我国城镇住宅空调能耗简化算法研究.pdf

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1、 8 6 暖通空调H V 逐 时模拟法是比较准确的算法， 但该方法比较复杂、 工作量大、 周期较长、 对使用者要求较高， 因此难以 满足对空调能耗快速计算的需求。另外， 目 前在住 宅能耗统计调查时， 通常采用逐户电耗调查法来获 取城市住宅空调能耗数据， 但该方法工作量大、 周 期长、 调查结果通用性差。如何根据一些简单的调 查统计数据， 对一个城市的住宅空调能耗状况进行 比较准确的估算， 大幅度减少住宅空调能耗调查统 计的工作量， 是目前城市能耗调查统计、 能源规划 管理工作需要研究解决的一个技术难题。因此有 必要对我国城镇住宅空调能耗的简化算法进行研 究， 找出一种比较简单、 又有一定准确

2、性和通用性 的算法。 1 现有住宅空调能耗算法分析 住宅空调均为间歇运行， 其能耗的影响因素很 多， 不仅与建筑热工状况和当地气候条件有关， 而 且与空调器设置和使用情况、 通风状况、 人员等内 扰变化情况、 空调器能耗特性等众多因素有关， 其 详细计算分析的工作量和难度都很大。目 前建筑 空调能耗的计算方法主要有: 功率运行时间乘积 法X 2 1 、 度日 数法 3 、 满负荷当量运行时间法 4 - 5 、 温 湿频法( B I N法) 困、 逐时模拟法仁 7- 9 等。 在这些算 法中， 功率运行时间乘积法最简单， 它根据设计计 算出的空调设备用电功率与开机时间的乘积对空 调能耗进行估算，

3、 这种方法没有考虑室外温度变化 等众多因素对空调能耗的影响， 显然其计算误差 大， 计算结果通常偏大， 甚至成倍增加， 这必然会影 响到设计工作的科学性和研究结果的正确性。但 由于该方法最为简单， 目前在工程设计中应用最 广， 也为一些研究人员所采用。度日 数法、 满负荷 当量运行时间法、 温湿频法均对室外温度变化的影 响进行了一些简化处理， 计算也比较简单， 计算准 确性有所提高。在这些简化估算法中， 温湿频法比 较复杂， 计算准确性也较高。但这些简化估算法都 没有考虑建筑物热惰性、 空调器的设置情况、 空调 间歇运行模式、 内扰的变化情况、 通风状况等众多 因素的影响， 因此它们的计算准确

4、度也很难提高， 难以对一些因素的影响进行深人分析研究。逐时 模拟法可以考虑众多因素对空调能耗的影响， 因此 它是一种比较准确的计算方法， 其计算准确性取决 于模拟软件的准确性和输人数据的正确性。经过 长期的研究和改进， 一些建筑能耗模拟软件已日 趋 成熟 8 1 ， 成为建筑节能设计研究工作必不可少的工 具， 并已经在一些大型重点工程设计中得到应用。 但逐时模拟法比较复杂， 要求输入的数据种类和数 量繁多、 计算工作量大、 周期长， 对输人数据的正确 性和合理性要求较高， 而一些输人参数具有不确定 性， 例如各种通风换气次数、 各种作息模式等， 对此 普通使用者往往难以把握， 容易得出错误的结

5、果， 使用者通常需要较长时间的训练和实践才能正确 掌握。因此在目 前设计周期普遍偏短、 对建筑节能 的激励机制还不健全的情况下， 逐时模拟法难以满 足设计工作对空调能耗快速计算的要求。建筑节 能工作对空调能耗计算的要求越来越高， 但面对众 多的空调能耗算法， 设计人员却难以选择， 他们迫 切需要一种比较简单、 又有一定准确性的空调能耗 算法。本文采用全工况逐时模拟的研究方法， 根据 城镇住宅空调的典型工况和条件， 用D e S T - h 建筑 热环境模拟软件， 对我国主要气候区代表性城市的 住宅空调能耗状况进行模拟计算， 并根据对计算结 果的分析， 提出了我国城镇住宅空调能耗的一种简 化算法

