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1、Playnomics ：社交、休闲及移动游戏玩家参与度研究报 告 Posted on 2013 年 05 月 28 日 by peng in 用户研究, 社交游戏, 网络游戏with 0 Comments Playnomics 未曾公开过游戏开发商合作伙伴的身份（但已经与Unity 引擎达成 公开合作关系），其公司介绍表示“PlayRM 平台记录着超过1 亿玩家的行为动态数 据，范围遍及全球各大流行网络游戏及知名品牌” 。 Playnomics 对旗下 PlayRM 平台的宣传图：在必然发生的玩家大量流失之后， 通过对留存玩家游戏及消费行为的分析，增加玩家的参与度，进而获取更多收益 这篇报告的
2、重点是根据2013 年第一季度的数据进行“ 街机风格游戏 ” （arcade games）与“ 非街机风格游戏 ” （non-arcade games ）玩家行为特征的对比，数据来 源是 PlayRM 平台所记录的2013 年第一季度的5000 万活跃玩家的3 亿次游戏过程 和 82.4 亿次游戏事件（ in-game events ），硬件平台包括PC、平板电脑和智能手 机，游戏类型包括社交、休闲和移动游戏。 Playnomics 对“ 街机风格游戏 ” 的定义是：游戏设计的目的是为玩家提供短期的、 即刻的娱乐（ short-term and immediate entertainment）
3、，玩家的单次游戏时长为 半小时或更短，在首次进行游戏之后，只有少数玩家会回归游戏之中。因此，“ 街机 风格游戏的本质属于休闲类” 。与之相对，非街机风格游戏的定义是：为更长时间的 游戏体验为设计目的，通常以关卡、战役（campaigns ）和可收集要素为特征。 报告内容要点汇总： 对于全部的游戏种类，土耳其玩家拥有最高的参与度（engagement levels ）， 人均每次游戏时长为45.9 分钟；日本游戏玩家拥有最多的平均的游戏次数，人均游 戏次数为 22.5 次。 街机风格游戏玩家的平均游戏次数为1.4 次，单次游戏时长为16.7 分钟；非街 机风格游戏玩家的平均游戏次数为17.9 次
4、，单次游戏时长为28.8 分钟，意味着非 街机风格游戏能够带来更高的参与度和更高的留存率（retention rates ）。 非街机风格游戏的平均每名玩家的单次游戏时长在2013 年第一季度增长了13 倍。每名玩家平均首次游戏时长与平均总体游戏时长的比例也大约是1:13 。 消费最高的 1% 玩家贡献了产品盈利总额的32.68% ，其余 99% 付费玩家为游 戏提供了 67.32% 的收入。 非街机风格游戏的所创造的户终身价值（lifetime value ，LTV）符合于幂次定 律分布（ power law distribution，本文所提到的幂次定律主要是指那条标志性的长 尾曲线），极
5、少数大户（whales account ）提供了绝大部分的游戏消费。 幂次定律分布的长尾曲线在不同的领域有着不同的意义，在本报告中意味着极 少数玩家创造绝大多数消费 在2013 年第一季度前两周内接触非街机风格游戏的新玩家群体中，共有 0.77% 进行了付费，总消费额约为60 万美元。 图表部分： 2013 年第一季度，玩家消耗在街机及非街机风格游戏中的平均单次游戏时长为 26.7 分钟，平均游戏次数为5.9 次，人均总游戏时长为157.6 分钟。 对于街机风格游戏： 玩家在首日平均单次游戏时长为15.5 分钟，平均游戏次数为1.1 次，人均总游 戏时长为 16.8 分钟。 玩家在首季度平均单
6、次游戏时长为16.7 分钟，平均游戏次数1.4 次，人均总游 戏时长为 23.9 分钟。 对于非街机风格游戏： 玩家在首日平均单次游戏时长为26.3 分钟，平均游戏次数为1.4 次，人均总游 戏时长为 36 分钟。 玩家在首季度平均单次游戏时长为28.8 分钟，平均游戏次数17.9 次，人均总 游戏时长为 517.9 分钟。 2013 年第一季度玩家消费行为研究 基于对 2013 年第一季度的5000 万活跃用户的行为记录， Playnomics 公布了该 季度前两周内首次接触非街机风格游戏的170 万名玩家的消费数据，这部分玩家在 整个季度内共有13454 人进行了消费， 比例约占 0.77
