与该 农作物所处的地理环境、该农作物的脆弱性以及人为地抗灾 能力有关。仅仅考虑社会属性或自然属性都不能完整的反 映风险状况。风险评估在农业保险中的应用研究保 险是风险的管理手段。早期的灾害风险研究主要是在保险风 险分析和评价的基础上发展起来的九? 。石兴，黄崇福在讨 论自然灾害保险与自然灾害风险关系时认为，只有在认识 自然灾害风险概念和特征的情况下，才能找到自然灾害可保 性的特征 ” 。 刘丽、代宏霞先将自然灾害保险风险评判分 为灾害危险性与灾害易损性评判伯。 农 业保险与农业气象 灾害风险的关系尤为密切，科学的农业保险承保离不开对风 险的合理估算和区划，灾害风险区域分布也是进行农
25、业保 险区划的主要依据” 。在农业保险比较发达的美国、加拿 大等实施农业保险过程中都进行了风险区划。如美国以不同 地区冰雹发生的频次为依据，分为若干个风险区，费率水平 与风险水平相对应。加拿大各省在开展农作物保险时，都 根据本省各地区的土壤、气候、地理条件和农作物生产历 史进行风险区域划分，不同风险区内有不同的费率范围。日 本农作物保险费率也是按照风险等级确定划分九? 。在我国， 很多学者对农业保险的风险区划和费率分区进行了研究和 尝试。李世奎将我国农作物保险区划共分为三级：孕灾域、 易灾区以及保险区（）陈新建，陶建平等考虑到了 风险对保险费率的影响，分别采用损失率、变异系数、减 产概率等指标
26、、建立风险模型，运用风险指数，对保险费率 进行修订五 ? 郭迎春、闰宜玲根据农业自然灾害的时空分 布规律，提出农业自然灾害损失率的计算和分区方法，制 定出区域农业保险费率的计算方法（）毛裕定，娄伟 平等通过对浙江省年极端最低气温风险分析、柑桔主产区 历年最低气温变化及柑桔冻害灾情的分析，提出以柑桔冻 害气象指数作冻害保险赔付标准的新保险模式四删。目前 对农业气象灾害风险的研究特别是多灾种农业气象灾害的 研究还很少。虽然，农业气象灾害风险研究已经取得了 些成果，但在具体实施农业保险时却很少考虑自然灾害风 险状况，依据特定地区风险状况来设计农业保险产品，也缺 乏相应的研究。 引言本研究的实用价值及
27、理论 意义 全面认识和恰当评价自然灾害给人类社会造成的风 险，既是防灾减灾工作环节，也是进行风险管理的迫切需 要。张友祥等在研究我国农业保险发展面临时认为，农业 保险区域划分经营是农业保险发展的客观要求，是农业保险 发展 现实的必然选择,。如果不考虑地区灾害风险特点， 实行统一经营方式，容道德风险和逆向选择等诸多问题， 并且也有悖于保险公平性原则四? 。自年月安徽 省开始了政策性农险试点工作，目前安徽省农业保险实行的 是全省统一经营方法、统一费率。因此。对安徽省气象灾 害风险进行研究，可以为农业保险分区以及区域差异经营 提供科学依据，为因地制宜地在各区域实施与当地农业保险 发展环境相适应的、具
28、有区域特色的农业保险发展方式提 供技术基础。对安徽省小麦气象灾害风险进行系统研究尚 未见报道。开展农业气象灾害风险研究，现实意义主要包 括以下几个方面：（）为农业保险分区经营提供依据。 气象灾害风险的正确评估，能使保险公司承保决策更科学。 以风险评估为基础，计算安徽省小麦气象灾害风险指数，并 且 结合地理分区、行政分区，系统的对安徽小麦灾害风险 地理分布进行区划，是农业保险决策承保的一项基础工作， 可以为小麦承保决策尤其是差别费率的实施，提供科学的 依据，对农业保险的可持续发展具有重要意义”。 （） 以 小麦作为研究对象，研究其生长发育过程中所遭受的主要气 象灾害，设计小麦气象灾害数量化指标模