6、。 2 模拟计算条件 空调器的设置情况和运行模式对住宅空调能 耗有较大影响， 尽管不同住户空调器的设置和运行 使用情况千差万别， 具有很强的随机性， 但从统计 学角度来看， 我国城镇住宅空调却有明显的规律可 循。为了使模拟计算结果具有代表性， 根据对城镇 住宅空调的 有关调查研究结果， 一 5 确定典型条件， 采用典型条件进行模拟计算， 主要计算条件如下。 2 . 1 计算对象概况 计算对象为一栋6 层住宅楼， 层高为2 . 7 m , 建筑 平面见图2 。 根据相关统计数据1 1 , 2 0 0 4 年底 我国城市居民平均每户拥有的住宅建筑面积为 7 5 图2 计算对象建筑平面图 8 8 技

7、术交流暖通空调 H V 客厅窗户尺寸为9 0 0 m m X 1 5 0 0 m m， 阳台门尺寸为9 0 0 m m X 2 4 0 0 m m， 客厅的阳 台为封闭阳台， 窗墙比为 0 . 5 5 。窗户遮阳系数为 0 . 8 5 ， 均采取内遮阳。主卧室的使用面积为 1 4 m 2 ， 客厅使用面积为 1 5 . 3 m 2 ; 客厅照明最大发热 量为5 W/ m 2 ， 卧室照明最大发热量为4 W/ m 2 ; 客 厅设备最大发热量为 1 0 W/ m 2 。气象参数按新的 典型气象年逐时气象数据h i s 计算。 2 . 2 空调季的定义 空调季是指一年中需要空调设备制冷运行的 时间

8、段。各地区由于气候条件的不同， 空调季长短 通常是不同的， 南方较长， 北方较短。另外， 由于建 筑物热工特性和室内热源发热量的不同， 各类建筑 物空调季的长短也不同， 商业建筑的空调季通常较 长， 居住建筑的室内发热量较少， 而且居民在室温 超过可忍受临界温度时才会开空调， 而多数居民的 可忍受临界温度为2 8- 3 0 ， 因此居住建筑的空 调季通常较短。根据有关调查和模拟计算结果， 严 寒地区和寒冷地区居住建筑空调季可按6 月 1日 , 9 月1日 计算; 夏热冬冷地区和夏热冬暖地区空 调季可按6 月 1日一9 月 1 5日 计算。在此期间空 调运行方式设定为自然室温不超过设定值时不开

9、空调。 2 . 3 建筑热工参数 目前我国的既有住宅绝大多数为非节能型建 筑， 按照2 0 世纪8 0 年代我国建筑的热工状况， 建 筑热工参数设置见表 1 。 表 1 建筑热工参数设置 晚上下班回家， 因此工作日 客厅空调开机时间设定 为 1 8 : 0 0 - 2 3 : 0 0 ， 周末客厅开机时间设定为 1 0 : 0 0 - - 2 3 : 0 0 。工作 日卧室空调开机时间为 2 1 : 0 0 - 0 3 : 0 0 ， 周末卧室空调开机时间为1 3 : 0 0 1 5 : 0 0 和 2 1 : 0 0 - 0 3 : 0 0 . 2 . 5 夏季通风设置 根据室温的一些实测数

10、据与模拟计算结果对 比分析来确定开窗换气次数。阳台与外界通风换 气次数为6 h - ; 阳台与客厅通风换气次数为: 晚上 开门通风， 5 h - ， 白天关门， 1 h - ， 空调期间关门， 1 h - ; 卧室与外界通风换气次数为: 晚上开窗， 5 h - ， 白天关窗， 1 h - ， 空调期间关窗， 1 h - o 3 空调耗冷量和能耗模拟计算结果 住宅分体空调器空调季耗电量E的计算公式 为: E=Q / I O E E R， 其中Qc 为空调累计耗冷量， k Wh ， 由D e S T模拟软件计算得到， 不同气候区代 表性城市住宅各种房间空调耗冷量指标和空调能 耗指标的模拟计算结果见