7、% ，下图所示是这部分玩家在 首季度的提供的整体价值（该部分LTV 统计仅限于首季度，部分玩家可能会在首季 度结束之后付费，已付费玩家也可能会在首季度结束之后继续付费）。纵坐标：玩 家数量；横坐标：付费金额。 总付费人数： 13454 最低付费额： 0.07 美元 最高付费额： 7400 美元 平均付费额： 43.87 美元 付费中值（ median ）：3.5 美元 第 10 百分位数（ 10th Percentile ）：0.63 美元（意味着如果玩家消费0.63 美 元，即多于 10% 的玩家的消费额）。 第 90 百分位数（ 90th Percentile ）：85.34 美元（意味着
8、如果玩家消费85.34 美元，即多于90% 的玩家的消费额）。 LTV 分布的集中趋向不仅仅适用于13454 位付费玩家， 还同样适用于占总比例 1% 的付费额最高的玩家。 下图所示为付费排行前1% 玩家的总消费数据，纵横坐标与上图相同。 付费排行前 1% 玩家的总人数： 134 最低付费额： 692 美元 最高付费额： 7400 美元 平均付费额： 1439.36 美元 付费中值： 1047.45 美元 第 10 百分位数： 740.58 美元 第 90 百分位数： 2588.00 美元 两张图的内容显示：在长时间内，LTV 的集中趋向非常符合幂次定律分布（也 被称为 80/20 法则，如“
9、20% 的原因造成 80% 的结果 ” 或“20% 的人占有 80% 的财富 ” 之类）， Playnomics 原本期待约 20% 的用户产生总LTV 的 80% ，但下方的表格显 示分布的集中趋势远比这一期待值更为极端。 13454 位付费玩家在2013 年第一季度总付费额：590239.48 美元。 其中： 付费排行前 1% 玩家的总消费： 192874.28 美元，占整体的32.68% 付费排行前 20% 玩家的总消费： 534148.89 美元，占整体的90.50% 付费排行前 50% 玩家的总消费： 580990.68 美元，占整体的98.43% 付费排行前 60% 玩家的总消费：
10、 584897.11 美元，占整体的99.09% 数据内容显示：付费排行前20% 的玩家的总消费占了2013 年第一季度整体消 费额的 90% 在进行接下来的内容之前，需要先介绍Playnomics 引入的标准：参与分数 （Engagement Scores ）系统。 Playnomics 通过三个评分指标衡量玩家对一款游戏 的参与程度，分值范围为0-100 。数字来自于 Playnomics 通过自己的 PlayRM 工具 所收集到的数据，文中所提到的四个数字分别意味着： 参与分数总评（ total engagement score ）：基于下列三个分数（注意力，忠诚 度和热情度）综合考量所
11、得出的分数。 注意力分数（ attention score ）：该分数所测量的是玩家当前对游戏的参与程 度，主要评分标准是玩家消耗在游戏中的时间和进行游戏的次数。当前和近期的活 跃玩家数量与该分数成正比。 忠诚度分数 （loyalty score ）：该分数所测量的是玩家参与游戏的频繁和规律程 度，取决于有意义的回归模式以及对游戏的整体投入程度。在长时间内坚持回归游 戏的玩家数量与该分数成正比。 热情度分数（ intensity score ）：该分数所测量的是玩家在近期与游戏的互动过 程的品质和深度。玩家在单次游戏进程中对游戏操作的次数与该分数成正比。 基于这一标准和第一季度收集的数据，Pl
12、aynomics 制作了三张图表，文字描述 仅提及表格中的粗体标记及排名领先部分。 对街机 /非街机风格游戏整体： 土耳其是全世界最热衷于这些游戏的国家，绝大 多数分数皆位于前列，土耳其玩家在对游戏的忠诚度方面略逊于英国和丹麦，但在 平均单次游戏时长（45.9 分钟）和人均总游戏时长（705 分钟）方面远胜于其他国 家。日本的人均游戏次数最多（22.5），英国次之（ 22.2 ）。 对街机风格游戏：南美洲国家普遍热衷于此类游戏，参与分数总评排名前五的 国家中有四个位于南美（智力、哥伦比亚、巴西、阿根廷），阿尔巴尼亚排名第四。 但在该部分排名第127 的澳大利亚拥有最高的平均单次游戏时长（27.
13、4 分钟）和最 高的人均总游戏时长（37.8 分钟），排名第 175 的俄罗斯对此类游戏拥有最高的忠 诚度分数和最多的人均游戏次数（2.1），但游戏游戏本身的设计思路（或者说， Playnomics 的定义标准 ），街机风格游戏在各方面参数皆逊于非街机风格游戏， 其休闲的本质及 “ 短平快 ” 的特性注定能够吸引更多玩家，但留存更少，同时也导致 计算得出的平均值更低。 对于非街机风格游戏：我国香港特别行政区市场对此类游戏的爱好最为突出， 几乎所有数据都保持遥遥领先，特别是人均游戏次数（48.9）和人均总游戏时长 （1171.2 分钟），唯一的例外是平均单次游戏时长的冠军由土耳其（46.3 分钟）取 得。