29、型，可以为政府 的防灾减灾提供客观依据。（）综合对危险性、暴露性、 以及脆弱性要素进行风险研究，有助于弄清特定地区的农 业气象灾害成灾机理和特点，相关成果可以为新险种设计提 供参考。本研究的主要内容风险分析的主要包括三 个方面内容：风险辨识、风险估算和风险评价（）本 研究依据风险分析的原理和方法，根据以往的研究以及相关 小麦气象灾害指标，设计气象灾害指数，利用该指数作为 建立气象灾害风险评价模型的指标，建立风险评价模型， 进行小麦气象灾害风险分析、评估，进而进行农业保险区划 及区域费率设计。依据风险分析与管理方法，本研究的技 术流程如下（图）：本研究具体要解决如下问题： （）在灾害识别的基础上
30、，设计安徽省小麦气象灾害风险 评估指标体系。首先，对传统的气象灾害指标进行优化， 设计了五种小麦主要气象灾害指数，将离散 的灾害等级 描述转变为连续的灾害指数，并且对各个指数进行标准化处 理，以消除量纲和量级的影响。其次，考虑到造成作物伤 害或者损失的往往是多种灾害共同作用的结果，本研究将 灰色理论引入到设计中来建立了小麦综合气象灾害指数，克 服 以往单灾种评价的弊端。再次，本研究还参照标准风险 分析的方法，设计、计算了孕灾环境稳定性指标、承灾体 脆弱性指标以及抗灾能力指标，建立了小麦气象灾害风险 评估指标体系。（）建立安徽省小麦风险评估模型。首 先，为了克服小样本对风险估算不稳定的缺点，本研
31、究将 模糊数学的信息扩散方法引入到风估算中来，分别估算了各 个 单灾种灾害发生的风险概率，绘制曲线。其次，结 合灾害风险评估指标体系，采用层次分析法（）， 建立了小麦气象灾害风险评估模型，并且计算了全省小麦 气象灾害风险指数。为了对模型进行对比检验，本文依据传 统的方法，对产量资料进行分解，运用正态分布和偏态正 态化的方法建立了小麦产量损失风险模型，绘制了安徽省 小麦损失风险分布图，并且安徽省小麦历年损失风险与气象 灾害风险进行了比较，探讨了两种评估模型的优、缺点。 （）基于风险评估的安徽省小麦农业保险区划及区域费率 设计。依据农业保险的要求，分别选择损失风险指标和灾 害风险指标，进行了农业保
32、险风险分区，并且进行区域保 险费率设计。图安徽省小麦气象灾害风险评估流程 图 ? 9? 9 资料来源与主要技术方法资料来源本 研究使用的”?年各个县市气象资料来源于 气候中心；年”年各个县市受灾面积、 成灾面积资料来源于安徽省气象科学研究所灾情数据库；高 程数据来源于美国地理信息中心网站；一 年安徽省各个县市小麦总产、总播种面积等农业经济 资料来源安徽统计年鉴。安徽省小麦气象灾害辨识 小麦是安徽省主要粮食作物之一，全省播种面积超过 万公顷，总产已达到万吨，是我国冬小麦 主要种植区之一。安徽省小麦主要种植于江淮分水岭以北 地区，其中淮河平原降水偏少，以种植早作物为主，小麦是 淮北平原的主要夏收作物，小麦播种面积占夏收作物的 ，占全省小麦播种面积的；江淮之间中北部地 区越冬作物以小麦和油菜为主，小麦面积占越冬作物的 ，占全省小麦面积的。冬小麦品种包括冬性、半 冬性、春性，安徽省冬小麦品种以半冬性、春性为主。其 中淮北平原主要种植半冬性小麦品种：淮河以南冬小麦品种 以春性较多，但近年来半冬性品种播种面积逐步