11、表2 , 3 ; I O E E R为空调 器综合运行能效比， 它综合考虑了季节气温变化、 空调运行模式、 建筑空调负荷特性、 室内空调温度、 空调器变工况特性、 启停影响、 性能衰减、 室外机环 境温度等因素对空调器实际运行能效的影响。住 宅现有房间空调器的额定能效比按 2 . 5 计算， 通过 模拟计算， 五个城市住宅空调器的I O E E R值计算 结果见表4 ( 其计算方法将另文介绍) ， 平均空调能 耗计算结果见表5 。 表2 不同气候区代表性城市住宅各种房间 空调耗冷量指标模拟计算结果 广州( 夏热冬暖地区) 上海( 夏热冬冷地区) 传热系数K / ( W/ ( m K ) )北京

12、 寒冷地区) 外墙屋顶 0 . 8 0 外窗 51了1门八川 Q户一304 - 111卫0自Q口 严寒地区 寒冷地区 夏热冬冷地区 夏热冬暖地区 1 . 2 6 1 . 5 0 1 . 5 0 沈阳( 严寒B 区) 扮匕门UnO 9户4.q4 ， 自口6内卜U叹U 2 . 4 空调运行模式 住宅空调均为间歇运行模式。客厅空调运行 时间通常较为规律， 多数城镇居民早上上班离家、 哈尔滨( 严寒A区) 顶 层 中间 层 首 层 顶层 中间层 首层 顶层 中间 层 首 层 顶层 中 间层 首层 顶层 中间 层 首层 耗冷 量指 标/(kWh/m2 ) 西 边卧 室 中 间卧 室 东边卧 室客厅 5

13、8 . 1 1 5 3 . 5 7 5 7 . 5 0 7 1 . 5 9 5 5 . 5 0 5 0 . 8 3 5 4 . 9 9 6 6 . 2 9 3 9 . 7 1 3 3 . 5 2 3 9 . 4 3 4 5 . 0 1 4 2 . 4 3 3 9 . 1 6 4 1 . 8 2 5 9 , 5 6 3 9 . 6 1 3 6 . 3 6 3 9 . 1 3 5 4 . 4 7 2 6 . 4 0 2 1 . 8 7 2 6 . 1 0 3 4 . 0 6 3 2 . 3 7 3 0 . 7 4 3 2 . 2 9 5 0 . 2 1 3 0 . 5 9 2 9 . 0 3 3

14、0 . 5 8 4 6 . 2 9 1 7 . 8 3 1 5 . 3 7 1 7 , 9 9 2 9 . 2 7 1 2 . 8 4 1 2 . 6 7 1 2 . 8 8 3 1 . 7 0 1 2 . 5 8 1 2 . 6 6 1 2 . 6 6 3 0 . 4 7 4 . 1 6 3 . 5 6 4 . 2 7 1 4 . 7 8 5 . 5 9 5 . 7 5 5 . 7 3 1 9 . 7 5 5 . 6 1 5 . 7 8 5 . 7 8 1 9 . 3 4 1 . 0 7 0 . 8 9 1 . 0 7 7 . 5 7 注: 表中的空调耗冷量指标按空调使用面积计算。 暖通空调

15、H V 8 rA C 2 0 0 6 年第3 6 卷第1 1 期 技术交流8 9. 表3 不同气候区代表性城市住宅 各种房间空调能耗指标计算结果 耗电 量 指标/ ( k W h / m 2 ) 西边卧室 中间卧室 东边卧室客厅 广州( 夏热 冬暖 地区) 3 5 . 0 9 上海( 夏热冬冷地区) 2 6 . 4 1 2 5 . 2 3 1 8 . 0 5 1 9 . 2 0 : :.: 2 4 . 3 5 2 3 . 1 0 1 5 . 2 3 1 7 . 7 2 1 6 . 4 5 9 . 8 9 北京( 寒冷地区) ;.;: 2 6 . 1 4 2 5 . 0 0 1 7 . 9 2

