《ReaditLater：不同设备用户上网时间统计分析.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《ReaditLater：不同设备用户上网时间统计分析.pdf（5页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、. Read it Later：不同设备用户上网时间统计分析 Posted on 2013 年 06 月 26 日 by admin in 199IT 推荐文章, 消费者研究, 用户研究, 移动阅读 with 1 Comment 本文中，作者汇总了一些具有代表性的网站(包括 Read it Later 、Financial Times、Linkedin 等)的统计数据，图形化的向我们展示并分析了一天当中，用户使 用不同类型的设备进行上网访问的时间分布情况。希望本文可以对涉及移动互联网 领域的产品同学有些参考价值。 Read it Later 的台式机用户 下图所显示的，是Read it Lat
2、er 的用户在一天24 小时内使用台式机阅读文章 的数量统计。可以看到， 白天的阅读高峰出现在午时，而且前后两个小时内的数据 也不错。在经历了傍晚的低谷之后，统计数字在晚上9 点前后达到一天内的最高峰。 Read it Later 的 iPhone用户 再来看第二张统计图，它显示了Read it Later 的用户在一天内使用iPhone 阅 读文章的数量统计。可以看到4 个主要的峰值：早上6 点(早饭或早阅读时间 )，上 午 9 点(上班途中的时间 )， 傍晚 5 点到 6 点(下班途中的时间 )， 晚上 8 点到 10 点(晚 上休息、卧床阅读时间)。 可以看出，台式机与移动设备(手机)的
3、统计情况之间的差异非常显著。 Read it Later 的 iPad 用户 没悬念，接下来的图片所展示的，是Read it Later 的用户在一天内使用iPad 阅读文章的数量统计；可以看出，统计结果与iPhone 的有些许相似之处。其中，早 上 6 点左右出现了白天的峰值。上班途中的时间点上，情况一般；下班路途上的阅 读量达到甚至超过了早饭和早阅读的时间。全天的最高峰很突兀的出现在晚上8 点 到 11 点之间的时间段里， 正如前面提到的， 基本是晚上睡前的放松阅读时间。显然， 至少在阅读文章的用例中，iPad 用户在晚间非常活跃。 新闻资讯类网站的访问设备统计 在 comScore 的统
4、计报告中，也可以看到类似的特征。下图显示了用户使用台 式机与平板电脑阅读新闻内容的时间分布情况。在白天工作时间，台式机的使用量 占有绝对优势，而平板电脑的访问量在晚间休息时间达到峰值，甚至超出白天台式 机的最高点。 TechCrunch 里有一篇关于Financial Times 的报道。FT 是英国老牌报纸， 最近， 他们为移动设备用户专门打造了基于HTML5 的 Web 应用 (Web App) 。下图反映了 其智能手机与台式机用户的访问量分布；可以看出， 即使对于新上线的网站和服务， 统计结果依然符合我们在前面看到的模式。 社交类网站 (Linkedin)的访问设备统计 这里有一张很漂亮
5、的关于Linkedin 的信息图， 我们将其中关于访问设备统计的 部分拿出来。 其中，第一张图不区分设备， 展示的是一天 24 小时内全部用户的访问 量统计；第二张图则锁定移动设备的用户。可以看出，访问量的高峰出现在上午9 点至下午 2 点之间，在这期间，设备类型主要是台式机。即使晚间移动设备的访问 量达到了峰值，它还是没有超过白天的统计数字。 至少对于 Linkedin 来说，我们可以得出大致的结论：人们更多是在工作时间进 行访问。估计大伙对自己的工作都不怎么满意。 抛开网站及服务，不同设备类型的联网行为也是有各自的显著特征的。下图显 示了笔记本、平板电脑和智能手机在3G 网络链接的时长与会
6、话数方面的统计结果。 使用环境 对于以上这些统计结果，有一种观点，认为起到决定作用的实际上是设备的使 用环境。例如，对于新闻资讯类的网站，移动设备访问量在早上达到峰值，是因为 人们在当时必然在路上；或者，对于平板电脑来说，晚上的访问量峰值证明人们必 然是在家中。固然，这种假设具有一定的参考价值，但毕竟我们所能看到的统计数 据，是以时间为考量的，环境及地理因素并没有包含在其中。我们无法肯定这种关 于使用环境的假设是100% 正确的。 如果时间足够充裕， 人们完全可以在起床之后使用手机来阅读Financial Times ， 因为它就在枕边的床头柜上。类似这样的假设，你还能想到很多。通过这些统计数 据，我们唯一可以确认的，是不同设备在一天当中不同时段的上网情况。