16、1 8 . 9 2 1 7 . 7 0 1 1 . 8 1 1 4 . 4 2 1 3 . 6 5 8 . 0 3 5 . 6 3 5 . 5 3 1 . 8 7 八卜Unj六JJ月卜目1八白0曰 OC55工J只仄JCj . C曰二刁卜d1o乙勺乙八U 沈阳( 严寒B 区) 哈尔滨( 严寒A区) 顶层 中间 层 首层 顶层 中间层 首层 顶层 中间层 首层 顶层 中间层 首层 顶层 中间层 首层 1 4 . 4 5 1 3 . 6 6 7 . 9 6 5 . 6 1 5 . 4 9 1 . 8 2 2 . 4 4 2 . 4 5 0 . 4 7 2 . 5 0 2 . 5 3 0 . 4 7

17、2 7 . 8 3 2 5 . 4 5 1 5 . 9 2 2 3 . 5 7 2 1 . 7 3 1 3 . 7 4 1 4 . 0 3 1 3 . 4 8 6 . 5 4 8 . 5 9 8 . 4 1 3 . 2 9 注: 表中的空调耗电量指标按空调使用面积计算。 表 4 住宅分体空调器综合运行能效比 广州上海北京沈阳 I O E E R ( 客厅模式)2 . 0 4 2 . 1 4 2 . 1 3 2 . 2 6 I O E E R ( 卧室模式)2 . 2 0 2 . 2 1 2 . 2 4 2 . 2 9 哈尔滨 : ;: 表5 五个城市空调季室外平均温度 和住宅空调平均能耗计算结

18、果 广州北京哈尔滨 空调季室外平均温度/ 卧室空调能耗指标/ ( k Wh / m 2 ) 客厅空调能耗指标/ 2 8 . 2 2 26. 3 7 1 1 6 . 0 6: :一: 32 1. 32 . 1 6 3 1 . 1 9 2 4 . 2 6 2 0 . 7 1 1 2 . 4 2 7 . 5 8 ( k Wh / m l ) 注: 表中的空调能耗指标按空调使用面积计算; 空调季为6 月 1 日一9 月 1日。 4 住宅空调能耗简化计算方法 通过对上述模拟计算结果的分析， 提出我国城 镇住宅空调能耗简化计算方法如下: ( 0 . 2 1 8 1 t ,21P 一7 . 1 3 7 9

19、t w+6 0 . 4 0 6 ) x . E E R e , 幸一2 . 5 ( 1 ) ( 0 . 3 1 2 8 t 称一1 2 . 2 3 8 t ,+1 2 0 . 6 ) x . E E R e b=2 . 5 e a幸 e 6 S b n 6 +e , S l n i S t n b = n t 一 n 1 ( 4 ) n , =0 . 0 6 8 6 n 矛 一0 . 4 7 6 I n 子 十1 . 1 4 7 8 n , ( 5 ) 式( 1 ) 一( 5 ) 中 。 ， 为空调季客厅单位使用面积的 空调耗电 量指标， k Wh / m 2 ; t wp 为空调季( 6 月

20、1日 -9 月 1日) 室外平均温度， C; x 。 为空调器的开机 率; E E R为分体空调器的额定能效比; 。 b 为空调季 卧室单位使用面积的空调耗电量指标， k Wh / m ; e . 为空调季单位建筑面积的空调能耗指标， k Wh / m Z ; S b 为主卧室使用面积， m 2 ; n 6 每户卧室设置空 调器的台数， 大于1 时取为l ; S , 为客厅使用面积， m z ; n i 为每户客厅设置空调器的台数， 大于 1 时取 为1 ; S ， 为每户的建筑面积， m z ; n ， 为平均每户设 置空调器的总台数。 笔者在2 0 0 6 年空调季对北京市一栋住宅空调 器

21、的实际使用情况进行了调查， 发现在应开空调的 时间段内， 由于住户外出及空调器开机室温通常高 于空调设定温度( 2 6) 等原因， 空调器的实际开 机率通常不超过 0 . 7 5 。根据调查分析结果， 空调 开机率二 。 可取0 . 7 5 。式( 5 ) 表示平均每户客厅空 调器的台数与平均每户空调器总台数的关系， 它是 根据一些调查数据 9 1 分析拟合得到的。 按照该算法， 只要知道当地平均百户居民空调 器拥有量、 空调季( 6 月 1日一9 月 1日) 平均温度 和典型户型参数， 就可以估算住宅空调平均耗电量 指标。因此它是一种十分简单的算法， 可以用于我 国城镇住宅空调能耗现状分析和

22、变化趋势预测。 如果没有典型户型参数， 可以按本文计算对象的相 关参数选取， 空调器的额定能效比可按 2 . 5 计算。 该算法也可用于新建住宅空调方案设计的能耗估 算分析， 这时的计算参数应根据设计建筑的具体情 况来确定。 5 简化算法的验证分析 为了验证简化算法的计算准确性， 对住宅空调 能耗调查的相关文献进行检索分析， 选取数据比较 可靠齐全的三篇文献中的调查结果口 一 3 ， 与简化 算法的计算结果进行对比。 5 . 1 上海市住宅能耗调查实例 同 济大学龙惟定等人于2 0 0 1 年对7 8 0 户、 2 0 0 2 年对4 0 0 户居民的空调用电情况进行了调查 分析， ， 调查结

23、果为: 平均每户的建筑面积为7 8 m 2 ， 平均每百户居民空调器拥有量为 1 7 7 台， 平均 每户每个月的用电量空调季为 3 7 6 k Wh 、 过渡季 为1 9 1 k Wh 。采用文献 1 7 介绍的方法对电风扇 耗电量的影响进行修正。空调季按 3 个月计算， 2 0 0 1 年上海市平均每户电风扇的拥有量为 2 . 2 台 I ， 空调季每台电风扇平均每天运行时间按3 h 估算， 由此可以得出平均每户空调季空调用电量约 1、， Q口八j 2、了r、 .9 0 技术交流暖通空调 H V 空调季平均气温引自国家气象信息中心气象资料室提供的资料。 6 简化算法适用性分析大时， 可以采

24、用线性修正法进行修正。 6 . 1 建筑保温状况的影响6 . 5 空调运行时间的影响 根据相关研究结果 9 ， 建筑围 护结构保温状况空调运行时间对空调能耗的影响较大， 当开机 对住宅空调能耗的影响不大， 因此该方法可用于既时间大于4h 时， 空调运行时间与空调能耗近似为 有住宅空调能耗计算， 也可用于节能住宅的相关计线性关系 9 。当空调器的运行模式与典型计算条 算分析。件相差较大时， 可以参考文献 9 的计算结果， 采用 6 . 2 建筑层数的影响线性修正法进行修正。 通过计算分析可知， 对于层数大于3 层的居住6 . 6 空调设定温度的影响 建筑， 建筑层数变化对住宅空调能耗指标计算结果

25、空调设定温度对空调能耗的影响较大， 当空调 的影响较小。设定温度偏差不大时， 可以采用线性修正 9 6 . 3 房间位置的影响7 结语 具体房间在一栋楼中的位置对其空调能耗有本文采用逐时模拟的研究方法， 以城镇住宅空 影响。用本文提出的算法计算出的客厅和卧室空调的典型情况和运行模式为计算条件， 采用 调能耗是全楼的平均值， 接近于中间房间的情况，D e S T - h 建筑热环境模拟软件， 对我国主要气候区 顶层房间空调能耗较高， 1 层房间则较低。可按表代表性城市的住宅空调能耗进行模拟计算， 通过对 4 , 5 的比例关系进行修正。大量模拟计算结果的分析， 提出了我国城镇住宅空 6 . 4

26、建筑窗墙比的影响调平均能耗的一种简化算法。 该算法计算简单， 与 建筑窗墙比对空调能耗的影响较大， 以北京市其他算法相比， 它考虑了室外气温变化、 建筑物热 典型情况为例进行模拟计算， 卧室窗墙比由0 . 2 5惰性、 空调器的设置情况、 空调间歇运行模式、 通风 增加到0 . 3 6 时， 其空调能耗增加了1 8 %。但由于状况等众多因素的影响， 因此其计算比较准确， 其 居住建筑与商业建筑不同， 其客厅和卧室的窗墙比计算准确性得到了三个不同地区、 不同年份调查数 通常变化不大， 因此本文提出的算法具有较好的通据的验证， 因此该算法是一种比较简单、 有较好准 用性。当具体住宅窗墙比与典型计算

27、条件相差较确性和通用性的新算法。它可以用于对我国城镇 暖通空调H V 8 zA C 2 0 0 6 年第R T E 卷第 1 1 期技术交流 9 1 住宅夏季空调能耗现状的估算和变化趋势的预测， 8 燕达， 谢晓 娜， 宋芳婷， 等. 建筑环境 设计模拟分析软 也可用于新建住宅方案设计阶段的空调能耗估算，件D e S T 第一 讲 建筑模 拟技术与D e S T 发展简介 还可用于确定住宅空调的基准能耗。需要说明的口 暖 通 空 调， 2 0 0 4 , 3 4 ( 7 ) : 4 8 - 5 6 是， 该算法仅适用于采用分体空调的城镇住宅， 计 9 李 兆 坚， 江 亿 . 北京市 住宅空调

28、负 荷和 能 耗特 性研究 算出的是典型情况下客厅、 卧室和整栋楼的空调平口 工 暖 通 空 调， 2 0 0 6 , 3 6 ( 8 ) : 1 - 6 , 1 1 均能耗， 当实际情况与本文典型计算条件相差较大 1 0 简毅 文， 江 亿. 住宅房间 空调器运行状况的 调查分析 时， 需要进行适当修正。 该方法还需要更多实际调口 中 国 建 设 信 息 供 热 制 冷， 2 0 0 5 ( 6 ) : 6 6 - 6 8 查数据的 验 证。 另 外， 对于 居 住建 筑能 耗的 详细 分 1 1 L o n g W e id in g , Z h o n g T in g , Z h a

29、n g B e ih o n g . 析研究， 仍需要采用逐时模拟的方法， 本文的工作S it u a t io n a n d t r e n d s o f r e s id e n t ia l b u il d in g 也从一个角度说明D e S T模拟软件的计算结果与e n v ir o n m e n t s e r v ic e s in S h a n g h a i C / / P r o c e e d in g s o f 实际 情况是比 较吻 合的。t h e 2 0 0 3 - 4 t h I n t e r n a t io n a l S y m p o s i

30、u m o n H e a t in g , 参考文献V e n t ila t in g a n d A ir c o n d it io n in g . B e ij in g : T s in g h u a 仁 1 国 家统计局. 中国 统计年鉴( 1 9 9 6 ) 一( 2 0 0 5 ) 叨. 北U n iv e r s i t y P r e s s , 2 0 0 3 : 4 9 3 - 4 9 8 京: 中国统计出版社， 1 9 9 6 -2 0 0 5 1 2 武茜. 杭州地区住宅能耗问题与节能技术研究 D . 叶 杨迪， 张明星， 余博， 等. 户式中央空调的能耗分析

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32、) : 2 1 - 2 2 , 7 1 北建筑工程学院学报， 2 0 0 5 , 2 3 ( 4 ) : 2 9 - 3 2 1 5 王怡， 刘加平. 西安住宅环境现状调查及空调设备使 5 李玉云. 集中式空调系统能耗评价体系的研究 J . 暖用情况分析 J . 暖通空调， 2 0 0 5 , 3 5 ( 1 2 ) : 4 4 - 4 6 通空调， 2 0 0 4 , 3 4 ( 5 ) : 9 2 - 9 6 1 6 中国气象局气象信息中心气象资料室， 清华大学建筑 6 苏芬仙， 田胜元， 张从军. 温湿度及辐射频数建筑能耗技术科学系. 中国建筑热环境分析专用气象数据集 简化分析方法 J

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34、 补 巴 补 之 补 色 石 卜 乡兮、 乡 兮 、 乡公、乡 笼 、 巴 福 卜 巴 与 卜 乡 令、 乡 侣 乡 佗 卜 巴 卜 巴 佗 沐 乡 偏 巴 补 乡公己 / 补乡1 健布吧/ 补色 / 矛 之 石、进 / 补 乡补竺 有、 之 / 分 ( 上接第3 2 页) 1 4 窦强. 生态校园英国诺丁汉大学朱比丽分校 1 . 世界 建筑， 2 0 0 4 ( 8 ) : 6 4 一 6 9 巧康健， 黄作栋， 戴海锋. 谢菲尔德大学建筑系的可持续发展教 育 J . 世界建筑， 2 0 0 4 ( 9 ) : 6 4 - 6 5 1 6 F e d e r a l C , Wo l f g

35、 a n g S . A s u s t a i n a b l e f u t u r e f o r A u s t r i a , g r e e n p a p e r f o r A u s t r i a s s t r a t e g y o n s u s t a i n a b l e d e v e l o p m e n t E B / O L . 2 0 0 1一0 5一1 5 口 。 h t t p :/ g r e e n b u i l d i n g . c a / i i s b e / g b p n / d o c u m e n t s / p o l

36、i c ie s / c o u n t r i e s / A U S _ B u s t _ f u t u r e . 冈f #s e a r c h =% 2 2 A % 2 0 S u s t a i n a b l e % 2 0 F u t u r e % 2 0 f o r % 2 0 Au s t r i a % 2 2 1 7 G r e e n B u i l d i n g C o u n c i l o f A u s t r a l i a . T h e n e x t g e n e r a t i o n A u s t r a l i a s g r e e

37、 n r a t i n g t o o l t o p i n w o r l d r a n k i n g J . Re f o c u s , 2 0 0 3 ( 5 ) : 6 2 一6 3 1 8 G e r m a n y : m o d e l o f e n v i r o n m e n t a l i n n o v a t io n E B / O L . h t t p : /w w w . b i z j o u r n a l s . c o m / m i l w a u k e e / s t o r i e s / 2 0 0 4 / 1 0 / 1 8 /

38、 e d i t o r i a l 4 . h t ml 1 9 E u r o p e a n G r e e n B u i l d i n g F o r u m . A r e a d e v e l o p m e n t B o 0 1 - c i t y o f t o m o r r o w Ma l m o , S w e d e n , 2 0 0 1 E B / O L . w w w . e g b f . o r g 2 0 N i l s L . C a n a d i a n g r e e n b u i l d i n g s t r a t e g i e

39、 s C /T h e 1 8 t h I n t e r n a t io n a l C o n f e r e n c e o n P a s s i v e a n d L o w E n e r g y A r c h i t e c t u r e , F l o r ia n o p o l i s , B r a z i l , 2 0 0 1 2 1 F e d e r a l E n v i r o n m e n t a l E x e c u t i v e . T h e f e d e r a l c o m m i t m e n t t o g r e e n

40、b u i ld i n g ; e x p e r i e n c e s a n d e x p e c t a t i o n s E B / O L . h t t p : / / w w w . o f e e . g o v / s b / f g b _ r e p o r t . p d f # s e a r c h = %2 2 Th e % 2 0 F e d e r a l % 2 0 C o mmi t me n t % 2 0 t o % 2 0 Gr e e n % 2 0 B u i l d in g % 3 A% 2 0 E x p e r i e n c e

41、 s % 2 0 a n d % 2 0 E x p e c t a t i o n s % 2 2 2 2 中国 绿色建筑导则将出台 E B / O L . h t t p : / / i n f o . c e r a m ic . h c 3 6 0 . c o m / h t ml / 0 0 1 / 0 0 3 / 0 0 1 / 6 6 9 5 0 . h t m 2 3 美国 能源部. I n t r o d u c t i o n E B / O L . h t t p :/ w w w . s u s t a i n a b l e . d o e . g o v / o v e r v i e w / o v in t r o . s h t m l